P2P网络信贷优势及风险防范

本文从理论上分析了P2P（Peer-to-Peer）网络信贷的优势,利用实证数据证实了P2P网络信贷融资的可获得性,并介绍了P2P信贷方式可能存在的潜在风险因素和应对措施。认为作为一种新型的融资方式,P2P网络信贷会在一定程度上推动金融市场的发展,起到不可小觑的重要作用。     

P2P网络信贷投资意愿形成机制实证研究

为了更好地了解P2P网络信贷投资行为意愿形成机制,本文在电子商务和行为金融理论的基础上,针对P2P网络信贷平台建立了投资者投资意愿模型。通过实证研究发现,初始信任和感知收益是投资者投资意愿主要前导因素;感知风险会显著影响对平台的初始信任,但是不会对投资标的初始信任产生显著影响;投资标的初始信任受到平台初始信任的显著影响;而投资意愿主要受到对平台初始信任的影响,对产品标的的初始信任与投资意愿没有显著关系。网络信贷平台需要强化平台规范管理、严格自律、树立自身信誉口碑,更能有效吸引投资者,促进自身及网络信贷行业的健康持续发展。     

基于压力指数模型的P2P网络借贷风险度量研究

根据运营平台数量、问题平台数量、年成交金额、监管政策的变化将我国P2P网络借贷行业发展划分为3个阶段,并运用金融压力指数模型构建P2P网络借贷行业的风险度量指标体系和风险压力指数模型,分析我国P2P网络借贷风险的关键影响因素。研究发现,P2P网络借贷行业的风险来源于借贷平台的内、外部风险。从线性预测来看,未来P2P网络借贷行业风险压力水平将持续上升。据此,提出相关政策建议,以期为防范与规避我国P2P网络借贷行业风险、促进其健康发展提供一定的借鉴。     

我国P2P平台的发展趋势及风险控制

互联网信息技术发展日新月异,P2P借贷在各个网络服务型行业得到应用的同时,也给传统金融行业带来巨大挑战,因此对P2P的研究很有必要。从P2P网络借贷发展的平台和特征出发,通过对发展过程中产生的法律、监管和经营等主要风险进行分析,提出构建风险控制的建议,促进P2P网络借贷的健康发展。     

信号博弈下P2P网络信贷在科技型小微企业融资模式创新中的应用

基于信号博弈分析,科技型小微企业在向P2P网络信贷平台提出贷款申请时,P2P网络信贷平台根据科技型小微企业提供的流动资产等财务信息和创新评估等非财务信息来判断其偿债能力和获利能力。研究结果表明:分离均衡状态下科技型小微企业的偿债能力和盈利能力通过信号演化博弈能准确地披露,被界定为最有效的均衡模式。由此,从科技型小微企业视角,应着重完善企业信息披露制度、提高企业转型的治理水平;从P2P网络信贷平台视角,应主要拓展平台业务操作流程、加强平台资金和网络技术管理;从政府视角,应健全行业监管的法律和政策体系、规范平台准入门槛和退出机制、建设平台和企业征信体系、引导企业为科技成果转化而实施战略管理。     

试析P2P小额信贷行业立法的调整范围

自银监会《关于人人贷有关风险提示的通知》指出人人贷信贷服务中介公司具有潜在风险,要求银监局采取措施,做好风险预警监测与防范工作。P2P小额信贷行业立法逐渐提上业界和学界议程。对于P2P小额信贷行业立法而言,立法的调整范围直接关系到法的整体架构、宏观方略、微观策略和精神品格,不仅是整个立法工作的起点,也是重点兼难点,值得学界和立法者予以关注并展开广泛讨论。     

P2P网络信贷平台监管研究

在没有监管的情况下,P2P网络信贷平台（简称“P2P平台”）在我国呈自由发展状态,不仅平台机构数量和平台交易数额迅猛发展,而且正在从为民间借贷提供纯粹的中介服务向直接从事金融业务发展,非法集资和用户资金被挪用等多种风险突显,不能再对其放任自流.维护金融市场秩序和保护金融消费者权益是两项最基本的监管目标,监管部门应针对监管目标选择不同的监管策略.     

互联网金融背景下P2P网络借贷规范化发展——基于温州与江苏案例的比较研究

P2P网络借贷作为互联网金融背景下运用现代信息技术发展起来的金融运作新模式,能促进民间融资规范化和阳光化发展,并且能够有效地缓解中小微企业融资难、融资贵的困境,但也存在信用风险、经营风险以及市场风险。科学有效地监控与管理风险事关P2P网络借贷的未来发展。现有的比较有代表性的温州市民间借贷服务中心和江苏“开鑫贷”公司主营的两种P2P网络借贷服务平台模式,在主体地位、结算方式以及风险防控机制等方面形成各自特色。两种模式虽在降低借贷风险、减少借贷纠纷方面起到了积极作用,但仍存在覆盖率低、无相关针对性法律规范以及违约风险等规范化问题。因此,需要通过成立P2P行业协会加强行业自律,制定针对性监管条例进行规范,构建完整有层次的信用评级体系以促进P2P行业健康发展。     

