阵元分集与SVD降噪

针对高距离分辨（ＨＲＲ）雷达系统，提出了一种抑制噪声的方法。该方法引入辅助阵元接收目标回波形成测量矩阵，首先对该矩阵作奇异值分解（ＳＶＤ），建立信号子空间和噪声子空间，然后对信号进行估计并重构出噪声受抑的测量矩阵，在重构矩阵中进行同相相加，降低噪声电平，以提高噪声背景下雷达检测和识别能力。     

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计算法

针对OFDM通信系统信道具有稀疏性且稀疏度未知的特点,提出了一种稀疏度自适应压缩感知信道估计算法,即变步长自适应压缩采样匹配追踪算法。该算法首先采用变步长匹配测试的估计方法对信道稀疏度进行预估,然后通过压缩采样匹配追踪改善估计结果,若压缩采样匹配追踪不能成功重构,则通过弱选择选取新的原子,渐进增加信号稀疏度。仿真结果表明:相较于传统自适应压缩感知重构算法,提出的VSACSMP算法具有更好的信道估计性能。     

基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法

数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论，首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典，在此基础上重构待识别信号的稀疏表示，最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中，以2ASK，2FSK和2PSK信号为例，利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别，实现结果表明以2ASK，2FSK和2PSK构建过完备字典A，利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率，对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。     

DDS的背景杂散信号分析

采用信号分析的方法，在对相位累加器进行等效的基础上系统地推导出了幅度量化误差（ＲＯＭ舍位）对直接数字频率合成器（ＤＤＳ）频谱分布的影响规律。所得到的理论推导结果与有关文献给出的计算机模拟结果符合较好，进一步完善了ＤＤＳ的理论体系。     

CCITT G.722音频编码系统及其编,解码器的设计与实现

ＣＣＩＴＴ Ｇ．７２２建议书描述的是一种５０－７０００Ｈｚ音频信号的压缩编码系统，码率为６４Ｋｂｉｔ／ｓ。该系统采用了子带自适应带分脉冲编码技术（ＳＢ－ＡＤＰＣＭ），具有ＦＭ广播的音质。本文简介了Ｇ．７２２压缩编码系统，介绍了运用ＴＭＳ３２０Ｃ２５定点高速数字信号处理器实时实现编，解码算法的方法，分析了编，解码器的工程实现中要解决的主要问题。     

用余弦调制PR－FIR方法构造M带正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。在紧支正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了Ｍ带紧支正交小波基的构造，计算机模拟表明该方法非常简单、有效。     

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB)。然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性。通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计。在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率。     

PSM技术及其小信号失真分析

介绍了一种短波单边带（ＳＳＢ）ＰＳＭ广播发射机中采用的新型高效、优质调制器——脉冲阶梯调制器（ＰＳＭ）,从理论上分析了ＰＳＭ的小信号失真,提出了ＰＤＭ补偿方法。并采用新型的通用可编程逻辑门阵列（ＧＡＬ）器件设计并制作了一套ＰＳＭ调制器系统。给出了实测方法和实测的失真度数据。实验结果表明,该设计方案是正确可行的     

试析企业财务决策支持系统

直接面向企业财务管理、辅助财务决策分析的企业财务决策支持系统（ＦＤＳＳ）是会计电算化发展的最高阶段。本文对ＦＤＳＳ的功能进行了分析，指出了传统的生命周期法不适用于对ＦＤＳＳ进行分析设计的原因，讨论了适于对ＦＤＳＳ进行系统分析与设计的ＲＯＭＣ方法     

频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法

针对基于高分辨雷达技术的弹头自旋微多普勒特征问题展开研究。首先通过理论推导详细分析了OFD-LFM信号体制弹头自旋微多普勒在谱图上的表现形式,并得出相关结论,再结合压缩感知理论提出一种频谱稀疏OFD-LFM微多普勒谱图合成方法,该方法可在大幅减少OFD-LFM子载波数的前提下,准确重构出弹头自旋微多普勒特征曲线;同时有效抑制了谱图中的旁瓣影响。仿真实验结果表明了理论推导的正确性,证明了该文重构方法的有效性。     

一种多波形雷达信号全数字产生及处理系统

提出并实现了兼容多种雷达脉压信号的全数字产生及处理系统。其信号包括线性调频信号、非线性调频信号及其多相码、泰勒（Ｔａｙｌｏｒ）四相码信号等。利用级联型ＦＩＲ滤波器ＩＭＳＡ１００组成数字复相关脉压网络对多种带宽（带发达５ＭＨｚ）脉压信号进行实时数字处理；分析了数字方法运用于波形合成中由于ＤＡＣ零阶保持特性造成的信号频谱高频失真的机理；采用提高ＤＡＣ转换速率以获得近似理想冲激串取样的方法，产生了多种性能稳定、波形质量高的宽带雷达脉压信号。文中给出了部分模拟与实验结果。     

按需分配多码CDMA及其吞吐量性能的研究

设计了一种能在射频带宽受限的情况下提供高峰值速率传送，适用于无线环境多业务网（无线ＡＴＭ网）的介质访问控制协议：按需分配多码ＣＤＭＡ（ＭＣ－ＣＤＭＡ）。描述了该协议的信号调制、解调及并发码数分配方案。建立了采用按需分配ＭＣ－ＣＤＭＡ的单小区无线通信网的系统模型，定义了系统吞吐量，并在单小区无线通信网中分析了按需分配ＭＣ－ＣＤＭＡ的吞吐量性能，给出了吞吐量与接收要求的比特能量噪声密度比、并发码数、处理增益及扇区数的关系。     

