因特网约车平台双边报价交易机制创新及策略研究

现有网约车平台采用接受或拒绝的定价交易机制，即乘客和司机被动选择接受或拒绝交易平台给出的定价及加价规则。由于缺乏对平台用户个体需求的了解，当前平台产生的价格不能反映不同交易者的内在诉求，如每个乘客的用车目的、紧急程度、经济能力，司机的实际运行成本、期望收益等差异。由于每个交易者的内在诉求对每笔交易的合理定价具有很大影响，为优化资源配置，将这类信息纳入网约用车市场价格形成机制变得越来越重要。本文设计了基于网约车平台的双边报价交易机制，该机制允许乘客和司机分别进行报价，网约车平台基于每次交易涉及的乘客及司机的报价自动生成交易价格并实现乘客与司机的交易匹配，该机制满足参与理性约束、预算平衡约束，保障乘客和司机获得该机制作用下的所有交易剩余，文章还对该机制下交易人的报价策略及投机策略进行了理性及仿真分析，证明该机制鼓励交易者说真话，从而优化平台资源配置。     

内部资本市场跨期配置下最优分部相关性匹配研究——对多元化企业并购整合内在逻辑的诠释

内部资本市场跨期配置是研究多元化整合的新视角，分部相关性是平衡跨期配置成本和配置空间的关键因素。已有研究认为多元化企业存在最优分部相关性，但最优分部相关性的影响因素及其匹配规律尚未明确。借鉴实物期权的定价思路，基于动态规划方程的二叉树数值分析方法，研究了内部资本市场跨期配置下的最优分部相关性匹配问题。基于跨期配置的执行力和适应力，理论部分刻画了分部相关性的"双刃剑"效应：降低跨期配置成本和提高跨期配置空间，二者需要通过分部相关性进行取舍。模型部分通过交易成本和收益波动率两个维度进行研究，结果发现：风险越高、交易成本越低，最优分部相关性越小；收益波动率越高，交易成本对最优分部相关性的影响越弱；交易成本越低，收益波动率对最优分部相关性的影响越弱。实证部分针对中国上市公司的分部数据进行实证检验，发现中国多元化企业的最优分部相关性符合模型的推演结果。     

基于期望准则和分布自由的回购契约协调模型

将供应链管理引入需求分布自由的市场环境中,以回购契约作为管理的激励机制,研究均为风险中性的供应商—零售商构成的供应链系统的最优订购—定价决策以及回购契约的协调性问题.研究需求分布自由环境下供应链系统的协调性具有重要意义,尤其是对缺乏充分历史销售数据的新产品,短生命周期产品而言.基于期望收益准则和需求分布自由,分别建立供应链系统、零售商和供应商的上界、下界和最小期望收益模型,并在不同的需求依赖价格模式(加型模式和乘型模式)下,分析供应链的最优订购—定价决策以及回购契约的协调性.研究发现,供应链系统的期望收益在由上界向下界乃至退化为最小期望收益时,回购契约的协调能力逐渐增强.即,在上界期望收益模型中,回购契约无法协调供应链系统;在下界期望收益模型中,存在唯一的一组回购契约参数协调供应链系统;在最小期望收益模型中,回购参数是批发价格的反应函数,回购契约可以灵活地协调供应链系统.     

网约车平台峰时补贴策略研究

针对网约车平台在需求高峰时段采取给予网约车司机补贴的实际背景，进行了网约车平台的最优峰时补贴策略选择研究。考虑采取平台单独补贴司机策略、乘客单独补贴司机策略、平台与乘客同时补贴司机策略的情况下，分别构建网约车平台的利润模型，通过最大化平台利润得到了三种情况下的最优决策。通过分析和比较三种情况下网约车平台的最优决策发现：当乘客潜在的市场规模较小时，应采用平台单独补贴司机策略；当乘客潜在的市场规模适中时，应采用平台与乘客同时补贴司机策略；当乘客潜在的市场规模较大时，应采用乘客单独补贴司机策略。此外，本文还进一步考察了乘客潜在市场规模、补贴敏感程度等因素对于最优决策下的补贴额度、需求与供给、平台利润和社会福利的影响。所得到的研究结果，对于网约车平台峰时补贴策略的选择和补贴价格的确定具有重要的指导价值。     

