我国短期融资券的信用利差研究

目前，国内投资者对短期融资券信用风险的判断主要是基于其发行主体的长期信用评级，本文将对这种信用评级的效果进行实证检验。同时，将KMV模型引入到短期融资券的信用风险分析中，且其效果较前者更好。     

基于博弈论的电子商务信用风险形成探析——买卖双方之间的博弈分析及政策建议

消费者和电子商务中的相关利益主体都是典型的"经济人",具有有限理性、追求自身效用最大化的特点。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型及其对虚拟市场的影响,是电子商务信用风险的一种重要来源和电子商务信用风险形成的外在机制。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型不仅受自身信用伦理、信用观念的影响,而且受一些外部因素特别是相关利益主体(如电子商务企业、在线消费者或政府管理部门等)决策的影响,从实质上说是相关利益主体相互博弈的结果。本文从经济学角度,主要运用博弈论对电子商务信用风险形成的外在作用机制进行探讨,对电子商务交易中处于不同交易部位的交易者主体间作用和影响及其由此而形成虚拟市场信用风险的机制进行分析。     

电子商务信用管理的支持向量机应用

电子商务的发展始终伴随着信用风险,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文分析了电子商务的信用风险,并利用支持向量机技术(SVM)对客户信用进行分类,本方法具有较好的预测能力。     

基于多元判别分析的电子商务信用风险研究

电子商务的发展始终伴随着信用风险,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文分析了电子商务的信用风险,并利用多元判别分析技术(MDA)对客户信用进行分类,实证分析结果表明,本方法具有较好的预测能力。     

我国商业银行信用风险管理的探讨

我国商业银行信用风险管理存在的问题主要有对银行信用风险管理的认识不足,没有完善建立科学的信用风险管理体系,商业银行信息系统需要完善。完善我国商业银行信用风险管理,要完善商业银行信用风险管理体系与管理流程,运用科学的客户信用评级方法,加强队伍建设,树立良好的信用文化,培养高素质的员工。     

如何建立担保财务风险防范机制

信用担保是国际上公认的高风险行业,担保机构经营的是风险,提供的服务是信用。由于我国现阶段,信用担保面临的市场环境十分不完善,国家相关法律法规不完善,缺乏健全的社会信用制度、信用保证体系,存在着将信用风险转嫁给担保机构的情况,如:由于信息不对称,担保机构在对企业进行     

对于万科和科健的信用风险度量

信用风险是资本市场中最重要、最基本的风险之一,但是由于信用难以用一个确定的量来衡量,因此信用风险的度量不像其他风险的度量那样直观。本文采用KMV方法分别对万科A(000002)和ST科健(000035)的信用风险进行度量,并由度量结果结合实际情况对KMV方法进行验证。     

主权信用评级对政府债务市场影响的非对称效应

主权信用风险的恶化是全球主权债务危机爆发的主要原因,而主权信用评级是评价一国主权信用风险的直接标志。本文基于主权信用评级这一视角,对主权信用评级对政府债务市场的影响进行检验,结果表明,主权信用评级的下调会显著抑制政府债务市场的发展,而主权信用评级的上调则会促进政府债务市场的繁荣,主权信用评级下调与上升对政府债务市场的影响存在明显的非对称效应。     

强化信用管理 规避贸易风险

在一场席卷全球的金融危机不可避免地直接影响到中国的外贸出口时,外贸企业更应加强信用风险管理。首先应当建立信用风险管理的组织体系,借鉴发达国家信用管理的成功经验,在企业内部设立信用管理的专职部门;其次要完善信用风险管理的约束机制,在内部控制制度的建设中和经济责任制中充分体现信用风险管理的要求,并加大对信用风险责任考核的力度;第三要注重风险报酬,完誓信用风险管理的激励机制;同时要建立内容全面反应灵敏的信用管理信息系统。     

浅议信用风险管理

对于任何一个开放的市场,随着竞争的加剧,都会从供给不足过渡到供大于求,即从卖方市场逐步过渡到买方市场。研究如何在扩大销售的同时有效避免信用风险的学科—信用管理应运而生。本文就信用风险管理学科研究的必要性,以及如何进行信用分析、制定信用条件,针对信用管理存在的问题如何管理等进行了详细的阐述。     

债券信用评级与信用风险

债券信用评级是信用评级机构根据债券发行公司所处经济环境、行业特征、竞争形势、管理能力以及财务状况等多方面因素,使用一套科学的评级方法和技术评定,反映该债券违约可能性的符号级别,它有效地表示了债券的相对信用风险,为债券投资者提供了重要的投资决策参考.讨论了美国公司债券信用评级与债券信用风险的关系,对比分析了中美信用评级业的发展,以期使国内对信用评级有一个全面的认识,并给我国评级业发展提供参考.     

