统计学研究对象与方法辨析——兼与熊健益同志商榷

在研讨统计学研究对象问题上,必须明晰统计理论、实践、对象和方法这几个相关的概念及其关系。统计理论与统计实践研究对象是一致的。统计学研究对象不是统计方法,而应是社会经济现象总体的数量方面。     

我国统计理论研究的立足点及其他

我国统计理论研究的立足点及其他陕西财经学院吴诣民最近一段时间，统计界学术气氛甚浓，统计理论研究的成果层出不穷。笔者颇受启发，在此，谈谈自己对我国统计理论研究的立足点及其相关问题的看法，并就此求教于统计理论界同仁。我国统计理论研究的立足点是什么？我认为...     

2006版MFS与2000版MFS的比较研究

国际货币基金组织为了反映、评价、比较各国金融运行状况,编制并颁发了《货币与金融统计手册》和《货币与金融统计编制指南》。文章对二者进行比较研究,展示货币与金融统计体系的发展变化。     

浅论统计学中的统计思想

所谓统计思想．就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中．必须遵循的基本理念和指导思想。对于指导日常统计工作具有特别重要的意义。 一、关于统计学 统计学是一门实质性的社会科学．既研究社会生活的客观规律．也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会得到广泛发展。     

如何在社科研究中使用好统计年鉴

统计年鉴是一种常见的工具书。笼统的说,统计年鉴是反映某一年度内社会经济实际情况和变化过程的数字资料的一种汇编,是反映经济社会信息的重要载体。统计年鉴对社会科学研究人员而言是一种非常重要的研究参考资料。对于统计年鉴,我们不能把它仅仅当做一种数据来源,仅仅当做证明某项假设的数据佐证,而应当深入到统计年鉴所包含的各类数据里面去,发掘其间的关     

对半个世纪以来我国统计科学理论研究的思考

新中国成立以来统计理论研究可以划分为三个阶段,这与中国社会主义制度的建立、改革开放及市场经济的发展相适应;当前,统计科学理论研究可分为三大类,但在理论研究对象和理论体系方面还不统一,需要加强基础理论研究,不断开创统计科学理论研究新思路。     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

统计能力建设中的统计教育问题

统计能力理论是国内外统计理论研究的重要内容,本文从统计能力理论的基本内涵出发,分析了统计能力与统计教育的关系,提出了作者关于加强相关统计教育的几点思考。     

《统计研究》与中国国民经济核算

2014年,《统计研究》创刊30周年。30年来,《统计研究》对中国国民经济核算理论研究和实践工作的发展产生了巨大的促进作用,见证了中国国民经济核算的发展历程。本文以《统计研究》创刊30年发表的国民经济核算文章为对象,从实践工作、理论研究、对外展示、人才成长等方面系统总结了《统计研究》对中国国民经济核算的作用。     

关于建立新统计体系若干理论问题的探讨(上)

文章首先提出：为了把对统计体系的研究从经验层次提高到理论层次，需要以马克思主义系统思想作为方法论。并根据这一思想，依次阐明了体系、统计体系、新统计体系三个基本概念的涵意；其次论证了我国社会经济大系统要求统计系统把反映生产力的发展、生产关系的变化、适应有关社会主义基本制度方面的信息要求和引进西方统计理论方法与中国实际有机地结合起来     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.     

社会经济不平等及其测度

对社会中普遍存在的不平等现象 ,人们很早就给予了关注和研究 ,并提出了可行的测度不平等程度的方法和指标。然而我们注意到 ,这些传统的研究成果所体现的不平等 ,主要集中在社会的“收入不平等”上 ,实质上也就是经济不平等的即时反映。但生活毕竟不只是生存问题 ,社会中的不平等远不仅是人们收入多少的差异 ,还有很多无法用货币或数值来表现的不平等 ,而这些往往是人们生活质量更深层次、更真实的反映。“社会经济不平等”概念的提出 ,跳出了“收入不平等”这个狭隘的思维体系 ,也为全面研究社会中诸多不平等现象奠定了新的基石。虽然这一…     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.     

Trimmed and Outer Means and Their Variances

Some properties of trimmed and outer means for the normal situation are considered; in particular, the mean of the outer half of the sample has the same variance as the mean of the inner half. An inequality involving variances of unbiased estimators of location and their complements is derived and some of its consequences are examined.