平台企业规模、数据优势与价格歧视

数字经济时代，数据作为一种生产要素对平台企业的定价决策产生了影响。本文在归纳平台市场发挥数据价值的典型事实基础上，建立数理模型，讨论了数据对不同规模的平台企业的定价及收益影响，并集中讨论了数据量与数据处理技术对定价的影响机制。研究表明，数据对于不同规模企业的定价决策确实有不同影响——在数据支持下，中小型企业倾向于通过提高价格获取更多收益，而大型企业更在乎如何实现完全价格歧视，仅从定价上看，是低于传统垄断定价的。在此基础上，本文认为，应当警惕大型平台企业通过完全价格歧视侵占消费者剩余，并可以通过对中小型企业提供技术支持以促进市场竞争，防止大型企业滥用市场支配地位。     

基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖机制研究

本文构建了一个基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖模型，分析了统一价格、歧视价格及混合拍卖机制下卖方收益、排污权价格波动及排污权供给量差异，在此基础上给出了排污权二级交易市场最优拍卖机制，并进一步讨论了相关参数对最优拍卖机制的影响。结果表明：从收益最大化角度来看，最优的拍卖机制为歧视价格拍卖机制，但考虑到价格波动及排污权供给量等其他因素，排污权二级市场交易应选用混合拍卖机制。风险偏好变化对混合拍卖机制下卖方收益及价格波动的影响存在不确定性，当风险偏好超过某一阈值时，随着风险偏好程度增大，需求隐蔽效应占主导，收益及价格波动增大；相反，当风险偏好小于某一阈值时，随着风险偏好程度增大，竞争效应占主导，收益及价格波动减小。价格变动的供给影响系数对卖方收益的影响随买方参与人数的不同而不同。当买方参与人数较小时，需求隐蔽效应占主导，竞争效应不明显，随着价格变动的供给影响系数增大，混合拍卖机制下卖方的收益不断增加；当买方参与人数较大时，卖方收益同时受到需求隐蔽和竞争效应影响，随着价格变动的供给影响系数增大，收益呈先增大后减小趋势。随着价格变动的供给影响系数增大，价格波动呈先增大后减小趋势。     

可加效用下基于消费者惰性的易逝品动态定价

本文在考虑销售商的风险规避态度和消费者惰性的情况下，研究了易逝品的动态定价策略。首先给出风险规避的销售商实施动态定价的马尔可夫决策过程，并运用MNL随机效用模型来刻画惰性消费者的购买决策，在此基础上，以风险规避销售商的期望效用最大化为目标，利用动态规划方法建立了可加效用下的易逝品动态定价模型，并探讨了消费者的惰性行为和销售商的风险规避态度对最优价格的影响。结论表明：在销售商的风险态度为风险规避的情况下，考虑消费者惰性行为的最优价格随库存水平的增加而降低，随剩余销售时间的增加而提高，消费者的惰性行为和销售商的风险规避态度对最优价格都存在负向影响，即最优价格随惰性深度的增加而降低，随惰性宽度的增加而降低，同时，销售商的风险规避态度越强烈，其制定的产品价格越低。     

组内网络外部性对双边市场定价的影响分析

将组内网络效应引入双边市场定价模型中,研究组内网络效应和组间网络效应共同作用下的双边市场定价策略问题,突出分析组内网络效应对双边平台企业定价策略的影响;建立两阶段的定价博弈模型,得到组内网络效应和组间网络效应共同作用下的双边市场竞争价格均衡。研究结果表明,组内网络外部性强度对消费者价格和厂商价格的影响取决于双边用户接入平台后的市场结构,即在双边用户单平台接入市场结构和厂商多平台接入的竞争性瓶颈结构下,组内网络外部性对双边市场定价的影响是不相同的;在这两种市场结构下,双边平台竞争获得的利润水平与组内网络外部性成正比,与组间网络外部性成反比。同时,双边用户的价格在单平台接入和多平台接入的市场结构下的大小关系取决于厂商组内网络外部性的强度。     

