三角模糊数密度算子及其应用

文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程.     

混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型.根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球友靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题.     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量.根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果.该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形.     

一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,     

模糊多指标决策的一种新方法

本文证明了区间数与三角模糊数的乘积为一梯形模糊数。将指标权重为区间数、评价指标取值为三角模糊数的多指标决策问题转化成指标为梯形模糊数的多指标决策问题;进而给出了梯形模糊数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实际问题。     

基于拉开差距的模糊多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小,同时各方案综合属性期望值的差距最大的双目标规划问题,得到属性的权重向量,根据方案的综合属性期望值给出各方案的排序结果。     

企业投资评估的动态混合型多指标决策方法

一、引言 在企业投资评估中存在着一类动态多指标投资决策的问题,这类问题的基本特征是在决策空间和目标空间基础上又增加了时间空间,它实质上是在时间、指标、方案三维空间的情况下进行方案综合排序.特别地,在此类问题中,若评估指标值同时存在精确数、区间数和语言类模糊数的情况,我们将这类特殊的动态多指标决策问题称为动态混合型多指标决策问题.     

混台型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵.然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念.最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤.     

一种不确定环境下的随机模拟决策方法

本文考虑到三角模糊数更能表达出不精确信息,对准则值与准则权重进行三角模糊数模拟。同时也考虑到逆序并不发生在相邻的两个方案之间,采用模拟的方法来逼近现实的情况,运用加权平均算子得到每次的模拟结果,对模拟结果进行平均,得到最终的方案综合值,     

信息系统项目评价指标权重确定方法

一、三角模糊理论在模糊层次分析法中,用三角模糊数表示评价指标体系每一层次各元素的相对标度——比例标度,构造判断矩阵。因此,在介绍模糊层次分析法之前,需要对三角模糊数进行必要的阐述。定义1称M=(l,m,u)为三角模糊数。如果它的隶属函数为:μM穴x雪押R→眼0熏1演,即:μM穴     

基于模糊灰色关联分析法的科技奖励评价

文章将定性评价信息用L-R型三角模糊数表示,为根据模糊决策矩阵作出合理的评价,提出了一种各分量均为三角模糊数的模糊矢量的比较方法--模糊灰色关联分析法.并结合一科技奖励评价实例来说明此法的具体应用过程.     

三角模糊信息下的企业融资能力评价

企业融资能力关系到企业的可持续发展和规模扩张,文章针对企业融资能力评价过程中存在的不确定性因素,提出一种基于三角模糊数的企业融资能力TOPSIS评价方法.在给出企业融资能力评价指标体系的基础上,针对评价指标权重信息部分可知的情况下,构建了确定指标权重向量的多目标函数.在获得实数型指标权重后,给出一种基于三角模糊数的企业融资能力评价方法.     

直觉模糊信息下的多属性决策组合赋权新方法

研究了方案属性值是直觉模糊数且属性权重未事先确知的多属性决策组合赋权问题.文章根据直觉模糊判断矩阵的期望矩阵和基本满意度,构建了一个基于满意区间求解属性组合权重的数学模型.在此基础上,利用得分矩阵求出了方案的满意排序.最后通过一个算例验证了该决策方法的有效性和可行性.     

基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法

文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法.结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法.     

一种新的基于模糊比例值的模糊线性规划求解方法

文章定义了一种新的模糊数比较的模糊比例值的概念.基于模糊比例值,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

带有语言变量的多属性群决策方法

本文在定义了三角模糊数距离的基础上,提出一种基于距离最短的多属性群决策规划模型,该模型简单易行,不仅能给出最终的方案排序结果,且能充分利用专家所给的矩阵信息来确定群成员的相对重要性权重。最后通过实例验证本方法的可行性及有效性。     

基于统计信号处理的多属性群决策问题探讨

文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题、结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法.该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后在有无先验知识的基础上利用高斯一马尔科夫估计定理,将多个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值;最后通过加权比较得到各个方案的排序.实例分析验证了方法的有效性和实用性.     

企业信息系统云化迁移的评估方法

文章首先建立了企业信息系统云化迁移评估的指标集,对指标值采用了三角模糊数处理方法并经规范化处理后得到决策矩阵;其次将决策矩阵的正、负理想点作为参考点,依据前景价值函数计算正、负前景矩阵,以灰色关联法获得各指标权重,计算各备选信息系统云化迁移的综合前景值,得到企业对备选信息系统的迁移意愿及相对次序.最后采用该评估方法对制造业和服务业的大中小型企业进行了实例分析.     

基于联系数学的混合型多属性决策问题

多属性混合决策是指既含有定量指标又含有定性指标的一类多指标决策。在社会、经济、军事许多领域中,存在着大量的混合型多指标(或多属性)决策问题。这种属性值以多种类型(如精确数、区间数、模糊数、语言型)出现在决策矩阵中,构成了混合型多指标决策问题。