6月特别提醒

关于便民:电价6月1日起,我国将实行阶梯电价。目前,多省已发布听证方案,其中江苏首档电量最高,为每月204度;陕西最低,为每月120度。按照国家发改委的要求,居民用电将被分为基本需求用电、正常合理用电和较高生活质量用电三档。第一档:电量按照覆盖80%居民月均用电量确定,价格不作调整。第二档:电量按照覆盖95%的居民家庭月均用电量确定,提价幅度为每千瓦时不低于5分钱。第三档:电价为超出第二档部分每千瓦时提     

如何完善居民用电价格机制

家庭部门在能源消费中的地位日益上升,应对气候变化、实现能源消费公平,都需要对居民生活用电定价机制进行改革。目前试点的各项政策,没有实现运用价格杠杆抑制能源浪费的目标,能源公平问题仍未解决。《关于居民生活用电实行阶梯电价的指导意见(征求意见稿)》被质疑为涨价方案,关键原因在于加重了中低收入阶层能源支出的负担,而高收入阶层奢华浪费的成本几乎不变,能源消费的不平等进一步恶化。居民生活用电价格形成机制改革不仅需要阶梯电价等市场机制实现效率,更需要公共政策促进能源公平。政府可以适当调整阶梯电价的价差,真正发挥价格机制对能源浪费的制约作用;同时通过家庭能效补贴、节能技术与产品推广、能源使用知识传播等政策,促进能源消费公平。     

“双碳”目标下中国低压台区源荷互动的分时电价机制

中国亟需在居民侧形成有效的市场化分时电价信号，以引导用户削峰填谷、促进新能源消纳，为保障电力系统安全稳定的经济运行提供支撑。基于此，利用居民用户智能电表电力消费数据并匹配大规模调查问卷数据，结合机器学习方法与经济学供需理论，构建异质性居民用户的电力需求曲线，提出一种考虑家庭个体异质性和用能行为时间异质性的量化方法，探究削峰、填谷等不同组合目标下的最优分时电价机制。仿真结果表明，居民需求侧响应有较大潜力，科学划分峰谷时段和合理确定峰谷电价价差可以有效缓解电力供需不匹配问题。夏季极端高温天气下，进一步加大尖峰时段和高峰时段间的电价差，可以有效缓解尖峰负荷压力。此外，建议在制定分时电价机制时，应关注居民家庭间和时段间的行为异质性以及自身电力供给结构。     

天然气需求价格弹性研究综述

天然气需求价格弹性对天然气需求的估计及价格的确定有着重要的影响作用。对天然气需求价格弹性估计模型进行总结, 给出短期弹性和长期弹性的估计过程;并分别对天然气工业用户和居民用户需求价格弹性的国内外研究进行了详细的综述, 认为:(1)一般而言, 天然气自价格弹性为负值, 且工业用户的自价格弹性大于居民用户的自价格弹性。(2)对于各类用户, 天然气长期价格弹性的绝对值都大于短期价格弹性的绝对值。(3)替代能源与天然气的交叉价格弹性为正值, 但是都较小。     

基于密度函数核估计的中国省域居民收入不确定性动态分析

收入的不确定性是影响居民可支配收入和居民消费需求的重要变量。基于我国31个省份1985年至2010年城镇居民和农村居民人均可支配收入的面板数据,估算我国省域城镇居民和农村居民的收入不确定性指标,并采用非参数分析中密度分布函数的核估计方法,剖析了收入不确定性因素的省域分布特征及其动态变动趋势。不确定性对我国居民可支配收入的影响深度和广度正在迅速扩大,居民收入不确定性在省域之间的影响力度和差距逐步拉大。在未来经济增长过程中,应尽快完善各种经济制度改革的底层设计,以提升我国居民可支配收入,提振居民消费。     

基于调峰电价机制的商业用电优化研究

随着中国经济的不断发展,用电需求不断增长,为了降低用电高峰时段电网的用电负荷以及供电压力,峰谷分时电价受到越来越多的关注.参照美国加州较为完善的峰谷分时电价体系,结合国内实际用电情况对实施峰谷电价进行研究,在此基础上设计一种新的峰谷电价机制,进一步对商业用电方式进行优化,建立一种新的电力交易机制.最后,以某一超市为例,参考现有的电价体系对其目前的用电情况及成本费用进行相关分析,参照美国加州E-7峰谷分时电价体系对其用电情况进行测算,提出一种新的峰谷电价机制,进一步对超市用电进行优化设计.     