工商企业信用风险管理

我国自20世纪80年代引入信用风险管理机制以来,由于市场经济尚未完善,公司信息披露制度不规范,一直未能形成真正的商业信用环境,对企业的发展有着一定的阻碍作用。在本文中,笔者首先对工商企业信用风险的类型进行分析,然后结合信用风险产生的原因提出工商企业如何加强对信用风险管理的政策建议。     

浅谈商业银行信用管理

信用在任何经济形态下都是不可缺少的。市场化程度越高,对社会信用管理的要求也越高。商业银行以信用为基础配置金融资源,它通过富有效率的信用管理理念及方法防范和化解信用风险,对提高商业银行的流动性和安全性起着极其重要的作用。     

商业银行信用风险评估预测模型研究

依据商业银行信用风险的内涵,指出信用风险评估应当充分考虑信贷资金安全系数的不 确定性和信用风险的相对性特征,并以“信用风险度”作为系统的输出,构建了基于人工神经网 络的信用风险评估预测模型,为有效转变信用风险的分类评估模式,提供更为全面的信贷决策 支持奠定了基础.     

基于交易成本的企业信用风险博弈分析

本文从交易成本角度对信用风险的产生和信用风险交易成本的构成进行分析,进一步采用博弈论模型对其原因进行剖析,从而得出信息不对称和失信惩罚机制不完善以及信息搜集成本过高是信用风险产生的主要原因,并指出政府和企业应当完善信息披露机制,完善市场监督机制,促进信用评级机构发展,以防范信用风险的发生.     

基于因子分析的我国中小企业贷款信用风险评价研究

本文针对中小企业发展中所面临的贷款难问题,在对客户资料进行初步筛选后,建立了中小企业贷款信用风险评价指标体系,运用多元统计方法中的因子分析法对样本企业进行信用评估,得出适合我国中小企业的贷款信用风险评价模型,从而为中小企业融资和商业银行评价授信企业提供更为简洁和有效的依据。     

信用风险评估模型与方法最新研究进展

信用风险是银行业面对的基本风险之一，如何有效地管理信用风险是银行风险管理者尤为关注的问题。本文从信息集的角度综述了信用风险管理的基本理论和方法，总结了信用风险评估模型发展的前沿问题，介绍了信用衍生产品的研究成果及其应用，并对信用风险研究中存在的难点展开了讨论。     

基于径向基神经网络的上市公司信用风险研究

随着经济全球化和金融自由化的不断推进,我国的金融市场正在逐步向全世界放开,上市公司信用风险的评估已经成为投资者关注的焦点。本文主要运用聚类方法和神经网络模型,结合上市公司多项财务指标,对其信用风险进行分析预测,来增强投资者对公司信用情况的了解,做出正确的决策。     

运用概率神经网络进行企业信用风险评估

企业的信用风险评估主要是通过基于会计指标的信用特征推出该企业的信用风险,然而企业的会计指标与信用风险之间往往表现出非线性的特征,这为信用风险建模带来极大困难,神经网络较适于描述这种指标间的非线性特征.本文主要通过概率神经网络在评估企业信用风险中的表现以及和其他方法的比较,阐述这种方法的重要作用,最后给出概率神经网络在国内上市公司的实证结果.     

基于FA-BP网络的客户信用评价

为有效地进行客户信用风险管理,其关键在于客户信用评价.首先,建立了用于客户信用评价的指标体系;其次,给出了基于改进FA-BP神经网络的客户信用评价方法;最后,对具体企业的实际情况进行了实证研究,评价出不同的资信等级.针对不同资信等级的客户,提出了相应的管理模式,以达到风险控制的目的.