投资和投机因素对我国房地产价格影响的多元回归分析

在我国居民高储蓄率的前提下,房地产市场成了资金投向的重点区域.本文采用1997-2008年全国以及北京市的数据,使用多因素回归模型来分析上一期房地产价格和居民人均可支配收入对本期房地产价格的影响,得出了目前影响我国房地产价格的主要因素为投资和投机因素以及局部地区已经出现较为明显的房地产泡沫的结论.     

城市化对房地产投资的影响——以山东省为例

城市化过程中伴随着人口结构、产业结构和需求结构的转换,这一转换过程会对房地产投资产生一定的影响。通过运用多元线性回归模型,对山东省城市化主要度量指标及房地产投资额进行回归分析,发现非农人口比重和GDP是城市化指标中,对山东省房地产投资影响最显著的因素。最后对城市化进程和房地产投资的协调发展提出建议。     

我国人口流动对房地产经济的影响研究

利用我国33个大中小城市2005—2018年的面板数据,从房地产投资、房地产消费、房地产开发企业规模3个方面选取11个指标,采用熵值法计算得到房地产经济综合指标,并构建静态与动态面板模型,探究人口流动对房地产经济的影响机制。实证结果表明：静态面板模型与动态面板模型回归结果均显示,全国层面人口流动对房地产经济发展具有显著的正向影响;静态面板回归结果显示,人口流入较快地区的房地产经济水平提高显著,而人口流入缓慢地区的房地产经济水平提高则不明显;动态面板回归结果显示,全国以及各地区房地产经济增长均存在“惯性”,且人口流入较快地区的房地产经济发展的“惯性”要大于人口流入缓慢地区。据此,政府应重视流动人口的区域协调性,引导人口流动合理分布;房地产企业则需结合人口流动趋势,调整房地产投资战略布局。     

Empirical Analysis of Rural Households’Credit Demand and Influencing Factors of Its Attainability in West Region of China

本文利用有关调查数据,分析了我国西部地区农户家庭基本特征、农户储蓄情况、农户金融需求基本特征,并运用多分类逻辑回归模型分析了其信贷可得性的影响因素及各因素的作用机制。最后从进一步满足农户的金融需求、非正规金融向正规金融转化机制的完善、农村金融成长机制的设计、以供应链金融带动西部地区农村金融成长等四方面给出了政策建议。     

宿州市经济增长驱动因素分析

以宿州市为例,在经济理论分析的基础上建立了2003-2011年间宿州市国内生产总值的影响因素分析模型。通过对宿州市国内生产总值多个影响因素的分析,建立了以宿州市国内生产总值为因变量,以社会消费品零售总额、外贸进出口总额、实际利用外资总额、交通运输和邮电通讯业产值、固定资产投资、房地产投资等为自变量的多元线性回归模型,并利用SPSS16.0软件对宿州市国内生产总值影响因素进行了分析。最后,提出了相应的建议：不断优化收入分配制度,建立城乡统一的社会保障制度体系,完善基础设施建设,积极开展招商引资工程。     

自然环境因素对房地产市场的影响

在影响房地产市场的诸多宏观因素中,自然环境因素的影响最为明显。因此,房地产在进行投资、设计、建设、销售时要考虑其影响。本文从区位选择、交通位置、环境因素、自然风险等四个方面分析了自然环境因素对房地产市场的影响。     

基于金融加速器效应的重庆房价波动研究

基于金融加速器效应对重庆房价波动进行研究.围绕金融市场、房地产市场和投资市场,分别构建模型以及Shapiro-Wilk检验,证明重庆市住房价格波动存在金融加速器效应.实证研究的结论显示:(1)重庆市住房市场金融加速器效应明显,住房的交易均价与金融机构贷款存在显著相关;(2)重庆市房价波动受房地产开发投资和重庆市固定投资影响明显;(3)重庆市房价波动受工资收入总额变量影响较大;(4) VAR模型进一步说明了在适应期预期条件下,居民当期储蓄的增加会推动房价上涨.     

房股联动影响固定资产投资吗? ——来自中国资产市场的经验证据

房地产市场与股票市场之间的相关关系受到学者们的广泛关注,但两市场之间的联动效应是否会对实体经济产生影响还有待检验.从DCC-MGARCH模型中提取出房地产市场变量与股票市场变量的动态条件相关系数,以此来表征两市场的联动效应,发现房地产市场与股票市场的相关关系具有明显的时变特征,尤其是2014年中国经济进入"三期叠加"新阶段以后,由正向联动为主转为负向联动为主.进一步地,基于中国宏观经济2000—2018年的月度数据,运用自回归分布滞后模型和脉冲响应分析等方法,实证考察了两市场之间的联动效应对固定资产投资产生的影响,从新的视角对虚拟经济与实体经济的关系进行探究.结论是:房地产市场与股票市场的正向联动对于固定资产投资增长具有显著推动作用,而房价和股价的增长都抑制了固定资产投资增长.因此,深化资产市场体制改革,在进行政策调控时考虑对房地产市场与股票市场相关性的影响,促进房、股两市正向联动,有利于固定资产投资增长和经济的长远发展.     

房地产价格影响因素的实证研究

通过模型推导,选取人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率水平及季节虚拟变量5个指标作为方程初始导人自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析;并检验和修正了回归结果的自相关和多重共线性,通过自变量的分析与筛选,按照逐步回归法,最终选取出3个自变量与房地产价卞备建立多元线性回归方程,找出影响我国房地产价格波动的最主要因素即人口数量和物价指数,并结合我国情况对其进行原因和结论分析。     

我国居民储蓄高度增长的原因及对策分析

2006年初,我国城乡居民储蓄高达16亿元,居民储蓄的高速增长,一方面为我国经济建设提供了资金储备,另一方面也影响了资金向投资的转化。高储蓄现象的形成,主要受我国居民收入水平、消费水平、投资渠道、生命周期等因素的影响。而要改变这种现象,既要完善社会保障体系,又要调整国民收入分配关系,还需转变居民个人理财观念。