双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型

本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型，不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率，而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征，这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上，本文进一步提出了加权概率指标，用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后，本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布，并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明，本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征，而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。     

企业战略网络的生态特征及生态演化模型

企业战略网络作为一个复杂系统,具有许多和自然生态系统相类似属性。文章借鉴生态学理论,详细分析战略网络的生态特征以及节点间生态关系。研究表明:战略网络具有关联性、自适应性、动态性和层次性等生态特征;节点间生态关系主要表现为合作、合作竞争、共生。最后根据节点生态关系类型分别建立战略网络生态演化模型,并通过模型分析,获得战略网络中不同关系节点在演化过程中达到稳定均衡的条件。     

基于复杂网络的旅游服务供应链集成性评价

文章将复杂网络理论引入旅游服务供应链研究中,并构建了评价旅游服务供应网络集成度模型。根据复杂网络理论分析了旅游服务供应链网络的构成,并提出其复杂网络的有向性、节点构成的复杂性、节点间择优链接和局域性特征。在分析旅游服务供应链复杂网络集成性影响因素的基础上,根据复杂网络的统计性质建立了评价模型,最后进行了算例计算并给出结论。     

产业集群知识网络绩效研究

文章从产业集群的关系网络出发,基于加权小世界网络,研究产业集群的知识网络绩效。提出用节点间的传输距离、传输频率、知识价值量、知识构建维护成本来衡量产业集群知识网络的绩效,并得出了其对产业集群知识网络绩效的影响函数。     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系，其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标，再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型，最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制，能够在依赖少量假设的基础上，挖掘出多个金融市场主体间的相互关系，反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比，在互信息框架下，股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量；股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反，市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好；网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点，风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场；股票市场的运行具有明显的行业聚集现象；网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。     

基于复杂网络的在线社交网络特征与传播动力学分析

利用体现复杂网络结构特征的指标,比较了IT微博网络与小世界网络和无标度网络的平均最短路径长度和聚集系数,分析了网络节点的度数、介数和接近数,利用最小二乘法对度分布进行拟合,并分析了"度-度"相关性,基于SIS传播模型比较了相同平均度条件下的小世界网络与微博网络的传播规律。结果显示:IT微博网络具有小世界和无标度的特征;绝大多数用户只有少量的关系人,介数最大的节点不一定是接近数最大的节点;关系网络的度服从幂律分布;实验网络具有度的异配性,即度值小的节点倾向于与度值大的节点连接,新增加的个体更倾向于与大度数的个体建立联系;微博网络对舆论传播具有脆弱性。     

公共组织网络应对自然灾害救助协同模型设计

目前公共组织在自然灾害救助中开始显现出一种模糊的网络运行机制,这种机制有别于传统的纵向或横向行政管理模式。通过设定必要的假设条件,建立符合复杂网络特征的数学模型,验证了在网络运行过程中节点间的最短路径长度与交流频率大致呈现倒数关系,较高的聚类系数可以提高节点协同程度从而降低交流成本,网络中各节点联系紧密程度的信任值是影响网络信息传播程度的重要指标。     

基于尾部风险关联网络的中国金融机构间风险溢出效应研究

基于尾部风险溢出思想,采用2007-2017年的周收益率数据,运用CoVaR模型测度银行、证券、保险及房地产四行业40家上市公司之间的风险溢出效应,并结合系统性风险指数,得出各机构风险吸收与扩散能力排名。运用极大平面过滤图(PMFG)算法对风险溢出网络进行化简,构建仅包含关键路径信息的ΔCoVaR有向加权风险溢出网络,并结合网络中节点关联特征指标,为系统重要性金融机构的有效识别提供了全新视角。总体来看,各行业依风险传递方向不同而对风险的敏感程度各异,网络中关键节点对系统的整体结构影响较强;证券公司内部风险关联较为紧密,房地产机构承受行业间风险多源自银行业,大型国有商业银行对其他行业的风险发散能力较强。     

上市公司银行-企业信贷网络的拓扑结构研究

基于复杂网络的视角,文章选用上市公司2009年的长期借款作为研究样本,研究我国上市公司银行-企业信贷网络的拓扑结构。研究发现银行合作贷款网络具有无标度网络的特性,并发掘出银行合作贷款网络的中心节点,以及中心节点对网络稳定性和脆弱性的影响,并发现节点的性质和节点间的链接机制在很大程度上影响网络的拓扑结构。     

城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究

城市居民的出行特征受到城市资源配置及其结构功能的影响。以北京市城六区为例,利用出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,构建出租车服务利润率模型和出租车出行轨迹网络模型,分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征。研究发现,出租车出行轨迹网络的度累积分布服从幂律分布,是一个无标度网络。出租车的服务利润率和网络结构具有较强的关联性。出租车出行轨迹网络的出入度和服务利润率在时间上都具有明显的"早晚高峰"现象,这说明在早晚高峰时段,出租车的收益水平和供需数量都处于较高的状态。北京市出租车需求在城六区的地域分布极不平衡,区域之间存在较大差异。对出租车需求较大的行政区,司机的收益水平较低,反之则较高。对出租车需求较大的功能区,司机服务利润率处于较低水平。从服务利润率视角下分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征,能够理解城市在服务利润率视角下居民对出租车的需求变动规律,有助于当局合理规划城市结构布局,优化城市交通资源配置,适度调控出租车保有量,进一步完善出租车市场利益分配格局具有一定的指导意义。     

