基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

中国商业银行效率：两种测度方法的比较

为了准确反映中国商业银行的效率水平，了解中国商业银行的效率现状，并对各商业银行之间、各类商业银行之间、中国商业银行与国际大银行之间的效率进行比较评价，有必要对中国商业银行效率进行准确的测度。分别从经济（财务）和技术（生产）的角度，采用财务指标分析法和数据包络分析DEA法来测度和评价中国商业银行的效率及排名，并对两种测度方法进行比较分析。     

我国区域高等教育水平的综合评价

文章应用因子分析法和DEA法,从高等教育实力和高等教育效率两个不同维度构建综合评价矩阵,来刻画我国31个省区高等教育水平,并对其进行了综合评价和实证分析.主要结果表明:目前我国区域高等教育实力分布不均衡,而且高等教育效率水平总体偏低,区域的高等教育水平大致可以分为四个不同的类型,并且之间存在着显著的差异,应从不同的路径和力度加以改善.     

中国各区域城市工业用电效率的分解与比较

文章运用一种单要素和两种全要素DEA分析方法,以及Malmquist指数,对2002～2007年我国71个城市的工业用电的静态和动态效率进行了比较分析.结果表明:(1)我国城市工业用电的总体效率逐年提高,节电降耗政策效应显著.     

中国生态城镇化相对效率评价及其集约度分析

文章侧重于从生态文明的视角,运用DEA模型对2010-2014年中国30省的生态城镇化的效率水平和各种要素的集约化程度进行静态分析,运用Malmquist效率指数对研究期间内各地区城镇化效率的发展模式进行动态评价.通过静、动态分析相结合的方法,来判断中国各省生态城镇化效率状况,试图找出影响生态城镇化效率的关键因素,为改进和提升生态城镇化效率、促进其集约化发展提供依据.     

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。     

四川省农业全要素生产率的评价与分析

文章首先使用数据包络分析(DEA)模型对2012年四川21个地区的农业生产规模效率、规模状态、技术效率和综合效率情况进行了评价,然后使用空间Moran’s指数对各地区农业产出的空间相关性与一致性情况展开分析,结论显示四川各地农业生产相异程度高于相似程度,空间滞后模型估计结果认为包含收入型补贴在内的绝大多数要素对农业产出有显著影响,劳动力产出弹性不显著。     

DEA方法在企业经济效益评价中的应用

一、DEA方法DEA(Data Envelopment Anal-ysis)称为数据包络分析。它是按照多指标投入和多指标产出,对同类型单位(企业或部门)进行相对有效性评价的一种新方法。从统计分析的角度看,它又是一种新的非参数的统计分析方法。从生产函数的观点看,DEA方法是估计有效生产前沿面。这里所说的有效生产前沿面,实际上是生产函数的     

基于共识评价视角的加权DEA交叉效率评价方法

DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题.文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法.该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题.在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序.     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.     

农村信用社支农效率组合评价研究

文章基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法对农村信用社支农效率进行组合评价研究.结果表明:农村信用社支农效率不断改善,营业费用、信用社职工人数、农户不良贷款余额和存款总额按照影响程度从大到小对农民人均纯收入的提高有显著正向作用,营业网点覆盖率的增加对农民人均纯收入的提高有显著负向作用；运用基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法测度支农效率实现了非参数方法DEA和参数方法SFA的优势互补.     

基于供给侧的都市农业投入产出效率评价与实证

文章运用DEA的方法,通过构建基于供给侧的都市农业投入产出指标体系,对天津都市农业的投入产出效率进行了评价,并利用DEA投影分析,对都市农业投入产出效率低下的原因进行了分析.     

一种用于区域经济效益评价的非参数方法

文章针对区域经济效益评价问题,阐述了数据包络分析方法(DEA)与传统经济理论之间的联系,指出了应用DEA方法评价区域经济效益的困难;应用偏序集理论与DEA理论构建了一种用于区域经济效益评价的非参数方法;并且证明了该方法描绘的有效性与经济学中的Pareto有效性之间的等价关系.     

基于SFA和DEA的中国低碳企业生产效率的比较

文章以2003～2009年37家低碳企业上市公司面板数据为基础,分别采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)方法对中国低碳企业生产效率进行了测度;在此基础上利用配对样本T检验和Spearman相关检验对两种方法测度出的低碳企业生产效率值进行了对比分析,结果表明,两种方法测度出的低碳企业生产效率在数值有显著差异,DEA方法测算的生产效率均值明显低于SFA方法测算的生产效率均值,且在生产效率排序上也不具有显著的一致性。     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在80年代就开始发展,我国95年 开始加入这个评价体系。这些现有的评价体系主要是指标 法,通过对不同的指标赋以不同权重然后加权来对银行进行 排名。对于不同指标的权重的选取没有一种比较统一的方 法。而数据包络分析法(DEA)作为处理多个决策单位的多投 入、多产出的模型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个 领域得到了广泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。 本文尝试对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究 各个银行的投入与产出值比是否有效率,这也是DEA评价 方法和模型应用的一个新的尝试。最后从政策性银行的角度 出发对国有银行的有效性结果进行解释。 DEA方法作为处理多个决策单元的多投入、多产出的模 型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个领域得到了广 泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试对中     

江苏三大板块相对效率分析及对盐城的启示

本文使用DEA方法和指数分析相结合的曼奎斯特(Malmquist)生产效率指数来对江苏省三大板块及盐城全要素生产率11年来动态变化进行实证分析,希望通过新的视角,加深对盐城市近年来发展状况的认识,同时也可得到对盐城发展的一些启示.     

中国商业银行X效率测度——StoNED方法与超效率DEA方法的比较研究

商业银行X效率测评是目前银行业研究的热点之一.常用的DEA与SFA方法在模型设定上存在缺陷,StoNED方法与超效率DEA方法吸收了DEA与SFA方法的优点.从理论与实证两个方面对StoNED方法与超效率DEA方法进行比较研究,理论比较包括数学原理、方法背景、准确性、科学性等方面.以劳动力、固定资产原值、存款为投入指标,以税前利润为产出指标,利用两种方法对2007- 2009年中国商业银行X效率进行了测度,实证表明StoNED方法测度商业银行X效率具有一定的优势.     

基于DEA和Malmquist指数模型的农产品供应链效率研究

提升农产品供应链管理水平对落实国家“三农”政策,提高农民收入,改善农村生产条件都有重要意义.文章首先运用DEA方法对2014年电子商务环境下安徽农产品供应链的发展效率作了静态分析,然后利用Malmquist指数对安徽16个地级市2010-2014年的农产品供应链发展效率分别进行了阶段性和区域性两方面的动态分析.     

基于DEA的杭州市工业污染治理效率研究

以近年杭州市8个区域的工业污染排放和处理的横截面数据为依据,构建基于DEA方法的工业污染治理效果评价的投入产出指标,应用DEA方法对杭州市工业污染治理效率进行实证研究,对非DEA有效的区域进行投影分析,从而得出几点结论与启示,给出了调控方向。     

中国区域可持续协调发展的聚类分析

文章在构建了区域可持续发展水平评价指标体系的基础上,采用了基于主成分分析、层次分析两种方法的组合评价法计算了中国区域可持续发展水平指数和系统协调指数,并采用聚类分析方法进行了中国区域竞争力分类研究,将全国30个省区市划分为五大类.