我国高校R&D统计口径研究

 由于历史原因和近几年高校科学事业的快速发展，现有的R&;D统计口径不能如实地反映高校R&;D活动的真实状况。本文在总结OECD手册关于高校R&;D统计的原则和我国高校现有R&;D统计口径的基础上，指出造成R&;D统计混乱的原因，并借助高校收入类会计科目对R&;D统计口径进行重新认识，最后就完善我国高校R&;D统计工作提了几点具体建议。     

中外研发(R&D)统计比较及其借鉴

根据《国家创新驱动发展战略纲要》目标,到2050年我国要建成为世界科技创新强国,成为世界主要科学中心和创新高地.R&D作为创新的核心组成部分,统计调查工作受到国家的高度重视,学习了解国外特别是发达国家R&D统计情况有助于更好地完善我国的统计制度,在R&D数据国际比较时更加客观地认识我国R&D实力. 1 中外R&D统计差异 从发达国家R&D统计实践可以看出,由于中外国情不同,以及发达国家在统计手段等方面的先进性,我国与发达国家在R&D统计方面仍然存在一些差异. (1)调查方法差异.与国外R&D统计注重全面调查和抽样调查相结合的方法不同,我国R&D统计作为综合年报统计内容之一,全部采用全面调查.另外,关于调查表设计,也采用统一的报表格式、填报内容,与某些国家区分长短表,针对不同行业、不同规模的企业采用不同的调查周期、调查内容不同.     

SNA框架下中国省际R&D资本存量的估算

本文立足于R&D资本化核算的最新研究成果,遵循SNA-2008的框架体系和核算要求,在详细探讨当期R&D投资、R&D投资价格指数、R&D资产的服务期限和折旧率、初始R&D资本存量等关键参数设定方法的基础上,利用BEA方法估算得到1998-2015年中国省际R&D资本存量,厘清了省际R&D资本存量的核算思路,可适当补充和完善现有R&D资本化核算的理论和方法。结果显示：从全国层面来看,我国R&D资本存量总体上呈现快速增长趋势,但增速逐渐放缓;从地区层面来看,各省份R&D资本存量基本上呈现增长趋势,地区间差距逐渐扩大而地区内差距逐渐缩小,但有可能存在全域收敛,须进一步利用统计指数或计量方法进行深入探讨。     

企业R&D统计与会计数据偏差的成因分析

长期以来,企业R&D统计与会计数据的偏差影响着科技报告准确性和科技政策的正确性。文章对导致R&D统计偏差的可能原因进行研究,通过调研取得数据,采用主成分分析法分析了导致R&D统计数据与会计数据偏差的关键因素。     

基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究

R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力.合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平.文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&D活动投入产出效率,比较了我国R&D投入结构与发达国家差距.发现:为提高R&D效率,应该调整R&D投入结构,增加对高校及科研机构的R&D投入;同时努力实现地区间R&D活动均衡发展;企业部门需要组建高素质科技研发人才队伍.     

社会商品购买力有关指标的口径有哪些变化

从1988年起,《中国统计年鉴》和1987年商业统计年报使用了新的社会商品购买力指标体系,因此,对有关指标和口径作了相应的调整.为了便于读者使用,本文对修改社会商品购买力有关统计指标口径的原因及变化做一简单介绍.一、为什么要修改统计口径     

中国分地区大中型工业企业R&D资产折旧率测算

R&D资产折旧率作为R&D支出资本化过程中的重要指标,其数值直接影响我国资本存量、GDP等测算结果的准确性,但以往研究对R&D资产折旧内在原理的认识不足且对其数值的选取存在较大任意性.针对以上问题,本文借鉴前瞻利润模型构建了我国地区工业企业R&D资产折旧率测算模型,在选取1997-2010年《中国科技统计年鉴》数据的基础上,经科学测算将样本期延伸为1997-2015年,并采用数值最优化算法分别测算了各地区大中型工业企业R&D资产折旧率.结果表明,我国地区大中型工业企业R&D资产折旧率高于以往研究结果且各地区间存在明显差异.对于R&D资产技术含量高的地区、竞争程度低的地区、研发投入时滞期短的地区和自主研发能力强的地区R&D资产折旧率相对较低;反之,R&D资产折旧率相对较高.本文的测算结果弥补了R&D资产折旧率已有研究的不足,有助于我国各地区大中型工业企业R&D资产存量、R&D资产回报等进一步的研究.     

基于熵值法的区域R＆D产出水平差异评价

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异.为了对我国区域R&D产出水平差异进行评价,文章引入了主要检索工具收录论文数量、授权专利数量、技术市场规模、新产品产值规模等指标,根据<2008年中国科技统计年鉴>提供的数据.对反映我国各地区R&D产出水平的各指标进行比较分析,在此基础上,通过熵值法对我国各省区R&D产出水平差异进行综合评价,并提出相应的政策建议.     

数据挖掘在R&D统计中的应用分析

在R&D统计领域,传统的数据分析方法已经越来越难以满足社会经济发展的需要.基于数据挖掘的基本原理与方法,文章首先分析了在R&D统计研究中运用数据挖掘的必要性及其重要作用,进而给出了R&D统计数据挖掘的操作流程,最后提出了R&D统计数据挖掘中应注意的几个问题.     

我国R&D经费执行部门分配的国际比较

将代表性国家R&D经费接执行部门的分配格局进行分类,并将我国R&D经费按执行部门的分配情况与之比较,发现我国与韩国、俄罗斯类似,与许多OECD国家不同,进一步分析了造成R&D经费分配不同的原因.