住房价格、土地价格与地方政府行为

本文基于中国35个大中城市2005至2015年的面板数据,通过构建具有“空间依赖”性质的房价地价空间面板联立方程模型,深入研究房价与地价关系、地方政府行为对房价和地价的作用机制以及城际间的相互作用。研究表明,临近城市间的房价相互“模仿”并一同推动地价上涨,房价对地价的影响呈现“模仿促进”的作用特征;各城市通过尽可能抬高本地地价来拉大与临近城市地价水平的差距,进而推高房价,实现“以地生财”。此外,研究还证实地方政府通过“价格途径”和“政策途径”均能对房价进行有效调控,且“价格途径”具有一定的传染性;而“数量途径”和“结构途径”作为地方政府控制地价的有效手段,具有较强的溢出效应。     

中国房价与地价的关系研究

对中国房地产市场的现状进行分析,认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的"潜在房价",从长期角度利用永久瞬时模型和信息共享模型检验了"潜在房价"存在性与构成以及地价和房价对这个潜在价格的贡献度,从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析.结果表明:长期而言,房屋销售市场是决定"潜在房价"的主导力量,对于土地市场起着价格引领的作用;短期而言,房价和地价存在显著的双向因果关系.     

基于非平稳面板计量的中国城市房价与地价关系实证分析

 本文利用全国29个大中城市1999-2008的季度面板数据，采用最新发展的非平稳面板计量方法，对我国城市房价与地价之间的长期均衡关系和Granger因果关系进行了实证分析，克服了以往研究中小样本带来的低效果以及忽略了各城市差异的问题。得到的主要结论为：（1）东部经济较发达城市和西南省会城市，地价对房价的长期影响程度较其它中部地区的省会城市大；中部省会城市的房价对地价的长期影响程度要大于东部地区和西南省会城市；（2）总体上，房价对地价长期影响的程度高于地价对房价的影响；（3）长期来看，各城市的房价和地价互为Granger因果关系，短期而言，房价是地价的Granger原因。     

重庆市房价地价三维变异函数分析

根据重庆市2003～2007年的579个地价样点和1233个房价样点数据,以GIS为工具,运用地统计中的三维变异函数,分别建立城市地和房价的变异函数,绘出了其变差图,分析了不同区位上地价和房价的变化特征。结果表明:地价的变异幅度和程度较房价更为显著,地价和房价在空间分布上均具有各向异性。     

中国房价、地价与租赁价格的关系

本文以2005年中国35个大中城市商品房价格指数、土地价格指数及房屋租赁价格指数为样本,研究了中国主要城市房价与地价、租赁价格之间的相互影响关系,证明了对房价过热城市土地宏观调控政策的失灵,而租赁价与房价的非相关性,恰恰说明目前的房价存在一定程度的非理性成分。     

基于系统动力学的我国地价与房价关系及对策研究

目前针对地价和房价关系的实证研究实质上都采用的是格兰杰因果检验法,但分析结论差异较大,用现有计量经济学模型比较与选择的方法很难做出有效的选择。文章利用系统动力学方法,依据系统的稳态性能和瞬态响应性能,从稳定性、精确性和快速性三个方面对具有代表性的几个计量模型进行了比较与评价,并最后得出结论:地价对房价并没有显著影响,而房价对地价有非常显著的影响,并对我国房地产市场的宏观调控提供对策建议。     

基准房价与标定房价的若干问题探讨

当前,政府部门、业界人士和学者都试图通过建立一种科学化的房价披露体系,以期能更准确地反映地区房地产价格的波动态势,以此作为投资抉择、消费抉择和调控地区的房地产价格的依据。然而,目前许多城市房地产中介机构、房地产科研机构等所公布的房价指数和政府公布的房屋指导价格都是以房屋成交价作为依据的,因而都不能及时准确地反映房价的波动。笔者建议,应该在综合考虑房屋开发成本、房屋地段、房屋基础配套设施、房屋服务人群和房屋建筑档次等因素的基础之上,构建类似于城市基准地价和标定地价的基准房价和标定房价两种房地产价格信息体系。     

房产政策对房价地价影响力度分析——以重庆市为例

房地产市场作为我国的支柱产业,对人民生活有着重大的影响,因此国家历年来都出台了许对针对房地产市场的宏观调控政策,但这些政策没有起其抑制房价的作用,文章通过构建房价与地价影响因素的结构方程模型,分析房地产市场政策环境因素对房价地价的影响力度,模型证实了当前的宏观调控政策对房价地价未产生预期的影响.     

城镇化对城市土地市场影响的时序特征及区域差异

文章基于城市尺度面板数据的协整分析,运用单位根检验、协整检验的方法,研究了人口增长与住宅地价的互动关系,证明了在全国层面人口增长与住宅地价存在长期均衡关系.在此基础上,构建了住宅地价、人口、建成区面积的三维VAR模型,并对各城市的VAR模型进行脉冲响应分析,结果显示人口增长和建成区扩张对住宅地价有显著影响,但不同城市呈现不同的影响效果.     

城市房地产项目造价的预测模型

近年来我国城市房价疯狂上涨,房价的实际价格与理论价格出现了严重的背离.文章用层次分析法建立了市场比较法估价模型,同时应用1～9标度的专家赋值,构造出便于计算机运算的两两比较模糊关系矩阵,求出案例层相对与价格的相对重要性排序权值,并在此模型基础上将随机一模糊回归分析法引入估价模型中;最后以北京市为例对模型的可行性进行了验证.     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

商品房价格形成机制及其统计检验

文章根据不完全竞争市场收益最大化定价理论,分析了商品房价格形成,是由于地价水平、造价水平、收入水平和利率水平的共同作用,并建立商品房价格定价模型.实证结果表明:地价水平、造价水平、收入水平均对商品房价格变动有显著影响,地价水平和造价水平对商品房价格的影响尤为显著.     

