“5WHR”数据治理概念框架及其应用 |
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引用本文: | 吕先竞.“5WHR”数据治理概念框架及其应用[J].西华大学学报(哲学社会科学版),2020,39(5):54-66. |
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作者姓名: | 吕先竞 |
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作者单位: | 西华大学四川学术成果分析与应用研究中心 四川成都 610039 |
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摘 要: | 应对重大突发公共卫生事件离不开数据治理。针对重大突发公共卫生事件有效地进行数据治理,需要有一个概念框架来反映数据治理的内涵特征及外延全貌。文章参考借鉴国内外相关成果,构建了针对重大突发公共卫生事件的“5WHR”数据治理概念框架,该框架由Who—组织机构、What—数据、Where—域、How—机制、Why—影响因素、When—时间及Results—结果七个部分组成。在此基础上,文章还从分析数据治理影响因素、选择数据治理时间、确定参与数据治理的组织机构、明确需要重点治理的数据、提出数据治理的重点问题、建立良好的数据治理机制、评价数据治理效果七个方面,探讨了数据治理概念框架的应用,并提出了当前数据治理亟待探索及解决的问题。文章为开展相关数据治理研究及实践提供了理论支撑及应用示例,有助于学界及业界全面把握当前数据治理亟待研究的议题,提升数据治理能力。
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关 键 词: | 数据治理 概念框架 “5WHR” 概念框架应用 数据治理议题 重大突发公共卫生事件 COVID-19 |
收稿时间: | 2020-08-10 |
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