房价的拐点来了吗

2011年,调控、降价、观望成为楼市主旋律。今年的这轮房地产调控,被媒体称为"史上最严"楼市调控。在房产调控的重压下,不管是购房者还是房开商都在共同关心一个问题:房价何时真正触底。     

对[确定性变量]的再质疑：兼与白雪梅赵松山同志商榷

拙文《对"确定性变量"的质疑》在《浙江统计》（1999．引发表后，有幸得到白雪梅、赵松山两先生《对"确定性变量"的思考》（同上刊，1999．6，以下简称《思考》）一文的指正，拜读后获益匪浅。但同时，仍觉得《思考》并没有解决"确定性变量"立足于统计学中的基本问题。现不揣冒昧提出商榷或再质疑，以求教于《思考》作者和其他同仁。关于"确定性变量"中的确定性的限制涵义，现在有两种理解：其一是限制变量；其二是限制变量值。现在我们姑且认为这两种理解都可以，或者说都符合人们的思维习惯。但我觉得，若属于前者则概念本身就不科学，属…     

重新探索定性变量的数量化方法

一、引言定性变量也称为品质变量,说到它的量化方法是引入虚拟变量,如果该品质变量的某一属性出现时,虚拟变量取值为1,否则取值为0。若是定性变量有多种变     

连续处理变量下的协变量平衡——基于“中国年龄–储蓄率之谜”的实证研究

协变量平衡聚焦于消除处理变量和协变量的相关性,有助于在因果推断中减少极端权重的产生,提高估计量的稳定性和精度。目前二元处理变量下的协变量平衡相关研究较多,但连续处理变量下的协变量平衡研究有待进一步发展和完善。同时,现有研究直接基于平衡权重的角度实现协变量平衡,相应最优化为带等式和不等式约束的非线性规划,最优化求解相对复杂,导致方法对于大样本量数据尤其是微观数据的使用存在局限性。为避免上述不足,本文基于广义倾向得分的角度提出一种连续处理变量下的协变量平衡方法。该方法使得协变量逼近基的加权样本均值等于协变量逼近基的样本均值,平均剂量响应函数的估计量满足渐近无偏性和相合性。特别地,本文方法的最优化函数为严格凸函数且不带任何约束,从而最优化函数存在唯一解且求解相对简单,因此方法适用于大样本量数据尤其是微观数据的问题研究。此外,本文还提出一种特别的J折交叉验证方法,选择逼近基的阶数以实现数据驱动。数值模拟表明,本文提出方法的估计精度较高。将方法应用于中国家庭追踪调查微观数据,本文得出我国存在“年龄–储蓄率之谜”现象,即户主年龄与家庭储蓄率存在正U型关系,拐点约为42岁。     

定距变量间相关的种类及程度的计算

众所周知，事物的属性用差距尺度进行测量，可得到定距变量。定距变量间的相关关系是很复杂的，从不同的角度看，这种相关关系可分为不同的种类：按变量的性质，可分为固定相关和随机相关；按变量的多少，可分为简单相关和复相关；按变量间的相关形式，可分为线性相关和非线性相关。本文是对上述诸相关种类及计算的讨论。一、固定简单线性相关固定简单线性相关是指一个随机变量与另一个非随机变量之间的线性相关关系。例如，农作物的施肥量是一个可控制变量X，农作物的收获量是一个不确定变量Y，两变量间的关系表现为一个随机变量与一个非…     

多辅助变量线性组合的回归估计

以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。     

对“确定性变量”的质疑

社会经济统计学是对社会经济现象数量方面进行调查研究的方法论科学。在统计实践中,必须搜集互有联系的变量数据,才能从中发现事物的性质及相互之间存在的关系。因此,变量就成为统计学的基本概念之一。《社会经济统计学原理教科书》①（以下简称《教科书》）和《统计学》②认为,变量按其性质可分为确定性变量与随机变量两种。并进一步解释说,“确定性变量指的是影响变量值的变动有某种起决定性作用的因素,致使该变量沿着一定的方向呈上升或下降的变动。”例如,“工农业生产的指标值逐年不断上升,虽然也有些波动,但总的趋势是上升的…     

控制单个随机解释变量条件下被解释变量平均改变量的估计方法

文章在将两个相关随机变量中的一个适当分解为两个随机变量的基础上,对解释变量完全是随机变量的不完全多重共线问题,给出了用一个原解释变量以及与其不相关随机解释变量线性表示被解释变量的表示方法.进而研究了单独控制一个原解释变量改变一个单位条件下被解释变量的平均改变量(单控改变量),给出了估计单控改变量的方法——剔除相关变量法,证明了估计量的无偏性和一致性,并证明了估计量方差依概率收敛到有效估计量的方差.     

