基于网络交互式平台的广告资讯化趋势分析

在分析网络交互式平台实现了"单一传播向整合传播","单向传播向双向传播","大众传播向分众传播"的传播模式转变和广告资讯化的特点基础上,提出基于网络交互式平台的广告资讯化趋势所强调的问题不仅仅是广告信息的传播,更重要的是广告信息资源运作,并指出基于网络交互式平台的广告资讯化趋势分析,其最终意义就在于其对广告业转型发展具有促进作用。     

基于CCD图与红外热像图融合的人脸识别分析研究

针对CCD图或红外热像图人脸识别方法的局限性,本文从多传感器图像融合技术出发。采用基于CCD图与红外热像图决策级融合的人脸识别方法,并建立了一个800幅的人脸图像库,进行人脸识别实验。实验表明:基于决策融合的人脸识别方法比单纯的CCD图或红外热像图人脸识别方法,具有更高的识别率。     

网络舆情传播系统复杂性研究

出于对网络传播及网络传播系统研究方法创新的需要,从网络型组织的系统复杂性的视角出发,对网络舆情传播作为复杂型系统进行初步的探索;使用基于信息科学的复杂性科学研究方法来开展对网络舆情传播的研究;提出网络舆情传播的复杂性系统概念;基于描述复杂系统的自组织理论,对网络舆情传播复杂系统做出Logistic描述。     

国外公益组织在网络传播中的发展:研究进程与热点议题(1989～2016)

信息传播技术和社会化媒体在公益组织传播中的运用正在扩大公益组织的影响,这一变化吸引了越来越多的研究人员和实践者加入到公益组织基于网络传播的发展研究中。尽管如此,国内对国外公益组织基于网络传播的发展研究还缺少广泛的回顾。该文通过回顾国外28年间公益组织基于网络传播发展的研究进程和热点议题,揭示了网络传播在公益组织发展中的意义,为我国公益组织在网络传播中的发展提供可资借鉴的经验。     

基于支持向量机算法的人脸识别技术研究

在讨论人脸识别算法的基础上,提出了基于支持向量机算法的人脸识别技术,进而分析了其原理,确定了多项式的核,并利用人脸数据对多项式核的SVM进行训练,根据训练结果进行识别实验,结果表明：SVM与传统方法比较,对人脸具有较高的识别率。     

数字化时代网络信息传播秩序重构的内在逻辑与行动策略

数字技术使信息传播渠道从单一向“网络立体化”转变,信息传播主体从“中心化”向“分散化”转变,信息传播环境从“真实化”向“拟态化”转变,信息传播出现了“混沌”与“失序”现象。“坚持人本理念”是网络信息传播秩序重构的基本逻辑,“信息资源与要素的再整合”是网络信息传播秩序重构的基础条件,“智能化信息平台决策机制”是网络信息传播秩序重构的保障。在信息传播秩序重构的过程中,需要强化技术体系与网络体系的链接,搭建多层次信息流动与传播的网络空间;需要加强对社会生活空间与产业的数字化改造,促使现实世界向虚拟世界迁移;需要催生全新的元宇宙信息场域,构建与现实世界映射与交互的虚拟世界。     

人脸识别技术应用的现行规制综述及立法趋势分析

近年来，人脸识别技术不断渗透到社会生活的方方面面，其在世界范围内所引发的法律问题和伦理道德问题愈发引起人们的重视。究其原因，是法律规制远滞后于技术发展。本文概述了在世界各地由人脸识别引发的社会问题，进一步突出立法规制人脸识别技术应用的紧迫性。本文通过基于人脸特征的分析，阐述了人脸识别信息的敏感性，同时表明其泄漏对个人可造成的危害程度；从比较法角度，分析研究了我国、美国及加拿大对人脸识别技术现行的法律规制及立法趋势，以期从法律规制角度，因地制宜解决现存问题，并对未来人脸识别技术的合法应用提供参考。     

浅析网络时代少数民族文化传播的新特点

在新的经济形势下,由于网络的冲击,我国少数民族地区的文化传播,由过去的小众传播呈现出大众传播的特点,即乡村传播向国际传播的转变;单向传播向双向传播的转变;牧场意识向市场意识的转变。这些新特点为传统文化的传承提供了好的思路。     

