一种新的风险投资组合模型构建方法

一、引言　　风险投资所进行的是高风险高收益的投资 ,这种投资的特点与一般的证券投资不同 ,从而决定了其投资组合有别于一般基金的投资组合。( 1)风险投资所作的投资往往是开创性的 ,可能并无大量的历史数据可查 ,即便有也可能较少 ,不满足数理统计关于样本容量的要求 ;( 2 )风险投资的投资注重长期资本收益 ,因此其风险不宜只沿袭传统的系统风险和非系统风险的划分方法 ,其收益与证券市场整体收益的相关性可能并不显著 ;( 3)风险投资的投资收益分布并不一定符合正态分布 ,因此用方差或标准差来度量风险 ,可能并不切合实际 ,也就失去相应…     

投资风险综合评价的联系数学模型

风险投资最大的特点是高风险、高收益,风险的大小和构成是风险投资者选择和投资时要考虑的重要因素。由于风险投资大多是投向新创的高新技术项目,整个过程中存在着大量的不确定性,其中不仅有随机不确定性、模糊不确定性,而且还有灰色不确定性以及由不知道引起的不确定性,它们常     

企业人力资本投资管理风险指标体系研究（摘登）

收益与风险并存,人力资本不仅是高收益的资本,而且也是高风险的资本.企业要想获得高收益就必须想尽办法控制高风险,无疑未雨绸缪是一种非常重要的控制方式,而构建一套人力资本投资管理风险指标体系将是该种控制所必需的.本文探讨了企业人力资本投资管理风险指标体系的构建问题.     

议信息产业的风险投资

知识经济时代的支柱产业是高科技产业,而根据国外高科技产业发展的实践,它需要两个基本条件:一是高科技和新思想;二是风险投资.只有风险投资才能激活高科技产业,实现知识经济时代的可持续发展.风险投资是高科技资金的主要来源,对高科技企业的成长具有决定性的作用.信息产业是高科技产业的主导产业,它是以科研开发为先导的高投入、高风险的新兴产业.它的发展需要巨额资金,因而存在高的投资风险.     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

基于风险考虑与税收约束的房地产投资决策

成本、税收、收益、风险是影响投资决策的关键因素,房地产投资属于高成本、高税负、高收益、高风险的“四高”投资。因此,在成本、收益合理计量的基础上,既考虑风险影响、又结合税收约束作出投资决策是房地产投资获得高报酬低风险的基础和保证。一、房地产投资成本、收益计量1.     

一个改进的Harlow下偏矩证券组合优化模型

0引言在金融市场上,交易主体追求的是收益最大化,但高收益总是伴随着高风险。为在降低风险的同时实现收益的最大化,应将资金分别投资于不同的证券进行组合证券投资。确定证券组合的关键是依投资者的偏好对收益和风险加以权衡,在总投资资本中合理分配各种证券的投资比例。一个成     

论风险投资中的财税政策扶持

一、财税政策扶持风险投资的理论依据 从理论上讲,税收政策的制定者在设计税收制度时,必须考虑税收的两个基本原则,即公平原则与效率原则.由于风险投资具有高投入、高风险和高回报的特征,使得它在税收负担方面与传统投资相比处于劣势地位.而通过对它实行税收上的优惠政策,让政府以税式支出的形式分担部分投资风险,显然可以降低风险投资的风险程度,从而使风险投资的竞争条件有所改善,使之与其他类型的投资处于相对公平的竞争环境之中.从这个意义上说,对风险投资实施税收激励措施具有必要性,它有利于维护税收的公平原则.     

风险投资组合的线性规划模型的建立及求解

当要对比市场上的无风险投资(如存入银行)与多种风险投资组合两种投资方式并进行组合投资策略时,要考虑两个目标,即尽可能获得最大总收益同时承担尽可能小的总体风险,但是这两个目标很难同时实现,因为高收益意味着高风险.文章通过设计一个有关于投资组合的线性规划模型来讨论这两个问题.通过选取合适的决策变量以化解风险函数的非线性性.通过对因子进行加权,我们求得了最佳方案并得到了有效投资曲线.投资者根据有效的投资曲线结合自己的偏好,选择自己的投资方向.最后通过非线性规划,说明线性规划的结果对于交易费收取的阈值有一定的容忍度.     

基于二叉树模型的风险投资项目价值评估

风险投资是指由专业投资人以股权或债权形式及其它各种形式投资于高新技术企业,以期通过企业的高成长率,密集投入的资本以及科学的管理,最终获得高额的中长期收益的一种投资方式.文章将旨在探索新的评估策略,将实物期权思想引入估值模型之中,利用二叉树和三叉树定价模型来挖掘风险投资各阶段决策中所蕴含的选择权价值,将战略和经营的柔性价值融入其价值之中,更加真实有效地评估风险投资价值与回报,为投资方提供建议和指导.     