考虑消费者预期的电动汽车分时租赁市场价格竞争模型

分时租赁平台作为电动汽车推广的主要方式，其特征与打车软件类似，在风险资本的推动下极易引发价格战。各租车公司的市场需求量不仅与自己的定价有关，也与竞争对手的定价策略相关，目标都是各自利润的最大化。本文在考虑消费者预期的基础上，研究了需求函数为线性情形下的多人博弈，证明了此博弈是超模博弈以及Nash均衡的存在性和唯一性。并进一步揭示了降价幅度、交叉价格和价格敏感消费群体占比对均衡价格、均衡需求量和利润的影响关系，讨论了价格竞争过程中各租车公司的决策过程与利弊关系。结果表明：任意租车公司的降价行为都会引发整个市场的降价反应，且降价幅度随着博弈阶段的推进逐渐减小，最终收敛于均衡价格；动态定价博弈存在最优组合策略，市场竞争时应当把握好降价幅度，避免过度的价格竞争；均衡价格是关于消费者预期的单调减函数，价格敏感的消费群体占比越大，租车公司间价格竞争越激烈，降价幅度会越大，均衡价格越低；对于市场份额大的租车公司利润是关于价格敏感型消费者占比的单调增函数，但对中小租车公司而言则是单调减函数，价格敏感的消费者越多，对大公司有利，对中小公司不利。     

考虑旅客忠诚度的航空机票在线定价策略研究

研究了在在线旅游服务提供商(OTA)参与的市场上，航空公司对于在线直销与分销渠道的选择和最优定价问题.一方面，依据旅客是否通过公司直销的购买行为，将其分为“忠诚”旅客和“不忠诚”旅客;另一方面，各个航空公司通过设定不同的直销定价及分销提成来最大化利润，而OTA平台也会根据旅客需求和航空公司决策来设定分销价格.研究发现，相对于OTA平台，航空公司的旅客需求对价格的变动更为敏感;旅客忠诚度水平越高，竞争者数量越多，航空公司越不愿意加入OTA平台;当平台上竞争者达到一定数量的情况下，没有航空公司有动机加入或退出OTA，航空市场达到均衡状态.算例结果支持了模型的解析结论.     

基于用户规模的双边平台适应性动态定价策略研究

鉴于交叉网络效应导致用户加入双边平台的效用随用户规模动态变化,提出根据用户规模进行适应性动态定价的策略思想,并运用数值计算方法对该定价策略的效果进行深入研究。首先,引入平台动态竞争建模方法,构建了包含用户规模的双边平台适应性动态定价模型;接着,根据数值计算结果对动态定价与静态定价的效果进行比较;最后,考察了平台竞争主要参数的变化对动态定价策略效果的影响。研究表明：（1）动态定价显著优于静态定价,模型主要参数的取值变动不会改变动态定价具有相对优势这个定性结论;（2）提升服务质量或改变基准用户数不会明显增加动态定价的相对优势,但强交叉网络效应或前瞻性用户都会增强动态定价的相对优势。研究结果有助于平台企业管理者更好地制定平台定价策略。     

双寡头电商平台的收费制度选择博弈

在竞争环境下,考虑两个开放型电商平台寡头主导的电商服务链,两平台对网商的收费制度为注册收费制、交易收费制、两部收费制等三种收费制度构成的策略集,本文构建了两平台的六种收费制度组合模型。通过博弈论逆序求解法和划线法分析发现:当平台的注册服务成本不低于交易服务成本时,两平台对网商的收费制度选择博弈不一定存在均衡,存在则必为其中一方采取交易收费制而另一方采取两部收费制这种分离均衡;反之,两平台对网商的收费制度选择博弈必定存在均衡,且为双方均选择注册收费制这种混同均衡。     

