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可退货在线租赁竞争分析及其风险回报模型 总被引:2,自引:0,他引:2
经典的在线租赁只考虑购买和租赁两种决策行为,当在线租赁方购买设备后,不允许退货。本文假设在线租赁方在选择购买设备后,如果觉得购买设备不划算,可以在任何时候花费一定的代价把设备退还给承租方。通过定义退货费用函数来刻画退货行为,本文提出了可退货在线租赁问题,它是经典在线租赁问题的扩展。利用传统的竞争分析方法设计了该问题的竞争策略,分析了策略的竞争性能,并证明该策略能达到竞争比下界(即是最优竞争策略)。同时,在风险回报竞争分析框架下,进一步讨论了上述问题,得到了给定预期和风险下收益最优的竞争策略。 相似文献
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现实租赁市场中,企业同时租赁多台设备的现象大量存在,但经营者面临的最大难题是如何对这多台设备进行在线租赁的组合优化,从而降低决策成本,而通货膨胀又进一步增加了决策难度。本文运用在线算法和竞争分析法建立多设备投资的风险控制策略,并分析通胀对决策的影响。首先在Karp经典模型上给出通胀因素下多设备投资的最优在线和离线策略;接着建立设备租赁在连续可分情形下的最优风险控制模型,进一步结合实际投资中设备必须以离散整数租赁的特点,对CR策略进行调整和优化,得到近似的CRJ策略,使得策略更符合实际投资活动。最后给出具体实例分析,结果显示,当物价指数逐渐增大时,最优决策日期相应提前,对应最优策略的竞争比也逐渐增大,进一步说明物价指数因素和多设备投资因素的引入对投资者的决策有着重要的影响,为多设备在线租赁问题的研究提供了新的解决思路。 相似文献
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具有概率分布在线租赁问题策略研究 总被引:7,自引:5,他引:7
在经济系统中,决策越来越呈现出在线性特征,传统优化方法在解决这类在线问题时,通常假设未来输入是一随机变量从而寻求概率意义上的最优决策。近年来,在优化领域兴起了一种新的研究方法——在线算法与竞争分析,为解决这类在线问题提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设。对于在线租赁决策问题,由于其输入结构简单且具有良好的统计性质,似乎忽略这些有用的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然具有不足之处。在本文中,我们将其输入结构的概率分布引入纯竞争分析方法中,从而建立了具有概率情形的最优在线租赁模型,并得到了最优竞争策略及其竞争比。 相似文献
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本文基于一种设备在线租赁的基础上,提出了在线设备更新问题。运用传统竞争比方法分别研究了两阶段设备更新问题在有无利率情形下的在线竞争策略,并建立了相应的风险补偿模型,从而在线投资者可以根据自己的风险容忍度和预期选择最优的更新策略。市场利率的引入使得在线设备更新模型更复杂但更贴近于现实中的设备更新问题。最后,通过具体实例进一步说明了市场利率下在线竞争比更小,而且竞争比关于市场利率递减;同时也说明了风险补偿模型中最优约束竞争比要小的多。因此,投资者若考虑到资金的收益及市场风险因素后将会采取更加谨慎稳健的投资策略。 相似文献
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制造商在租赁供应链上为租赁公司提供租赁设备技术升级(或“以旧换新”)促进新技术应用。在租赁市场需求与技术更新速度不确定情形下,租赁公司决策者需要决策是否对设备进行技术更新用于租赁业务以获取更高的出租收益。本文运用在线算法建立租赁公司租赁设备的在线更新模型,分析不同市场情境下最优的确定性在线更新策略。研究发现:新技术设备单位租赁周期收益、更新成本与旧设备单位租赁周期收益影响在线更新策略。租赁公司最优的在线更新策略是:如果制造商提供的新设备单位租赁周期收益小于更新成本,租赁公司一直出租旧设备不进行设备更新,直至制造商提供另外的新技术的单位租赁周期收益不小于更新成本;然后继续出租旧设备直至新设备与旧设备租赁收益之差几乎累积达到更新成本时进行技术更新。本文研究结论对在高度不确定环境下开展经营活动的租赁公司下一步策略选择具有重要的借鉴意义。 相似文献
