基于主成分分析的我国整车上市公司财务状况评价

选取23家整车上市公司的2011年中报数据,以代表企业偿债能力、获利能力、经营效率及发展能力的共10个指标为基础构建财务综合评价指标体系,应用主成分分析法对财务状况进行综合评价,对企业了解自身行业地位,及时预测、防范财务危机具有重要意义,为投资者和债权人的决策提供借鉴。研究结果表明,在各个主成分中,偿债能力和获利能力所占权重较大,对企业的财务状况综合评价影响更大。     

基于主成分分析的上市文化企业经营绩效分析简

文化企业近年来发展迅速,上市文化企业更是迅速增加,其上市后的表现也是良莠不齐。本文利用主成分分析方法对44家上市文化企业的经营状况进行分析,运用主成分分析法构建了财务状况的分析模型。通过运用统计软件SPSS对样本数据进行实证分析．进而获得44家上市公司2012年度财务状况的综合得分和排列次序。科学、合理地分析了这些上市公司的经营业绩,以期对投资者的决策提供信息帮助。     

新会计准则对上市公司综合财务状况的影响

为探讨实施新会计准则前后各行业上市公司综合财务状况的变化,采用主成分分析的实证研究方法对相关数据进行分析。研究发现,新会计准则的实施使上市公司大部分财务指标发生改变,给资产质量状况、盈利能力和经营增长状况带来了显著影响。各行业综合财务状况有不同变化,其中农林牧渔业、制造业、房地产业的综合财务状况明显好转。     

山西省上市公司财务能力实证分析

文章通过对山西省上市公司财务指标进行分析,建立了上市公司财务状况的评价指标体系,并根据多元统计的因子分析方法构建了山西省上市公司财务状况的因子分析模型,在此基础上对上市公司得分进行排名,科学合理地评价了其财务状况,以期为投资者、管理者进行投资决策、管理决策提供支持。     

上市公司绩效评价模型构建研究

针对上市公司绩效评价问题,以信息技术产业上市公司为例,使用主成分分析法,选择了18个企业主要绩效指标进行了主成分分析,提取出盈利能力、运营能力、偿债能力、业务能力4个主成分,建立了绩效评价模型,并运用SPSS16.0软件,对信息技术业71家上市公司的公司绩效进行了评价,以期为其他行业上市公司绩效评价提供参考.     

电力企业上市公司基本面综合评价

本文采用主成分分析的方法,以上海股市25家电力企业上市公司2004年中报公布的财务报告为基础,以95%的精度用2个新指标来代替原来的11个财务指标对这25家上市公司进行综合评价,同时在主成分分析的基础上对25家电力上市公司进行了综合评价和比较。     

上证50股票价值的综合评价

采用主成分分析法对上证50的全部50家上市公司的股票价值进行综合评价。首先从这50家上市公司2005年度的财务报表数据中选取十一个重要指标作为基础，利用主成分分析法加以处理，合并为三个主成分，代入综合评价函数得到这50家上市公司股票的综合得分和综合排名；再对标准化的各因素指标的权重作进一步的讨论，最终得出这50家上市公司股票的综合排名。     

主成分在企业成长性分析中的应用

利用主成分分析方法对中小企业版上市公司的成长性进行评价和分析,并建立相应的评价指标体系,结果表明主成分分析方法评估的合理性,然后根据主成分分析方法本身的缺陷提出了一种改进模型,采用等级相关方法进行预处理后再作主成分分析,并建立综合评价的指标体系,研究结果表明评估比较合理,能够客观上反映股票的成长性.     

主成分分析法在上市公司盈利能力评价中的应用

主成分分析法是一种采用降维的思想,将多个指标组合成较少个综合指标的统计方法.本文应用主成分分析法对15家计算机软件公司的盈利能力进行分析,得蜜线性方程作为评价公司盈利能力的依据,为评价上市公司的盈利能力提供了一种有效手段,可供投资者参考.     

基于主成分分析的上市物流公司财务绩效

指标权重的确定是上市物流公司财务绩效评价的关键问题,在阐述主成分分析的基本原理及实际操作步骤的基础上,以19家上市物流公司作为研究的样本,构建上市物流公司财务绩效的评价指标体系,选取12个财务指标,利用主成分分析法提取4个主成分,并计算出4个主成分的综合值。据此对19家物流上市公司财务绩效进行综合排序。结果表明,物流上市公司综合财务绩效不是很理想,偿债能力、盈利能力、发展能力、营运能力仍需提升。在此基础上提出了上市物流公司财务绩效提升的对策建议。     

企业信用评估方法研究——基于陕西上市公司的实证分析

为了用多指标综合评价模型评价企业信用状况,通过引入多元统计分析中的主成分分析法,按照包含信息量的大小对主分量加权综合。并基于采集的陕西省26个上市公司的数据进行实证分析,验证了模型,得到了较为满意的结果,结论符合企业的实际情况。     

基于因子分析构建上市公司财务状况评价体系

上市公司报表中,财务指标名目繁多,有时反而掩盖了他所要反映的问题.基于多元统计中的因子分析方法,对深圳证券市场的124家上市公司的20个财务比率指标进行分析,通过因子旋转将其归结为五个不相关的综合指标,并在此基础上利用因子载荷绝对值的大小和相关分析,从各因子中选择最具代表性的财务比率,组成评价上市公司财务状况的最佳财务比率组合.一方面减少了评价指标的数目,另一方面可以高度综合地从不同角度来分析上市公司的财务状况.     

