企业成长性综合评价方法的实证研究

从盈利能力状况、资产运营状况、偿债能力状况、投资报酬状况、发展潜力状况五个方面选择了十六个财务指标评价我国上市公司的成长性;同时,选取2004年沪深两市的上市公司为研究样本,采用因子分析的方法对研究样本进行了分析,并得出了企业成长性综合评价模型。通过对研究样本按照EVA是否大于0分组,采用独立样本t检验的方法,验证企业成长性综合评价模型具有实际应用价值。     

文化价值观对跨文化冲突的差异性影响探析

跨国企业中的跨文化冲突,某种意义上是由于合作双方的文化差异引起的。文章借鉴查尔斯·汉普登特纳和阿尔方斯·特龙佩纳斯提出的七种“文化上的价值两难”作为衡量中方样本文化价值观的标准,运用问卷调查的方法,根据样本在七种“两难”问题上的得分均值与标准差,推断出以上海地区跨国公司中高层中方管理人员为代表的中方样本的文化范式。在此基础上,依据七个“两难”价值观对样本进行聚类,讨论了不同类型的中方样本的文化价值观特征以及文化价值观对跨文化冲突的差异性影响,并通过分析得出不同价值观的样本其跨文化冲突的表现各有侧重的结论。文章同时将本研究的调查结果与查尔斯·汉普登特纳和阿尔方斯·特龙佩纳斯对西欧、北美企业经理人的研究结果进行了比较,弥补了以往研究样本中缺少中国企业经理人的不足。     

基于光电传感器的目标轮廓提取及其识别

针对物体外形轮廓特征,给出一种基于主动式光电传感器的轮廓特征提取方法,该方法是通过物体经过传感器组视场时各传感器输出状态来获取特征信息;并结合稀疏表示理论,提出一种基于稀疏表示的目标轮廓识别算法,该算法是将测试样本投影到稀疏域,依据系数的稀疏性对测试样本进行分类。数值仿真与实验结果表明：采用光电传感器组获取的信息能够有效地描述物体;且通过本文算法对不同类型物体进行分类,具有良好的识别效果;对不同条件下获得的特征样本进行分类时,具有良好的鲁棒性。     

巨灾影响上市企业价值的时间路径及成因分析

文章运用适合于集聚效应的事件研究和逐步回归法,检验并分析了"5.12"大地震对川渝上市公司股价影响的时间路径及各样本股票震后市场表现差异的相关因素。研究结果表明,大地震对样本股票的整体显著影响持续至震后10天左右,这期间行业类型与样本股票的超额收益率显著正向相关;而后地震影响在样本股票间此消彼长,这期间影响超额收益率的显著因素是代表企业运营能力的财务指标——存货周转率;震后25天左右,大地震对样本公司股价的影响消失殆尽。     

高校图书馆样本库现状思考

在梳理国内迄今为止发表的所有关于样本库论文的基础上,总结出学术界对高校图书馆设立样本库的两种态度:设立改良型样本库;不设样本库。通过调查国内39所"985"高校图书馆的网络主页,总结出国内高校图书馆样本库存在现状。并从读者、文献和图书馆三个方面论述高校图书馆不设立样本库的优点。     

新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究

在短期风速预测方面支持向量机已被广泛应用并取得较好的效果。然而,随着应用的深入,其逐渐暴露出两大问题:一,对噪声较为敏感;二,未能充分利用样本已有信息。为进一步提高支持向量机的泛化能力,该文提出模糊流形支持向量机FMSVM。该方法引入模糊技术,保证不同样本区别对待,减少或消除噪声的影响;充分利用流形判别分析的性质,进一步改进支持向量机,在分类决策时同时考虑样本的边界信息、分布特征以及局部流形结构。通过某风场风速数据集上的比较实验验证该方法的有效性。     

基于分层重组的不平衡数据采样方法研究

为了解决机器学习中不平衡数据难以用于主流数据分类器的问题,面向多种类不平衡数据,提出一种基于超平面排序、分层抽样、多类样本重组的数据采样方法,以得到可用于机器学习的分类平衡数据集。首先,求得不同种类样本的最大公共抽样数,以此确定每类样本的抽样份数;再根据数据到分类超平面的距离,对每类样本的数据进行重新排序,按照等间距对每类样本进行分层采样,确保各个样本的采样总数为最大公共抽样数倍数,构成样本内部的基数样本。最后,排列组合构造平衡数据集合。经过数据分类算法的训练和测试,结果表明:采样方法不仅实现多种类样本之间的数据平衡,也保持了样本的原有数据分布特征,提高了机器学习下游算法的精度。     

国内人群的驾驶风格分类及识别方法研究

为了进一步提高汽车燃油经济性、驾驶性、安全性、汽车可靠性,针对国内人群驾驶风格分类不合理及识别精度不高的问题,提出一种驾驶风格分类及识别客观化的方案:首先综合考虑驾驶风格影响因素,设计驾驶风格道路试验并建立驾驶风格数据库;其次制定驾驶风格评价指标并借助PCA算法实现评价指标的降维;接着选取k-means、模糊均值、层次聚类3种客观分类方法对数据库样本进行分类,借助主观评价及Silhouette函数挑选最佳的客观分类结果;最后基于神经网络建立驾驶风格识别模型并选择5组测试样本对其进行验证。5组样本的识别率为100%,说明该模型具有较高的识别精度。     

