新的预条件AOR迭代方法和比较定理

提出了一种新的预条件AOR迭代法,对其收敛性进行了分析,给出了该预条件AOR迭代法与经典AOR迭代法之间的比较性定理,数值例子表明该预条件要优于经典的AOR迭代法及通常的预条件(I+S).     

关于Z-矩阵的修正不完全高斯-赛德尔迭代法谱半径的单调性

分析了预处理经典高斯-塞德尔迭代法过程中参向量︿的选取对迭代的影响。在0≤︿≤e的情况下,证明了对于Z-矩阵,当经典高斯-赛德尔迭代法收敛时,修正不完全高斯-赛德尔迭代法的迭代矩阵的谱半径对于︿是严格单调递减的。     

新的预条件AOR迭代法的收敛性

讨论Z-矩阵线性系统的一类新的预条件AOR迭代法的收敛性。对预条件后的AOR迭代法的系数矩阵进行两种不同的分裂,得到了这两种分裂下的相对应的预条件AOR迭代法的收敛速度分别与基本的AOR迭代法的收敛速度之间的比较定理。最后对这两种分裂间的预条件迭代法的收敛速度进行比较,得出比较结果。     

Banach空间中非线性不适定问题的Levenberg-Marquardt迭代法

基于已有的Banach空间非线性不适定问题的迭代法,给出了Levenberg-Marquardt迭代法的表达式,研究了它的收敛性.利用先验条件、源条件和广义的Bregman距离,分别证明了Levenberg-Marquardt迭代法的强收敛性和关于Bregman距离的收敛性.     

非线性弹性动力学方程组初边值外问题解的局部存在性

非线性弹性动力学方程组是一个具有重要理论意义与应用价值的模型,对此方程组初值问题和初边值问题解的存在性研究一直是研究的热点．关于此方程组初值问题解的存在性的研究已有系统的结果．本文在变系数的二阶线性双曲型方程组外问题解的存在性的基础上,用迭代法证明了非线性弹性动力学方程组Dirichlet型初边值外问题经典解的局部存在性．     

高校预算编制对预算松弛影响的实证分析

文章在文献综述的基础上,以新疆高校为例,对高校预算编制方法、预算编制者相关工作年限以及预算参与程度影响预算松弛的问题进行了实证检验。研究结果发现：预算编制者从事相关工作时间越长其预算松弛程度越高,预算参与程度越高预算松弛程度越高,在预算编制者的工作经验和预算参与程度的共同作用下,预算编制者相关工作时间越长、预算参与程度越高预算松弛程度越低。     

基于预算松弛问题的相关探析

随着预算思想在企业中的不断深化,其带来的预算松弛问题逐渐浮出水面,并给企业的发展制造瓶颈。本文通过对预算松弛问题的产生动因及其一系列影响的分析与归纳,力求深入探析对预算松弛问题的持续改进方法。     

矩阵特征值问题的子空间迭代法的收敛性

证明了对称矩阵特征值问题的一种空间迭代法的收敛性。     

三因素作用下的预算松弛对EVA影响的实证研究

本文通过对沪市2009年至2011年间,243家企业共729个样本的预算松弛度进行研究,分析出基于企业内部环境的高管薪酬水平因素、基于企业外部环境的行业竞争因素以及基于企业自身性质的成长性因素对预算松弛的影响,并对预算松弛对基于每股经济附加值的企业业绩的影响情况进行了研究发现,高管薪酬水平与预算松弛正相关,企业成长性与预算松弛负相关,企业的行业竞争力与预算松弛相关性不显著.此外,本文创新性地将EVA作为衡量企业业绩的指标来研究其与预算松弛之间的关系,得出预算松弛与企业的每股经济附加值正相关的结论,也就是说,预算松弛有助于提升企业的经济业绩.     

一类基于单调映射的松弛投影算法

构造了一类基于A-极大（m）-松弛单调映射的松弛投影算法,并给出了基于变分包含问题的收敛分析.文章的结论推广了相关文献的结论.     

