职工基本养老保险基金支付能力预测分析

为了前瞻性地研究养老保险制度运行的潜在风险 ,及时提出针对性的防范和化解风险的对策与措施 ,建立起可预见的有效调控机制 ,本文在对影响养老保险基金支付能力的各种因素进行分析基础上 ,建立了基金支付能力预测模型 ,并对全省企业职工基本养老保险基金支付能力进行了预测分析。一、基金支付能力指标的计算方法及因素分解基金支付能力是指期末结余的养老保险基金按目前的养老金支付水平支付尚能支持的时间。支持时间越长 ,则基金支付能力越强 ,支付风险也就越小 ,否则相反。如以月为支持时间单位 ,以年末为计算基础 ,则计算公式为 :年末结…     

基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型

上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

省际人口迁移对基本养老保险基金缺口的影响研究——以陕西省为例

基于陕西省城镇职工基本养老保险相关统计资料,采用分账户法精算模型,测算出四种省际人口迁移方案下的2006—2050年间陕西省基本养老保险的基金缺口规模。研究发现:陕西省迁入人口呈现年轻态特征,多为处于就业初期的年轻人口,减缓了陕西省人口老龄化速度;在引入省际人口迁移因素时,基本养老保险基金缺口规模、增长速度明显降低,下降速度随人口迁入量的增加而增加。     

基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较

国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率.文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎.     

新政策下养老保险基金收支测算模型的构建

养老保险基金收支问题一直是备受关注的焦点。本文采用全国人口生命表中的数据,利用EXCEL建立精算模型,对养老保险新政策下,养老保险基金的收入和支出进行了测算;对比新旧制度下养老基金的筹集与发放,预测了老人、中人和新人三类人在新政策实施后各自退休金的变化情况以及新政策下我国养老保险基金未来的收支情况。     

基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究

文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型.根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析.实证结果表明,该模型具有较好的预警效果.     

我国养老保险基金收支测算模型

为解决我国基本养老保险基金的收支平衡测算问题,本文基于我国现行养老保险制度关于基金收支的有关政策规定,结合政府偿债的因素,建立基金收支数学模型.这种方法将债务偿还的因素加入模型,可以模拟测算政府在一定目标期间内应当承担债务的大小.     

社会养老保险征缴过程中“逃费”问题的演化博弈分析

在我国现行的社会养老保险基金统筹模式下,有效地治理社会养老保险基金征缴过程中的“逃费”问题,提高社会养老保险的征缴率,在一定程度上可以降低养老保险基金收支缺口.文章构建了养老保险基金管理部门与企业之间的演化博弈模型,分析了博弈双方的行为演化和策略动态调整过程.研究发现:加大对企业逃费的惩罚力度、养老保险基金管理部门的惩罚力度以及降低养老保险基金管理部门的监管成本,能有效治理“逃费”问题.     

机关事业单位养老保险终身替代率测算及敏感性分析

通过构建精算模型,测算机关事业单位"新人"退休后养老金的终身替代率,并对其敏感因素进行分析。结果发现:现行机关事业单位养老保险制度下"新人"的终身平均养老金替代率具有较强的弹性和充足性,且替代率的性别差异明显;养老金替代率与缴费年限、社平工资增长率、基金投资收益率和基本养老金调整系数正相关,与缴费工资基数负相关。基本养老金能够缩小不同收入群体之间的养老金差距,具有较强的再分配功能;职业年金能够大幅度提高终身养老金替代率水平,具有较强的缴费激励效应。提出建议:适当延迟退休年龄;灵活提高个人缴费基数;谨慎投资运营基本养老保险基金与职业年金基金;设置适度的基本养老金调整系数。     

社会保障支出与拉动内需——对农村养老保障问题的深入探讨

本文通过实证分析，探讨了农村养老保障问题与拉动内需之间的关系。结果认为农村居民消费水平与抚恤和社会福利救济费、养老保险、行政事业单位离退休经费呈显著正相关，并且社会保障支出项目对农村居民消费的作用存在地区差异，农村居民养老保险对消费的促进作用存在区域差异。由此提出建立健全农村养老保险制度，可以作为我国拉动内需、促进经济增长的突破口。     