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探究了拥有两台平行机资源的制造商在共享制造环境下的实时加工调度决策问题。结合租赁外部共享机器的固定成本与可变成本因素,运用在线理论与竞争分析方法构建了平行机调度over-list在线模型,其最小化目标是工件总完工时间与机器租赁总成本之和。针对工件均为单位长度的情形,分析了问题离线最优方案,进而证明了竞争比下界为■,其中,a为固定租赁成本系数,b(0≤b+时,该下界趋于4/3;同时,设计给出了在线策略TS,并证明当a=2时该策略竞争比为4/3;当a≥3时,其竞争比为1.89。 相似文献
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本文研究的是按订单生产模式企业面对需求不确定条件下的生产决策问题.这类企业经常会遇到如下情形:客户的产品订单需求变动具有不可预期性,同时生产单批产品的固定成本较高,企业在承担一定的延期惩罚费用的条件下可以延期交货.因此需要考虑采用某种适当的生产策略来减少成本损失,即需要研究在未来产品订单需求不确定的条件下确定在什么时间对哪个产品进行生产使得总的固定生产成本及延期惩罚成本最优的决策问题.以往的研究一般都是假设包括订单到达时刻和订单需求量等需求信息是随机波动的,而实际情况中这些信息常常是不可预测且不能用概率分布刻画的.因此,本文从占线理论出发考虑了未来订单需求信息未知情形下的最优生产决策问题,构造了相应的数学模型,设计了一个竞争策略,证明了其具有较好的常数竞争比.数值分析进一步验证了该策略的有效性. 相似文献
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本文研究的是价格不确定且其下界随时间递增的原材料采购问题。在实际的原材料采购问题中,原材料的价格随时间的变动往往是不可预测的。之前的学者在研究价格不确定的占线采购问题时,假设价格在一个统一的常数上下界内,这没有考虑到经过时间的变化,价格的上下界可能也是变化的。本文提出并研究价格下界随时间递增的原材料占线采购问题。构建了相应数学模型,给出了相应的竞争采购策略并证明了竞争比,同时通过证明问题的匹配竞争比下界,说明给出的竞争采购策略是最优的,最后利用数值分析进一步说明竞争策略具有较好的竞争性能。 相似文献
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根据现实生活中常见的库存量越大越吸引消费者购买兴趣的现象,本文建立了需求依赖于库存的易变质品采购模型。在不假设价格服从任何分布的条件下,提出了采购价格不确定背景下的易变质品在线采购策略。本文采用在线问题及其竞争分析的方法来进行建模分析,设计出有效的在线竞争采购价格驱动的(s,S)策略,与离线最优策略进行比较,得出理论竞争比和最优经济采购数量和采购时间间隔。最后,通过数值算例说明该策略在现实中具有较好的实际竞争性能比,且在多个价格序列下都表现良好,从而说明了该策略是鲁棒的,可以为企业提供有价值的决策建议。 相似文献
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在参与全球化竞争的过程中,面对复杂多变的不确定海外市场,公司需要在出口(EXP)、许可证生产(LG)和海外直接投资(FDI)3类进入模式之间选择.运用在线算法研究了海外市场在线进入模式和转换时机选择问题的决策,设计了海外市场进入模式的最优在线策略.结果显示:海外市场的进入与退出成本将对进入模式的选择与转换时机产生迟滞作用,迟滞的幅度受不同模式之间进入与退出成本的差异和不同模式下单位产品成本差异的影响.在经济全球化的趋势下,模型的策略和结论对我国一些国际化经验不足却不得不进入海外市场参与竞争的企业具有一定的借鉴意义. 相似文献