基于广义加权支持向量机的焊接缺陷分类方法

提出了一种广义加权支持向量机(GW SVM)的焊接缺陷分类算法。首先为克服由于样本数量不平衡性引起的小样本类别精度差的问题,引入由于样本差异的权重;然后为解决不同类别的重要性要求,根据经验人工确定不同类别重要性的权重。针对样本重要性的影响,采用有监督模糊聚类方法来确定样本重要性权重。测试结果表明:广义加权支持向量机在噪声影响较大及样本类别相差较大时,能够提高重要的、数量少的缺陷检测精度。     

基于S-WLLE算法和SVR的植物叶片图像识别方法

针对加权局部线性嵌入（Weighted Locally Linear Embedding,WLLE）算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训练样本流形邻域关系近似得到测试样本低维嵌入的低精确性,提出了基于监督加权局部线性嵌入（Supervised Weighted Locally Linear Embedding,S-WLLE）算法和支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）的植物叶片图像识别方法。首先利用叶片样本监督距离代替WLLE算法中的欧式距离,对训练样本进行降维;然后学习训练样本已有数据得到SVR模型,预测测试样本的低维嵌入;最后利用最近邻分类器分别实现正负类样本以及负负类样本之间的识别。实验表明,该算法不仅提高了正负类叶片的识别精度,而且能够有效实现负负类叶片的识别。     

面向对象的关系数据库设计

针对面向对象技术和关系数据库的特点将两者相结合建立了对象关系数据库管理系统既支持已经被广泛使用的SQL不仅具有良好的通用性又具有面向对象特性能支持复杂对象和复杂对象的复杂行为是对象技术和传统关系数据库技术的最佳融合该技术同时拥有关系型数据库的强大功能和可靠性以及对象的灵活性和模型化功能文中还提出了对象关系数据库的设计方法和对象映射成关系数据库的方式其方式简便实用性强     

动脉血管低温保存后的功能测试

血管的基本功能在冻存后的保持情况对血管移植影响奶大，通过测量冻存前后血管基本功能来判断保存效果的优劣，分别用含不同浓度的去甲肾上腺素或硝普钠的培养液，来测试经不同降温冻存后的血管的收缩功能和舒张功能，以确定降温速率对保持血管基本功能的影响。     

功能点分析法的研究和改进

根据项目实践中的经验,将当前流行的软件规模度量方法——功能点分析法进行了改进。针对不同业务需求稳定性的差异,考虑到了需求在项目过程中的变化因素,在功能点分析法的每个功能点接口中分别加上一个需求稳定性的调整系数,将原有功能点逐个进行稳定性调节。本文通过一个实际的例子分析了改进前后的功能点数的变化情况,实验数据证明改进后的功能点数在项目推进过程中平稳的被完成,避免了传统的功能点数在项目后期出现较大的震荡。     

中国城镇居民功能不平等计量分析——基于阿马蒂亚·森的能力方法

以阿马蒂亚.森的能力方法为基础,利用问卷调查获得的数据对我国城镇居民功能不平等进行测算的计量结果表明,我国城镇居民功能不平等程度远低于收入分配不平等程度。从城镇居民功能不平等计量结果来看,目前我国社会相对稳定,但局面不容乐观,社会不稳定因素仍然存在。当前我们要关注收入分配不平等,也要关注人们在住房、休闲、人际关系、健康、工作满意度等功能分配方面的不平等。     

电路测试生成的一种并行处理方法

基于消息传递的多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）多机并行系统，提出一种组合电路测试图形生成的新的并行处理方法。该方法首先定义基本门电路的特征函数，通过特征函数的迭加，得到与被测电路对应的一约束网络的特征函数ＣＡＴＰＧ，用遗传算法计算ＣＡＴＰＧ的零点获得故障的测试。结果表明在电路的描述及操作、数据传送、算法实现等方面较其他方法有明显优势     

C 语言源程序函数列表和函数调用树的自动生成

文档是编程工作的一个非常重要的环节，它一般包括规格化程序清单、函数调用关系、变量参访表和程序结构等等。本文介绍了用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋编程实现函数列表和函数调用树的自动生成方法，并详细分析了有关的数据结构和主要算法及技巧。     

影响学生学习的几种因素调查分析

利用建立一种函数关系，探索了各种媒介对大学生的影响。调查的相关数据可以证明所建立函数的合理性，该函数对指导痴迷网络游戏的大学生有着积极的指导意义。     

中国商业银行技术进步的实证分析

基于1994-2008年的面板数据,运用柯布-道格拉斯成本函数和超越对数成本函数分析了中国14家商业银行的希克斯中性技术进步和非中性技术进步。研究发现,柯布-道格拉斯成本函数下和超越对数成本函数下的中性技术进步分别使银行成本在样本期平均降低了1.93%和4.32%;14家商业银行中,非中性技术进步效应最好的是民生银行,最差的是农业银行;总体上看,股份制商业银行的非中性技术进步明显好于国有商业银行。     

C＋＋构造函数构造类成员的方法剖析

分析 C 中类的数据成员类型 ,说明在构造函数中如何对其进行初始化 ,并举例说明如何正确使用构造函数构造类的成员。