大样本评价的定量指标无量纲化方法

文章针对大样本评价的特点,提出一种结合指标原始数据的客观特性与专家主观经验的定量指标无量纲化方法,分别就大样本评价中存在的正指标、负指标、中间型指标及复合型指标等定量指标给出了相应情形下的指标归一化计算模型。实例分析表明,该方法对大样本评价的定量指标处理具有指标评分分布合理、评价结果区分度高、可操作性强等优点。     

综合评价方法中的最优无量纲化模型研究

针对综合评价过程中无量纲化方法选择盲目性较强的问题,文章首先引入综合评价结果优良性的度量指标,优化综合评价结果稳定性和区分度的度量函数,建立无量纲化有效性的统计检验方法;其次,以无量纲化有效为主要约束条件,分别以稳定性最高、区分度最高以及稳定性和区分度均最高为目标函数构建三类最优无量纲化模型,分析大平移尺度和小平移尺度约束条件对最优无量纲化模型的影响;最后,通过大量的数值模拟实验研究了6种常用综合评价方法中的最优无量纲化模型,并对结果进行深入分析。研究发现,大平移尺度约束下几种综合评价方法中的最优无量纲化结果均不同于现有无量纲化方法,小平移尺度约束下的最优无量纲化与均值化较为接近,但不完全相同;经过不断优化后的稳定性函数和区分度函数能更科学地度量综合评价结果的稳定性和区分度大小,无量纲化有效性的统计检验方法能准确判断指标间的量纲差异是否被有效消除;综合评价方法、目标函数和约束条件不同时所对应的最优无量纲化结果不同。     

线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择

分析与比较各种指标一致化与无量纲化方法对综合评价结果的影响,并构建兼容度指标对无量纲化方法的相对有效性进行测度。结果表明：在线性综合评价模型中,减法一致化方法、Z-Score法和极差化法相比其他标准化方法更为有效。选择合适的指标标准化方法,能够有效提高综合评价结果的准确性。     

关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择

在多指标综合评价中,有些是指标值越大评价越好的指标,称为正向指标(也称效益型指标或望大型指标);有些是指标值越小评价越好的指标,称为逆向指标(也称成本型指标或望小型指标),还有些是指标值越接近某个值越好的指标,称为适度指标。在综合评价时,首先必须将指标同趋势化,一般是将逆向指标和适度指标转化为正向指标,所以也称为指标的正向化。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,为了消除由此带来的不可公度性,还应将各评价指标作无量纲化处理。指标的同趋势化和无量纲化都有多种方法,应用时,应根据实际情况选择合适的方法。否则将会…     

评价指标的非线性无量纲模糊处理方法

文章阐述了评价指标无量纲处理在综合评价中的重要作用，针对目前评价实践中存在的问题，运用指数函数和模糊数学的有关知识和方法，提出了适用于现行多数评价指标的一种非线性无量纲模糊处理方法。文中介绍了处理模型应具备的性质，分别就正指标、逆指标和适度指标给出了其相应的非线性模糊量化模型及模型中标准值的确定方法     

国际市场营销风险的评价

随着我国企业国际市场营销活动的增多,国际营销风险问题日益凸显。目前不少学者在研究市场营销风险,但大多数局限在定性研究和如何规避风险方面,缺乏定量研究。文章合理选择了国际市场营销风险评价的5个一级指标和17个二级指标,并运用层次分析与综合糊模等现代评价方法对国际市场营销风险进行了定量研究。     

创新型企业评价体系指标的测度及赋权方法

本文选取创新型企业的评价指标体系,对定量指标的测度方法进行研究,并采用层次分析法确定各指标的权重。结合实例,计算出了创新型企业评价体系指标的权重。     

线性无量纲化方法的性质分析

内容提要：在对多种线性无量纲化方法特点分析的基础上,给出了“理想无量纲化方法”应该满足的一些性质,并证明了“理想无量纲化方法不存在”的结论。提出了“构建逼近理想性质的复合无量纲化方法”的思路,并构造了一种优良的复合无量纲化方法——“极标复合法”。提出了指标无量纲化过程的稳定性问题,着重分析造成结果不稳定的“指标数据分布”方面的原因,并给出了一种针对线性无量纲化方法的改进型。     

基于语言评价信息视角的PSS产品开发方案决策评价

文章以语言信息评价为切入点对PSS方案决策评价方法进行了研究,提出了将定量评价信息与定性评价信息相融合的系统化决策模型体系.通过将语言变量模糊化与定量评价指标无量纲化将定量与定性语言评价指标相集成,形成聚合评价模糊数,最后在Bass-Kwakernaak排序法的基础上运用Borda函数得出方案最终排序.案例证明了该方法的有效性.     

