新西兰人口普查的事后计数调查

新西兰国家统计局进行人口普查事后计数调查的主要目的是估计人口普查涵盖误差,即普查中遗漏或错误计数人口数.事后计数调查样本采取差别比例方式抽取.对抽取的单位使用问卷采集家庭和个人信息.对收集的信息进行比较.利用比较结果和抽样权数,使用线性估计量对实际人口数目进行估计.估计的涵盖误差指标有普查净遗漏率、净遗漏人口数、不同性别、年龄、种族和地区的净遗漏率,以及普查住宅遗漏和普查无答复率.     

人口普查净误差构成部分的估计

 人口普查误差,即普查登记人数与“人口数真值”之差,也叫净误差,实际上是普查遗漏人数抵消普查错误计数人数的结果。净误差掩盖了人口普查中所发生的错误计数和遗漏这两个方面的错误的真实情况。美国普查局决定,在2010年人口普查的事后质量检查中,除了像以往一样继续估计净误差之外,还将估计错误计数人数和遗漏人数。这是对人口普查事后质量检查工作的一项重大改进。本文在解读有关文献的基础上,讨论了估计错误计数人数和遗漏人数的途径、数据准备以及抽样估计的有关问题。     

人口普查质量评估中的比对误差研究

针对人口普查质量评估中对普查登记人口名单及其质量评估调查人口名单进行比对,以找出二者匹配人数构造双系统估计量或单系统估计量可能出现的比对误差问题,提出测度比对误差及对人口普查覆盖误差估计影响的研究目标。为实现上述目标,采用文献解读法,以及吸纳国际相关前沿研究成果的研究思路,研究比对误差的总差异率、净差异率和相对误差率等问题。研究认为:内含比对误差的人口普查覆盖误差估计值不能真实反映人口普查登记工作的质量,影响普查数据用户的决策;欲测度比对误差对人口普查质量评估结论的影响,可从人口普查质量评估调查样本中抽取子样本再次比对(评估比对),然后比较评估比对与原始比对结果的差异;欲测度比对误差对人口普查净误差的影响,可分别计算原始比对和评估比对的双系统估计量,然后求二者之差;欲测度比对误差对人口普查错误登记人数(或遗漏人数)的影响,可分别构造原始比对和评估比对的错误登记人数(或遗漏人数)估计量,然后求二者之差;在中国开展比对误差测量工作势在必行,急需进行比对工作的基础建设。     

人口普查遗漏的组合式估计方法

以人口普查标准时点上的人口总体(全国、全国以下各行政区)为研究对象,研究如何利用对总体登记的普查人口名单和覆盖调查人口名单构造的组合式遗漏估计量估计人口普查遗漏⁽(1))人口数。目前各国政府统计部门在人口普查遗漏估计中主要使用单重遗漏估计量,但该方法未包括同时遗漏于这两份调查人口名单的双重遗漏人口,低估了总体普查遗漏人口数。组合式遗漏估计量除了包括单重遗漏人口外,还包括了双重遗漏人口,避免了单重遗漏估计量的缺陷。采取抽样估计和数理模型相结合的方法研究单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量,理论和数据分析结果表明：组合式遗漏估计量在抽样估计精度和遗漏人口数估计上优于单重遗漏估计量,尤其是在分析双重遗漏人口特征和改进未来人口普查登记工作等方面;在使用刀切法近似计算总体的组合式遗漏估计量的抽样方差时,不能忽视等概率人口层之间的协方差,否则可能低估或高估其抽样方差;单重遗漏估计量和组合式遗漏估计量属于有偏估计量,要使用均方误差比较其估计精度。本文创新之处在于,利用原始数据全面演示了单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量及其抽样方差估计量等的详细计算过程...     

人口普查事后质量抽查的事后分层估计初探

文章在讨论抽样调查分层原理的基础上,分析了人口普查事后质量抽查的事后分层的标志选择和层数确定;进一步,分析给出事后分层双系统估计量(Dual System Estimation)及人口普查总体真实人口数事后分层估计方法;最后,结合我国人口普查的实际,讨论了事后质量抽查的事后分层及相关估计问题.     