基于Pair-Copula贝叶斯网络模型的金融危机传播效应研究

为克服传统Copula函数建模的复杂性,采用Pair-Copula贝叶斯网络方法,将Copula函数与贝叶斯网络的优势相结合,有效降低了高维Copula函数参数估计的复杂程度,解决了连续型贝叶斯网络非正态下边际分布难以控制的问题,有利于捕捉网络结点间的非对称相依结构,从而构建了国际8个代表性股票市场在次贷危机爆发前、中、后各个时期的概率网络模型,对危机在主要国际市场上的传播效应问题及传播路径识别问题进行实证研究。研究结果表明:金融危机在国际金融市场上具有明显的区域性传播特征;香港市场在金融危机发生前后一直都是亚洲市场的连接枢纽,是风险防范的关键节点;危机发生后欧洲市场与亚洲市场间的紧密程度加强;金融危机减缓了全球一体化的进程,但经济全球化的趋势势不可挡。     

幂律可变的一类无标度网络演化模型

在对现实网络的研究中,很多学者都发现节点间的连接概率并不仅仅取决于节点度数的大小。因此本文参照BA模型建立了一个幂律指数可变的无标度网络演化模型(NABA模型),该模型中节点的连接概率是由节点的度和吸引度共同决定的。并且,在此基础上,计算出了NABA模型的度分布函数。由结果可知,通过调节模型的参数,NABA模型可以退化为BA模型。因此可以说BA模型是NABA模型的一种特殊形式。     

隐性知识交流网络中员工重要性评价模型

为了帮助组织了解员工在隐性知识交流网络中的重要性,文章提出了员工重要性评价模型.首先,对隐性知识交流网络中节点(即员工)出度与节点重要性之间的关系、节点入度与节点重要性之间的关系,知识源与节点重要性之间的关系、中介中心性与节点重要性之间的关系进行了分析.在分析的基础上构建了员工重要性评价模型.最后讨论了模型的求解方法,并通过实验验证了模型的合理性.     

基于局部社团结构平衡的双模符号网络链路预测研究

随着互联网产业的高速发展,双模符号网络已经成为一类常见的复杂网络,然而针对此 类网络的分析较少。本文在传统非符号网络局部社团理论和符号网络结构平衡理论的基础上,首次提出了双模符号网络下的局部社团理论。这一理论不仅考虑了符号网络中共同邻居的信息,还引入了共同邻居间存在的连接。进一步地,本文推导出符号网络中基于局部社团信息的加权平衡回路增益指数,该指标可以表示双模符号网络中用户节点和产品节点间的符号关系。为了将该指标更好地应用于双模 符号网络链路预测问题,本文提出了加权平衡回路增益分类器算法。实验结果表明,相比其他经典链路预测算法,新算法具有更好的预测能力。     

引入违约距离的修正KMV模型在财务危机预警中的应用

文章主要研究利用理论违约率节点设置解决预期违约率与预期违约距离之间的函数关联不能确定的问题,并进行了基于修正违约距离KMV模型的上市企业财务危机预警验证.结果证实,修正违约距离的KMV模型通过不同违约利率对应的违约成本影响财务危机.上市企业总体上尚未表现出明显的财务危机、正常财务状态之间的位于距离差异,经过变量间最小违约距离差折算的KMV模型获得了对于上市企业财务危机预警的解释精度的提升.     

偶发因素对非正式创新网络影响的实证研究

研究偶发因素对非正式创新网络IIN的节点属性和网络结构特性的影响。研究发现:外生偶发因素会正向影响非正式创新网络IIN的网络节点静态属性,导致改变网络节点的行为,从而对网络节点动态属性和网络结构静态属性产生显著的正向影响,特别是网络外生偶发因素会正向影响非正式创新网络IIN的网络接入意愿和接入频率。     

基于复杂网络的非常规突发事件的传播演化模型与仿真

文章以高斯分布定量表征非常规突发事件传播过程的周期性特征,将系统科学和复杂网络理论相结合,从非常规突发事件传播主体特点和事件客体演变特性两个维度构建了非常规突发事件传播网络的演化模型,研究了非常规突发事件传播网络的结构特性和动态演化规律。通过分析模型解析结果与模拟仿真结果,发现非常规突发事件传播网络具有关于的无标度网络幂律分布特征,这对应急部门制定情景-应对型控制策略提供科学支撑具有重要意义。     

网络能力、知识租金获取及集群企业国际化成长的关系研究

文章通过构建网络能力、知识租金获取与集群企业国际化成长关系的理论模型,揭示集群企业如何运用网络能力激活蕴含在网络环境中的知识租金从而实现集群企业的国际化成长的微观机理。利用苏州外向型集群企业的问卷调查所获得数据,运用结构方程模型对该上述模型进行实证分析,结果表明网络能力对集群企业的国际化成长有显著的正向影响,网络能力还能通过影响知识租金的获取从而对集群企业的国际化成长产生正向影响。     

基于复杂网络的银行系统风险传染与防范

银行间的金融业务多种多样,文章针对银行之间的风险交易进行建模,运用一种针对银行系统层面的风险分析方法,分别对规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络下的银行系统模型进行计算机模拟,统计大量数据,通过衡量结果的各种参数来分析巴塞尔协议参数、外部风险比例、网络规模在不同的网络结构下对银行系统风险传染的影响,得出这些结果参数在不同网络结构下的规律并进行相互比较.结论认为巴塞尔协议参数和银行网络的连接集中度对银行系统风险传染有比较大的影响,找准关键银行节点是防范风险传染的关键之一.     

考虑环境变量的网络DEA模型

本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性的判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明本文构建的模型能够很好的测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。