停-走属性抽样的统计原理探讨

CPA审计抽样中属性抽样的理论基础是计数标准型一次抽样方案，文章利用标准型一次抽样方案的统计原理，对审计抽样中的停-走属性抽样统计模型进行了研究，并结合实例阐述了停-走属性抽样的应用。     

样本参数的优化检验方法

文章讨论了一种新的抽样方法,并基于这一抽样方法提出了样本参数的优化检验统计量;证明了在一定条件下,当原假设成立时,该检验统计量与简单随机抽样下参数的似然比统计量具有相同的极限分布;并进一步比较了该检验与随机抽样下的似然比检验在参数空间上的功效.从检验所犯两类错误的角度说明了基于排序集抽样的似然比检验的优良性.     

统计工作七字歌

统计要求快精准 ,依法治统走坦途 ,一靠科技二法制 ,归根到底人才簇 ,重点工作在基层 ,关键环节是基础。统计任务须完成 ,调查分析精品著 ,深入细致预测准 ,提供资料服务优。统计功能有三个 ,信息咨询与监督 ,掌握信息心有数 ,咨询研究方案出 ,监督经济顺利走 ,统计作用多好处。统计活动分四步 ,逐步做来最诚笃 ,设计调查要准确 ,整理分析文字舞。调查方法种类多 ,周期普查为基础 ,经常抽样为主体 ,必要调查为充补 ,统计方法结合好 ,国情国力就清楚。统计手段多样化 ,信息时代才艺抒 ,计算工具用电脑 ,传输方式网络触。统计基础最紧要 ,原始…     

应建立规模以下工业抽样调查的“五个一”工程

1、建立一套完备、动态的抽样框。建立完备的、动态的抽样框是开展抽样调查的基础。可分两个步骤进行：第一，对规模以下工业企业（单位）进行全面清查。第二，加强统计登记、统计年检等一系列统计基础工作和充分利用有关资料进行维护。使抽样框具有科学性和动态性，为开展抽样调查提供可靠的基础资料。2、设计一套科学的抽样方案。抽样方案是否科学，是关系到抽样调查工作成败的关键。方案设计首先要考虑其科学性，其次，要考虑其可操作性。其三，要考虑其投入产出比例。3、营造一个良好的社会调查环境。开展规模以下工业抽样调查是一项全…     

统计抽样在审计中的应用

审计抽样是指会计师在实施审计程序时．从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试．并根据测试的结果．推断审计对象总体特征的一种方法。在审计中最常用的数学方法是抽样技术。随着统计科学和企业规模的不断发展．许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合。设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行符合性测试时．采用属性抽样，如连续性抽样。发现抽样。在实质性测试中采用变量抽样．这对于减少审计风险和成本．提高审计工作效率和效果意义重大．因为严格遵循随机原则抽取样本．根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量．其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

一般抽样设计下的随机化调查技术

采用随机化调查技术对敏感问题实施抽样技术,至今已有很多的随机化方法,其中大多数方法是通过设计不同的抽样方案来达到改进效率的目的。文章提出了一个随机化调查一般化的估计量,并且给出了期望和方差,初步建立了数量特征和属性特征敏感问题的统一及在任意抽样设计p（s）（s为样本）下的随机化理论。     

规模以下工业抽样调查的实践与思考

以县级为总体的台州市规模以下工业抽样调查工作已经走过十多年的历史。从最初的一阶段目录抽样，到之后的二阶段目录抽样，直至现在的企业采用分层抽样，个体工业采用整群抽样的调查方案，我市的规模以下工业抽样调查制度方法日趋成熟和完善，统计基础不断加强，数据质量进一步提高。     

抽样调查的特点作用及其在工业产品质量检验中的应用

在众多的统计调查和统计分析方法中,抽样调查(即抽样法)是一种有着独特特点和作用的统计调查和分析方法。随着抽样理论的发展、抽样技术的进步、抽样方法的完善和广大统计人员业务水平的提高,抽样法必将在我国社会经济统计工作中得到更广泛的应用,发挥更大的作用。     

《统计研究》与我国抽样调查理论及实践的发展

在《统计研究》复刊之初,《统计研究》就在1985年分几期连载了现代抽样技术介绍,系统地向我国统计学界介绍了现代抽样调查的理论和方法,为现代抽样调查理论和方法在我国的传播起到了推动作用。随着我国统计学界对现代抽样调查理论与方法的了解和掌握,我国统计学界对抽样调查理论与方法的研究也日趋活跃,而《统计研究》则成了我国抽样调查理论与方法研究成果发表的一个重要阵地。十几年来,围绕着我国抽样调查实践活动中遇到的各种问题,《统计研究》发表了一系列的理论探讨文章。在这些文章中,探讨的主题主要有:(1)多目标抽样的方法和分层技术…     

