江苏省城镇居民收入差异对消费结构的影响

一、panel-data模型 panel-data称为面板数据或平行数据,是把时间序列沿空间方向扩展,或把截面数据沿时间扩展构成的二维结构的数据集合,与单纯的时间序列和截面数据相比,面板数据既能反映各个个体的变化特征,也能反映每个个体沿时间变化的特征.panel-data模型也称面板数据模型,是在面板数据上建立的回归分析模型.panel-data模型的一般表达式为:     

经济增长收敛性的经验解释与实证检验

收敛性广泛存在于各个领域,经济增长存在收敛性是经济增长理论最重要的论断之一。对经济增长收敛性进行统计检验一般采用截面数据或时间序列数据建立计量模型来验证,但是收敛性计量模型检验存在以过于简单的模型模拟复杂经济运行,研究假定不符合实际等固有缺陷,不能全面准确反映收敛性的全部内涵,而且计量模型容易受到异常值的影响。文章从收敛性的基本概念出发,利用数据分布思想进行经济增长收敛性判断,可以非常全面地反映影响经济增长的各种因素,有效避免了研究假定的各种缺陷,从而得出更加准确的结论。     

平行数据模型中的异方差问题的处理

一、引言平行数据 (PanelData)指在时间序列上取多个截面 ,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。也就是把截面和时间序列数据融合在一起的数据。平行数据模型是一类线性经济模型 ,这些模型可以看作协变量的双向设计。如 :yit =∑pk =1xitkyk uit,i=1 ,2 ,L,N ,t =1 ,2 ,L,T其中N是横截面的个数 ,T是每一横截面上时间序列的长度 ,P是外生的或自变量的个数。近 2 0年来 ,平行数据模型在计量经济学理论方法方面取得了重要发展 ,新方法、新观点层出不穷。在经济分析中 ,平行数据模型起着只利用截面数据或只利用时间序列数据模…     

双截面数据及其处理思路初探

在研究一组相关总体的数量特征、总体间数量特征关系和总体间的交互作用时,如果从每一总体中抽取一组截面数据,就形成了一种不同于截面数据、时间序列数据和面板数据的特殊数据类型——双截面数据,虽然现有数据处理方法可以为双截面数据提供“面板化”、“平行化”和方程结构耐抗性检验等处理思路,但鉴于双截面数据的特殊性,每种思路都有不完善的地方,充分挖掘双截面数据所隐含信息的针对性处理方法仍需进一步探索。     

面板数据建模中存在的问题、对策及最新进展

单独应用时间序列数据或截面数据来检验经济理论的计量经济学方法都存在不同程度的缺陷,而面板数据建模却具有许多纯时间序列或截面数据没有的优点,但其建模过程也更复杂.文章指出了面板数据模型建模过程中常出现的几个问题,同时探讨了解决这些问题的有效对策.文章还对面板数据理论的最新进展及应用研究的文献进行了系统梳理,提出了有待深入研究的一些问题.     

存款日平均余额统计之我见

一、传统的存款余额统计方法 存款余额统计是指统计存款按月(季、年)末存款余额数据为准,考察银行的存款状况,这是一种以时点存量为依据的静态的统计方法。其弊端如下: 1、存款余额是一种时点存量统计方法,而存款本身是一种动态的流量,用时点存量反映一定时期的存款变化情况,不能真实地反映存款的数量的多少。 2、存款余额不能反映一个银行的存款的质。存款余额时点数,不表示存款都可以或能计算出有多大部分可以为银行使用,参与资金营运,经营管理者不能根据这个时点数据进行决策。由此可知,时点数统计不能反映存款的质,掌握存款的可用性。 3、存款余额时点数统计为人为地提高存款数量,制造水份提供了条件。这种方法容易造成月(季、年)     

城市化进程中城乡居民收入差距模拟与预测

城乡居民收入差距是城市居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的差别,用城乡居民收入比来反映这种差别。影响城乡居民收入差距的因素较多,文章选用城市化水平这一变量。对城乡居民收入差距进行模拟与预测,可以根据历史数据进行,也可根据截面数据进行。     

固定资产投资与经济增长关系探究:来自平行数据的证据

一、研究现状评述从数据特点进行分类,对投资和经济增长关系的研究,大致可以分为两个方面:(1)利用时间序列数据或者截面数据进行实证分析;(2)利用平行数据进行实证分析。所谓平行数据(panel data,也译作面板数据、综列数据等),是指在时间序列数据上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。利用截面数据,Levine and Renelt(1992)研究表明投资是一个灵敏的变量,对国家经济增长的影响是正的与统计显著的。利用法国、德国、日本、英国与美国的时间序列数据,Alfred and Willi(2001)研究了投资的外部性与内生经济增长的关…     

空间自回归模型及其估计

一、概述在经济问题研究中,处理的数据分为时间序列数据、截面数据以及截面时间序列数据(paneldata)。应用回归模型研究变量之间的关系时,假设模型满足Gauss_Markov条件,当研究的数据是时间序列时,通常会存在序列相关,针对这类数据的问题可以结合时间序列分析的方法加以处理;如     

