MIS的混沌管理研究

MIS系统的混沌管理研究大体上指两个方面:一是将MIS看成是一个混沌系统分析其所应具有的若干混沌特性,二是把混沌理论和方法应用于MIS的管理实践。本文首先介绍了混沌现象的特征及混沌理论的研究内容,并运用混沌理论探讨了MIS系统中的若干混沌特性,这些特性包括:分形性、耗散性、内在随机性以及初值敏感性等,然后分析了混沌理论在MIS中的应用,最后指出了混沌理论在MIS系统中的一些研究方向。     

中国证券市场的混沌动力学特征研究

证券市场价格行为服从随机游走过程还是混沌动力学过程,一直是近来金融实证研究争论的一个热点.在分析已有研究的基础上,采用特殊的对数线性趋势消除法(简记为LLD)处理数据、使用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数以及其它混沌系统的科学判据,对我国证券市场的混沌动力学结构做出了严谨的分析,结果表明中国股市具有显著的非线性混沌特征,并且阐明了证券市场混沌效应的经济含义与应用价值.这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向.     

生物群中的混沌

把物理混沌理论应用于研究生物群,用混沌的观点认识生物群,生物群是一个非线性系统,是一个混沌系统,整个生物群繁衍演化着混沌现象.生物之间关系非常复杂,尝试着建立数学模型反映之间的关系,再用构建生物复空间方式对模型化简、求解.     

小波包与混沌集成的股票市场预测新方法

基于小波包变换和混沌理论提出了一种股票市场建模及其预测的新方法,既能刻划时间序列的规律,又能捕捉混沌状态的特征.首先,应用小波包变换对上证综指和深证成指日收益率序列进行三层分解,分别得到第三层从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,结果表明中国股市存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,分别对八个时序进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对原始收益率序列的预测.与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围.     

关于教学设计中混沌现象的思考

在教学设计的过程中,教师与学生是这个系统中最为活跃的两个要素,是教学活动的主体.由于这两个要素都具有不确定性和复杂性,所以,教学设计过程从宏观上看充满了混沌.因而教学设计可以利用混沌理论的相关原理,从中得到一些改进传统教学设计思路的有益启示.     

混沌管理在我国的误区分析

<正>混沌管理是建立在混沌学研究成果上的一种全新的管理理论,正在信息社会主导着一场全球性的后现代管理革命浪潮。混沌管理是一种全新的管理思维与管理方式,一些管理者或组织在实际操作中往往因理解不正确而步入误区。这是对混沌科学的背离,与真正的混沌管理格格不入,亟须加以澄清和规范。     

一类混沌经济模型的控制方法的研究

就经济系统中的一类多参数混沌模型 ,应用微分动力学理论 ,研究了变参数结构反馈控制方法 ,成功地进行了多参数混沌控制 .并讨论小波滤波法 ,成功实现了混沌不稳定周期轨道的稳定控制方法 ,并以具体的财产管理混沌模型为例验证所提出的方法     

中国股指期货市场混沌特征实证分析

文章在借鉴前人研究的基础上选取2005年4月8日至2010年8月16日的沪深300日收盘价格指数运用混沌理论对中国股指期货市场的混沌特征进行了实证分析,得出中国股指期货市场分形维1.355,最大李雅普诺夫指数0.013,股指期货且存在一个330天左右的平均循环周期的结果,结果表明中国股指货市场存在混沌特征,只能对沪深300指数作短期预测而不能做长期预测。     

基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法

由于现有的混沌吸引子识别方法对噪声敏感,研究带噪声的时间序列的混沌识别方法就显得特别重要.本文给出了一种新的基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法.实例表明此方法对即使少量的、噪声较大的时间序列也有较好的效果,是一种很实用的方法,有着广阔的应用前景.     

金融风险系统混沌效应的分析与控制

复杂性是金融风险系统的本质属性.通过建立一个金融风险系统三层结构模型,计算受到扰动状态下系统的Lyapunov指数,从而证明金融风险系统中的混沌现象.在此基础上,进一步探讨了混沌状态下金融风险系统存在着混沌效应的原因及其危害.研究中采用RBF神经网络的参数训练法,给出混沌同步控制器的设计原理和方法,并通过仿真实验表明这种方法对抑制混沌效应为有效.     

基于相空间重构的同业拆借利率混沌特性研究

同业拆借利率在整个金融市场的利率结构中具有导向作用,因此对同业拆借利率波动的研究具有重要意义.本文基于相空间重构技术对我国银行间同业拆借利率进行了实证研究,通过关联维数和Kolmogorov熵这两个指数来研究我国银行间同业拆借利率的混沌特征.计算结果表明,银行间同业拆借利率具有混沌特性,这使得对同业拆借利率的长期预测成为不可能.     