电动汽车双层优化模型的充放电调度策略

传统的分时电价策略虽然一定程度上可以改善电动汽车无序充电所产生的电网日负荷峰谷差加大、负荷率降低等状况,但易产生新的负荷高峰,并且当前多目标优化等策略削峰填谷效果欠佳或用户参与度不高。针对上述问题,提出一种基于双层优化模型的调度策略以充分考虑电网和用户两侧需求。第1层模型以优化电网日负荷方差最小为目标函数;第2层优化模型建立以车主充电成本最小以及保证用户出行需求的目标函数,然后用改进的粒子群-模拟退火算法对双层优化模型进行循环迭代求解,并将第2层优化后的结果反馈给第1层,以此循环优化,输出最终结果。对比优化前后的负荷曲线,结果表明：与当前优化策略相比,所提出的基于双层优化模型的V2G调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少参与V2G的用户成本,实现两侧双赢。     

基于机会成本的终端用户可靠性电价测算

文章基于可靠性电价"高质高价"的市场化原则,根据供电可靠率和限电序位表,运用机会成本的原理,设计出终端用户的加权可靠率指标,作为用户可靠性电价的成本分摊依据,从而构建出终端用户的可靠性电价测算模型.文章以国内某地区电网公司的实际数据,选取高中低不同可靠性的样本用户,测算了各类用户适用的可靠性电价.研究结果表明,实施终端用户可靠性电价的改革有助于提高整个社会的用电经济效益;测算结果对于中国优化销售电价结构的市场化改革具有实践上的参考价值.     

基于出行链数据的电动汽车充电需求预测模型

为解决电动汽车充电站规划过程中用户充电需求信息缺乏的问题,结合贝叶斯理论,构建了一种基于出行链数据的电动汽车充电需求预测模型。采用蒙特卡洛法,对路网用户充电需求参数进行模拟。研究结果表明:结合贝叶斯理论,可简便地获取用户产生充电意愿时的剩余电量与毗邻行程所需电量的概率分布;用户充电选择模型能模拟不同停车时长下的用户充电选择;基于历史出行链数据,所提出的充电需求预测模型能准确地预测用户充电需求参数,预测值概率误差处于±3%以内。该方法可为城市充电站选址和定容等领域的研究提供充电需求状态分布信息。     

基于主从博弈的负荷聚合商奖励价格制定策略及可控负荷调度研究

由于实时电价可能会造成新的用电高峰,奖励价格的提出则可以更好地鼓励用户合理安排用电时间,削峰填谷,提高电力资源的利用效率。首先,构建了负荷聚合商与用户的两阶段互动模型。其次,在考虑负荷聚合商购电风险、电网安全风险和缺供电风险的情形下,分别以负荷聚合商收益期望最大、风险最小和用户用电成本最小为目标,以奖励价格波动限值、家居设备工作特性和用户舒适度为约束,建立了基于主从博弈的负荷聚合商定价策略。之后,采用粒子群算法与遗传算法相结合求解负荷聚合商定价策略。最后,在IEEE4节电配电系统中进行仿真分析。仿真结果表明:与仅依靠实时电价相比,所提出奖励价格策略能降低负荷聚合商收益风险,并保证其总收益随着用电量的增加而稳定增长。     

适应需求侧管理的电价改革与整合策略探讨

需求侧管理(Demand Side Management)要求通过电价改革改变需求方式,改善负荷曲线,实现战略用电与节能。为适应这一要求,拟采用分时电价、实时电价、季节电价、可停电电价策略的整合;销售电价与上网电价的联动与整合;累进式电价与节能措施的整合;论质电价与优质服务的整合。这些电价策略的整合与运用,可带来良好的经济、环保、社会效益,缓解电力短缺的供需矛盾,提高人民的生活质量。     

