基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统

针对现有电子商务个性化推荐系统存在的不足,构建了一个基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型,并采用了结合用户Web日志聚类和协同过滤的个性化推荐技术。可以有效地解决协同过滤技术所面临的数据稀疏和冷启动问题,提高推荐结果的准确性和有效性。     

图书馆个性化服务用户需求信息的深层挖掘分析

针对图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘问题,分析了图书馆个性化服务过程中用户需求明显信息和隐含信息两种体现方式,其中明显信息包括用户的注册及定制信息和反馈服务信息;隐含信息是指在Web访问记录中用户的隐藏需求信息。根据不同体现方式的用户需求信息,提出了数据库统计、Web数据挖掘、反馈互动评价三种深层挖掘用户需求信息的方法,其中以挖掘实例重点介绍了Web数据挖掘方法,并对这三种方法进行了比较,为在图书馆个性化服务中建立一个综合有效的用户需求信息挖掘系统提供了参考。     

基于 EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

网络技术的发展,特别是最近几年来“互联网＋”和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用 EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合 EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。     

Web2．0环境下公共图书馆网站个性化信息服务探讨

web2．0具有开放性、交互性、相关性和个性化的特点,它重视用户需求,为用户提供真正的个性化、自主化体验,使用户成为信息的创建者和使用者。目前我国公共图书馆网站基于web2．0开展个性化信息服务方面还存在许多问题,为此可采取丰富网站内容,创新网站服务方式;引入专业人才,加强网站个性化建设;利用web2．0技术,构筑图书馆与用户的双向交流平台;探索适合的技术和模式,加大个性化信息服务的力度等对策,完善个性化信息服务系统。     

如何在Web挖掘中使用聚类算法

首先介绍了聚类的概念,然后提出了用模糊聚类算法对Web事务进行聚类。在聚类的相似性度量上,不再单纯地以访问次数或浏览时间来度量,而是采用用户浏览离散化时间为度量。该算法比传统算法准确性高,运行时间少,扩展性好。     

基于K-means聚类算法的远程学习者效果分析

网络技术的迅速发展为远程教育中个性化学习提供了可能。首先使用K—means算法对学生的属性数据和相应课程的成绩进行了聚类数据挖掘,发现学习者群体的特点。然后,结合聚类结果的特性和差异,为课程资源建设及教学过程的改进提供帮助。     

基于成组技术的个性化旅游产品设计系统

随着体验经济的到来,游客对旅游需求呈现出多样化、差异化、个性化等特征,游客不仅注重其旅游经历,更注重其出游是否满足其个性化心理需求.但是,自助游存在旅途中的安全、旅行成本、方便实时服务等问题.为了解决以上问题,基于成组技术的个性化旅游产品设计系统使用快速聚类检索算法,根据游客需求偏好对游客进行分组,根据游客旅游需求特征与旅游产品映射实现旅游方案设计,为游客提供个性化的旅游服务,同时可降低游客旅游成本,保障游客旅游安全.     

数字图书馆个性化服务技术研究

个性化服务技术是目前非常流行的一种技术,个性化服务针对不同的用户,以不同的策略和方式提供不同的信息内容。本文介绍了数字图书馆个性化服务的含义,并在此基础上探讨了建立个性化服务的关键技术。     

复杂机械产品服务系统服务活动聚类方法研究

为实现复杂机械产品服务系统配置优化，首先应该对服务活动进行聚类。课题组提出把服务划分为复杂机械产品服务、服务功能集合、服务行为集合和服务活动4层层级结构。分析了服务活动的耦合关系，基于模糊聚类算法提出了复杂机械产品服务系统中服务活动聚类方法。以汽车产品服务为例，应用该方法获得汽车产品服务系统服务活动聚类方案，并采用逼近理想解法进行排序，选择出最优聚类方案。实际应用证明该方法为复杂机械产品服务系统服务活动聚类优化提供了合理的指导。     

城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究

在城市快速物流配送需求不断增加以及用户要求更加个性化的背景下,城市快速物流配送存在配送不及时、效率低下等诸多问题。为了提高城市快速物流的配送效率,将前置仓作为城市快速物流配送网络的末端节点,直接将仓库下沉至最终用户,缩短末端配送距离。在考虑前置仓配送服务范围的前提下,运用引入了道路非直线系数的K-means聚类方法对前置仓的选址构建聚类模型,并利用IBM SPSS Statistics20软件对某市区范围内的前置仓选址进行实例分析与计算。     