人口普查净误差估计中的三系统估计量研究

本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标.三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量.为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题.通过理论与实证研究,得出如下结论:三系统估计量能够有效地摆脱双系统估计量的独立性约束从而解决估计量偏误的问题;将三系统估计量应用于人口普查质量评估,必须科学合理地解决三个人口登记系统定格在统一的标准时点、人口在三个登记系统等概率分层、用人口普查质量评估调查样本对三系统估计量再估计等实践方面的问题;基于Logistic回归模型的三系统估计量可以较好地实现人口等概率分层目标,但尚有较多的理论与实践问题有待研究解决,在这一问题上有着相当大的研究空间.建议我国在未来人口普查质量评估中应用三系统估计量.     

人口数目估计中的独立双系统估计量研究

利用存在统计相依关系的两份人口登记名单构造的非独立双系统估计量是目前估计总体实际人口数的前沿方法。该估计量由最初用于估计一个区域内的野生动物数目的捕获-再捕获模型移植而来。非独立双系统估计量的一个明显缺陷是低估总体实际人口数。用独立双系统估计量替代非独立双系统估计量属于人口数目估计领域的理论创新研究。采用数理分析与实证分析相结合的方法研究独立双系统估计量及其方差估计量。为便于读者理解,通过一个实证案例全面演示了独立双系统估计量的计算过程。研究表明,独立双系统估计量所估计的人口数平均接近于实际人口数,建议在未来人口数目估计中应用独立双系统估计量。     

论人口普查质量评估统计量

人口统计学家通常用人口普查误差来评估人口普查质量。然而,确切的人口普查误差是无法计算的,能够计算的仅仅是它的估计量。甚至,在有些时候所估计的,其实并不是人口普查误差,而仅仅是人口普查的平均差。详细解析这方面的基本理论和基本概念,分析人们在应用人口普查质量评估统计量时的常见误区,指出这种错误所引发的连带问题。     

人口普查多报及重报估计

人口普查中不可避免发生多报,包括重报和其他普查多报。针对当今一些国家的政府统计部门在普查多报估计中只估计普查多报或重报的问题,提出构建普查多报估计量及重报估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、现场调查和抽样估计相结合的方法研究普查多报人口及重报人口的认定标准、重报人口的统计口径、多报人口的估计方法与样本多报人口数目的关系、多报及重报估计量及其抽样方差估计量的建立。使用美国明尼苏达大学人口中心建立的人口普查微观数据库进行实证分析。研究表明,估计的总体普查多报率和重报率在适当范围内,普查登记质量较高;泰勒扩张法适合于普查多报率及重报率的抽样方差计算。通过研究得出如下结论:为全面了解普查登记中的多报问题,除单独估计重报外,还要估计总的普查多报;认为普查多报估计不重要的观点,不仅与现实情况不吻合,还会干扰政府统计部门的普查多报估计工作。     

使用双记录系统技术估计全国真实人口数

双记录系统技术的使用,可以运用在人口普查和事后调查提供的人口数的估计,并据此估算全国真实人口数。事后调查属于抽样调查,在人口普查后进行,涉及样本的抽取、事后分层、比较和估计等。文章对上述内容进行了讨论。     

人口普查覆盖误差估计方法综述

人口普查工作的质量主要体现在覆盖误差的规模上.人口统计学家创建了估计人口普查覆盖误差的方法.有些方法利用独立于人口普查本身的信息,另外一些方法则利用人口行政记录的信息.由于每种方法都有其特定的形成背景和适用范围,因而没有适合于所有国家和地区的通用方法.通过对美国、新西兰、澳大利亚、英国和中国的人口普查覆盖误差估计方法进行了较为详细的介绍,说明了这些方法的使用情况.研究表明,任何一种估计方法都有其局限性,需要不断改进与完善.     

