基于耦合定权和模糊物元分析的高速公路改扩建方案决策

评价指标赋权采用FAHP-Entropy耦合定权法,文章在模糊物元分析和灰色关联度分析基础上,建立了基于FAHP-Entropy耦合定权法和灰色模糊物元分析的决策模型,将灰色关联度的大小作为决策依据.该模型采用FAHP法解决了直接采用层次分析法而造成的检验判断矩阵一致性困难的问题;同时Entropy法的引入充分挖掘数据所蕴含的信息;再基于相对熵原理将Entropy法所得权重与FAHP法所得权重进行耦合.实例证明,模型既考虑了决策者的主观意向,又兼顾数据本身蕴含的客观信息,可以较好地解决高速公路改扩建方案决策问题.     

基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价

在对城市基础设施投资风险的评价过程中存在大量不确定因素,传统的方法不适用于对其评价。文章提出一个基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价模型。该模型主要运用FAHP法计算指标权重,然后运用证据理论的层次递归合成算法对多层次指标进行合成,得出项目风险总体评估值。     

个人信用资产价值的模糊综合评价

个人信用是社会信用体制的基石,建立个人信用资产价值科学的评价机制就成为当务之急。本文提出了个人信用资产价值的评估指标体系、评分及其评估细则,并运用专家评分法和模糊综合评价法对其进行了实例研究,得到了较好的结果。     

中国P2P网络借贷信用风险的测量

分析中国P2P网络借贷信用风险的生成机理,借鉴商业银行典型个人信用风险测量理论基础与方法,构建基于涵盖借款人软信息的P2P网络借贷信用风险评级指标体系。通过向在银行从事信贷工作的专业人员发放调查问卷,确定具体指标,使用AHP(层次分析法)与DEMATEL(决策实验室法)相结合的方法综合确定指标体系权重,最后评级结果以百分制数值给出,并换算成具体的信用等级,有效解决了平台对借款人信用等级测量问题。     

层次分析法在职业选择上的运用

文章依据择业排序难以精确定量的事实,选择层次分析法构建了一个职业选择排序模型,通过实用表明该模型可以为职业选择提供半定量分析基础上的科学指导.     

我国宏观金融风险测度研究

文章根据统计指标体系的构建原则,建立了由宏观经济环境、银行呆坏账、泡沫、国债和外资冲击在内的宏观金融风险测度指标体系,利用映射法原则将原始指标区间化。然后根据层次分析法确定风险权重,进而构造了我国宏观金融风险测度的理论模型。     

基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型

文章针对资产、脆弱性和威胁间的多对多映射,以及信息安全风险数据难以获取,不确定性较多的特点,提出了一种基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型.首先针对资产、脆弱性、威胁之间多对多的复杂映射关系,构建基于资产的"威胁-脆弱性-安全事件"矩阵识别模型;在此基础上建立信息安全风险评估的综合指标体系,用区间数判断矩阵确定风险指标权重,用模糊综合评判法对其指标进行定量评价,从而增强了决策柔性,完善了现有的风险评估方法;最后结合实例分析了该模型的有效性.     

区域经济社会发展综合评价指标体系的构建

文章以落实科学发展现为目标层,在准则层中设立了全面发展、协调发展和可持续发展3个指教,选定51个基本指标构建了区域经济社会发展综合评价指标体系;运用层次分析法实现指标权重的确定;并在德尔斐法的基础上对各具体指标权重赋值进行了演算.     

山东省地区发展差距评价

山东省东中西部地区发展差距十分明显,通过构建地区发展差距评价指标体系,运用层次分析法和线性加权评价模型对山东省东部、中部、西部地区的发展差距进行评价,揭示了东中西部地区发展差异的深层原因.     

基于ANP的绿色产业发展评价模型

针对绿色产业发展的具体特点,从产业发展水平、产业发展潜力、资源综合利用、污染控制、社会效益和公众效益六方面构建了绿色产业发展的评价指标体系.鉴于指标体系多因素、多层次以及具有明显模糊性等特点,文章采用网络层次分析法(ANP)构建了评价模型,有效解决了指标间不完全独立的评价问题.     

基于层次分析法的三峡库区旅游资源评价

文章通过问卷调查、专家访谈等形式将当前三峡库区旅游资源价值评估体系分解为资源价值、景点规模、旅游条件等指标,并通过构造比较矩阵并量化指标权重,运用综合模糊评价及多层次分析法(AHP)构建了三峡库区旅游资源评价模型并计算出得分值.在此基础上,给出了三峡库区旅游资源开发的对策建议.     

