数字经济与碳排放的脱钩水平及其空间关联网络特征

文章运用脱钩模型测度了2012—2020年我国30个省份的数字经济与碳排放脱钩水平,并采用修正的引力模型和社会网络分析法探究了数字经济与碳排放脱钩的空间关联网络特征。结果发现：全国数字经济与碳排放以弱脱钩为主,东部地区省份脱钩的稳定性优于中西部地区省份,西部地区省份脱钩的内部差异最大;数字经济与碳排放脱钩的空间关联网络连通可达,网络联系、网络密度和稳定性趋于下降,网络结构等级逐渐被打破;上海和江苏等省份不仅处于空间关联网络的中心,还承担“中心行动者”和“桥梁”的角色;各板块在空间关联网络中呈现显著的梯度性,板块内部存在明显的“俱乐部”现象,中西部地区数字经济发展与碳减排的资源要素向环渤海和东南沿海地区流动,整体上表现出显著的马太效应。     

我国省际数字经济空间关联网络结构特征及其影响因素研究

文章以2018年我国省际面板数据为样本，基于修正后的引力模型测算省际数字经济发展空间关联关系，在此基础上利用社会网络分析方法构建并系统分析省际数字经济发展的空间关联网络结构特征及其影响因素。结果表明：我国省际数字经济发展呈现错综复杂的空间关联网络结构特征，具有显著的联通性、稳定性和等级性，形成了“核心-边缘”的分布格局；产业结构、人均GDP和互联网宽带接入户数的地区相似性以及地理空间邻近性有助于关联网络的形成。加强省际空间关联网络的关联关系，发挥省际关联区域的空间溢出效应，制定差异化的政策，将有利于省际数字经济跨区域协同发展。     

中国数字创意产业技术创新空间关联网络演变特征及驱动因素研究

文章运用社会网络分析方法和修正的引力模型分析了数字创意产业技术创新的空间关联网络演变特征，并借助QAP方法识别了其驱动因素。结果表明：（1）我国数字创意产业技术创新空间关联表现为多流向、多线程的典型网络结构形态，但整体网络结构有待进一步优化。（2）各省份在空间关联网络中的点度中心度、中介中心度和接近中心度数值整体表现为上升趋势，北京等8个省份在网络中发挥着“发动机”的作用，江苏等7个省份在网络中发挥着“桥梁”和“中介”的作用，上海等14个省份在网络中扮演着“中心行动者”角色。（3）各板块间的空间联系紧密程度由较为疏松趋于较为紧密，协同、联动效应有较大的提升，但同样存在着非均衡、逆向溢出的问题。（4）地理位置相邻、信息化水平差异、基础设施水平差异、市场开放程度差异、政府创新支持力度差异对空间关联有着显著的正向影响，人力资本状况差异对空间关联有着显著的负向影响。     

中国农村贫困人口的空间关联网络结构特征及其影响因素研究

基于社会网络分析方法(SNA)和二次指派程序(QAP)方法,对中国省际农村贫困人口空间关联的网络结构特征及其影响因素进行研究。研究发现:省际贫困人口的空间关联呈现网络结构形态,各省份的中间中心度不同,存在非均衡的特征;空间聚类结构中,划分为净受益、双向溢出、经纪人和净溢出四大板块,板块成员个数差异较大,并呈现区位特征。从空间关联影响因素的QAP回归分析结果可知,空间邻接关系、地区GDP差异和地方公共财政支出差异对农村贫困人口空间关联关系产生了显著影响,城镇居民家庭人均可支配收入差异、城镇人口比重差异在一定程度上影响着空间关联关系。     

基于线上数据的中国省域旅游流网络结构特征与空间效应研究

以携程旅游网数据为例，通过社会网络分析法讨论中国省域旅游流的网络结构特征，包括整体和个体网络结构、结构洞、核心—边缘和块模型分析；通过探索性空间分析研究中国省域旅游流的空间效应，并利用空间计量模型探讨其影响因素。研究发现：相比传统数据源和引力模型测算的结果，线上旅游市场省域旅游合作与交流程度更高；中国省域旅游流网络结构总体上较为紧密，各省份间普遍存在关联关系。东部省份的网络中心度高于中西部省份，除东部的北京、上海、天津、江苏、福建、浙江外，西部的陕西也是网络中心度较高的省份，这些省份在旅游流网络中具有更强的影响力。北京、上海、天津、江苏在旅游网络中属于核心区，互通程度高，其他省份属于边缘区，网络连接相对不紧密。净受益板块主要集中在东部地区，西部地区属于净溢出板块，经纪人和双向溢出板块在东中西部省份均有分布。省域旅游流具有明显的季节效应，“五一”、暑期、“十一”三个时间段的出游人数较多，且旅客选择出游的热点地区也随时间变化。空间计量分析表明，省域旅游流存在空间溢出效应，即相邻省份旅游流能够相互促进发展。扩散效应区主要集中在中国的东部地区，而低低聚集区主要分布在西部地区。中心度、数字经济发...     