我国P2P网络借贷的法律风险解析及监管应对

通过对我国P2P网络借贷平台运营模式的探究,认为网络借贷平台存在民事法律风险、刑事法律风险和金融法律风险。在此基础上,借鉴美国对P2P网络借贷平台的监管格局,提出通过明晰监管结构、完善个人征信体系、规范中间账户管理、引入第三方担保机制或建立风险准备金制度等监管措施,增进行业自律来完善我国对网络借贷平台的监管。     

P2P借款人融资可得性影响因素的实证研究——基于结构方程模型的检验

作为一种新型小额信贷模式,P2P网络借贷平台近年来的快速发展为小微企业和低收入人群创造了新的融资渠道,但P2P平台借款人融资可得性不高的问题一直困扰其可持续发展,并成为学界关注的热点之一.基于此,文章利用国际知名P2P平台Prosper的真实交易数据,构建结构方程模型实证检验了借款人融资可得性的影响因素.结果发现,在P2P平台上,借款人的社会资本和财务因素对借款人融资可得性皆有显著影响,其中,朋友的投标、小组成员的身份对借款人社会资本的可信度有显著影响;借款人的信用评级、撇账对财务因素的可信度产生显著影响.上述实证结论对我国P2P的发展有重要启示.     

P2P网络技术与外语交互式教学模式研究

基于C／S模式的网络外语教学系统由于过分依赖于服务器,难以突破带宽与服务器性能的瓶颈。有着诸多难以克服的缺陷,而基于P2P技术的网络系统能够充分利用所有在线节点的带宽与硬件资源,便捷地实现流媒体直播以及学生间、学生和教师间、教师间的在线交流和资源共享,弥补传统教学网站的不足,极大地改善了在线外语教学效果,为网络外语教学开拓了一个全新的领域。     

基于P2P平台的流媒体服务设计和实现

在分析和比较目前典型P2P流媒体系统之后,提出一种基于自治域的P2PStreaming系统.该系统考虑了网络的松散性,将网络根据对等结点的地理位置来划分成不同的自治域系统,在自治域系统内推选出一些能力比较强的结点称为强结点,由强结点构成系统的中继层,降低自治域内的通讯开销.并在网络拓扑构建过程中借鉴了非结构化P2P的Gnutella组网策略并对其进行改进设计,同时系统设计使用了合理的数据分派算法来提高系统性能.     

拜占庭容错机制在P2P网络安全中的应用

随着P2P网络的发展与广泛的应用,P2P安全问题也变得越来越复杂,寻找一种可靠的机制来检测与消除各种威胁、攻击和恶意节点的影响便至关重要.论述了将经典的拜占庭将军问题应用到P2P网络安全中的可行性,提出了在实际的P2P网络中应用拜占庭容错的方法, 并在局域网中模拟实现,通过对比证实了方法的有效和可行.     

P2P环境下基于本体的资源搜索技术研究

对P2P的概念和搜索方法作了较详细的介绍,对基于不同P2P结构的搜索方法作了简单的对比和分析。并针对现有搜索算法存在的问题,把P2P技术和语义搜索技术结合起来,提出了一种基于本体的资源搜索方法。     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

P2P网贷平台发展趋势研究

P2 P网络借贷作为互联网金融的一部分,近几年来在我国发展迅猛,但由于存在法律空白、监管缺失等问题,其发展的同时也遇到了一定的问题,导致成长受阻。随着监管细则的即将出台, P2 P平台未来的发展趋势备受关注。为了更好地预测P2 P网贷平台的发展趋势,本文运用系统动力学的相关知识建立了P2 P网络借贷平台的成长模型,并运用系统仿真的方法预测出P2 P平台的数量先是保持持续增长,之后会出现大幅下降。     

P2P应用层数据流量优化

为减少对主干网络带宽的消耗,提出了一套数据流量优化方法。首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系,并用探路者算法来发现Peer的物理邻居,实现拓扑匹配;然后在数据调度算法中,引入通报/退避机制,把大部分数据传输控制在城域网络内部。通过建立模拟仿真环境进行实验分析,证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量。     

影响P2P网络借贷成功因素的实证分析

利用人人贷网络借贷的交易数据,采用二元Logit回归模型,研究影响网络借贷成功的因素。研究结果表明:借款金额、借款者信用等级、历史借款失败次数与投标能否完成呈负相关关系,借款期限、借款利率、借款者性别、年龄、工资状况以及身份审核项目数对投标能否完成有正向影响。P2P网络借贷是我国互联网金融发展的创新模式,通过对影响借贷成功因素的研究,能更好的帮助小微企业和个人成功融资,促使P2P网络借贷更加合理健康的运营。     

时空相关性的P2P网络信任模型

结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较好的动态适应能力和反馈信息聚合能力,能够有效地防止合谋、诋毁等恶意攻击行为。