地价增长率的GM（1，1）预测模型

房价问题是当前理论和现实的热点问题。而地价是房价的核心构成要素。文章运用基于灰色系统理论的GM（1，1），选用小样本，预测了近年的地价增长率。模型的预测值与实际情况拟合较好。     

国内重点城市商品住宅价格影响因素实证研究

文章根据价格形成机理.从需求和供给两方面分析了影响国内重点城市商品住宅价格的因素,并据此构建了价格模型.检验结果表明,主要成本因素、人口数量因素是影响商品住宅价格的主要因素,主要成本(尤其是土地成本)对住宅价格存在明显的"成本推动效应",较好地解释了目前地方政府的"土地财政"现象:常住人口数量对住宅价格具有"需求拉动效应",是因为重点城市的城市价值较大.外地人才的大量涌入使常住人口猛增,住房需求也快速增长,最终拉高了房价.实证研究结果与重点城市的现实情况基本相符.     

基于多目标规划模型的PPP项目定价方式研究

公私伙伴关系(PPP)已经成为政府提供公共产品和服务的重要方式。公共产品定价,是构成公私合作效率的关键问题之一。公私合作项目中公共产品定价涉及参与各方的利益因素复杂、影响因素众多和各自目标的差异性较大。本研究在现状分析和文献回顾的基础上,提出了PPP(Public Private Partnership)项目定价的多目标规划求解模型。通过理论分析PPP项目产品/服务价格的影响因素和决策目标,建立了PPP项目产品/服务定价的量化模型。最后以重庆市公私合作供水项目为例进行了实践验证和分析,求出使其合作效益最大的价格指标,并分析价格变化对合作效益的影响,从而得出最佳合作区域。     

基于半参数Hedonic模型的新楼盘房价研究

本文基于杭州市场2009年10月-2011年3月新开楼盘价格数据,并选取了建筑特征、邻里特征、区位特征下的21个属性特征变量,首先建立了半对数Hedonic房价模型,再运用楼盘离市中心距离这一非线性特征变量构建半参数Hedonic房价模型,最后基于5个信息量进行模型评价。分析结果表明,半参数Hedonic模型较半对数线性Hedonic模型更优,上城区、西湖区和下沙区对杭州新开楼盘房价的影响最为明显,物业费、户型面积影响也极为显著,而且这些属性特征均是正向影响楼盘房价。     

基于产品差异化的再生水需求与市场定价模型

文章在Hotelling线性城市模型引入质量差异,建立了自来水和自来水的替代品再生水的纵向差异化双寡头垄断市场的价格竞争模型,分析了再生水需求和竞争均衡价格的影响因素,包括替代系数、消费者对水质的主观偏好系数、水资源的客观功用、输水管网共用度、管网成本等等。     

房地产价格动因素变及趋势

一、房地产价格变动的因素1.成本推动是房地产价格变动的内在动力。一般来说,房地产价格分成四大块:土地成本、建安成本、相关税费以及开发商的利润。在这四大块中,土地成本、建安成本和利润均属可变成本。近年来土地价格上涨较快并成为房地产价格的很大一部分,目前杭州平均地价占房价的比重为37%左右。随着国民经济和城市建设的发展,因“级差地租”变化的影响,造成相关土地出让价格的上涨,这完全是正常的,同时土地储备和“招(标)、拍(卖)、挂(牌)”制度实施虽然对增加土地出让的透明度和避免寻租发挥了重要作用,但也容易导致短期内地价的上…     

中国木材价格波动的动态均衡模型及实证分析

对传统蛛网模型作了改进,把第t期商品的供给函数考虑为t-1,t-2,…,1期价格和随机扰动的函数,考虑到价格调节政策、投资投机、调控政策、物价涨跌等因素对木材需求的影响,在需求函数中加入修正系数,以此建立以木材价格调节为中心的木材供需动态模型,并对模型进行了稳定性分析和供给变动对价格变动的影响分析,得到了均衡价格及其存在的稳定性条件和供给变动对价格变动的影响乘数。在上述理论模型的基础上,利用1993-2006年中国流通市场中的木材供需数据进行实证分析,对中国木材价格波动进行定量分析,并为判断木材价格的稳定性,解决木材供需矛盾提供了理论依据和现实操作方法。     

政府动机、企业预期与地价扭曲

我国居住用地与工业用地的比价长期偏离合理水平并逐年扩大,这种不合理的土地比价反映了土地要素价格扭曲的程度。本文运用2007—2017年全国287个城市的土地出让微观地块数据研究发现:作为供给端因素的政府动机和需求端因素的企业预期共同导致了地价扭曲的形成。企业预期充当政府动机的中介变量在地价扭曲的形成过程中发挥着部分中介效应,这表明企业预期可能在政府动机的影响下“不自觉”地扭曲了地价,充当了地方政府扭曲地价的工具。地价扭曲有利于工业资本 积累,但却降低了土地利用效率。为减轻土地要素价格的扭曲程度,在短期内政府应当正确引导企业预期,从长期看应弱化地方政府对土地市场的干预。