基于SEM的C2C移动电子商务信任模型

随着移动网络向4G时代迈进和智能移动终端的不断普及,移动电子商务逐步超越传统电子商务,迎来了一个飞跃发展的时期,信任问题也就比较突出的表现在移动电子商务方面。采用问卷调查的方式获取相关数据,使用SPSS软件分析问卷调查数据,并构建C2C移动电子商务中顾客信任影响的多因素综合模型,使用结构方程(SEM)和AMOS软件对所建立的模型进行拟合和参数估计验证了影响买家信任的结果,最终得出C2C移动电子商务信任的一些重要因素,为C2C移动电子商务的市场决策提供了有力参考。     

消费者在C2C交易中的信任模型与数据检验

为了探究个体消费者怎样在C2C交易中形成对个体卖方的信任,提出了消费者的信任结构方程模型,并通过情景泛义模拟实验采集的数据进行检验。文章得出：消费者的感知网站质量是最主要因素,信任机制至关重要,C2C平台市场比个体卖方作用更大,声誉的影响强于规模,买卖方的交互比较关键等结论。     

C2C电子商务中交易双方的博弈模型分析

文章借用博弈论方法,通过建立完全信息静态博弈模型以及重复博弈模型,探讨影响C2C市场健康发展的关键因素,并在此基础上进行相关推理和分析,针对存在的问题,设法提高卖家选择诚信的概率和提高买家选择购买的概率,提出促进C2C电子商务市场和谐发展的一些建议。     

基于灰色理论的在线拍卖信誉评价

在线拍卖交易双方的信誉被认为是影响在线拍卖交易发展的一个重要因素,为此,文章对在线拍卖交易双方存在的信誉问题和建立在线拍卖信誉评价模型的必要性进行了分析,并引入了灰色理论评价方法,建立了对在线拍卖信誉进行综合量化评价测度的数学模型。其目的在于在一定程度上防止在线拍卖交易过程中的不诚信行为,有助于建立一个良好的在线拍卖交易环境。     

狭窄性框架与个体投资者的投资决策研究

文章使用Kumar和Lim(2008)的模型,研究在中国股票市场中个体投资者的投资行为是否受到狭窄性框架的影响.文章使用交易集中度作为代理变量,通过研究处置效应和交易集中度的相关关系,来回答狭窄性框架是否对个体投资者的投资决策产生影响.结果表明那些交易集中度比较高的投资者展现了较弱的处置效应,从而说明狭窄性框架是导致个体投资者行为偏差的重要影响因素.     

新三板企业做市融资影响因素实证分析——以互联网+相关服务业为例

协议转让和做市转让是新三板市场的两种主要交易模式,而采用做市交易模式的企业具有更强的市场流动性。互联网+相关服务业这一新兴产业成长速度快,对资金需求迫切,故有必要研究影响该类企业做市融资的影响因素。采用219家企业样本数据为数据基础,以新三板挂牌企业是否有券商愿意为其做市为因变量,借助因子分析法对原始解释变量降维,并利用二元Logit回归研究挂牌企业经营中各因素对做市交易模式的影响程度。研究发现,该类企业股权结构与其选择做市交易的结果呈负相关关系,而资产规模及抗风险能力与其选择做市交易的结果呈正相关关系。     

C2C网络零售顾客满意因素分析

随着互联网普及程度的逐步提高．电子商务行业的发展进入了一个前所未有的繁荣阶段，尤其是以C2C为代表的网络零售业更是发展迅猛。因此网络购物的顾客满意问题已经不容忽视。本文在分析了C2C网络零售顾客满意的影响因素后，提出了提高顾客满意程度的相关策略。     

中国上市公司的市场结构与关联交易分析

关联交易是隧道行为的主要方式之一,以往的研究认为公司治理是决定关联交易的主要因素。文章以市场结构影响绩效,绩效决定公司价值,公司价值影响关联交易的成本,从而影响关联交易规模为逻辑线索,实证分析了市场结构对中国上市公司关联交易规模的影响,发现二者存在负相关关系,且市场结构也是中国上市公司关联交易盛行的原因之一。     

B2C电子商务顾客满意度测评研究

文章在参考已有研究成果的基础上,构建了B2C电子商务顾客满意度测评模型及其评价指标体系,并运用模糊综合评判法对某电子商务公司进行实证测评,最后对测评结果进行分析,并提出相应的对策以提升顾客满意度.     