声电荷传输信号微处理器

声电荷传输（ＡＣＴ）信号微处理器（ＳＭＰ）是由软件控制的处理射频或微波信号的一种新的信号处理工具。功能类似于数字微处理器。ＡＣＴ／ＳＭＰ用数字指令实现编程，而处理射频或微波信号时义不用Ａ／Ｄ变换器。因此基于ＡＣＴ技术的ＳＭＰ比数字ＳＭＰ简单，功耗小。用ＡＣＴ２０２作成的ＳＭＰ，处理信号的频率范围为１～１６０ＭＨｚ，功耗仅为７Ｗ。     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

一种新的基于小波变换的EEG视觉伪信号修正方法

提出了一种在基准EEG信号和视觉信号未知条件下,基于小波阈值去噪的方法来修正EEG信号中出现的视觉伪信号(OA)的新方法。这种方法实现了对原始EEG信号进行平稳小波变换(SW T);对低频系数进行两次阈值去噪;对去噪后的信号进行重构。实验结果表明:这种新方法在基准EEG信号和视觉信号未知条件下能有效去除OA,同时适用于眨眼和眼球运动所产生的伪信号。通过不同方法对采集的信号处理后进行比较,说明该方法的有效性。     

中国穿山甲食物生热营养素成分的初步研究

穿山甲（ Ｍａｎｉｓｓｐ ．） 以蚁类为食．通过对中国穿山甲（ Ｍａｎｉｓ Ｐｅｎｔａｄａｃｔｙｌａ ） 三种主食黑翅土白蚁（ Ｏｄｏｎｔｏｔｅｒｍｅｓｆｏｒｍｏｓａｎｕｓ ,简称ＯＦ） ,黑棘蚁（ Ｐｏｌｙｒｈａｃｈｉｓ ｄｉｖｅｓ ,简称ＰＤ） ,小红蚁（ Ｍｙｒｍｉｃａ ｒｕｂｒａ ,简称ＭＲ） 的生热营养素成分进行分析研究,结果表明中国穿山甲三种主食中粗蛋白含量为ＰＤ（６１０３ ％ ） ＞ ＭＲ（５６８１ ％ ） ＞ ＯＦ（５０６２ ％ ） ,平均为５６１５ ％ ;粗脂肪含量为ＯＦ（４１６０ ％ ） ＞ ＭＲ（２５４５ ％ ） ＞ ＰＤ（８２５ ％ ） , 平均为２５１０ ％ ;总糖含量为ＰＤ（１３２９ ％ ） ＞ ＭＲ（７９０ ％ ） ＞ ＯＦ（０４２ ％ ） , 平均为７２ ％ ． 每１００ｇ 食物的热值为 ＯＦ（２４０６４６ＫＪ） ＞ ＭＲ（２０３３８２ＫＪ） ＞ ＰＤ（１５５４６６ＫＪ） ,平均为１９９８３１ＫＪ．每天中国穿山甲需粗蛋白１１８４５ｇ（ ｎ ＝ ２０） ,粗脂肪９７３４ｇ（ ｎ ＝ ２０） ,糖类０９８ｇ（ ｎ ＝ ２０） ．     

齿轮故障振动信号精确幅值解调方法

齿轮故障振动信号中通常包含幅值调制成分,当信号过调制时,常用的包络解调无法准确表示真实的调幅信号。因此,基于希尔伯特变换、平方解调与最小二乘优化算法,提出了一种精确的幅值解调方法。该方法利用希尔伯特变换构造优化目标函数,加入基于平方解调构造的约束方程,通过最小二乘优化算法求解调幅参数,实现了精确的幅值解调。仿真表明:该方法在信号欠调制和过调制时均可以精确重构出真实的调幅信号,具有通用性,抗噪性好。实验分析表明:严重的平稳型故障会导致振动信号出现过调制,断齿故障导致全频带内产生的离散谐波成分影响啮合频率附近振动信号的调制强度。解调结果验证了该方法处理两类齿轮故障的有效性。     

CEEMDAN辅助快速谱峭度的滚动轴承故障诊断方法

为解决集合经验模态（EEMD）存在分量重构误差大和提取的故障特征不明显问题，课题组提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）辅助快速谱峭度的故障诊断方法。首先采用CEEMDAN将故障信号分解为多个IMF分量，计算分量的谱峭度值，选择峭度和相关度最大的分量进行重构；然后通过快速谱峭度图确定最大共振频带，进行带通滤波分析，获得故障信息；最后采用某滚动轴承实验数据分别对内圈故障和外圈故障进行实验分析。结果表明：与原始故障信号相比，该方法获得的包络谱更清晰，故障频率更明显，内圈故障频率为162 Hz，外圈故障频率为107 Hz。该方法提取故障特征突出，可以得到有效的故障频带。     

DME是提高临床医学科研与论文写作水平的关键

为了帮助基层临床医师认识和掌握ＤＭＥ（Ｄｅｓｉｇｎ 设计，Ｍｅａｓｕｒｅｎｅｔ 衡量，Ｅｖａｌｕｔｉｎ 评价） 的原理与方法，以提高他们对医学科研、论文写作的水平。ＤＭＥ 是属于临床流行病学范畴，内容十分丰富。本文仅着重介绍：（１） 临床科研设计的基本类型、设计内容与方法；（２） 治疗性试验研究的设计与评价标准。     

基于分数小波变换的空域相关特性的信号降噪新方法

简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点。利用分数小波变换系数在不同尺度上对应点处的相关性对其进行选择和处理,这样处理后的分数小波变换系数基本上对应着信号的边缘,然后对信号系数进行重构,达到了降噪的目的。以数值仿真和实测齿轮箱振动信号为例,研究了该方法的降噪效果,同时和小波包直接降噪进行了比较。结果表明,该方法能够有效降低振动信号中的背景噪声。