我国农村住户连续性抽样调查方案设计

 在改革开放的新形势下,我国政府统计部门开展了农村住户等一系列农村统计调查,为解决“三农”问题提供了多方面的数据信息。本文通过分析总结现行农村住户抽样调查方案中存在的各种矛盾和问题,利用国际上前沿的连续性抽样调查方法作为理论基础,分别从农村住户抽样框的构建、连续各期调查样本的抽取、二维平衡轮换模式的设计、连续性抽样估计及其方差估计和连续时间序列数据的调整分析等角度提出一系列改革措施,从而设计出更加科学的调查方案,为及时、准确地搜集和提供关于“三农”问题的数据信息服务。关于其它类型的抽样调查方案亦可按照本文研究的思路类似地加以设计和解决。     

对我国抽样应用中两个基本概念的再认识

随着我国政治、经济体制改革的不断深入,抽样调查作为统计调查方法体系中最为重要的方法之一得到了越来越广泛的应用,并取得了良好的效果。但是,在一些统计文献中,甚至在一些全国有较大影响的教科书中,对一些抽样基本概念的使用和对抽样基本思想的理解上,还存在着分歧。我们认为,正确理解和使用这些基本概念,对进一步搞好我国抽样理论的研究和抽样方法的应用、推广,具有十分重要的意义,为此,我们在参考国内外有关抽样理论论著的基础上,结合我国统计教材,特别是抽样理论教材建设的实际情况,对抽样调查中的某些基本问题进行了研究,以期达成共识。     

审计统计抽样的重要技术方法--货币单位抽样法

随着概率论和数理统计的发展,同时,以内部控制制度测评为标志的现代审计理论的不断发展,审计抽样逐步由非统计抽样向统计抽样发展,并逐步形成了完整的统计抽样技术方法和理论体系.货币单位抽样就是由几大著名的国际会计师事务所及有关国家审计机构在60年代初期开始研究使用的一种审计抽样方法,它是专为针对审计工作的特殊性而设计的抽样方法,是目前国外应用最为广泛的审计统计抽样方法.     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

抽样分布的模拟试验方法与应用

四大抽样分布是推断统计的重要理论基础,文章用计算机模拟试验的方法对其进行描述、验证,不仅为学习统计学提供了一种更直观的方法,而且为统计学的理论研究提供一种辅助手段。     

正态总体下参数的优化极大似然估计方法

文章讨论了一种新的抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的优化极大似然估计,并进一步与简单随机抽样下的参数的极大似然估计结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性。     

调整型抽样方案两参数中止规则的研究

文章首先定义了调整型抽样方案的两参数中止规则[N,c],利用转移概率流向图方法,得到了中止概率计算公式.其次给出了确定参数的原则并计算了不同抽样方案的参数值.最后对调整型抽样方案中的每个抽样方案的[N,c]规则的中止概率曲线与现有的其他中止规则的中止概率曲线进行了比较.结果表明,[N,c]规则具有更好的统计性质.     

抽样调查专著《抽样调查理论研究与例证分析》出版

本刊讯　西安统计学院焦振勇副教授的学术专著《抽样调查理论研究与例证分析》近期由陕西人民出版社出版发行,新华书店经销。作者多年来从事统计基本理论与抽样调查理论的教学与研究,这部专著汇集了作者多年的研究成果。全书约16万字,西安统计学院院长刘延年教授撰写序言。全书分两篇十章。第一篇对抽样调查理论研究中一些薄弱环节进行了探索,弥补了现行抽样调查理论体系的不足。如在简单随机抽样中样本均值或样本成数由于抽样方法不同存在三种分布,故计算抽样平均误差应该有三个简捷公式等内容在抽样理论的发展中尚属首次提出。第二篇是抽…     

复杂抽样推断方法体系的比较研究

对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大样本情况下具有稳健估计量,但在小样本、数据缺失等情况下失效。基于模型的抽样推断认为总体是超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立,但在不可忽略抽样设计下估计量是有偏估计。在对这两类推断方法分析的基础上,提出抽样设计辅助的模型推断,并指出该方法在复杂抽样中具有重要的应用价值。     

整群抽样成数抽样平均误差的正确计算方法——关于两种计算公式的对比

整群抽样是一种重要的抽样调查。其方法简便,易于采用,特别是当总体很大而不便于单个地抽选调查单位时,更为适宜。在抽样调查中,计算抽样平均误差是一项重要的内容,它是进行统计推断,尤其是对总体指标进行区间估计的基础。如果抽样平均误差计算失准,会直接影响区间估计的准确性。但是,在统计学界对整群抽样一直混用着两个根本不同的成数抽样平均误差计算公式。