基于空间关联网络结构的中国省域协同碳减排研究

利用1997-2014年的省域数据,运用社会网络分析方法对中国省域二氧化碳排放的空间关联结构特征进行实证考察,研究认为:在样本期内,中国碳排放空间关联网络的紧密程度呈递增趋势,网络结构的不平等程度在降低,网络复杂性和稳定性逐渐增强。上海、江苏、天津、北京、浙江、广东等省份位于网络的中心位置,在网络中发挥核心中介作用,中西部的部分省份在网络中的作用逐渐增强。在碳排放空间关联网络中,长三角、环渤海和珠三角地区属于"受益者"板块,其他地区属于"贡献者"板块。碳排放的空间关联网络结构为省际间实现"引领-跟随"型的协同碳减排奠定了基础。     

企业家精神对经济增长的影响

文章基于2002-2013年省际面板数据,在运用主成分分析法测算了我国30个省(市、自治区)企业家精神指数的基础上,采用空间杜宾模型探讨了企业家精神对地区经济增长的直接效应和空间溢出效应.企业家精神的测算结果表明,东、中、西部地区企业家精神从高到低依次是东部、中部和西部,西部地区的企业家精神存在两极分化的现象.空间计量模型的估计结果表明:各地区经济增长表现出显著的空间集聚特征和空间溢出效应;省际间的企业家精神具有明显的空间溢出效应,其对本省份和邻近省份的经济增长均产生显著的正向影响;人均资本存量和政府干预程度对本省份经济发展具有显著的正向影响,而对邻近省份的影响不显著,但总效应均显著为正.     

技术转移网络、空间溢出与区域经济效率

文章基于我国省际跨区域专利转移数据构建技术转移网络，采用社会网络分析和空间计量方法实证检验了通过增强跨区域技术关联网络中影响力的技术集聚与扩散的空间互动关系，以及其促进技术与创新要素流动，进而驱动区域经济效率正向提升的内在机制。研究发现：2001—2018年，我国跨区域技术转移网络紧密程度明显提高，跨区域技术转移网络基本架构已然形成，两极分化下涌现出显著的等级层次性的“核心—边缘”格局；基于技术转移网络邻近性下我国区域间经济效率存在的空间溢出效应，核心区域的度中心性等网络影响力与区域经济效率存在显著正向关系。     

数字经济发展对创业活跃度的空间溢出效应研究

数字经济作为引领经济发展的新引擎,其数字化、平台化等特性打破了传统经济发展的区域和空间障碍,对区域创业活跃度产生了深远影响。选取2011—2019年省际面板数据,从数字经济科技创新、数字经济基础建设、数字化人才培养、数字化产业发展及数字普惠金融五个维度测度数字经济综合发展水平,运用空间杜宾模型实证检验数字经济对创业活跃度的影响。研究的主要结论有：数字经济的发展呈现出显著的空间异质性,东部地区数字经济发展速度较快,中部与西部地区发展相对较缓;数字经济对创业活跃度存在空间溢出效应,主要表现在正向的直接效应和总效应两个方面;数字经济五个维度变量对创业活跃度影响的空间效应性质存在差异,数字经济基础设施建设及数字化产业发展对创业活跃度存在空间溢出效应,数字经济科技创新对创业活跃度存在空间虹吸效应,数字化人才培养及数字普惠金融对创业活跃度的空间溢出效应不显著。研究认为应加大中西部地区数字经济的发展力度,平衡各地区数字经济的发展水平,加快数字化产业转型,释放数字红利;推进数字新基建的建设力度,合理配置各地区数字经济资源;推进传统产业与数字技术的深度融合,搭建新型就业平台,促进创业活跃度。     

多中心城市网络的区域经济协调发展驱动效应——以长江经济带为例

本文从集聚外部性和网络外部性相结合的视角探讨多中心城市网络对区域经济协调发展的驱动影响,并以长江经济带这一横跨我国东中西三大板块的典型区域为例进行实证检验。结果显示,长江经济带全域城市网络多中心程度与其经济协调发展水平存在正相关关系;在控制人力资本、物质资本等经典生产要素后,非中心城市通过嵌入多中心城市网络过程中相对节点中心度的提升,缩小了其与中心城市人均收入水平的差距并产生正向空间溢出影响,并且整体上通过中小城市获得节点集聚增长效应、中等城市发挥正向溢出效应以及节点中心大城市突破地理近邻的长波辐射效应的叠加互锁来实现;加快区域要素流动集散、促进区域产业竞合协作,是多中心城市网络驱动区域板块融合互动和经济协调发展水平提升的主要作用机制,而地理邻近城市间因节点中心度提升在制造业发展等方面展开的过度竞争,则不利于区域地域功能的整合提升和经济协调发展。因此,在长江经济带等区域范围内应统筹推进中心城市与城市网络建设,培育多中心网络化发展格局,以更加有效促进区域经济协调发展。