OBS边缘节点接收调度模块的硬件实现

给出了一种用于光突发交换网络中边缘节点接收调度模块的电路实现方案。该方案以基于虚拟输出队列机制的公平、高效的交换开关仲裁算法—输入串行为核心,利用两片高速现场可编程门阵列芯片,同时进行6路千兆光突发交换网络数据的接收、交换以及以太网封装。六路数据完全独立,并且两片现场可编程门阵列芯片之间可以相互通信。     

基于FPGA的平板式数粒机检测系统

针对目前国内药品检测数粒机大多是多通道数粒机,存在稳定性差、检测精度低等缺陷,课题组提出了基于FPGA的平板式数粒机检测系统。采用现场可编程门阵列（FPGA）作为控制系统的核心,对面阵图像传感器进行参数配置、图像数据采集,并对原始图像进行增强预处理。再由FPGA运用Canny算法获取图像采集单元的药粒目标轮廓信息,运用质心法获取质心位置坐标,采用检测线目标位置预测计数方法实现药品的高速在线检测计数。实验结果表明,基于FPGA的面阵图像传感器数粒机系统可以实现高速度、高精度的在线计数。     

OBS边缘节点中变长数据包突发汇聚实现

基于光突发交换边缘节点在组装数据包前要采用交换阵对其进行突发汇聚,描述了交换阵常用的串行输入轮循算法,根据边缘节点中数据包变长突发汇聚的特点提出了变长串行输入轮循算法,并介绍了其在现场可编程门阵列上的实现。最后比较了两种算法在现场可编程门阵列上实现的资源占用与工作频率。     

基于FPGA的DDS波形发生器设计

文章介绍了一种基于FPGA（现场可编程门阵列）的DDS波形发生器设计方法,并从DDS原理、FPGA系统设计进行了分析。通过实验测试表明采用该设计方法的波形发生器输出的波形具有平滑、稳定度高、频率稳定度和相位连续等众多优点,在工程应用上具有一定的实际意义。     

应用于不同类型FPGA的多模式调试系统

随着超大规模集成电路(VLSI)以及片上系统(SoC)设计的日益复杂,基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件仿效成为了必要环节。为解决逻辑设计下载到基于FPGA的硬件仿效器后内部节点不可视的问题,提出一种调试系统,该调试系统使用了RTL级植入调试逻辑的调试方法,统一的用户界面和软件侧底层接口,并提供了ELA模式、Scan模式和Snapshot模式。所有模式均使用统一的外部接口,使得调试系统同时适用于Altera和Xilinx的FPGA。实验结果表明,与SignalTap和ChipScope模式相比,ELA模式消耗几乎相同的资源,而Scan模式和Snapshot模式会消耗更少的FPGA资源。     

边缘检测算法在牌照定位中的应用分析

定位是模式识别的难点和关键.利用边缘检测法定位是基于边界的图像分割算法最基本的处理方法.不同的边缘检测算法可以得到不同的检测结果,比较和分析这些算子的作用和处理图像结果的优劣,并从中选出最合适的方法,在车辆牌照自动识别系统的应用上有积极的意义.     

基于FPGA的可编程片上系统SOPC

介绍了可编程片上系统SOPC导致嵌入式系统设计变革的原因及优势,分析了基于FPGA的可编程片上系统的设计方法,提出了嵌入IP核的SOPC系统的解决方案.     

B超图像边缘检测算法的研究与比较

边缘检测在B超图像处理中发挥着重要作用。本文介绍了五种边缘检测算法,选取了两幅不同特征的B超图像,胆囊B超图像和子宫B超图像,使用MATLAB编程工具,分别对这两副图像进行边缘检测,比较并分析各算法的检测效果。结果表明,Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子对于边缘清晰且与周围组织对比度明显的胆囊B超图像处理效果较好。使用复杂的Canny算法反而出现伪边缘,处理效果不好。而Canny算法对于对比度不明显的子宫B超图像处理效果要明显优于其他算子。     

Cannvy边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用

为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像。本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤,说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试,对该算法进行实验验证,利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,Canny算子检测出的边缘完整、连续且细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用,对于利用计算机进行医学图像处理有着重要的现实意义。     

高效实时的抽取滤波器的FPGA实现

介绍了分布式算法实现乘积和运算的原理及工程上的实现方式,提出了适合现场可编程门阵列器件基本查找表结构的改进分布式算法,通过计算机仿真,在具体器件上实现了抽取滤波器。实验结果表明:该分布式算法结构可以充分利用现场可编程门阵列器件的资源,并且只引入固定的流水线延迟,具有很好的高效性和实时性。