变系数并联限制细胞神经网络的指数稳定性

本文运用李雅普诺夫函数方法和不等式的技巧研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络（SICNN）的稳定性，得出了判别其全局指数稳定的新的充分条件。     

反馈型CNN解的稳定性

研究了具有时滞的反馈型细胞神经网络，利用李雅普诺夫函数、常数交易法以及不等式分析技巧，证明了具有时滞的反馈型细胞神经网络的解的有界性，同时给出了任意解全局指数稳定和渐近稳定的充分条件。     

李雅普诺夫函数的构造及应用

运用李雅普诺夫稳定性理论对系统零解稳定性判断分析,介绍了函数的构造方法和形式,并举例说明。     

一类四阶非线性系统的全局渐近稳定性

运用构造李雅普诺夫函数的方法 ,研究了一类四阶非线性系统的全局渐近稳定性 ,给出了该系统零解全局渐近稳定的充分条件。     

具有变系数的可分离变量系统的稳定性

通过构造李雅普诺夫函数研究了一类系数可以是无界的具有变系数的可分离变量系统的稳定性,以及带时滞系统的稳定性.并获得了一些简单的判据。     

Simulink在控制系统李雅普诺夫稳定性分析教学中的应用

控制系统的李雅普诺夫稳定性分析是现代控制理论教学的重点和难点,教材中的实例没有直观图形,学生很难理解李雅普诺夫稳定性的确切含义。文章将Simulink应用到控制系统李雅普诺夫稳定性教学中,给出了基于Simulink的系统李雅普诺夫稳定性仿真实例,说明了Simulink不仅可以将抽象的理论形象化,而且可以促进学生对教学内容的理解和掌握,提高学生的工程实践能力。     

热线温度场稳定性的实验研究——李雅普诺夫指数和分形数

对热线温度场的稳定性进行了实验研究.得到了周期解和准周期解的自相关功率谱线.李雅普诺夫指数可以表征动力系统的形态.分形数则可以表征混沌程度.李雅普诺夫指数和分形数随参数的变化,定量地表征了非线性系统运动形态的演变,用实验数据计算得到该动力系统的李雅普诺夫指数LE_1>0,但LE_1《1,且LE_1→0,分形致为2相似文献   

高阶非线性系统零解的全局稳定性

研究了一类高阶非线性微分系统,通过建立适当的李雅普诺夫函数,得出了这类高阶非线性系统零解全局渐近稳定性较弱的充分条件     

具有不确定的时滞微分系统的稳定性

研究具有不确定的时滞微分大系统的鲁棒稳定性问题，利用李雅普诺夫函数和不等式分析方法，给出了不确定性时滞微分大系统在不依赖时滞的反馈分散控制下是稳定化的、渐近稳定化和指数稳定化的充分条件。     

具有时滞的非线性系统的BIBO稳定化

研究了一类具有时滞的非线性不确定系统的BIBO稳定化问题,利用常数变易法、李雅普诺夫函数法结合不等式分析技巧,给出了具有时滞的参数不确定非线性控制系统的BIBO稳定性的充分条件,同时给出了系统指数稳定的充分条件,改进了有关文献的相应结果。     

随机时滞神经网络的指数稳定性(英)

本文研究了具有不确定性随机时滞神经网络的指数稳定性,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ 泛函鞅不等式和Ｂｏｒｅｌ－ Ｃａｎｔｅｌｌｉ 引理,建立了均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分判据,这些判据是时滞无关的且仅要求检验某一不等式－ 这些结果是最近某些文献中结果的推广－ 最后,一个数字例子说明所给判据的有效性     

不确定混合时滞系统的指数稳定性判据

考虑同时含有参数不确定和混合时滞的动力系统的指数稳定性问题,利用参数依赖的Lyapunov函数和分解时滞项系数矩阵的方法,以线性矩阵不等式的形式给出了保守性更低的稳定性的充分条件.数值算例验证了该方法的有效性.     

脉冲时滞神经网络的稳定性分析

通过研究带有脉冲的神经网络的稳定性问题。对网络系统进行研究，根据脉冲的特点，采用Lyapunov稳定性理论和一些矩阵分析的技巧，得到了神经网络的稳定性结论，说明脉冲时滞的稳定性问题是网络本身的特性，最后通过数值算例验证了论文的可行性和有效性。     

时滞BAM神经网络稳定性分析

研究了带有脉冲的时滞双向联想记忆(BAM)神经网络的稳定性问题。通过对网络系统的研究,根据脉冲的特点,采用Lyapunov稳定性理论和一些矩阵分析技巧,得到了脉冲时滞BAM神经网络的稳定性结论,其中包括稳定点的唯一性判据和稳定性的判据,说明脉冲时滞BAM神经网络的稳定性问题是网络本身的特性,最后通过数值算例验证了该结论的可行性和有效性。     

一类复合系统的稳定性及稳定区域的估计

本文试图利用二次型Liapunov函数和系统分解技术研究非线性复合系统的稳定性,且应用Kalman—Yacubovich引理研究多重反馈系统,因此有效地估计多重反馈系统的稳定区域的范围。     

具有时滞的非线性系统的k-全局稳定性

研究了具有时滞的非线性系统的稳定性问题，利用不等式分析技巧和常数变易法，给出了具有时滞的非线性系统的ｋ－全局指数稳定性的充分条件。并举例说明了所得结论的优越性     

基于观测状态的中立型时滞系统的镇定控制

研究了基于观测状态的中立型时滞系统的镇定控制问题.给出了新的镇定法则,利用改进的Lyapunov泛函,得到了这类系统基于线性矩阵不等式的镇定条件.最后,用实例说明了该文所得到的结果是正确的.     

一类微分差分方程解的有界性和指数稳定性

通过构造函数和利用推广的Halanay一维时滞微分不等式，研究一类中立型微分差分方程解的有界性和零解的全局指数稳定性，给出其判定的充分性条件．