电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价研究

电商平台通常对入驻企业征收技术服务费、推广费用和促销活动费用等，这部分费用占销售额的比例即电商平台扣点率成为影响入驻企业定价的重要因素。有鉴于此，本文研究了电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价问题。首先构建了追求供应链整体利润最大化的集中式定价模型，得出最优线上、线下渠道销售价格，分析了扣点率影响下的价格、销量与利润变化，逐步确定了扣点率的决策范围。然后以分散式决策下企业最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案以确定最优线下渠道批发价格，给出了协调后的最优定价，最后使用Mathematica 11软件进行了数值分析与仿真。这一研究对解释电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价机制与相关指标的变化，实现企业和电商平台的良性互动具有重要意义。     

拥有自有品牌零售商的平台开放策略研究

随着电子商务的快速发展，零售商之间竞争加剧，自有品牌战略成为零售商获取竞争优势的关键。研究拥有自有品牌零售商的平台开放策略，通过对比零售商不开放平台和开放平台下的均衡利润，给出零售商平台开放策略选择条件，并分析产品之间价格影响系数、固定成本和潜在需求差异系数对零售商平台开放策略选择的影响，最后结合数值分析和京东自有品牌的发展现状验证了本文的主要研究结论。研究发现：第一，随着固定成本的增加，佣金费率逐渐减少，随着潜在需求差异系数的增加，佣金费率逐渐增加；第二，当产品之间的价格影响系数较小（较大）时，平台开放（不开放）是零售商的最优选择；第三，当固定成本较小（较大）时，平台开放（不开放）是零售商的最优选择；第四，当潜在需求差异系数较小（较大）时，平台开放（不开放）是零售商的最优选择。     

考虑交易安全风险控制投入的在线旅游供应链网络均衡模型

基于包括供应商、平台和消费市场的三层供应链网络结构，利用变分不等式刻画均衡态时在线旅游供应链网络各成员的最优经济行为，以及平台交易安全风险控制投入对供应链平台企业、供应链整体的风险水平和期望收益的影响。研究发现，在平台企业风险控制投入相同情况下，平台和消费市场的产品交易数量和价格大致相同，验证了模型的合理性和有效性。其次，随着交易安全风险控制投入的增加，平台自身交易安全风险下降，供应链网络整体的交易安全水平和交易数量上升，但平台自身的期望收益下降。最后，随着更多的平台加入，平台的期望收益下降，市场需求价格下降，消费者获利。但部分平台企业的搭便车行为，会导致供应链整体的交易安全风险水平上升。     

三种运营模式下O2O外卖服务供应链质量努力策略研究

O2O外卖作为"互联网+"时代下的新型餐饮模式，日益受到人们的关注。本文研究的O2O外卖服务供应链由一个O2O外卖平台、一个餐饮商家和一个配送骑手构成。O2O外卖平台决策平台的服务质量努力和服务费用，餐饮商家决策产品价格，骑手决策配送服务质量努力程度，同时会受到来自平台或商家的服务质量激励。通过分析商家配送、平台配送和商家自建平台+配送三种运营模式，分别构建O2O外卖服务供应链成员的利润函数，运用博弈理论，优化得到不同模式下O2O外卖服务供应链成员的最优质量控制策略和最优利润。利用公式推导和对比分析，分别探讨了骑手激励金额上限和市场规模对服务供应链最优策略和最优利润的影响。通过数值仿真，可得结论：服务供应链各成员利润均随着市场规模的增大而增大，随着骑手激励金额上限的增加而先增大后减少。当市场规模较小时，平台配送模式下商家最优利润最大。而当市场规模较大时，商家自建平台+配送模式下商家最优利润最大。     

双边市场中用户满意度与平台战略的选择

目前,有关双边市场理论的研究多在单期博弈模型中展开,并未在多期的情况下考虑平台的动态定价问题.显然,这与两边用户总是在平台中展开多次交易,平台总是面临动态定价的客观现实相违背.基于此,本文构建了一个双寡头两期动态博弈模型,通过引入用户满意度,研究了双边平台在不同定价策略(统一定价策略和歧视定价策略)和不同战略(短期战略和长期战略)情形下的最优定价,比较了策略间和战略间的差异性和有效性.研究发现: 第一期获得较大市场份额并不能保证平台在第二期竞争中占据优势地位,也不能保证获得较高重复购买率;歧视定价策略比统一定价策略更有利于平台获得较高利润,而不利于两边用户效用和社会福利水平的提升;(歧视定价策略,歧视定价策略)是帕累托上策均衡解;两期社会福利总水平仅仅与平台的定价策略有关,而与平台的战略无关.     