综合评价指标筛选及预处理的方法研究

本文对综合评价指标筛选及预处理的方法研究,得出多指标综合评价时,首先要对指标进行预处理,包括:必须在多个信息的重迭指标中筛选有效评价指标;必须将指标一致化;要将无量纲化处理。每一个步骤都有多种方法,应用时,应根据实际情况选择合适的方法。     

指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析

文章认为无量纲化方法的合理性取决于运用该方法对被评对象进行等级排序的合理性。根据序号总和理论,在逐步探寻合理等级排序依据的前提下,可以根据各无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的等级相关系数来进行无量纲化方法的优选,并通过实证分析得出了相应的结论。     

多指标综合评价中的逆序问题研究

一、逆序问题的提出 多指标综合评价一般由三大基本要素构成：评价对象集、评价目标（标准）、评价方法。评价对象集往往由若干个被评价的单位或元素构成，它们可以是不同时间如年份（这种评价称为动态评价或纵向评价），也可以是不同空间如地区或国家、部门、基层单位等（这种评价称为静态评价或横向评价）。评价目标则是判断评价对象价值水平之高低或质量状态之优劣的一种标准，它往往受评价方法甚至评价对象集的影响。评价方法则是对评价对象集元素进行量化评价的模型，包括评价指标体系、构权方法、权值体系、同度量化（或称无量纲化）…     

广义灰色面积关联评价模型及其在科技创新能力评价中的应用

无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标的面积相关性,根据指标权重对各方案进行综合加权,并对评估方案进行排序比较;该模型规避了无量纲化处理可能导致的评价结果与实际情况相悖的现象,应用该模型评价长江经济带各省市科技创新能力,结果显示其评价结果的合理性优于经典的邓氏关联评价模型。     

企业信息化水平评价指标体系与指标测算方法

本文提出了较为科学和完整的企业信息化评价指标体系.文章着重研究企业信息化水平评价方法,构建了综合指数模型,并运用层次分析法确定指标权重和模糊隶属度函数与专家评分进行指标无量纲处理,为科学评价企业信息化水平和正确指导企业信息化建设提供了依据.     

线性无量纲化方法比较研究

根据线性无量纲化方法函数构成所使用的中心点值和值域指标以及其斜率和截距的表达式,对8种线性无量纲化方法进行分析,从不同的角度再次论证不同线性无量纲化方法所满足的性质定理,并进行了理论论证。同时,通过对线性无量纲化方法的分类比较,结合相关性质定理提出了多种线性无量纲化方法,并说明了其相关性质,具有一定的科学性。同时还分析了在对多指标数据进行综合评价的过程中只采用一种线性无量纲化方法的不足,提出了采用多种无量纲化方法的设想的理论可行性,并用案例进行了实证分析,表明其存在一定的合理性。     

“纵横向”拉开档次法中指标规范化方法的修正

“纵横向”拉开档次综合评价方法在实践中得到了广泛的应用,但是应用中指标规范化方法存在缺陷:横向上的序关系虽能保持,但在纵向上破坏了原有的序关系,违背了“保序”原则.文章对此进行修正,提出了“整体规范化,分时标准化”指标规范化方法,即无量纲化时针对指标所有时间的数据进行,标准化时针对指标的某一时间进行.最后对两种规范化方式举例进行对比说明.     

多指标综合评价模型鲁棒性度量方法研究

综合评价模型的鲁棒性是指模型参数（或环境参数）改变时,评价排序结果保持相对稳定的能力。通过构建综合评价模型鲁棒性度量指标,从无量纲化方法和样本容量两个方面分析度量综合评价模型的鲁棒性。实证分析结论表明,当模型参数（或环境参数）改变时,各种多指标综合评价模型存在鲁棒性差异。该研究为综合评价模型的优化选择提供了一种新的途径。     

专利价值的模糊综合评价模型

基于以往对专利评价指标及评价体系的探索,文章利用模糊数学方法构建立了一种专利价值综合评价模型。该模型首先通过层次分析法确定各评价指标的权重值;然后计算出各评价指标的隶属度,最终根据最大隶属度原则确定出被评专利价值的等级。利用该模糊综合评价模型为专利价值的定量评价提供了一种面向实际、科学合理、操作性强的新方法。     

供应链绩效指标模糊综合评价模型

文章所构建的供应链绩效评价指标体系是一套典型的多目标、多层次的评价指标体系,其中的指标既有正指标又有逆指标,既有定性指标又有定量指标,而在对这些指标进行分析中发现,大部分数据边界不清楚,中间过度不明显,因此,为保证绩效评价的科学性、准确性及客观性,将定量测试与专家系统结合起来,采用模糊综合评价法对绿色供应链管理企业绩效进行评价.     

企业信息化质量评价指标体系与测算方法

本文提出了较为科学和完整的企业信息化质量评价指标体系,并对各项指标提出了具体的测算方法.文章着重研究企业信息化质量综合评价方法,构建了质量指数模型,并运用层次分析法确定指标权重和模糊隶属度函数与专家评分进行指标无量纲处理,为企业"适度信息化"理念贯彻执行、科学评价企业信息化结构、稳定性和经济效益提供了依据.