基于网络的个性化学习系统模型初探

目前提升网络教学系统的成效成为一个重要研究方向．本文根据因材施教的原则，提出了个性化的网络学习系统模型，并对个性化信息处理、个性化推荐技术的实现作了具体阐述．     

Web舆情的长期趋势预测方法

针对传统预测方法无法有效预测Web舆情的长期趋势中拐点的不足,提出一种长期趋势预测方法。该方法首先通过周期分析和层次聚类为每类已发生舆情事件的发展趋势建立类模型库,然后通过对待预测舆情事件已知发展趋势进行自适应变换后,应用最小二乘法从相应的类模型库中选取均方误差和最小的模型来预测该事件的未来发展趋势。实验证明,与传统方法相比该方法在预测舆情事件发展的长期趋势时有较高的关联度,能有效预测长期趋势中的拐点。     

论女性网络文学的个人化特征

女性网络文学受到女性主义全球化和主流文学个人化创作的影响,呈现出鲜明的个人化特征。它是创作主体挣脱社会主流意识统辖而返回文学本体的一种主要方式,是当代文学发展进步的成就之一。正确理解、区分女性网络文学个人化以及帮助、引导其健康发展,是当前网络文学创作与评论的重要课题。     

医学讲授型多媒体网络课程的设计与开发

随着校园网在高校教育中的深入，讲授型多媒体网络课程在医学教育中发挥着越来越大的作用，本文从实践中总结了医学讲授型多媒体网络课程系统的结构及其核心授课录像的设计与制作。     

林白90年代小说女性意识的自我疏离

20世纪90年代的女性文学与80年代相比,其"个人化"写作的倾向更为明显。林白作为女性"个人化"写作中的领军人物,她的创作体现出鲜明的女性立场和女性视角。但与其他女作家不同的是,林白在她创作中所体现出的女性意识呈现出一种自我疏离的倾向。主要表现在:林白的小说并非单纯的回忆录性质的"自传",而是对头脑中记忆碎片的拼贴,这种随机性的拼贴造成了女性意识的一种自我疏离;林白总是让她笔下的女性具有双性同体的性质,这主要体现在女主人公的男性心理和男性化品行上。林白小说具有的神秘化倾向使她作品的女性意识有异于通常意义上的女性文学,不仅深刻地表现在作品对主流话语和宏大叙事的拒绝和反抗上,更重要的是它偏离了对某个女性个体的命运归属问题的探讨而突入对作为整个生命存在形式的女性整体的追问。探讨林白小说中女性意识的疏离状态,可以深入研究女性意识在女性文学中应处的位置和维度。     

书法精神构成中的人格象征意识--兼论书法的情感表现

书法艺术形式的高度抽象性决定了它精神情感的象征性表现方式。在中国古代书法审美论中 ,有两大基本体系 ,一是自然物象说 ,一是人格象征论。本文试图从形而下书法的点画技法到形而上书法的风格品位及书品与人品的内在联系上 ,探讨人格象征意识在书法艺术精神构成中的意义 ,同时对人格化书法的情感内容略作分析     

语文教材审美元素分析及审美体系的理论构建

语文教材的审美化是整个语文教学实现审美化的基础.通过对语文教材中"感性美、理性美、个性美"三大元素的分析,初步提出未来的语文教材应该以"科学化序列、人文化内容、艺术化形式"三大方向,进行审美化体系建构,促进教材建设与改革.     

高校辅导员专业发展的路径选择

要实现高校辅导员高质量的专业发展,需要进一步加大社会支持力度,提升高校辅导员专业发展的专业影响力;要建立高校辅导员专业伦理规范和专业资格标准;要重视职业生涯规划,合理制定高校辅导员专业发展规划;要推行"个性化"的培训制度,关注高校辅导员的个体处境;要实施"多元化"的高校辅导员评价制度。     

南朝士人群体与佛教关系演化之特征

晋宋时期士人群体信仰向佛教的转变,带有明显的个人化特征。进入南齐后,士人群体与佛教关系开始呈集团化发展,至梁武帝时期则被进一步发展为国家化行为。而佛教向统治工具的转化,则是士人群体与佛教关系由个人化走向集团化和国家化的根本原因。