社交网络个体活跃行为的大数据分析：从网络外部性的视角

用户是社交网络平台的基石，用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值，因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为，将持续使用行为定义为二元变量，未对持续使用行为细分，忽略了对用户活跃行为的研究。此外，社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响，而受制于用户的关系网络数据难以获取，少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。 将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为，从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系，并进一步探讨个体间关系强度和个体特征的调节作用。以超过百万用户的真实关系网络、个体特征信息和使用行为数据进行实证分析，通过Tobit模型验证上述关系。 研究结果表明，同伴活跃度和个体网络规模对个体活跃度有显著的正向作用，同时关系强度具有正向调节作用；个体特征在同伴活跃度与个体活跃度之间起调节作用，具体来说，女性用户和年轻用户受同伴活跃行为的影响更强。 从网络外部性的角度探讨用户活跃行为的影响因素，拓展了关于在线社交网络用户持续使用行为的研究和网络外部性测量方式，关注不同节点对于网络外部性贡献的差异性，对今后网络外部性的研究有一定的借鉴意义。基于中国数百万真实用户的数据集，结果更具普适性，同时反映出中国在线社交网络中用户的行为特征，可为今后的研究者提供参考。研究结果可以帮助社交网络平台的管理者更加了解用户活跃度的影响机理以及用户行为之间的内在联系，从而能以更科学合理的方式激发用户活跃度，保持社交网络平台的持续运营。     

外刊外报

社交媒体开始搅动中国社会 中国目前估计拥有4．57亿互联网用户．而在社交网络市场上．这些用户被腾讯、新浪、搜狐和网易这些具有强大渗透能力的社交网络瓜分。这些社交网络以其强大的渗透能力影响着中国网民．麦当劳尽管是在规模相对较小的开心网开展的“午餐拼友团”品牌造势活动．     

社交网络时代的市场营销模式探索

社交网络营销是基于现代信息技术和互联网技术而出现的不断创新和发展的一种营销模式,它代表了现代网络用户的需求和特点,是真正符合网络用户需求的一种新型营销模式。社交网络营销不仅可以满足企业不同的营销策略,更能够有效降低企业的营销成本,真正满足网络用户的需求,从而帮助企业形成更加强有力的品牌效应和市场影响力。社交网络营销能够使用户与企业产品之间形成良好的沟通渠道,可使客户和消费者方便看到产品或零售店的最新消息,有效促进品牌推广,使得用户更容易接受和购买企业产品,实现市场营销价值的最大化。     

生交媒体的下一步“增强现实”技术可能成为席卷社交网络的下一拨浪潮

只消看一眼下面的数字,你就明．白社交媒体将大有未来。仅仅去年一年时间里,就有2亿新用户注册Facebook,从而使该社交网络巨鳄达到了8亿玩家;而职业社交网络Linkedln在2011年就增加了1．31亿新玩家;Twitter也增加了l亿;此外,其他类似的大型社交网络也吸引了众多玩家。     

社交网络的信息挖掘应用案例研究

本文以社交网络数据为对象,以信息挖掘技术为出发点,尝试通过理论研究与实例分析相结合的方法,并结合实际情况,深入和细致的研究分析信息挖掘的相关理论和案例,对社交网络的信息挖掘的应用进行研究。社交网络的信息挖掘在未来的应用将成为未来社交网络发展的重要内容之一,它对用户、开发商、乃至整个社会的发展都将产生不可小觑的作用和价值,它将指导人们的现实生活,成为人们决策的助手。     