基于无标度网络的农户ADM决策羊群效应仿真研究

以无标度网络模拟农户群体结构,用多智能体方法对农户种植面积决策中的羊群效应进行仿真研究。首先,以改进的种植面积决策模型为基础设计并实现了基于无标度网络的农户种植决策行为仿真模型,模拟农户间消息传递影响及彼此间相互跟随的羊群行为。其次,基于此仿真模型从农户风险偏好和市场信息在无标度网中的传播路径与传播距离两方面,验证和分析二者对农户种植面积决策的影响规律。研究突出群体成员间无标度网络联结、农户个体间消息传播与相互影响,是基于个体属性测量和数理统计的经典方法所欠缺的。研究发现,农户跟风行为较多地受到个体交互影响,农户个体间消息传递距离远近影响不显著。     

频域光照归一化的人脸识别

为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性。人脸之间差异的信息量一般较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征。实验仿真表明,与传统方法相比,频域光照归一化人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。     

基于RBF神经网络的人脸识别方法

计算机模式识别是视觉领域中的研究热点之一,是指用生物特征比如人脸信息来识别和辨认某个人类个体.提出了一种基于RBF神经网络的人脸识别方法：采用主成分分析技术把样本维数降低,同时利用模糊聚类算法进行粗分,然后用ORL标准人脸数据库进行实验.实验结果表明,该方法大幅度提高了人脸识别的效果.     

网络民主与公共治理制度变革的逻辑

网络民主不是独立于直接民主与间接民主的第三种民主,而是在直接民主基础上对当代民主制度的丰富和发展。我们既不能片面地夸大网络民主,又必须正视网络民主的地位和作用,网络民主已成为当今社会不可忽视的政治现象。网络民主是对传统等级化集权管理制度的根本颠覆,它既是公共治理制度变革的产物,又深刻影响和促进了当代新型公共治理制度的建立。     

网络环境中的女大学生思想道德现状调查与分析

采用问卷调查法和深入访谈法,从女性的特定视觉出发研究当代女大学生在网络环境下的思想道德现状。研究表明,当代女大学生网络使用率较高;网络环境中的女大学生思想政治状况、伦理道德状况、网上交往情况、婚恋观等呈现出许多新的特点。提出要重视网络对女大学生思想的影响,德育工作要进网络,加强针对性教育。     

我国网络问政中政府公信力不足问题研究

随着改革开放的深入,我国社会各阶层公民意识崛起,公民政治参与积极性空前高涨,而互联网为大众的政治参与提供了宽广的平台,高涨的参与热情与宽阔的互动平台相结合使中国社会迅速进入"网络问政"时代。但受个别公务员存在认识误区、政府信息不透明、相关责任追究和监督机制缺失等因素制约,政府在网络问政过程中的公信力缺失问题越来越严重,因此,应提高政府的网络问政的能力,加速完善网络问政系列制度建设,实现问政的制度化、机制化、规范化。     

KNN方法在高速公路多义性通行费拆分中的应用

正确判断匹配样本状态并采用科学合理的拆分方法是高速公路多义性通行费拆分的关键.利用K近邻聚类 (KNN)的基本理论进行匹配样本状态的判别,给出高速公路多义性通行费拆分方法.以天津市京沪高速和津沧高速二义性路径问题为例,比较应用KNN和RBF神经网络及BP神经网络匹配样本状态的判别效果.研究表明:应用KNN的高速公路多义性通行费拆分方法较RBF、BP神经网络法更客观、公平.     

P2P文件共享网络中被动蠕虫传播建模与分析

为了抑制P2P被动型蠕虫在大规模P2P文件共享网中的传播和攻击,对P2P网络中文件共享的特点和被动型蠕虫传播的特点进行了深入的分析,并在此基础上提出了3个分别适用于蠕虫传播不同阶段的传播模型。为了证明模型的正确性,进行了大规模仿真实验。使用专门的数值分析工具求出相应模型的理论值。为了仿真大规模P2P文件共享网,专门基于P2P仿真平台开发出能真实模拟流行P2P文件共享网的软件并基于该软件进行了仿真。理论值与仿真值匹配的事实表明,该模型基本上反映了蠕虫的传播情况,可以用来预测蠕虫的传播趋势和行为。     

校园网与现代教育

探讨了校园网和现代教育的关系 ,校园网络可以成为现代教育的平台和核心 ,围绕着校园网建设面向未来的现代教育 ,着重阐述了校园网络建设应该注意的问题。     

网络环境对高校图书馆的影响及对策

网络环境的出现是信息社会的重要特征,对高校图书馆产生了重大的影响,是图书馆必须面对的挑战。高校图书馆的管理要适应网络环境的发展需要,就必须更新观念,改变图书馆员的工作方式,提高服务效率,更好地为读者服务。