我国区域产业转移对电力需求空间结构传导效应分析——以工业为例

不同产业能源依赖程度差异会使产业结构变化对电力需求有显著影响。本文从空间视角出发,分析我国工业空间布局特征及对31个省进行产业梯度划分,在此基础上研究产业转移对电力需求空间结构传导效应。结论如下:中国工业发展呈现"东高中西低"的区域特征,产业转移与区域用电息息相关,不仅体现在增速变化趋同,也体现在产业结构与用电结构变化基本一致。由产业结构发展趋势预测:未来东部用电量占比会继续下降,中西部则会上升。     

北京地区居民生活用电需求现状及前景分析

随着北京地区经济建设及改革开放的进一步深化 ,产业结构的不断调整与完善 ,电力体制改革的不断深入 ,以及居民收入的逐年增长 ,使得北京地区近年来居民生活用电状况发生了较大变化 ,用电量大幅度增长 ,用电结构也相应发生改变。本文通过对北京地区居民用电消费结构及数量的统计计算与分析 ,找出影响北京地区居民生活用电增长和结构变化的几种工业因素 ,预测并展望了北京地区未来居民电力消费结构变化的趋势及居民用电市场发展的潜力     

低碳经济下基于解释结构模型的电力需求影响因素分析

电力需求的变化受电力系统内部因素和外部政策、宏观经济、人口、自然环境等因素影响.在低碳经济时代,新能源技术、节能减排相关政策以及碳交易市场的建设对电力需求的影响将逐步显现.论文在低碳经济的大背景下,系统分析了电力需求各影响因素,建立了电力需求影响因素的意识模型;采用解释结构模型分析了各影响之间的结构层次关系,分析了低碳经济环境下影响电力需求变化的表层原因、浅层原因和深层原因.分析表明,在低碳经济下,新能源技术进步、新能源政策、替代能源的碳排放、消费者的低碳意识和碳交易市场完善程度是影响电力需求的根本原因.     

温度变化与电力需求的关系 ——基于2000—2014年中国城市面板数据的经验证据

识别和评估电力需求的影响因素,有助于开展科学的电力行业发展规划和实现可持续发展。然而,限于数据可得性和研究维度,温度变化这一关键影响因素的研究成果仍有待拓展。基于气象数据库,利用降温度日数和升温度日数指标构建方法,测算2000-2014年中国255个城市的温度变化情况,并运用面板数据分析方法考察温度变化指标对中国城市电力需求的影响。实证结果表明:（1）温度变化指标中降温度日数的增加将显著提高城市全社会用电量,若城市年降温度日数每增加1℃,城市全社会用电量则将增加2.33万千瓦时,城市地区生产总值也因此将增加17.07万元;（2）从电力需求结构来看,降温度日数和升温度日数的增加均将显著提高城乡居民生活用电量,而仅有降温度日数的增加将显著提高工业用电量;（3）温度变化和电力需求的关系受到经济增长水平、地理位置和季节特征的影响。     

煤炭资源型城市产业结构调整与政策支持实证分析

作为典型的煤炭资源型城市,淮南市产业结构工业比重较大,尤其是存在着煤炭以及电力、化工产业过重,其他产业发展不足的问题。这种产业结构的形成有很深厚的历史原因,对淮南市当前的经济和社会发展形成较严重的瓶颈制约。因此,以政府政策为导向的产业结构升级显得尤为重要。以财政政策为例,分析政府政策对淮南市产业结构调整的支持力度,从而...     

南充市区域经济发展差异的产业分解

南充市正从农业大市逐步向工业大市迈进,产业结构随之发生着变化,不同的县域,其产业结构也有所不同,产业结构的不同将在很大程度上影响区域经济的发展,形成区域经济差异.本文从经济发展整体差异变化和各县市区间经济发展差异变化研究了南充市经济差异的变化特征,着重从各产业部门人手,分析形成区域经济差异的原因.     

服务经济时代下上海研究生教育与改革的思考

本文考察了上海产业结构发展改革的趋势以及产业结构的优化调整对高层次人才需求的影响,提出为满足上海产业结构调整对高层次人才的需求,研究生教育必须面向社会和市场的变化加快自身改革以及改革的一些途径和方法。     

适应加入WTO的要求调整工业产业结构

首先分析了加入WTO以后,对工业管理政策的影响,以及对主要工业行业和产品的影响,然后从所有制结构、产业结构、企业结构等方面分析了我省加入WTO对我省工业影响原因分析,最后提出了第一加快经济成分调整;第二加快产业结构调整;第三抓好企业组织结构调整等三项具体措施,调整工业产业结构.     

我国经济发展与电力需求趋势分析

根据我国经济发展特性分析电力需求与经济增长的关系 ,并通过对 90年代以来我国电力需求结构变化和电力需求增长情况的分析来探讨今后我国电力需求的发展趋势和存在的问题。     

电力消费弹性系数与产业结构关系研究--以安徽省为例

对局部区域电力消费弹性系数与产业结构进行定性分析,发现电力消费弹性系数与产业结构之间具有较强的关联性,第二、第三产业增加值比重提高会导致定基电力消费弹性系数上升,且对第三产业的影响幅度较大。由此构建定基电力消费弹性系数与产业结构定量模型,通过该模型对区域全社会用电量进行预测,结果显示该模型预测误差较小,可用性较高。因此,在合理发展第二产业的同时,需重视第三产业内部结构的优化。