兴趣社交网络中的供需匹配研究:以豆瓣网为例

近年来兴起的兴趣社交网络中因其内在的商业价值引起了人们的注意.兴趣社交网络中涌现出大量的商品供需信息,带来的问题之一就是商品供需信息传播匹配效率低下.为解决上述问题,本文依托社会网络分析方法,探讨在具备小世界特性的兴趣社交网络中商品供需匹配的特点,研究商品传播和匹配的规律和提高匹配效率的策略.本文选取豆瓣网关注关系为实证数据,提出在兴趣社交网络中友邻信息相关度与供需信息传播匹配效率正相关的假设,并采用计算机仿真方法来验证假设.论文获取豆瓣网的社交网络数据、包括网络用户藏书数据和图书的标签数据,针对随机选取的1000个用户和200本图书作为实验样本,分别设计两套友邻信息相关度度量算法和两套兴趣社交网络中商品供需信息传播匹配算法,采用进行仿真模拟实验进行了比较.实验结果证实了人们对于商品检索的直观判断,得出在兴趣社交网络中,商品供需信息传播匹配效率与友邻信息相关度正相关的结论.     

消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究

消费咨询网络是社会化商务环境中的一类特殊社交网络，商家借助消费咨询网络用户传播产品信息从而形成了社交广告。当网络中传播的社交广告传递高于产品品质的评价，或对竞争对手的产品做出低于真实产品品质的评价，称为虚假评价。基于连续观点和离散行为思想构建了产品采用模型，并在模型中设置了用户观点学习规则，即尚未购买产品的用户优先选择诚信指数较高的用户进行观点学习。借助计算实验方法研究了社交广告、观点学习轮次对观点演化和产品采用的影响。结果表明：产品采用模型能够使得被虚假观点误导从而购买产品的用户比例降低；虚假观点识别机制可以有效识别出"低质高评"和"高质低评"，并降低其导向性；观点学习轮次的增加可以提高虚假观点的识别效果。研究克服了现有产品扩散模型在不区分信息扩散与产品购买、不考虑信息真伪性、不考虑不同采用阶段等方面的局限。     

在线社交网络虚假信息交互量最小化的边阻断策略研究

在线社交媒体的蓬勃发展改变了人们获取信息的模式,大量的信息通过社交平台传播,信息内容的真实性把关弱化,各类虚假信息依托社交媒体野蛮生长,网络空间治理,培育健康的网络生态意义重大。本文通过最小化用户之间的虚假信息交互量,研究社交网络中虚假信息传播路径的阻断策略。给定在线社交网络G=（V,E,P,H）,H表示用户之间信息交互量,已知虚假信息传播源集合S⊆V,虚假信息交互量最小化问题是从E中选取哪K条边,使得这些边被阻断之后,虚假信息在用户之间的交互总量最小。首先证明了该问题是NP-困难的,进而证明了问题的目标函数计算是#P-困难。其次,证明了该问题目标函数既不是次模函数也不是超模函数。再次,提出了两阶段贪婪算法（TSGA）来解决该问题,即先获取候选集合E^sa,然后选取阻断集合E'。最后,通过实际在线社交网络数据对模型和算法的有效性进行了分析,实验表明本文提出的算法比现有算法更加有效。     

用户隐私风险感知对平台社交账号登录方式选择的影响研究

互联网平台向用户开放社交账号登录，在方便用户登录的同时，可通过共享用户信息提升广告定向能力。本文通过构建博弈模型，在考虑用户隐私风险感知时，研究社交账号登录对平台、广告主和用户三方的影响以及平台开放社交账号登录的决策选择。研究结果表明，因用户隐私风险感知的存在，平台不一定会开放社交账号登录。当隐私敏感用户占比较高时，若社交账号登录为平台带来定向能力提升值较高，开放社交账号登录反而会降低平台收益。此外，研究还发现，若平台开放社交账号登录，不同隐私风险感知的用户占比及平台定向能力提升值都将影响平台的广告定向能力及社交账号登录的引流效果。     