求解带互补约束的数学规划的信赖域算法(英文)

本文提出了一种新的求解带互补约束的数学规划的信赖域算法并在不要求严格互补条件下证明了它的收敛性。     

五点差分格式求解泊松方程并行算法的研究

以二维静电场泊松方程数值求解的串行算法(雅可比迭代、超松弛迭代)为基础,提出了五点差分格式超松弛迭代(SOR)求解二维静电场泊松方程的并行算法,通过与雅可比迭代(Jacobi)并行算法的时间复杂度、加速比和空间复杂度进行对比,得出超松弛迭代的并行算法具有更低的时间复杂度、空间复杂度和更高的加速比与效率。通过实验验证,CHIPIC软件的泊松模块宜采用超松弛迭代并行算法。     

Hilbert空间中一类拟变分不等式问题

研究了一类新的无穷簇广义集值拟变分不等式问题,利用Nadler定理,得到并构造了逼近解的迭代算法,证明了这类拟变分不等式的解的存在性及该算法产生的迭代序列的收敛性。     

光学系统自动设计中应用动态规划的个算法

本文用动态规划方法求解具有等式和不等式约束的光学系统的最优化问题,以Kuhn-Tucker条件为基础,利用牛顿迭代法提出最优决策的一个算法,并证明其局部收敛性。     

利用局部拓扑信息发现模糊社团结构

根据网络节点的局部拓扑信息,给出了节点与社团的相似度度量方法,提出了一种新的发现网络模糊社团结构的粒子群算法。该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量,减少了搜索的盲目性,提高了搜索效率。对不同规模的计算机生成网络和真实网络进行测试,实验结果表明,该方法能有效、快速的给出网络的模糊社团结构。     

免疫接种粒子群的聚类算法

将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析,同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程,提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法,在粒子群迭代的过程中加入免疫接种机制指导粒子的飞行方向,再通过免疫选择机制对接种的结果进行选择,确保粒子种群向更优的方向移动。实验结果证明,基于免疫接种粒子群的聚类算法基本克服了K均值算法容易受初始聚类中心影响的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法取得了更好的聚类效果。     

求解SEM极点的Kuhn法

在研究瞬变电磁场的奇点展开法中,散射物体的自然频率(极点)是一个非常重要的参数。以往人们都用迭代法或围线和分法计算物体的自然频率。本文采用Kuhn法,在不需任何初值假设的情况下,用不多的计算时间求出了精度很好的细线导体的极点。     

TSP及其扩展问题的混合型启发式算法

就经典的旅行商问题（ＴＳＰ）及其扩展形式;瓶颈问题、多目标问题等给出一种混合型启发式算法,并知微机上予以实现,为困难的扩展型ＴＳＰ提供了新的求解手段。     

无源毫米波超分辨算法及实时性研究

针对无源毫米波成像中图像分辨率低的问题,提出了一种改进的最大后验(MAP)超分辨算法。该算法结合了Wiener滤波复原算法和基于泊松分布的MAP算法的优点,使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量,运用MAP算法作为主迭代过程实现频谱外推,同时保证低频分量不被破坏;并对该算法的计算复杂度和实时性进行了分析。通过仿真可知,该算法可有效地恢复图像截止频谱外的信息,提高图像空间分辨率,处理时间少,易于实现并行处理。     

通用高速分组交换调度算法

在iSLIP算法的基础上,应用二部图匹配中对角线数据无竞争的数学原理,采用关联指针的处理方法,提出了一种基于虚拟输出排队(VOQ)缓冲模式下的高速交换调度算法——迭代的关联指针轮转(i-CPRR)算法。该算法简化了指针的轮转方式,降低了设计难度。仿真表明,该算法减少了调度过程中的迭代次数,提高了算法在高负载条件下的带宽利用率,从而降低了交换系统的数据延时和VOQ队列深度,在高速交换系统中具有广泛的应用价值。