非抽样误差视角下普查涵盖误差及其模型研究

根据普查数据生成过程,将实际普查汇总结果与目标总体真值的净误差定义为普查涵盖误差;从非抽样误差的作用分析,提出涵盖误差来源影响的三个假设,并论证采用净误差表现普查涵盖误差的合理性。在此基础上,将涵盖误差的产生机制和普查数据汇总模型结合,构建不同普查类型下计数与内容涵盖误差的模型与误差分解过程;以此论述了非抽样误差对涵盖误差的影响作用,以及计数涵盖误差和内容涵盖误差间的联系,为进一步研究普查数据质量评估与控制奠定理论基础。     

An alternative view of the 2001 census and future census taking

Summary.  The 2001 census in the UK asked for a return of people 'usually living at this address'. But this phrase is fuzzy and may have led to undercount. In addition, analysis of the sex ratios in the 2001 census of England and Wales points to a sex bias in the adjustments for net undercount—too few males in relation to females. The Office for National Statistics's abandonment of the method of demographic analysis for the population of working ages has allowed these biases to creep in. The paper presents a demographic account to check on the plausibility of census results. The need to revise preliminary estimates of the national population over a period of years following census day—as experienced in North America and now in the UK—calls into question the feasibility of a one-number census. Looking to the future, the environment for taking a reliable census by conventional methods is deteriorating. The UK Government's proposals for a population register open up the possibility of a Nordic-style administrative record census in the longer term.     

First German register based census in 2011

Summary The last censuses in Germany were accomplished in 1987 (former federal states) and 1981 (new federal states), respectively. Germany was the only country which did not participate in the EU-wide census in 2000. A traditional census was not feasible on political scale due to high costs and low acceptance by the population. Complete, precise and actual statistical registers as a condition for a register based census, are non-existent in Germany. Official statisticians developed a model for a register based census with interviewer-based surveys kept to a minimum. As the basic conditions were not favourable the model became very complex and many methods and procedures had to be developed for the special case of German registers. Core model elements were tested in a census test, such as quality of registers (e. g. municipal population registers, registers of the federal labour agency) and practicability of procedures (e. g. merging of registers, household generation). The test result was that a register based census is possible but much development work still has to be done, as the registers do not have an acceptable quality yet. Additional interviewer based surveys will be necessary for correction of errors of the register and survey of additional variables. This is also true if measures to improve municipal population registers, e. g. a feedback procedure and a nationwide tax number are taken into account. So these measures will not substitute the additional interviewer based surveys. Provided that the essential investments in development and preparation will be performed, Germany could participate in the 2011 EU-census-round with a register based census at a fraction of the cost of a traditional census. Finally, the census 2011 will show the real quality of the registers, how the model will work throughout the country and which measures have to be taken before the following census.

