国内外粮价波动溢出效应及其影响因素研究

为探究国内外粮价波动溢出效应及其影响因素,采用前沿的时变溢出指数方法,将小麦、玉米、大米和大豆等四种粮食产品纳入统一分析框架,从多个维度考察国内外粮价波动溢出关系,并量化分析影响国内外粮价波动溢出的主要因素。结果表明,我国粮食市场是国际粮价波动溢出的净接受方,国际粮价波动对国内粮价波动的平均溢出效应为22.11%,显著高于国内粮价波动对国际粮价波动溢出的7.84%;国内各品种粮食价格受到国际粮价波动的直接溢出效应较大,间接溢出效应较小,其中,大豆受到国际粮价波动的溢出效应最大,高达38.64%,其次为玉米,小麦和大米受到溢出效应较小,但各粮食品种均是国际粮价波动溢出的净接受方;粮食进出口、国际粮食供需基本面及价格支持政策是影响国内外粮价波动溢出的关键因素。     

国际原油价格与农产品价格的波动效应研究——基于VAR-DVEC模型

利用1997年3月—2012年12月数据,建立VAR模型研究国际原油价格对国内大豆价格、玉米价格和小麦价格的动态冲击;同时运用DVEC和DVEC-TARCH模型分析国际原油价格波动和国内主要农产品价格波动的关联性和非对称性。结果发现:国际原油价格和国内大豆价格互为Granger原因,国际原油价格对大豆价格影响程度最大,对玉米价格的影响次之,对小麦价格影响不明显;国际原油价格波动主要来自自身前期波动,而大豆价格波动同时受到自身和外部冲击的影响。大豆价格波动呈发散趋势,玉米和小麦价格波动趋于收敛;国际原油价格和大豆价格波动具有非对称性,玉米和小麦价格的非对称性则不显著。     

我国粮食价格波动的主要影响因素与影响程度

选取小麦、大米、玉米、大豆四种粮食产品作为研究对象,分别采用年度和月度数据,运用协整检验方法对影响我国粮食价格波动的成本推动、国际传导以及预期等三种因素进行实证分析,结果表明：国内粮食价格波动主要受农业生产资料价格推动和自身价格滞后的影响,国际价格波动只对大豆价格影响较为显著,对小麦和玉米影响较小,对大米几乎没有什么影响。政府稳定粮食价格应首先稳定农业生产资料价格,此外,短期可通过粮食储备进行调节,长期则应通过生产规划和完善期货市场以平抑价格波动。     

国内大豆市场价格波动及其影响因素分析

改革开放以来,国内大豆价格频繁剧烈地波动。文章对大豆价格波动的主要因素及其影响的研究表明：生产成本、谷物价格、收入、食用油价格、石油价格和政府的价格支持政策都会对大豆价格产生正向影响;而上期价格、汇率和世界产量则对大豆价格起到反向作用。基于以上原因,政府应严格把握生产资料价格上涨的速度和幅度,为豆农生产提供良好的信息服务,并在关联市场和国际市场的视角下制定大豆价格干预政策。     

2003年种粮效益提高,农资价涨部分冲消种粮收益

据国家统计局农村社会经济调查总队对全国30个省(区、市)9000个农业生产单位主要农产品收益情况调查,2003年由于粮食价格回升,农民种粮收益比上年有所提高,但农业生产资料价格上涨,部分冲消了粮价回升给农民带来的实惠。 一、粮价回升,种粮效益普遍提高,大豆效益最好。2003年我国粮食减产,供过于求矛盾趋于缓解,粮价回升。小麦、玉米生产价格分别比上年上涨3.0％和4.6％,大豆价格上涨20.6％。尽管粮食单产略有下降,但由     

基于期货套期保值理论的中国大豆加工企业规避大豆价格风险问题研究

近年来,大豆市场价格波动频繁,给以大豆作为原料的加工企业带来了巨大风险,因此,应用以期货套期保值理论研究了我国大豆加工企业规避大豆价格风险的问题。研究结果表明,套期保值方法在规避大豆价格风险中应用简便,效果明显,值得推广。     

国际原油市场价格强波动对中国粮食市场的影响--基于反事实模拟情景的分析CSSCI

复杂多变国际局势下能源市场越发剧烈的价格波动,对国内粮食市场稳定性的影响日益显化。构建局部均衡模型对国际原油市场价格强波动情景下的国内粮食市场风险进行反事实模拟评估,研究发现:国际原油价格的强波动会引起粮价的涨价效应和产量的减产效应,其减产效应总体呈倒“U”型;相比大米和小麦,玉米和大豆的市场稳定性在面对冲击时显得更为脆弱,涨价效应和减产效应更为显著。对此,加强国际对话与合作、布局海外能源基地、加快涉农涉粮传统能源消耗品种的更迭可能是提升国内粮食市场防御外部能源市场价格波动风险能力的有效途径。     

