我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系研究——基于问卷调查结果的实证分析

本文对我国上市公司财务报告舞弊的征兆进行了理论分析,根据分析结果初步建立了一套财务报告舞弊识别指标,并采用问卷调查法对初步建立的指标进行简化和验证,构建了我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系。     

基于BP神经网络方法的会计舞弊识别研究

规范的信息披露是维护证券市场公开、公平、公正的根本保证,而会计舞弊却是阻碍我国资本市场健康发展的"毒瘤".随着我国证券市场的日益完善和国内外舞弊丑闻的不断发生,会计舞弊识别问题受到越来越多的关注.本文以116家上市公司作为研究样本,通过分析舞弊案例及舞弊手段,构建了会计舞弊识别指标体系,并依据主成分分析法及BP神经网络,建立了会计舞弊识别模型,进行了实证分析.通过研究发现,这一模型对于会计舞弊的识别具有较高的准确率,是一种具有现实可操作性的舞弊识别方法.     

如何规避会计软舞弊——“南方保健”案例分析

企业进行会计舞弊的手段很多,其中一种就是在会计核算过程中利用那些需要会计人员根据职业判断作出估计,判断其是否错误的绝对标准的会计事项和账户的一种现象,就是会计软舞弊。     

基于元学习的财务舞弊识别研究

本研究基于多元化数据挖掘和机器学习集成方法改进两个方面，对于如何识别财务舞弊并提高识别效率问题提供了系统性预测方法.在多元化数据方面，不仅对传统财务因子进行了重构，而且引入公司治理层面因子并利用文本分析构建了语言类因子.在机器学习集成方法改进方面，以9种不同特质的机器学习算法作为基学习器，套用元学习框架对上市公司财务舞弊进行系统性识别.研究发现：1)元学习框架能够显著提升舞弊样本召回率和预测精确度，提高整体学习器预测性能，并且对于大部分行业都有效果；2)接近真实场景的滚动预测方法下，元学习框架依然能显著提高基学习器的财务舞弊识别能力；3)公司治理因子、语言类因子对于财务舞弊识别有一定的帮助.     

上市公司管理舞弊审计分析及侦查要点

首先对上市公司管理舞弊审计进行了分析,然后从深入了解客户经营现状和采用分析性复核程序两方面研究了舞弊审计的侦查要点     

管理舞弊识别模型文献综述

<正>一、国外文献综述目前,国外关于识别上市公司管理舞弊的模型有简单的单变量分析法,也有较为复杂的模型,如Logistic回归、多元判别分析、人工神经网络技术、多标准决策辅助分析等。1.单变量分析法。Beaver(1966)研究发现单变量分析法能简单有效地识别管理舞弊,它不仅能提前5年预测管理舞弊,而且识别准确率能达到90%。     

关于管理舞弊识别及其审计研究

本文对管理舞弊的定性识别作了简要概述,主要包括:管理舞弊的压力特征;管理舞弊的机会特征;管理舞弊的借口。管理舞弊的审计模式构建主要从下面几个方面入手:提高审计师的怀疑习惯,增强专业判断能力;分析性复核的实施;采用现场调研核实。     

故意虚增商品销售收入的审计程序

故意虚增商品销售收入舞弊行为往往是受到被审计单位管理层的授意和掌控.即通常与管理层凌驾于控制之上有关,其最常见的途径是多记收入和提前确认收入.在现代风险导向审计模式指导下.首先应当正确识别和评估舞弊风险及掌握舞弊途径,然后针对舞弊风险采取专门的实质性程序.     

关于会计舞弊的思考

随着社会经济的飞速发展,会计信息在现代企业发展中的作用越来越重要,越来越受到有关部门的重视。但是由于利益的驱动等诸多方面的原因,当前一些企业会计舞弊的现象十分严重,甚至损害了国家和人民的根本利益,因此,很有必要对企业会计舞弊的原因及其治理的对策进行深入的分析。本文从会计舞弊的含义出发,首先阐述会计舞弊所带来的危害,并从四个方面分析会计舞弊的成因,最后从体制、法规、企业内部环境和会计人员的角度,提出了一系列避免会计舞弊行为的措施。     

基于动态相关性的我国银行系统性风险度量研究

本文以银行股票收益率的动态相关性作为银行业系统性传染风险的市场衡量指标,采用多元GARCH-BEKK模型对我国上市银行自1999-2010年间的动态相关系数进行测算,并应用Markov区制转换模型对系统性风险状态进行识别和判断,研究表明,银行股票收益率的动态相关系数可以作为监测系统性风险的一项有效市场指标,结合Markov区制转换模型可以很好的判断整体系统性风险的变化,识别出高风险状态,为系统性风险的监测提供一定预警和防范作用。     