齐齐哈尔市城镇居民消费倾向与消费弹性实证分析

消费倾向是反映居民生活质量变化和社会经济状况改善的一个重要指标,能够较为准确地反映居民消费结构和消费需求的变化趋势。本文利用扩展线性支出系统模型对2012年齐齐哈尔市城镇居民消费结构截面数据进行系统分析,量化边际消费倾向,精确计算消费相对人均可支配收入和商品价格的弹性,分析其对居民消费的影响。     

基于数据统计诊断的截面数据诊断方法

经典计量经济学模型对截面数据存在着很强的依赖性,因此样本数据质量好坏是决定计量模型质量的关键因素,但很少有学者对截面数据的质量进行诊断。文章从数据统计诊断方面找出了诊断截面数据的几种方法,以此可增加计量经济分析结果的可靠性。     

基于纵向数据的半参数时间变化系数回归模型的系数估计

一、引言 纵向数据是指对每个个体在不同时间进行观测而得到的由截面和时间序列融合在一起的数据.纵向数据最大的优点就是它将截面数据和时间序列数据结合在一起,更好地分析出个体随时间的变化趋势.本文要研究的是基于纵向数据的半参数时间变化系数回归模型.     

会计信息失真的原因及对策

一、会计信息失真的表现 　　会计信息失真主要表现在以下几个方面: 　　1、核算资料失真 　　主要包括①原始凭证失真:自制或外来的各种原始凭证与实际的经济业务不符;②会计账簿失真:不依法建账,不按规定设置账户,故意造成漏登、错登、重登现象,虚增发生额、余额等;③公计报表失真:会计人员故意违反制度要求,捏造篡改会计报表数据,使会计报表数据不能准确反映单位经济活动情况,致使会计报表与经济业务或发生的经济事实产生严重偏差.……     

GDP增长需要与财政收入同步吗?——以厦门市为例的分析

有关财政收入与生产总值(GDP)增长的关系,历来有所争论。一些经济工作者将财政收入增长速度与GDP的增长速度相比,认为财政收入增速高于GDP增速是不正常现象,担心财政收入过快增长,会加重企业负担,影响经济发展;或认为GDP核算存在“水分”,不能真实反映经济发展情况。笔者认为:分析财政收入与GDP的关系,需要把两者结合起来,单纯站在财政的角度或计算GDP的角度来分析,不能得出正确的结论,必须从理论上和实际数据上两方面加以分析。本文以厦门市数据为例,探讨财政收入与GDP增长的关系。一、财政税收与经济发展的相关性分析财政是政府…     

考虑截面相关条件下的异质性面板数据协整回归模型的估计

 面板数据的非平稳分析是近年来迅速发展的方向,其中考虑截面相关情形下面板数据的协整分析的发展备受关注。Bai &; Kao（2006）得出了截面相关条件下面板协整估计的因子模型,但该模型只考虑了被解释变量截面相关情形,未考虑解释变量的截面相关,且假定各截面间长期协方差矩阵相同。本文在Bai（2006）考虑截面相关条件下面板数据协整回归模型估计的基础上将其结论推广至被解释变量和解释变量均截面相关及截面长期协方差矩阵不相同即异质性时的情形,并试图通过Monte Carlo 模拟讨论其小样本性质。并且由于截面间长期协方差矩阵异质性的存在,本文还针对两变量的协整系统提出了系数检验的组间均值t统计量。     

横截面数据变量的规模特征:特征价格建模分析

本文通过对截面数据排序这样一种创新的简单建模实验,将经济变量间关系的一个基本特征——非线性规模效应纳入到截面数据模型设定中。本文以特征价格模型为实验案例,具体的分析对象是汽车和电脑的特征价格模型。实验得出的主要结论有:由于忽略了截面数据样本中潜在的非线性规模效应,传统模型得出的特征价格指数很可能存在系统偏差;基于规模解释变量的数据排序方法是滤出截面数据样本中非线性信息的一种简易而有效的途径;截面数据一经排序,便可采用现有的系统动态建模方法来实现对变量间这种非线性规模信息的滤出。     

形状在描述统计中的重要地位

在描述统计中。通常采用三个重要的特征来描述数据分布的规律性，即集中趋势，离中趋势和形状，其中。集中趋势反映的是数据一般水平的代表值或数据分布的中心值。它通常用均值、众数或中位数来表示。离中趋势用来描述数据的离散程度，通常用全距、四分位距(IQR)或标准差来反映。     

机构投资者治理效率研究

一、引言中国上市公司股权结构在2000年后出现了重大变化,其主要特征是大量的机构投资者进入股市,入市规模从2001年底的809亿元增长到2005年底的4714·19亿元,占流通市值的44·3%①。机构投资者进入十大股东的现象已经十分常见。国外经验研究表明:机构投资者的出现将对公司治理产生一定的影响,并导致公司管理层行为的改变,从而使公司的绩效和市场价值发生相应的变化。此外,在已经披露的股权结构与绩效或企业价值的研究结果中,存在一系列相互矛盾的结果②。在这些研究成果中,研究者多采用单年截面数据或多年混合截面数据进行计量分析,存在着…     

劳动力抽样调查数据质量令人堪忧

目前,劳动力抽样调查数据质量令人堪忧。受各种因素的影响,在调查劳动力、人户分离的时间及原因,受教育程度,就业,失业,工资总额等方面瞒报调查等项指标数据的现象比较普遍,一些指标数据不能反映客观实际已是不争的事实,造成这样局面的主要原因分析有:     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.