中国粮食价格支持政策对国内外粮食价格溢出效应的影响研究

根据小麦、玉米和稻谷2003年1月至2015年12月国内外月度价格数据,利用VEC DCC GARCH模型研究了中国粮食价格支持政策对国内外粮食价格波动关系的影响。结果表明：中国粮食价格支持政策的实施,在一定程度上削弱了国际粮价对国内粮价的均值溢出效应;政策实施前,国际粮价对国内粮价具有波动溢出效应,而实施后不具有波动溢出效应,并且国内外粮食价格相关关系的持久性减弱。由此可见,中国实施粮食价格支持政策,有助于减少国际粮食市场对国内市场的冲击,但同时也扭曲了国内粮食市场,提出国家在确保国家粮食安全的基础上,充分发挥市场在价格发现和配置资源中的作用,尽快完善和改革我国粮食价格形成机制。     

国际原油价格对国内农产品价格传导机制研究

以原油为代表的能源价格变化是近年来影响国际农产品价格波动的主要因素。借助纽交所原油期货和大连大豆期货、玉米期货周数据,利用Johansen协整分析、向量自回归以及脉冲响应等计量方法对国际原油期货市场与大连商品期货市场的大豆和玉米等农产品价格传导关系、传导方向和路径以及传导效率等进行了深入的分析。结果发现:从长期来看,国际原油期货价格与国内玉米期货价格呈现同向波动,原油期货价格每波动1%,则国内玉米价格波动0.186%;从短期来看,国际原油期货价格对农产品价格的传导并不显著。原油期货价格与国内玉米期货价格之间存在单向因果关系,原油期货价格与国内大豆期货价格之间存在双向因果关系,大豆期货市场的运行效率比玉米期货市场更为有效,国内大豆的定价权在进一步增强。     

期货市场、货币供应量对农产品价格波动的影响——基于对小麦、玉米、大豆的实证分析

近年来我国农产品价格波动频繁,特别是短期内小宗农产品价格波动剧烈,在一定程度上影响了农业生产秩序和物价稳定。基于2010年1月至2014年4月小麦、玉米和大豆价格的月度数据,采用VAR模型实证分析农产品期货价格和货币供给的增长对农产品价格波动的影响,从中发现：农产品价格长期上涨趋势与货币供给的增长是一致的;农产品期货价格是短期内影响农产品价格波动的重要因素。为避免我国农产品价格异常波动,应加快建设农产品市场的现代流通体系,进一步强化农产品物流基础设施建设;建立规范高效的农产品期货市场;不断提高农产品市场的差别化管理水平。     

价格差、技术进步、国内净需求量与中国大豆进口

中国大豆进口量近几年逐年增增加,进口高度集中于美国、阿根廷和巴西,除了汇率、国内生产总值等宏观因素,国内外大豆价格差异、大豆技术差异和国内净需求量也是造成中国大豆进口增加的主要原因.分散大豆进口源,加强对大豆价格的调控,加大对大豆的科技投入将有效降低大豆进口的风险.     

价格支持政策改革背景下国内外粮食市场溢出效应与动态关联性研究

基于2011年1月4日至2020年11月30日玉米和大豆国内外期现货市场日度价格数据，运用BEKK-GARCH模型和DCC-GARCH模型分析不同政策背景下玉米、大豆国内外期现货市场间溢出效应和动态关联性。研究结果显示：对于玉米市场而言，临时收储政策改革后国内期货市场对国内现货市场的引导作用增强，两市场间的关联性提高，国内和国际市场间波动溢出效应的显著性增加，但国内和国际市场间的关联性一直较低；对大豆市场而言，临时收储政策改革使得大豆国内期现货市场间均值溢出效应和波动溢出效益的显著性均明显提升，但临时收储政策改革初期大豆国内和国际市场间波动溢出效应的显著性明显降低，随着政策市场化改革的持续推进，生产者补贴政策时期国内和国际市场间波动溢出效应的显著性逐渐提高。进一步比较玉米、大豆各市场间关联关系，发现临时收储政策改革前后玉米国内期现货市场间关联性一直高于大豆国内期现货市场间关联性，而玉米的国内和国际市场间关联性基本小于大豆的国内和国际市场间关联性。     