从内控角度看集团公司的采购管理

大型集团公司的采购业务中总是舞弊频发,如何识别并防范这方面的风险一直是业界关心的话题,本文通过对近期发生的富士康集团采购舞弊案的深入分析,从实务的角度给出了优化管理、防范舞弊的建议。     

财务舞弊与财务报表的审计方法透视

本文从理论与实践相结合的视角进一步分析,认为两权分离是财务舞弊的根本动因,利益驱动是财务舞弊的直接动因,监督不力是财务舞弊的间接原因。为了提高财务报表舞弊审计的效率,注册会计师应该深入了解客户经营状况、密切关注舞弊征兆、充分运用分析性复核、巧妙使用询问程序、高度重视对函证程序的应用、必须执行存货的监盘、适当追加延伸性审计程序。     

财务报告舞弊研究文献述评

本文从征兆与识别两个方面回顾了国内外研究财务报告舞弊的相关文献。研究发现：鉴于通用模型的局限和行业因素对财务报告舞弊的影响，应建立针对某一行业的识别模型；随着人工智能和计算机技术的发展，在研究中应逐步引入更为精确的人工智能方法；鉴于财务活动的多方面性，需要在模型中逐步引入非财务指标。     

现代公司治理结构与会计舞弊关系的实证研究

本文以我国证券交易所成立至2003年12月31日期间被证监会公开查处的财务报告舞弊的上市公司为样本,比较全面地选取了分别代表公司治理结构中董事会特征、监事会特征、经理层特征、股权结构等方面的14个指标对公司治理结构与会计舞弊之间的关系进行了实证研究。研究结果发现内部人控制度、国家股比例、股权制衡度与财务报告舞弊显著正相关,法人股比例、股权集中度、高级管理层持股比例与财务报告舞弊显著负相关。     

基于公司治理的信息披露舞弊预警研究

以2001年～2005年间的192家被认定为信息披露舞弊的A股上市公司及相应的192家配对公司为样本,基于财务指标和治理指标,分别运用Logistic回归分析和混合BP神经网络构建上市公司信息披露舞弊的预警模型.实证结果表明,治理指标有助于提高信息披露舞弊预警模型的有效性,混合BP神经网络模型的预测能力更强.     

基于前景理论探讨会计舞弊问题

前景理论是描述性范式的一个决策模型,可以用于判断行为人的决策倾向。舞弊行为人在进行决策时,主要关注的不是价值的绝对变动,而是价值相对于参照点的变动,因此需要对效用函数中的价值函数和权重函数进行评估,先确定参照点,然后再根据风险偏好来确定行为人的决策,这也就是以前景理论作为参考依据。在今后的会计信息处理中,可以以前景理论为基础,通过多种措施以积极防范和规避会计舞弊的发生。     

调适性结构理论与IT环境下审计风险判断

信息技术环境下的审计风险判断问题一直是困扰学术界的难题,学者们至今尚未从信息技术角度对审计风险判断作出合理解释。本文基于技术社会学调适性结构理论(Adaptive Structuration Theory,AST),提出应从技术因素、组织因素、技术与组织互构因素三方面揭示IT环境下被审计单位的审计风险,在此基础上构建了IT环境下审计风险判断的基本框架。借助这一基本框架,对IT环境下被审单位风险的识别和控制进行了较为深入的探讨,并对信息技术环境下审计风险的判断方法进行改进、完善。     

浅谈存货审计风险及防范措施

存货项目的审计是最难的最复杂的。为避免企业的舞弊造价行为，审计人员应提高自身的经验及审计技巧，在审计过程中应充分关注存货项目的异常现象，判断它的真实性、可靠性及其完整性；同时也要对存货本身进行分析，以评价企业存在的经营风险，从而控制审计风险，通过审计人员敏锐的专业判断和对异常现象的综合分析能力对存货审计做出正确的判断。     

会计舞弊与会计报表的审计

会计舞弊是世界范围内的难题,本文对现阶段企业会计舞弊的动机,常用手段进行了深刻分析,认为通过对会计报表进行审计,可以达到减少舞弊现象的目的。     

基于风险导向审计模式小金库舞弊的风险应对

舞弊是经济社会的毒瘤,严重危害经济社会良好发展,并且发生频率高,其中最为典型的就是小金库舞弊;如何有效的预防、发现、纠正舞弊行为是理论界和实务界一直关注的热点问题。本文从风险导向审计的角度出发,探讨小金库舞弊的应对措施,按照风险导向审计模式基本框架对小金库舞弊风险进行评估,同时梳理小金库舞弊常见的诊断手段,提出应对小金库舞弊的措施。