养老保险个人账户参数设定错误与纠正

我国基本养老保险采取统账结合的制度模式。其中，个人账户采用记账方式建立了参保缴费与养老待遇之间的直接联系。理论上，公平和长期可持续的个人账户模式在记账利率、计发系数、余额继承等方面应遵循精算原则，但我国的个人账户参数设定存在不少违背精算公平和精算平衡原则的错误。本文结合国际经验，在剖析我国养老保险个人账户参数设定错误的基础上，基于精算平衡原理，探讨参数设定方法，检验纠正方案对制度精算公平和精算平衡性的效果，最后提出参数改革的具体建议。主要结论是：个人账户的记账利率应该是制度的内含回报率；名义账户的记账利率不是银行存款利率，而应随缴费工资增长率、人口预期寿命的变动等定期调整；养老金计发系数应基于动态生命表、养老金调整指数和个人账户内含回报率的变动而调整。由此确定的参数纠正方案将有效改善制度的精算公平与精算平衡性。因而建议我国基本养老保险个人账户应尽早明确现收现付的筹资模式和账户余额的权益归属，采用动态的记账利率和计发月数，引入自动平衡机制，实现制度的长期精算平衡。     

榆林资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究

构建出资源型产业集群可持续发展评估指标体系,应用所设计的Matlab7.1计算运行程序对其未来发展趋势进行预测研究,结果表明：榆林资源型产业集群可持续发展趋势良好;基于BP人工神经网络的预测方法在资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究中具有较强的仿真能力。     

大病保险对新农合基金可持续运行的影响研究——基于江苏省调研数据的精算评估

基于江苏省6个新农合统筹地区的实地调研,构建了新农合基金和大病保险基金收支预测模型及累计结余模型,以考察大病保险引入前后新农合基金的运行情况。研究发现:第一,维持当前筹资标准和补偿比例,即使不引入大病保险政策,样本地区新农合基金也存在超支风险;第二,引入大病保险政策势必会增加新农合基金运行压力和基金赤字风险,影响新农合基金的可持续运行;第三,提高个人缴费额或县级财政补助金额能够缓解新农合基金的运行压力,但如果继续提高新农合补偿支出水平,则会进一步恶化新农合基金的财务状况。研究认为,应通过建立单独的大病保险筹资增长机制、完善大病费用控制机制及健全新农合风险基金制度等方式逐步实现大病保险与新农合制度的可持续运行。     

西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究

基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现：西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。     

基于Pair-Copula的社保基金投资组合风险测度研究

社保基金是社会保障事业健康发展的基石,风险管理是社保基金保值增值的关键问题之一。提出pair—copula—GARCH—EVT模型以测度社保基金投资组合风险,与传统的n维。copula—GARCH—EVT模型相比,该模型不仅考虑了维数的影响,而且还能灵活地选择copula的类型。实证研究发现,基于pair—cOpula—GARCH--EVT模型测度社保基金投资组合风险的准确性要高于传统的copuIa--GARCH--EVT模型。     

新农保建设中的农民参保标准选择研究——基于安徽省的实证分析

在人口老龄化背景下,解决农民养老问题已刻不容缓。基于安徽省4县12个乡镇的实地调研数据,运用Hedonic的多元Logistic模型,对于新农保试点过程中的农民参保标准选择进行实证分析,研究表明:农民参保标准选择受到个人特征、家庭特征、认知状况与信息获取渠道及顾虑因素影响。因此应重点关注45～59岁年龄组农民的养老需求,高度关注主要收入来自农业的农民养老需求,进一步完善新农保制度,消除农民对新农保制度的忧虑。     

新常态下地方经济增长质量监测预警的理论与方法

构建新常态下地方经济增长质量监测预警系统,在评价当前经济增长质量的运行状态、准确预测未来经济发展变化趋势的基础上,更侧重于对中国地方经济增长质量进行监测和预警,以及时把控未来经济的变动方向,对地方经济增长质量的提高起到良性指示作用。本文首先给予宏观经济预警系统新的视角,基于经济增长的质量和效益多维度进行监测预警,区别于传统的经济增长速度和数量。其次,明确了经济增长质量监测预警的价值判断和内在机理,对经济增长质量监测预警系统的基本框架做出相应的界定。最后,从经济增长质量的动态监测、趋势预测、识别预警以及政策选择四大模块构建新常态下地方经济增长质量的监测预警系统,提供各模块的方法选择,并以陕西省为例进行演示分析和指数模拟。