不同的电力交易模式对电力市场均衡的影响分析

本文采用经济学理论中的局部均衡分析方法,对目前电力市场交易中普遍采用的电力库与双边交易下可能形成的电力市场均衡,包括均衡价格与均衡数量形成进行了比较分析。得出的初步结论:一是电力交易模式的设计对电力市场结构的形成有直接影响;二是均衡电价的形成受到垄断势力影响,并向有利于垄断势力强的一方变动;三是相对于双边交易而言,电力库下的市场垄断势力更强。     

电力需求响应的研究进展及文献述评

电力需求响应是现代电力市场条件下,缓解电力供需矛盾、降低高峰负荷、促进节能减排的重要工具。通过回顾已有文献,认为:一方面,目前发达国家关于电力需求响应的理论和实践研究已经深入开展,而中国基本上没有开展具有一定政策意义的分析研究,亟需加快推进中国电力市场进程,以创造必要的市场环境和制度条件;另一方面,也需要加快开展适当规模、多种类型的需求响应实验试点,在项目设计、策略选择、技术条件、评估工具和方法等方面积累经验。在理论和实践中,从评估需求响应项目收益和分析其影响因素的角度,应按针对用户采取的激励方式,将需求响应分为激励型、价格型、信息反馈型三类;在收益分析中,应将减轻市场力理解为取得需求响应收益的一个重要途径;在政策制定中,应当充分考虑用户的便利度与舒适度,注意负荷控制的反弹效应和信息反馈的衰减效应可能产生的影响,并重视需求响应对于降低线损、促进减排等方面的效果。     

论歧视价格在中国电价制定中的运用

通过对歧视价格的经济学分析和电力价格结构管制的分析,解释了在电价制定中引入歧视价格的合理性,讨论了如何运用歧视价格实现社会福利的增长和资源配置效率的提高;并结合现行价格体制阐述了歧视价格的运用。     

电价设计与电力产业节能的关系研究

电力产业作为能源加工转换的产业,在能源行业中居于核心地位。电力产业作为能源的重要消费者同时又是能源的生产者,电力产业能效严重影响着整个能源行业的效率,而电价是引导电力产业节能的关键手段。本文从电价链的分解入手,建立了电价与电力产业节能的系统结构模型,寻求电价与节能的关系,以促进我国电力产业节能战略的实现。     

聚类电价预测方法研究

针对电价变化模式的复杂性,提出了一种基于聚类分析的电价预测模型。该模型将复杂的电价预测问题分解为更简单的子问题求解,首先通过聚类技术将输入空间划分为若干特征更明显的子空间,然后在子空间内分别使用支持向量机进行建模和预测。聚类分析中先应用减聚类算法自动确定聚类数并获取较优的初始聚类中心,然后采用K-均值算法进一步优化。采用美国PJM电力市场历史边际电价数据进行的仿真研究表明,电价预测模型能有效、稳定地提高电价预测精度。     

电力价格水平规制理论文献述评

价格规制是经济性规制的重要内容,是电力市场化改革的关键,一直以来都是国内外学者研究的焦点。从传统的投资回报率规制到价格上限、收入上限、标尺竞争等激励性规制,电力价格水平规制理论在电力工业的发展过程中得到了不断完善,并被广泛地应用于世界各国的电力工业,这些理论也指导着我国电价改革的实践。然而,每种理论各有利弊,特别是无法抛开完全信息的假设,对信息不对称问题不能妥善处理,在对相关理论文献述评的基础上提出了今后的研究趋势。     

关于中国电力市场营销的独特性问题研究

电力市场是“电能的生产、输送、分配和消费等几乎在同一瞬间进行和完成”的工业系统和“电能的批发、交易、定价和零售等环节进行快速决策和运营”的交易系统二者的紧密结合。电力的供需实时平衡和不可储存的特性决定了电力产业中的营销活动完全不同于一般商品的营销活动,电力营销具有其独特性。本文提出了电力产业中的营销活动应该结合电力生产、传输和销售等环节的特点进行;分析了峰谷分时电价、可中断电价在电力营销中的独特作用。     

电价上涨对中国物价的影响研究

电力工业属于基础工业,其售电价格的调整对其他产业部门产品价格有较大影响,电价制定不仅要考虑供给侧的成本变动,也应该考虑需求侧的可能反应。本文以我国2002年投入产出表为数据基础,采用投入产出价格影响模型测算了电价变动对中国物价总体水平和其他各个部门产品价格的影响程度,进而提出电价调整策略。