延迟决策对一类双寡头广告博弈模型的影响分析

将延迟决策引入到双寡头有限理性广告博弈模型中,研究了其对系统的影响,并对该模型进行了稳定性分析.在此基础上,以累计利润为指标,通过数值模拟与仿真发现延迟变量的引入并不一定能够为企业带来竞争优势,而这主要取决于引入延迟变量的时间点和延迟变量系数的大小.同时对延迟变量系数与系统参数的稳定域之间的关系做了探讨,指出在混沌时如果延迟变量系数取得适当,将会极大地提高自身的竞争优势和系统的稳定性.另外,对混沌时降低单位广告所产生的平均需求的两种方式对企业的不同影响做了研究,并指出通过降低广告制作成本来降低单位广告所产生的平均需求将会为企业赢得更大的竞争优势.     

基于ANN-GA的混沌时间序列预测方法研究

本文基于遗传算法和神经网络理论提出了一种混沌预测的改进方法,即C-ANN-GA混合预测方法;通过实例分析,证明该方法是一种用于混沌时间序列预测的有效方法.     

广告竞争模型中的混沌同步特性分析

提出一个基于V - W销售广告反应模型的二维离散广告竞争动态模型. 在两家卖主竞 争的市场中,企业可以生产相互替代的商品,运用广告促销吸引顾客,提高销量. 在V - W模型 的基础上,把广告投入作为控制量,采用线性反馈控制,通过数学分析和数值计算,得出模型中 两个状态变量在一定参数下混沌同步. 并且对混沌同步的稳定性进行了分析     

基于模拟退火算法的混沌经济系统控制方法

经济系统中存在混沌现象已经被许多事实所证实,如何对混沌经济系统进行控制,是人们十分关注的研究课题.本文运用随机性的搜索控制思想,基于模拟退火算法,提出了-种混沌运动控制的新方法,通过计算机的仿真实验说明了该调控方法是非常有效的.     

混沌通信的哲学含义

混沌学的兴起为哲学中传统辩证法赋予了新鲜而丰富的科学内涵 ,同时也给现代辩证哲学的发展注入了时代的血液。混沌学探索的是科学中复杂的非线性问题 ,它的许多思想和方法与马克思主义哲学产生了强烈的共鸣。本文主要就混沌学中的四对基本辩证科学范畴———“确定”与“随机”、“有序”与“无序”、“简单”与“复杂”、“线性”与“非线性”结合信息与通信专业知识进行分析其内涵、意义和关系 ,并探索其中所包含的思想、方法对信息与通信科研所具有的现实指导意义     

非线性混沌经济时序的预测方法及其应用研究

主要研究由非线性混沌经济时序所确定的动力系统的预测方法及其应用 ,通过改进的最优化方法来估计模型的参数 ,并在其相空间中对时序的未来值进行预测 .给出有代表性的实例对模型和算法进行验证 ,结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度 ,且混沌时序不可能进行长期的预测     

旅游目的地危机规划理念探讨——基于混沌理论运用

5.12汶川地震发生后,旅游危机研究再呈热潮。面临日益复杂的环境变数,旅游目的地危机管理也变得日益困难。寻求一种现代化的弹性规划理念,指导旅游规划和旅游目的地发展是十分必要的。本文借此机会,对传统的旅游规划理念进行反思;分析了混沌理论在旅游业中应用的可行性,以混沌理论的思想为指导,提出旅游目的地规划应遵循的三个规划理念,并分别阐述了具体内容,希望能为旅游目的地发展提供理论上的指导和借鉴。     

双寡头动态R&D竞争的复杂性研究

利用非线性动力系统的分支理论研究了有限理性双寡头动态R&D竞争模型,讨论了该模型Nash均衡点的存在性与稳定性,并对该模型进行了数值仿真.仿真结果表明,过大的R&D投入调整速度将导致系统出现倍岔、混沌等复杂的动力学现象;系统所处状态不同,则双寡头的R&D平均投入、平均利润的变化趋势也不一样;同时,R&D投入的调整速度对双寡头的前期利润以及R&D竞争到达均衡的时间均有显著影响.最后,应用延迟反馈控制法实现了对系统混沌态的控制.     

混沌时间序列及其在我国GDP（1978-2000）预测中的应用

混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容。本文利用混沌动力学原理,通过混沌时间序列的相空间重构,运用局域预测方法,建立了预测模型。并用其确立的混沌动力学模型对1978～2000年我国GDP进行了预测。把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明误差较小。同时还将此预测结果与用指数平滑法建立的预测模型的预测结果相比,结果表明混沌时间序列建立的模型其短期预测效果更好。