基于Web信息挖掘的关联推荐算法研究与实现

使用Web数据挖掘技术对用户需求进行分析,其中实现Web信息个性化使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,目前已成为Web应用技术的研究热点。该文分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,对Web数据挖掘技术常用的关联推荐算法进行探讨,内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析。     

面向电子商务的Web使用挖掘及其应用研究

随着电子商务的深入发展,了解用户访问模式显得非常重要。从Web使用挖掘应用目标出发,综述了Web使用挖掘的数据源收集与数据预处理技术、模式发现与模式分析技术,最后介绍了Web使用挖掘在电子商务中的应用。     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

面向电子商务的Web挖掘系统模型研究

在电子商务网站中,Web使用挖掘可以通过分析Web日志等数据源来获取与用户访问模式相关的信息。本文主要研究电子商务中的Web挖掘技术,提出一个面向电子商务站点的Web挖掘系统模型。     

电子商务个性化服务与Web使用挖掘技术

文章首先从经济环境、网站策略需求、企业经营方式3个角度提出电子商务应该具备个性化的经营模式;其次介绍了Web使用挖掘技术的概念和步骤;最后探讨了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用策略。     

Web数据挖掘在客户关系管理应用中的问题及对策

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文从CRM和Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web数据挖掘的工作流程以及Web数据挖掘在CRM中的应用.最后从几个方面讨论了Web数据挖掘在CRM应用中的问题及对策.     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义，并对日志挖掘进行详细的说明，介绍了常用的Web挖掘方法，本文还讨论了分类算法的实际应用，最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义，并对日志挖掘进行详细的说明，介绍了常用的Web挖掘方法，本文还讨论了分类算法的实际应用，最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用。     

基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之。介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法。     

Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之.介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法.     

企业危机管理初探

本文主要介绍现代企业危机管理的理念,区别于过去传统的危机管理。结合现代信息管理技术,列出了Web数据挖掘技术在企业危机管理战略中的一些应用。     

基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现

在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题.Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法.发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法.在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式.首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径.实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣.     

论电子商务中的个性化信息服务

本文简要介绍了个性化信息服务的概念以及电子商务中个性化信息服务的意义,分析了电子商务中个性化信息服务的类型,并结合Agent技术、RSS技术以及Web挖掘技术,详细探讨了电子商务个性化信息服务的实现.     

基于Web内容挖掘的信息支持工具AIS-GAE

对于Internet所承载的海量信息，一般需要通过人们主观选择或机器帮助的情况下过滤出为人可利用的有效信息．为此在期望提高信息过滤、使用效率并对人们的各种分析与决策任务支持的驱动下．各种信息挖掘技术的相关研究受到重视。在简要介绍Web挖掘技术的基本内容后，本文叙述了中文Web内容挖掘的工作过程及技术实现。通过对一个著名的科学论坛“香山科学会议”网站的应用．具体说明AIS—GAE（Augmented Information Support for Group Argumentation Environment）如何为香山科学会议的各方用户提供有效的信息支持。文章最后指出了一些问题及值得改进和推广的工作。     

基于Web的数据挖掘技术应用

本文简要阐释了Web数据挖掘的含义,介绍了web数据挖掘的分类和方法,并对数据挖掘的发展前景进行了展望。     

基于Web的数据挖掘技术应用

本文简要阐释了Web数据挖掘的含义,介绍了web数据挖掘的分类和方法,并对数据挖掘的发展前景进行了展望.     

电子商务中Web页面个性化推荐系统的架构

电子商务中实现个性化推荐意味着一个用户访问Web站点时能够得到个性化的服务,网站根据用户的聚类特征,向用户在线推荐一些用户可能比较感兴趣的页面。本文给出了电子商务个性化推荐的系统结构,分析了在Web日志挖掘中应用协同过滤技术,讨论了Web页面的个性化推荐过程和推荐算法。推荐算法综合考虑了用户聚类中页面的权值和用户对页面的平均评价值两个推荐因素,实现在线页面的推荐。     

Web使用挖掘在网站优化中的应用研究

针对互联网用户访问Web服务器产生的日志,结合Web使用挖掘相关理论,采用Apriori算法挖掘用户的频繁访问模式.首先进行数据预处理以保证数据的质量及提高挖掘的效率;然后对预处理后的数据采用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出其中的频繁访问模式;最后分析结果,总结规则,提出建议.     

网络广告成为房地产业营销首选的因素分析

房地产的崛起,为网络广告的发展拓宽了市场,网络广告的兴起,又为房地产的发展提供了空间。房地产、网络广告互动、互利的格局已经形成。本文从房地产营销环境与网络广告的优势着手进行分析,得出网络广告是现阶段房地业营销首选策略的结论。