机构投资者交易与股票定价错误的关系研究

文章研究中国资本市场中机构投资者交易与股票定价错误的关系.以股票市价与内涵价值之差定义了股票定价错误,以大笔交易表示机构投资者交易,采用分组比较及多元回归方法进行实证检验.结果发现:我国机构投资者未表现出买入股价被低估的股票及抛售股价被高估股票的交易偏好;在控制了流通盘规模、市场状态等影响因素后,机构投资者交易与股票定价错误显著正相关,这表明我国机构投资者不仅未能修正股票定价错误,反而加剧了市价偏离其价值的程度,扭曲了市场定价机制.     

我国B2C电子商务模式存在的问题及解决对策

正一、B2C电子商务概述B2C电子商务是按照交易对象划分的一种电子商务模式,即表示企业对消费者之间的电子商务,主要是借助于网络实现企业或商业机构与消费者之间的各种商务活动、交易活动、金融活动和综合服务活动,是消费者直接利用网络来参与经济活动的形式。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主,即电子化的零售,主要借助于     

B2C电子商务中的信任分析

信任主要是指消费者对于商家的信任。影响B2C电子商务中信任的因素主要有技术因素、企业特征等外部因素和个人因素、消费者认知等内部因素。为在B2C电子商务中建立信任,商家应采取网站设计、建立声誉制度等网上措施,在信用体系特征、宣传等方面也应采取一定措施,更好地促进B2C电子商务的发展。     

协整技术在股票开盘价预测中的应用

本文从集合竞价的交易机制的信息传递角度出发,利用因果检验方法找出影响开盘价形成的因素,认为前一日交易的收盘价是最主要的影响因素.然后利用协整技术建立关于开盘价和收盘价的协整模型,并运用该模型进行事后预测,并对其有效性进行了检验.最后,对该模型成立的原因进行经济分析,并指出其股票价格的发现功能.     

Black-Scholes期权定价的修正模型及其应用性研究

文章在经典B-S模型的基础上引入了交易费用和连续支付的红利,对期权定价公式进行了进一步研究,并且给出了存在交易费用和连续红利时的期权定价公式.通过马钢权证和云化权证的实例分析,进一步说明有交易费用和连续红利存在对期权价格的影响,并对结果进行简要的分析.     

基于PLSSEM的在线消费中交易成本的影响因素研究

交易成本是影响消费者购买意愿的重要因素,分析交易成本的影响因素对于促进消费具有积极意义。在对在线交易中交易成本相关文献研究的基础上,设计了在线消费中交易成本影响因素的假设命题,通过PLS--SEM模型,利用调研数据,对消费者在线消费中交易成本的影响因素进行定量分析。研究表明,购买频率和不确定性因素显著地影响交易成本,不确定性影响作用较大,并最终对购买意愿产生影响。     

C2C环境下信用服务对卖家售出行为的影响研究——基于二元logistic模型

电子商务交易环境下,采用信誉反馈体系、中介保障服务、第三方支付担保等信用服务会减少买卖双方的信息不对称,增加卖方商品的售出概率,促进双方达成交易.通过对淘宝网三星Galaxy Note手机的交易数据进行二元logistic模型检验,发现好评率和信誉分数对于售出概率具有显著的正向作用,商品售价和运费对于售出概率有显著的负向作用,七天退换等保障服务对于售出概率存在一定的显著正向影响.     

供应链物流客户服务水平的评价

为了科学地评价供应链物流客户服务水平,文章从交易前、交易中和交易后三个维度建立了供应链物流客户服务评价评价指标体系:然后运用DEMATAL方法对众多的观测指标进行了优化和降维.最后,在指标体系基础上,采用网络层次分析方法analytic networks process(ANP)对各评价指标的权重进行计算.     

基子BP神经网络的市场效率综合评价

为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中.针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性.     

模糊综合评价在足球比赛中的应用

要对足球比赛进行预测,首先想到的就是确定影响比赛双方的各个因素.足球比赛的胜负是多种因素共同作用的结果,而各个因素的影响程度又往往是由人们的主观判断确定的,一般很难把握,即使对足球有一些研究的人也只能对某一些球队有一点沮浅的感情认识.要想准确比较比赛双方的综合实力,即使是足球圈子内的"高人"也会感到为难.而模糊综合评价法能较好地处理多因素、模糊性以及主观判断等问题.因此,用模糊综合评价法对比赛双方进行比较分析,不失为一个好方法.     

基于级别划分和AHP的矿产资源安全评价

文章研究了发达国家的矿产资源战略对我国矿产资源安全影响的评价问题.在影响因素识别的基础上,运用级别划分理论确定评价准则,进而采用层次分析法确定各指标权重,从而构建了评价指标体系.