地价监测点的价格更新研究

城市地价监测点的价格更新是地价动态监测体系维护和更新的重要部分,从监测点地价的影响因素分析出发,采用多因素权重法建立监测点地价更新的数学模型,以专家确定影响因素权重和估价师对各因子变动比例打分的形式,掌握土地条件变化引起的地价动态变化,从而达到更加准确、方便、快捷更新监测点地价的目的。以重庆市江北区部分监测点为例证明此方法的可行性。     

地价理论对城市土地集约利用的应用分析

随着城市化、工业化进程的加快,人地矛盾异常突出,土地集约利用成为必然.本文运用地价理论,分析了地价杠杆在城市土地经营中的作用,研究指出:土地价格对土地利用量的调节促进城市土地利用朝集约化方向发展,提高了土地利用率,城市土地经营主要应走内部挖潜的道路,避免因为地价过高而导致城市规模过度蔓延;地价对土地利用性质和利用强度的调节促进城市功能分区及土地资源的优化配置,是土地利用集约化、可持续化的延续.     

我国城市工业地价影响因素及力度的计量分析

地价是经济学中的重要课题,它是都市的语言,是都市的环境与功能的综合值.用计量经济学的方法,分供求二方取人口、经济、区位、政府行为等四大板块中的基本要素对我国工业地价的相关性与影响力度进行探讨.从相关性看:城市设施因素与工业地价相关性较弱;大区位因素与工业地价相关性较强.房产税额、耕地占用税额、本年购置的土地面积等政府行为因素与工业地价相关性较强;余者与工业地价相关性较弱.从影响力度看:工业地价对经济、政府行为、区位因素的弹性系数总体呈现一种矛盾、混乱的特征,佐证了中国工业地价违背客观规律性的现象.剔除其混乱因素,仍可看出大区位因素对工业地价影响的力度要大于经济因素,土地类税额对工业地价影响的力度微乎其微;反映了地方政府在工业化过程中对土地的掠夺性开发利用.     

区位因素对商业用地地价的影响——以烟台市为例

本文阐述了商业用地土地价格高低变化中区位因素的影响,将传统区位因素按照对商业的影响归纳成三类,并依据烟台市实际数据依次分析了这三类区位因素对地价的影响作用.结果表明:区位因素的优劣影响地价的高低变化.从宏观上来说,烟台市各区之间的区位差异导致各区之间地价的起落;从微观上说,同一区内的区位因素差异导致区内的地价高低变化.     

大学人文教育再思考

提高人才培养质量是深化高等教育改革的核心问题,人文教育作为培养高质量人才的重要组成部分却处于困境之中.其原因是多方面的:人文教育理论创新滞后,高等教育的功利主义倾向和产业化因素,以及人文教育被科学范式化等.本文提出加强大学人文教育的新思路:更新大学教育的理念与目标,在道德教育中培植人文精神,在科学教育中输导人文精神,在审美教育中培养健全人格,并着力营造适合人文精神发展的大学校园.     

我国城镇基准地价更新问题研究

城镇基准地价更新是目前土地管理的一项重要的、经常性的工作。我国城镇基准地价更新的基本方法主要有收益还原法、地价指数法、成本逼近法、剩余法、路线价法等。基准地价更新成果可以为政府调控、管理土地市场提供依据;可以为城市规划布局提供依据;可以为土地价格评估提供依据。     

公私领域、华洋竞争与上海外滩空间变迁

论文针对近代上海外滩形成过程中几个关键而长久未得到重视的问题展开讨论,其中包括公私领域、华洋竞争、地价和法规等方面与空间形态的关系.论文第一部分通过对沿江土地所有者、非沿江租地人、外侨管理者以及华人政府的利益所在、采取措施及其后果的剖析来论述外滩公私领域的范围、边界变迁之动因及其对空间形态的影响;第二、三部分则论述了在外滩历次的空间尺度变化中华洋竞争、地价所起到的作用.其中包括土地章程、贸易活动、外滩花园建设等影响因素.     

基于GWR模型的武汉市住宅地价影响因素研究

采用文献综述法、地统计法、GWR模型等方法,在分析武汉市2004—2011年住宅地价空间分异特征的基础上,筛选影响住宅地价表现的因素构建GWR(地理加权回归)模型,探索每一影响因素对住宅地价影响力的区位差异,以期从微观区位的角度为城市规划和房地产开发提供建议。研究表明:总体而言,武汉市住宅地价空间呈现较为明显的单中心结构,并随着到市中心距离的增加呈圈层式递减;主干道、地铁及规划管制(容积率)对武汉市住宅地价表现的影响力较大;规划管制(容积率)、主干道、生活品市场及教育资源对住宅地价的影响力具有明显的空间分异特征,即以上因素对住宅地价的影响力在不同的微观区位具有统计学意义上的明显差异。     

清代至民国时期晋中南地区土地价格的变化趋势及其原因分析

清代至民国时期晋中南地区的土地价格升降变化较大:清初经济凋敝地价较低,乾隆至道光年间地价持续上涨,道光年间达到高峰,此后地价不断下降,至光绪年间跌入谷底。地价的升降变化是经济、政治和自然灾害等多种因素影响的结果。     

基于特征价格模型的土地价格微观影响分析的因变量选择——以烟台市牟平区为例

在构建牟平区土地特征价格模型过程中,分别采用总地价、单位地价、楼面地价3种不同的因变量建立特征价格模型,进行判定分析,发现因变量为土地总价的特征价格模型最能解释土地价格微观影响因素.