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Zusammenfassung In Deutschland wurde die letzte Volksz?hlung 1987 (Alte Bundesl?nder) bzw. 1981 (Neue Bundesl?nder) durchgeführt. An dem EU-weiten Zensus um das Jahr 2000 beteiligte sich Deutschland als einziger EU-Staat nicht, da ein herk?mmlicher Zensus aus Kosten- und Akzeptanzgründen politisch nicht durchsetzbar war. Die Voraussetzungen für einen Registerzensus, d. h. Statistikregister, die alle ben?tigten Merkmale mit hinreichender Genauigkeit und Aktualit?t enthalten, waren und sind nicht vorhanden. Amtliche Statistiker entwickelten ein Modell für einen registergestützten Zensus mit einem m?glichst geringen Anteil an prim?rstatistischen Erhebungen. Aufgrund der für einen Zensus auf Basis von Registern ungünstigen Rahmenbedingungen wurde dieses Modell relativ komplex und in vielen Bereichen statistisches Neuland betreten. Wesentliche Elemente des Modells wurden in einem sog. Zensustest überprüft. Getestet wurden insbesondere die Qualit?t und Aktualit?t vorhandener Register, wie Melderegister und Dateien der Bundesagentur für Arbeit, sowie die Eignung und Wirksamkeit der Verfahren, wie Zusammenführungen der Daten aus verschiedenen Quellen und Haushaltegenerierung. Die Tests best?tigten die Machbarkeit des Zensusmodells, zeigten aber gleichzeitig, dass noch umfangreiche Entwicklungsarbeiten erforderlich sind und dass die Register noch keine Qualit?t aufweisen, die einen Verzicht auf prim?rstatistische Erhebungen zur Korrektur und Erg?nzung der Registerergebnisse zulassen. Dies gilt auch unter Berücksichtigung der in den n?chsten Jahren vorgesehenen Ma?nahmen zur Verbesserung der Qualit?t der Melderegister, wie die Einführung eines elektronischen Rückmeldeverfahrens oder die Erg?nzung der Melderegister um eine bundeseinheitliche Steuernummer für jede Person. Soweit in den n?chsten Jahren die erforderlichen Investitionen in Entwicklung und Vorbereitung eines registergestützten Zensus get?tigt werden, k?nnte in Deutschland im Rahmen der n?chsten EU-Zensusrunde ein solcher Zensus im Jahre 2011 zu einem Bruchteil der Kosten eines herk?mmlichen Zensus durchgeführt werden. Erst mit diesem Zensus k?nnte dann letztlich festgestellt werden, welche Qualit?t die Register zu diesem Zeitpunkt aufweisen, wie sich das Modell eines registergestützten Zensus (fl?chendeckend) in der Praxis bew?hrt und welche Ma?nahmen für darauf folgende Zensen in Angriff genommen werden müssen.

     

Dependence in the 2001 one-number census project

Summary.  The one-number census approach was developed by the Office for National Statistics to adjust the counts from the 2001 census of England and Wales for underenumeration. The method is underpinned by an assumption of independence between the count of the population that was given by the 2001 census and the count that was given by the Census Coverage Survey. Some dependence was, however, detected, and the paper describes the strategy that was used to measure dependence and to adjust the 2001 census population estimates.     

基于数据汇总的普查调查框误差研究

作为一种全面调查,普查数据的生产过程可以视为由个体数据汇总为总量数据的过程.为了开展普查数据质量评估与控制研究,从中国普查调查实施过程共性出发,构建普查数据汇总模型的一般形式,并以此为基础界定普查调查框及其作用,将普查划分为两种类型;同时从普查数据汇总的角度论述普查调查框误差的量化形式,进一步完善单位清查(清查摸底)环节在普查数据汇总中的理论意义.     

简析身份证号信息在人口普查中的作用

人口普查是世界各国广泛采用的搜集人口资料的一种科学方法,它为国家制定政策提供权威的人口数据,但是,历届人口普查都面临着重报、漏报等严重问题。身份证号码虽然仅有18位,但是信息丰富,而且每位公民的号码都是唯一的,不可重复的。在普查中询问身份证号码,可以取代普查表中的多个问题,可以避免重报、漏报问题,还可以通过身份证号码中地址码与问卷登记地的地址码相比较确定流动人口。通过对"五普"和"六普"数据的分析,我们发现,在以后的人口普查中通过加入身份证号码的询问可以帮助提高普查数据的质量。     

Total error in PES estimates of population

"We describe a methodology for estimating the accuracy of dual systems estimates (DSE's) of population, census estimates of population, and estimates of undercount in the census. The DSE's are based on the census and a post-enumeration survey (PES). We apply the methodology to the 1988 dress rehearsal census of St. Louis and east-central Missouri and we discuss its applicability to the 1990 [U.S.] census and PES. The methodology is based on decompositions of the total (or net) error into components, such as sampling error, matching error, and other nonsampling errors. Limited information about the accuracy of certain components of error, notably failure of assumptions in the 'capture-recapture' model, but others as well, lead us to offer tentative estimates of the errors of the census, DSE, and undercount estimates for 1988. Improved estimates are anticipated for 1990." Comments are included by Eugene P. Ericksen and Joseph B. Kadane (pp. 855-7) and Kenneth W. Wachter and Terence P. Speed (pp. 858-61), as well as a rejoinder by Mulry and Spencer (pp. 861-3).