企业高层管理者人才素质的评价

企业高层管理者人才素质评价为选拔、任命、考核、培养高素质的企业高层管理者人才提供科学、客观的依据.文章通过构建企业高层管理者人才素质评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重,探讨了模糊综合评价在企业高层管理者人才素质评价模型构建中的综合应用,并给出了实例.     

政府绩效审计综合评价模型的构建

构建合理、有效的政府绩效审计综合评价模型对研究政府绩效审计具有十分重要的作用,文章构建了科学合理的政府绩效审计综合评价指标体系,并在利用层次分析法和模糊数学方法构建了政府绩效审计的综合评价模型同时,提出了该综合评价模型的实际运用。     

基于模糊综台评价的EPR回收模式选择

EPR下的逆向物流回收模式选择关系到企业的经济效益、社会效益及可持续发展问题.文章从企业角度出发,运用模糊综合评价法建立了模式选择的数学模型.该模型不仅能够得到企业的最佳选择模式,而且能够分析企业在该模式下的优缺点.实验仿真说明了模糊综合评价法在EPR回收模式选择中的具体程序和实际价值.     

PSO-AHP模型在综合评价中的构建及应用

文章针对AHP在综合评价中确定权重的缺点,基于粒子群优化算法(PSO),构建了PSO-AHP模型,运用此模型求解水运业对南京市武家嘴村新农村建设作用评价的权重,并与AHP求解结果进行了比较。结果表明,PSO-AHP模型求解的权重及指标一致性均优于AHP,克服了AHP法中判断矩阵一旦给定,权重及指标一致性无法改善的缺点。     

基于模糊层次分析的BOT项目融资风险评价

BOT项目融资风险评价是工程建设BOT项目融资风险管理中的关键问题。文章首先建立了BOT项目融资风险模糊层次分析模型的指标体系,利用模糊层次分析法(FAHP),经过专家进行三角模糊判断,并对判断结果进行处理,从而得出各个评价因素的相对权重的大小。该方法操作简单,容易理解,评价结果能较好地反映BOT项目融资风险水平,在实际应用中切实可行,易于推广。     

大数据风控有效吗?——基于统计评分卡与机器学习模型的对比分析

随着金融科技的巨大进步,机器学习在金融风控领域的应用也逐渐深化起来。信用评分卡模型作为一种应用最为广泛的风险评估模型,在大数据时代存在着不能对高维、复杂、非线性的个人征信数据进行全面分析的局限性。从中国的互联网金融发展的实际情况出发,提出一种基于XGBoost机器学习算法的互联网金融风控模型,并与传统的统计评分卡模型进行了对比试验,同时给出了将机器学习模型预测结果转化为传统信用评分的解决方法。研究结果表明,机器学习模型能更好地预测个人信用风险,从而构建更加有效的风控体系。     

基于多源数据融合的个人信用评分研究

随着信息技术的发展,数据来源越来越多,一方面可以更加精准、科学地刻画个人信用状况,但另一方面,由于数据来源多、结构复杂等问题,对传统的征信技术带来了挑战。本文提出了基于多源数据融合的个人信用模型,可以同时对多个数据集进行建模和变量选择,同时考虑了数据集间的相似性和异质性。通过模拟实验发现,本文所提出的整合模型在变量选择和分类效果方面都具有明显的优势。最后,将整合模型应用于城市和农村两个数据集的个人信用评分中。     

网络广告效果FAHP模型的Excel算法实现

文章针对评价因素多样性、层次性的特点,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了网络广告效果评价体系。利用Excel软件编程,实现对用层次分析法赋权且利用模糊综合评判法建立的网络广告效果评价模型的快速、简单求解。使用该程序对具体实例进行求解,结果表明该方法具有科学、直观、快捷以及操作简便的特点,在解决各类系统综合评价问题的计算中具有一定的应用价值和参考价值。     

专业市场国际化发展水平评价指标体系构建

文章通过对专业市场国际化内涵的深入理解,确立专业市场国际化发展水平的评价因素,构建专业市场国际化发展水平的评价指标体系,并以AHP评价法为范例构建具体评价模型,以确定各具体指标对专业市场国际化发展水平的影响程度。