4月份全国农产品集贸市场价格走势

据对全国200个农产品主产县集贸市场农产品价格调查,4月份农产品市场蔬菜和牛羊肉价格下降,粮食价格涨幅总体较上月明显回落。 一、稻谷、小麦价格涨势减缓,玉米和大豆价格涨幅加大。与上月相比,4月份籼稻、粳稻和小麦价格小幅上涨0.9％、1.6％和4.5％;籼稻、粳稻价格涨幅比上月回落21.5和21.9个百分点,小麦价格涨幅下降7.0个百分点。玉米、大豆价格分别上涨6.2％,价格涨幅比上月加大约1个百分点。分地区看,主产区粮食价格继续上涨,但涨幅明显回落。籼稻、粳稻和小麦     

我国大豆产业安全状况分析及对策

我国大豆自给率低于40％，大豆价格波动剧烈，尤其是受到进口大豆的影响，农民收入的安全性受到威胁，国内大豆加工企业损失严重。导致我国大豆产业不安全的主要原因，一是需求激增，二是管理制度缺失。为了实现我国大豆产业安全，必须确定生存、调整、发展等三个层次目标，并要提高大豆产业组织化程度，制定大豆补贴政策，扶持国产大豆加工企业，约束外资行为，控制大豆进口规模，充分发挥优势开拓海外市场。     

中美大豆期货价格关系的实证研究

基于2003年1月-2009年6月的月度数据,运用E-G两步法、误差修正模型及格兰杰因果关系检验方法,对CBOT大豆期货价格与DCE大豆期货价格的关系进行了实证分析。分析结果表明：长期而言,CBOT大豆期货价格与DCE大豆期货价格是协整的,CBOT大豆期货价格波动对DCE大豆期货价格的波动产生了显著影响;CBOT大豆期货价格对DCE大豆期货价格的传递效应具有由短期波动到长期均衡调整的自我修正的动态机制,修正功能较强;CBOT大豆期货价格波动是DCE大豆期货价格波动的原因,大豆价格的国内定价权仍有待加强。     

2003年12月份全国农产品集贸市场价格涨势减弱

据对全国200个农产品主产县集贸市场农产品价格调查,十二月份农产品市场供需两旺,交易十分活跃,农产品价格普遍高于去年同期。但与十一月份相比,大多数农产品价格涨幅回落,部分产品出现价格下跌。 一、稻谷、小麦、玉米价格涨势减弱,大豆价格下降。十二月份籼稻、小麦、玉米价格比十一月份分别上涨1.4％、6.2％和2.2％,涨幅分别下降10.4、4.6和4.9个百分点;籼米、面粉价格涨幅回落8.6和7.1个百分点;粳稻、粳米价格小幅下挫。大豆价格比十一月份下降0.5％。粮食价格涨幅回落,主要是市场对粮食减产和收购竞争加剧的过度反应逐步趋于理性,粮食市场回归平稳运行。     

我国大豆加工企业价格风险的成因分析及其规避

我国大豆加工企业面临着巨大的价格风险,主要是由我国大豆对外依存度逐年提高、外资冲击中国大豆产业、大豆定价权丧失以及大豆价格波动剧烈等因素导致,需要采取有效措施加以规避,从而促进大豆加工企业乃至整个大豆产业持续健康发展。     

基于X-12和H-P滤波模型的猪肉价格波动规律研究——以四川省为例

猪肉作为重要的农产品之一,其价格波动备受关注。采用X12模型和H-P滤波方法,选取2008年5月—2017年12月四川省猪肉价格的月度数据,将其波动分解为季节性、不规则波动、趋势性和周期性4种类型。结果表明:四川省生猪生产、消费的季节性规律是猪肉价格季节性波动的主要原因;天气变化、市场突发事件、政府政策措施实施等因素是猪肉价格不规则性波动的主要影响因素;生猪生产成本上升推动猪肉价格趋势性上涨;猪肉价格有明显的周期性波动特征,波动周期约为32个月。对此,需扎实推进猪肉生产各环节稳定发展、健全猪肉全产业链信息监测预警机制、完善生猪价格保险制度,确保养殖户收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。     

基于ARCH类模型的国际粮价波动规律研究

粮价的波动最终会给一国的粮食安全带来巨大风险。了解国际粮价的波动特征有助于采取相应的措施稳定粮价,避免粮价波动的国际传导对国内粮食市场进而对粮食安全产生不利影响。通过建立ARCH类模型,分析各类粮食国际价格的波动规律。得出的主要结论有:国际粮价波动存在明显的集族性;外部冲击对国际粮价波动具有持久性影响;国际粮食市场不存在高风险高粮价的特征;国际粮价波动具有显著的非对称性,而且粮价上涨的信息引发的粮价波动要大于粮价下降的信息引发的波动。