决策理论在医疗诊断中的应用

医疗诊断领域是近年来新兴的一个数据挖掘技术应用领域,有着十分广阔的前景。针对传统医疗专家系统的弊端,提出了基于决策表信息系统的医疗诊断规则生成算法和规则库的动态更新算法,并用实际例子说明了其有效性,对于开发基于决策表的医疗诊断系统有重要意义。     

基于决策强度的一种属性约简算法

属性约简是粗糙集理论研究的主要内容之一,目的在于获取优良的规则集合.利用数据挖掘中规则的支持度和置信度的概念,提出了决策表的决策强度的概念, 分析了在属性约简过程中,决策强度的变化趋势;然后给出一种基于决策强度的属性约简的启发式算法, 该算法的时间复杂度为O(|C|2| U|log|U|);最后用一个例子,说明算法的有效性.     

基于Rough集理论的城市通信网络建设影响因素分析

以城市信息化空间数据处理为研究背景,基于Rough集理论解决信息网络建设系统中信息不确定,数据量大的困难。从Rough集的基本概念出发,给出决策表的知识表达系统,提出计算最小决策规则的算法,最后通过运用Rough集理论和方法对数据决策表的实例进行属性及属性值进行约简,挖掘其中隐含的知识,从而得出最小决策规则。     

基于Rough集理论的城市信息系统知识获取方法

以城市信息化空间数据处理为研究背景,基于Rough集理论解决信息系统中信息不确定,数据量大的困难。从Rough集的基本概念出发,给出决策表的知识表达系统,提出计算最小决策规则的算法,最后通过运用Rough集理论和方法对城市空间数据决策表的实例进行属性及属性值进行约简,挖掘其中隐含的知识,从而得出最小决策规则。     

基于粗糙集理论的农业决策支持系统知识发现的研究

探讨了农业生产信息决策支持系统中的知识表达系统,并利用粗集理论中的决策逻辑找到了一种对决策表表达知识化简的算法,形成了从粗集理论到决策知识的实际化简。最后以实例分析知识的简化过程,通过数据分析、推理,得到关键的决策方案。     

基于正区域约简的决策表差别矩阵方法研究

利用差别矩阵比较容易求出决策表的所有属性约简.分析了几种决策表差别矩阵的生成特点,提出一种改进的差别矩阵,差别矩阵的生成不需要计算划分U/C或正区域,可直接由决策表产生,得到了差别矩阵的几个定理.利用这些结果,给出求决策表的正区域、核、最小约简和所有属性约简的方法.理论分析和实例说明,新算法与文献[4-6]中属性约简方法所得到的约简结果相同,但效率更高.     

粗集神经网络系统及其应用

讨论了粗集神经网络系统及其在心电图自动识别中的应用。根据识别需要,从MIT心电图数据库获取心电图特征参数,根据粗集理论对属性进行优化,并用BP神经网络进行学习。运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行分类,识别准确率达到90%。     

集值决策信息系统属性约简与规则提取的矩阵算法

在集值决策信息系统中引入了优势矩阵和决策矩阵的概念,进一步建立了集值决策信息系统广义决策约简与规则提取的矩阵算法.算法利用矩阵间的比较提取所有决策规则,并同时得到所有广义决策约简.通过实例分析验证了该算法的有效性,说明了其优点是对数据复杂的决策信息系统也可相对容易地求出所有的广义决策约简与决策规则.     

基于Rough Sets的传感器异常数据处理

在各种传感器的应用中,经常要对传感器的测量数据进行处理,以保证测量结果的可靠性．为了利用粗糙集理论处理不确定数据的优点,根据粗糙集理论的思想,先由已知测量数据提取出决策表,再进行补全、离散化等预处理,最后进行属性约简并提取出分类规则,对测量数据进行分类,剔除测量数据中的异常数据．实验结果显示该异常数据发现方法比常用的异常数据处理方法更为客观、精确和可靠．     

我国铁路货运量预测规则集及其应用

将粗糙集理论应用于铁路货运量预测,可构建起铁路货运量预测规则集,有助于实现铁路货运量预测智能化.借助基于粗糙集理论的铁路货运量预测流程,以1978~2014年数据为样本,采用灰色关联度分析来扩充样本量,经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节,确定我国铁路货运量预测规则集,结合"十三五"时期我国经济社会主要特征发展预期进行研究.结果表明:"十三五"期间我国铁路货运量的年环比增速不会超过2%,且很有可能出现负增长.我国铁路货运量预测规则集具备较好的适应性,该规则集可在"十三五"时期相关专项规划的制定中发挥参考作用.     

改进的决策矩阵及其属性约简方法

研究了基于决策矩阵的决策表属性约简的方法,用反例指出文献[3]中的两处错误:核的计算方法是错误的,而且属性约简算法不完备.然后给出一个改进的决策矩阵和属性约简方法,例子分析表明,改进后的方法是有效的和完备的.     

二元判决图的实现及改进方法

构造布尔函数的二元判决图（BDD）财核心是ite算符,文中详细介绍了ite算符表示布尔代数的基本运算,以及ite算符在构造BDD中的作用和实现方法;讨论了运用哈希表、反向属性边等策略提高软件包性能的方法。试验结果表明,该BDD软件包性能优于国外同类软件。     

市场报价中定数本-量-利分析的运用——双阶梯式快捷报价表的设计

在市场竞争中,如何准确、快捷地报价,使企业获取最佳利润,是管理决策者要当机立断的。适应管理决策者的这一需求,利用本-量-利损益平衡原理,按照“成本 利润=报价”完全成本定价法,可以设计一种快捷有效的报价方法,即双阶梯式快捷报价法。     

入侵数据特征并行选择算法

用知识的条件粗糙熵定义了特征的相对重要性,提出了一种基于条件粗糙熵的入侵数据特征并行选择算法。算法首先将入侵数据决策表划分成多个子表,然后利用特征的相对重要性对各子表并行求解,最后以子表选出的局部特征为基础求得原决策表的约简。实验表明,该算法适用于大规模的入侵数据集,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够保持并提高入侵分类的准确性。     

不完备信息系统的辐射源识别方法研究

该文将粗糙集理论引入不完备信息系统下的辐射源识别。基于粗糙集理论,给出了一种新的不完备信息系统下辐射源识别模型。该方法以相似关系、相容关系作为基础,通过知识约简和决策规则的提取,较好地解决了不完备信息系统的辐射源识别问题。以雷达辐射源用途识别为例给出实例分析,说明了该模型处理不完备信息识别问题的有效性。     

基于粗糙集和RBF神经网络的分类模型研究

分类是数据挖掘中一个重要的研究领域。针对原始决策表中往往存在大量冗余信息,从而影响决策分类综合性能这一问题,提出了一种基于粗糙集和RBF神经网络的分类模型。该模型在保持训练样本分类质量的情况下,运用属性约简方法对决策表进行约简,得到维数较小的训练样本空间。通过这样确定RBF神经网络输入层变量,优化了网络结构。实例结果表明了该方法的有效性和实用性。     

哲思逻辑的判定问题

在哲思逻辑系统内,有同时遵守矛盾律和排中律的经典否定联结词,有遵守矛盾律而不遵守排中律的构造性否定联结词,有不遵守矛盾律而遵守排中律的弗协调否定联结词,还有既不遵守矛盾律又不遵守排中律的辩证否定联结词.哲思逻辑是可判定的,其判定方法包括分支真值表、分支归谬赋值法和分支树图方法等.