基于财务指标的苏锡常区域上市公司绩效评价

在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上,选取2006年苏锡常35家上市公司的财务指标数据,运用因子分析模型进行实证分析,综合评价了35家公司的企业竞争能力,为投资者和债权人的决策提供了借鉴。     

企业财务困境预警模型分析

借鉴国内外已经比较成熟的研究成果,将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用Logit回归建立财务困境预警模型;然后用财务困境企业样本数据进行分析,并与财务正常企业的数据进行比较。分析结论表明,财务指标包含了预测财务困境的有用信息。     

上市公司会计信息披露研究

上市公司披露的会计信息反映着公司的盈利能力和财务状况,是投资者评价公司经营状况和发展潜力,决定资金投向的主要依据。笔者对上市公司信息披露的必要性及依据进行阐述,指出了当前上市公司会计信息披露中存在的问题,从而提出解决问题的政策建议。     

主成分分析法在医药行业上市公司业绩评价中的应用

医药行业上市公司作为一支生力军与全国其他行业上市公司相比,有其自身的优越性,但是医药行业上市公司自身的资本运作存在着不足。通过主成分分析法对医药行业上市公司2001和2002年的业绩进行综合评价表明:上市公司业绩稳中有涨,医药行业存在很大的发展潜力,行业的资本化为上市公司带来了新的活力,但是市场发育不成熟、大量重复建设、医药行业本身成本利润的特点,导致医药行业上市公司的综合素质还有待提高。     

农业上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

目前对农业上市公司经营业绩的评价多采用因子分析、模糊数学综合评价、DEA、灰色关联分析等多指标综合评价方法.这些综合评价方法都主要集中对农业上市公司静态(某一时间点)的综合业绩分析,针对公司某一时间段的动态综合分析不够充分.此研究在构建农业上市公司综合评价指标体系的基础上,结合主成分分析方法和理想解法,运用时序多指标综合评价原理对49家农业上市公司2004-2006年这一时间段的经营业绩进行了实证分析.提出的动态综合评价方法有利于投资者和决策者对农业上市公司未来时期经营业绩状况的预测,为投资决策和经营决策提供更可靠的保障.     

因子分析法在商业银行信贷风险中的研究

构建了一个新的上市公司财务绩效评价指标体系,并在此基础上应用因子分析方法,给出了一种综合评价上市公司财务状况和发展状况的新方法。根据企业财务和发展状况的总体水平,对银行向企业贷款所面临的风险大小进行了探讨。利用上市公司的相关指标做了关于企业信贷风险的研究,并进行了实证分析。     

基于PCA-DEA模型的我国环保类上市公司财务绩效分析

以2017年32家环保类上市公司为研究对象,采用主成分分析(PCA)和数据包络分析(DEA)法对其财务绩效进行评价。在初步构建环保类上市公司财务绩效评价指标体系的基础上,通过PCA确定其评价指标体系,再将主成分代入DEA模型得出绩效评价结果。结果显示,我国环保类上市公司综合效率有效的占比较高,但资源配置效率与管理水平需进一步提高,公司间效率存在一定差距;规模效率相较于纯技术效率对综合效率的影响更大;多数上市公司处于收益递增阶段,发展前景良好。因此环保类上市公司应调整杠杆水平、提高经营管理能力,将投资重点向规模层面倾斜、提高产品市场占有率,树立战略发展眼光、加快技术创新,以实现持续健康发展。     

农业上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

目前对农业上市公司经营业绩的评价多采用因子分析、模糊数学综合评价、DEA、灰色关联分析等多指标综合评价方法。这些综合评价方法都主要集中对农业上市公司静态（某一时间点）的综合业绩分析，针对公司某一时间段的动态综合分析不够充分。此研究在构建农业上市公司综合评价指标体系的基础上，结合主成分分析方法和理想解法，运用时序多指标综合评价原理对49家农业上市公司2004-2006年这一时间段的经营业绩进行了实证分析。提出的动态综合评价方法有利于投资者和决策者对农业上市公司未来时期经营业绩状况的预测，为投资决策和经营决策提供更可靠的保障。