社交电商中融合信任和声誉的图神经网络推荐研究

社交电商可依据用户间的社交关系为用户提供感兴趣的商品或服务。现有研究多基于社会信任或社会声誉进行推荐，却忽略了信任与声誉间的相互作用，导致推荐效果欠理想。针对以上问题，本文提出了一种融合信任(Trust)和社会声誉(Social Reputation)的图神经网络推荐算法(TSR-GM)，采用社会声誉来深度刻画用户关系在推荐系统中的作用，利用社交网络中用户被信任程度对用户声誉进行排名，以图神经网络量化整合用户信任与声誉，并将结合后的新矩阵不断校正以获取更准确的用户信任，以此对矩阵分解后得到的新评分模型更新，最终得到更准确度量的预测评分矩阵。运用Epinions数据集开展的相关实验表明：与同类方法比，TSR-GM算法对提高推荐精度有较好效果。     

社交网络对大学生行为和思想的影响及对策研究

本文概述了社交网络的来源和特点,说明了社交网络之所以得到大学生青睐的原因,研究了大学生在社交网络中的行为特点,分析了社交网络对大学生行为和思想造成的积极和消极两方面影响,最后提出规范社交网络对大学生行为和思想影响的对策。     

P1·cn：一个阶层的私密社交

社交网络时下炙手可热。Facebook几乎连接了地球的每一个角落,如果你愿意,你甚至可以立即和平台上超过7亿用户中任何一位成为朋友。搜索巨头谷歌最新推出的google,也迅速吸引了上千万用户。在这个众人拾柴火焰高的领域,依靠海量的用户来标榜其成功已成为绝对的主流。     

在线健康社区中用户回帖行为影响机理研究

 在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出，近年来，国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。        在社区的各种行为中，发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现，是维系社区繁荣的根本，因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。        以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象，基于该网站2015年1月~6月的社区发帖和回帖数据以及所有用户的个人信息数据，构建健康社区的用户回帖有向网络，该网络包含边和节点两部分属性信息；运用指数随机图模型，探讨该网络中网络结构和节点属性对回帖网络形成的影响机理。        研究结果表明，回帖网络同时具有互惠性和传递性特征，互惠性表明社区中的用户倾向于互相回帖，传递性表明该网络有很好的发展潜力。节点属性对用户回帖行为的影响机制较为复杂，其中，用户倾向于对同质性(类型同质性)用户回帖；社会资本(如好友数量、活跃度)高的用户能获得更高的回帖概率；大量给他人回帖的用户和新用户更易获得他人的回帖。        研究结果进一步丰富了在线健康社区中用户行为机理的研究范式，以及电子健康、在线社交网络、健康社区、论坛回帖行为等领域的研究，并对社区的管理有一定的启示作用；有利于指导社区的设计机制，如鼓励新人多发帖、引导有较大影响力的用户(如管理者和活跃度高的用户)发帖互动、进一步促进同质用户间的信息交流等，这些机制进一步促进和引导论坛中用户间的信息交互，对论坛持续繁荣发挥重要作用。     

中美档案馆运用社交媒体比较研究

正社交媒体(Social Media),也称为社会化媒体、社会性媒体,指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术。它是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台,现阶段主要包括社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客、社交网络等。社交媒体是一种能够赋予用户极大参与空间的新型在线媒体,对于推动档案资源的社会化起着重要作用。目前,美国、英国、澳大利亚、加拿大等国家档案馆已将社交媒体有效地应用于档案工作,这不仅改变了传统的档案信息服     

社交互动情境下的信息传播效果研究

本研究探讨了社交网络中互动行为、不同行为的转变以及网络特征等因素如何影响信息传播效果。根据用户互动特征,社交网络中的行为可以被分为社会关注(如浏览信息)、边缘互动(如点赞、收藏信息)、焦点互动(如评价信息)和公开互动(如转发、创造信息)。基于此,本文借鉴SIR模型构建了包含潜在用户、评价者、分享者、收藏者、潜水用户的PRSCL模型,通过仿真得出如下结论:(1)社交互动行为会提高信息传播范围、速度和持续时间。(2)当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为公开互动时,传播范围和速度会提高,但持续时间不会受影响;当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为社会关注时,传播范围和速度会降低,但持续时间不会受影响;当更多用户长期保持公开互动,或者从不对信息做出反应重新转变为互动行为时,传播范围、速度和持续时间都会提高。(3)更大的用户规模会降低传播速度,但不影响范围和持续时间;更高的网络平均节点度会提高传播速度、降低持续时间,但不影响范围。     