A comparison of fixed and dynamic pricing policies in revenue management

We consider the problem of selling a fixed capacity or inventory of items over a finite selling period. Earlier research has shown that using a properly set fixed price during the selling period is asymptotically optimal as the demand potential and capacity grow large and that dynamic pricing has only a secondary effect on revenues. However, additional revenue improvements through dynamic pricing can be important in practice and need to be further explored. We suggest two simple dynamic heuristics that continuously update prices based on remaining inventory and time in the selling period. The first heuristic is based on approximating the optimal expected revenue function and the second heuristic is based on the solution of the deterministic version of the problem. We show through a numerical study that the revenue impact of using these dynamic pricing heuristics rather than fixed pricing may be substantial. In particular, the first heuristic has a consistent and remarkable performance leading to at most 0.2% gap compared to optimal dynamic pricing. We also show that the benefits of these dynamic pricing heuristics persist under a periodic setting. This is especially true for the first heuristic for which the performance is monotone in the frequency of price changes. We conclude that dynamic pricing should be considered as a more favorable option in practice.     

存在战略购买需求的定价、供给、机制选择和配给研究

本文研究存在战略购买需求的易逝资产销售策略问题。垄断厂商基于利润最大化目标确定易逝资产定价、供给、机制选择和配给策略,战略消费者通过锚定预期价格安排战略购买时机。不同于通常基于效用理论研究定价的思路,本文首先基于锚定效应和跨期价格均衡思想探寻不同战略等待购买规模的市场预期需求曲线和动静态定价区域;其次在众多预期需求曲线中寻找市场有效定价前沿（即有效预期需求曲线）;再次在利润曲面上找出与有效定价前沿对应的容量扩展线（即最大利润曲线）;最后沿容量扩展线和有效定价前沿搜寻最大期望利润及相应策略。研究表明,消费者保留价异质和需求不确定性是动态定价和战略购买存在的根本原因;市场在不同战略等待购买规模状态拥有不同预期需求曲线,最大战略等待购买规模状态预期需求曲线是市场有效定价前沿。动静态定价机制各有其所适用的容量和价格空间,消费者保留价水平和战略消费者规模决定动态定价空间大小,随机需求分布差异只影响动态定价空间形状（即影响需求弹性）。在跨期价格均衡区域内,提价和扩容都会加剧消费者战略购买程度,供给越大定价往往越低。战略购买不仅会降低厂商供给、定价和利润水平,改变不同类型消费者之间高低价购买机会,甚至还可能影响定价机制选择和配给策略。压缩过度供给和虚高价格空间可降低战略购买导致的利润损失。本文研究结果可为考虑消费者行为的需求价格理论研究和运营管理实践提供参考。     

面向网络零售平台的合作广告策略研究

制造商通过第三方网络零售平台开展直销渠道已经成为普遍模式。除价格策略外，广告宣传是企业获得消费者最常用的策略之一，已有研究表明，合作广告策略可有效协调供应链冲突和优化绩效，但在新零售模式中，传统渠道和网络渠道的特点使得网络零售平台和传统零售商的广告宣传对不同销售渠道的影响更加复杂和有趣，因此本文研究网络零售平台的参与对制造商合作广告策略的影响。在文中通过数学建模的方法比较制造商的四种不同策略：不合作策略、制造商仅与传统零售商合作的策略、制造商仅与网络零售平台合作的策略和制造商与两者均合作的策略，通过对不同策略中渠道成员的利润进行比较，可得以下结论：1）制造商的最佳策略为同时与传统零售商和网络零售平台合作；2）当两渠道的广告存在相互"搭便车"行为时，渠道成员之间最优策略一致；3）当网络、传统渠道的广告宣传为竞争关系时，渠道成员的最优策略不一致，但存在"相对"最优策略：传统零售商和网络零售平台同时与制造商合作，该策略下传统零售商、网络零售平台的利润可能会降低，但降低比例为最小。