降低创业家道德风险的分阶段投资分析

文章从降低风险投资风险,提高风险投资公司收益角度出发,选取风险资本分阶段投资的投资决策作为研究视角,研究分阶段投资的运作机制,从而为我国风险投资实践提供指导.     

表外信息在个人投资决策中的重要作用

近两年股市走出的强劲势头,使中国的老百姓越来越多地参与到各种投资领域,特别是股市。但是,投资总是和一定的风险结合在一起的,资本市场更是一个高收益和高风险     

证券投资风险的统计分析方法

证券投资是一项高收益伴随着高风险的经济活动，只有正确分析和把握投资风险，投资者才能在心理上作好应付证券投资带来的风险和对风险进行防范。本文应用统计分析方法从几个不同的角度对投资风险进行分析和测算，以达到认识风险、计量风险和规避风险的目的。一、证券投资...     

实物期权的三叉树定价模型

一、引言在进行风险投资项目决策分析时,由于投资项目预期收益的不确定性,常常需要用到相机权益决策分析即实物期权定价理论。然而尽管实物期权的类种繁多,能够求出精确解析解的却是有限的,人们往往借助于数值处理的方法来解决实物期权定价问题。常用的实物期权数值计算方法是二叉树定价模型[1]。该模型被广泛应用于评价各种风险投资项目,主要的原因是:第一,它将投资项目预期收益连续的变化近似地看作离散的随机游走过程,用完全透明的方式来处理投资项目预期收益和实物期权价值的运动过程,使得投资者很容易掌握该方法;第二,它将风险中性的概…     

艺术品证券化的风险分析与现实反思

从艺术品证券化发展历程中的特点可以看出艺术品证券化模式是一把“双刃剑”,从实证分析中可以看出它的收益与系统性风险呈负相关关系,违背了“高风险高收益”的基本投资原则,不存在CAPM所设想的系统性风险与收益之间的显著线性相关关系,说明中国艺术品证券投资市场是一个不成熟不健全的投资市场.目前艺术品证券化模式已经被叫停,因此有必要对这种模式进行反思总结,并探索一条适合中国艺术品投资实际的新路子.     

高科技项目投资决策风险的综合评价模型

文章从风险投资的特点入手,分析了风险投资项目投资风险的影响因素,提出了投资风险评价指标体系,并根据多级模糊综合评价原理建立了投资风险综合评价模型,为投资决策提供科学的依据。     

浅析统计学方法在优化证券投资组合中的应用

人们进行一项投资，最直接的动机就是获取收益．但由于投资风险的存在．人们在投资决策时又不得不考虑风险对投资收益的影响。获得高收益必须承担高风险，收益和风险的辨证关系决定了投资决策的目标应该是收益最大化和风险最小化，在风险和收益这对相互关联、相互依存的矛盾统一体中寻求某种均衡。风险存在的必然性决定了投资的关键不在于如何消除风险，而是如何把风险降低到适当的水平。在众多防范风险的方法中，证券组合投资方式不失为一种降低风险的有效途径，即投资者可以将资金按一定比例分散投资在若干种不同的证券上，以达到分散风险…     

理财时代，我们该如何选择？

5年前,如果您投资一套住宅,以当前正常的房价成长率计算,您的投资回报率早已超过了100%;5年前,如果您投资某只股票,以大盘指数作为参考,您的投资则可能会亏损20%左右;5年前,如果您投资5年期国债或银行存款,则可以稳获近20%的利息收入。通过以上示例,我们不难发现:高收益和高风险如影随行。喜欢冒风险的投资者往往会选择投资房产或股票这样的高风险产品,投资的结果既有可能赚得盆满钵满,也有可能亏得一塌糊涂。对风险非常恐惧的投资者则会选择安全性极高的国债或银行存款,轻轻松松获得不算高但不操心的利息收入。其实,所有投资者都在寻找高收…     

统计方法在证券投资风险分析中的应用

文章探讨了对证券投资的收益率和风险进行估计的一般方法:通过分析收益率与风险存在着线性相关关系,得出了高收益必然伴随着高风险的结论;求出一种证券的收益率与整个证券市场收益率的线性回归直线,为投资者进行风险分析奠定了基础;探讨了通过组合证券投资的途径降低投资风险的一般方法。     

投资组合模型的线性分式规划解法

本文对证券投资组合的最大收益、最小风险投资决策问题,提出了一个兼顾收益和风险的效用函数;并建立了基于线性分式规划的投资组合选择模型,给出了该模型的线性分式规划解法。