社交网络背景下的市场营销模式构建

经济全球化的发展趋势推动了社交网络在我们生活中的影响,社交网络使我们的生活连成一个整体,影响和促进着我们的学习和生活。本篇文章主要针对社交网络背景下,市场营销模式的构建的进行分析,旨在加强学生对社交网络背景下营销活动的应用措施,在未来的工作和生活中,更好的利用社交网络进行营销活动,实现自身的利益和价值。     

基于社交网络的P2P借贷信用风险缓释机制研究

本文以信息经济学和博弈论为基础，建立信息不对称的理论模型，从事前、事中、事后三个环节分析P2P借贷信用风险成因，讨论社交网络缓解信用风险的机制及其作用条件。研究表明，引入社交网络后，社交网络的事前信息获取机制、事中连带责任机制和事后违约约束机制构成社交网络独特的信用风险缓释机制。连带责任、动态激励、监督强度、违约约束制裁大小、违约约束强度以及对社交信息的挖掘是决定社交网络风险缓释水平的重要因素。当社交网络信息可以实现借款人风险甄别或借款人社交账户可作为充足"虚拟抵押品"时，社交软信息可有效缓解征信不完善导致的事前逆向选择；引入社交朋友关系后，连带责任带来的隐性契约有效缓解缺乏监督机制导致的事中道德风险；社交网络的社会制裁可有效缓解缺乏违约约束导致的事后道德风险，尤其配合停贷威胁的动态激励时其风险缓释作用更为显著。拆解社交网络如何对信用风险产生影响的"理论黑箱"，提出了社交网络信用风险缓释机制的理论框架，为如何运用社交网络进行风险控制提供理论支持。     

社交媒体中企业分享奖励营销模式研究

社交媒体中用户之间的分享行为具有潜在的经济价值,因此越来越多的企业通过分享奖励模式开展社会化营销,以挖掘新用户。本文构建“嵌套”Stackelberg博弈模型,研究了企业的最优分享奖励机制设计,并对比分析了分享奖励营销模式与传统大众广告营销模式。主要研究发现,企业的最优奖励策略包括单独奖励新用户、单独奖励分享者以及同时奖励分享者和新用户三种。不同策略的选择受到价格以及用户之间社交关系的影响。当用户之间的社交关系较弱时,由打折奖励引起用户购买概率增加的“折扣作用”强于由分享奖励金引起的“推荐作用”,企业适合采用单独奖励新用户策略;当用户之间的社交关系较强时,“推荐作用”强于“折扣作用”,企业适合采用单独奖励分享者策略。同时,企业选择大众广告营销模式或者分享奖励模式受到市场渗透率和用户之间社交关系两个主要因素的影响。     

六间房发掘秀场模式

在网络视频第一轮洗牌中,六间房被迫去另辟蹊径,却化危为机,发现了一个社交视频新蓝海,这个新模式有很强的客户粘性,用户自己产生内容,靠用户间"关系"和"人情"套现。六间房属于最先拿到投资、最先做网络视频的一批公司,2006年初凭借《一个馒头引发的血案》火遍互联网,一度成为第一视频门户。2008年金融危机首遇重创,它无奈之下,最先开始     

中美档案馆运用社交媒体比较研究

社交媒体（Social Media）,也称为社会化媒体、社会性媒体,指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术。它是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台,现阶段主要包括社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客、社交网络等。社交媒体是一种能够赋予用户极大参与空间的新型在线媒体,对于推动档案资源的社会化起着重要作用。目前,美国、英国、澳大利亚、加拿大等国家档案馆已将社交媒体有效地应用于档案工作,这不仅改变了传统的档案信息服务方式,同时也激发了公众对档案工作的参与及合作,促进了档案信息资源的传播和利用。