谈辅助变量在抽样调查中的重要作用

在抽样调查中，变量按具体作用可分为调查变量和辅助变量两种。调查变量是指要估计的变量，如在农村经济抽样调查中，要估计粮食总产量，农村住户总收入等指标，这里粮食产量和农村住户收入就是调查变量。辅助变量指为提高调查的估计精度在抽样调查或估计阶段引入的其他变量，比如，以农村住户作为抽样单元，通过住户的人均收入和总人口来估计农村住户的总收入，人口数就是辅助变量。     

高校教师工资影响因素分析

文章以某地区若干高校教师月平均工资为研究对象,随机抽取500名教师为样本,对于一些定性的解释变量采用虚拟变量的形式与工资进行回归分析,通过拟合线性回归模型及对其参数和整体方程的检验,分析出年龄、学历、职务等定性的解释变量对高校教师工资的影响程度。     

对“确定性变量”的思考：———与姜培耕同志商榷

《浙江统计》1999年第三期刊登了姜培耕同志撰写的“对‘确定性变量’的质疑”的文章（简称姜文），读后引起了我们对此问题的兴趣。姜文提到中国人民大学主编的《社会经济统计学原理教科书》和宋光辉等主编的概计学》认为，变量按其性质可分为确定性变量和随机变量两种。并对上述两本书中的所谓“确定性变量”这一概念及其定义进行了质疑，文中提出，书中使用确定性变量这个概念是不严格、不科学的，它并没有强调变量数值具有“明确而肯定”的性质才叫确定性。认为只要变量值的变化是在某种起决定性的因素作用下，并具有趋势性和规律性就是…     

事业编制规模的预测方法

事业编制规模预测可以为机构管理和总量调控提供决策依据。文章针对编制规模影响因素的复杂性和体制变革产生的差异性,在用因子分析对指标体系进行浓缩的基础上,建立了含有因子和虚拟变量的回归模型,并结合马尔可夫链对回归预测结果进行了修正。这种组合预测方法可以较好地解释编制规模在事业变革中的波动现象,因而具有更高的预测精度。文章还用该方法以江西省为例进行了实证分析。     

依可信度的模糊线性模式识别控制模型及应用

文章为了研究复杂信息系统模式识别控制模型,以可信性理论为依据,利用可信性测度和多目标非线性规划方法,建立了一种依可信度模糊线性模型,又根据模糊模式识别的原则,建立模糊线性模式识别控制模型.该模型具有实际的变量控制应用效果,为复杂信息系统模式识别及变量控制提供理论支持.     

有序响应变量的贝叶斯模型选择及其在COPD疾病防治中的应用

慢性阻塞性肺病(COPD)是一种发病率、死亡率都非常高的疾病，且COPD的诊断和严重程度分级依赖于肺功能的检查，但是由于肺功能检查仪器价格昂贵，使得这项检查在很多经济欠发达地区尤其是农村基层医院并没有普及。本文基于有序响应变量模型致力于研究一种便于基层和社区使用的可以初步判别COPD病情的模型，以期提高我国基层和社区的COPD 防治水平。利用贝叶斯变量选择方法和数据增强的潜变量策略得到了易于实施的Gibbs后验抽样算法。数值模拟分析进一步说明了本文提出的有序响应变量贝叶斯模型选择方法的有效性，实例分析得到了易于判别COPD严重程度的稀疏模型。     

楼市调控“面对面”

十月底召开的国务院常务会议部署今年第四季度经济工作时提出楼市调控的三大重点：加大保障性住房建设规模，降低住房交易税费，支持居民购房。体现在具体措施上，表现为针对房地产的信贷政策和财税政策双管齐下以及政府以更大的投入增加保障性住房的供应。中国人民银行在《扩大商业性个人住房贷款利率下浮幅度支持居民首次购买普通住房》文件中，     

抽样调查中关于负相比率估计探讨

本文主要探讨的是负相关性比率估计--即在调查变量与辅助变量为负相关的条件下,对总体参数进行比率估计的方法.它按照正相关比率估计(以下简称比率估计)的基本原理,对调查变量及呈高度负相关的辅助变量进行坐标变换,使之满足比率估计成立的前提条件,然后再对总体参数进行比率估计.     

经济计量模型中不相关单位根变量间伪回归的纠正方法

文章旨在考察经济计量模型中不相关单位根变量间伪回归现象形成的内在成因,为这类伪回归的纠正提供方法依据.借助三个定理的证明,分析了不相关单位根变量间伪回归形成的过程.研究表明,在回归模型中包括自变量和应变量的一阶滞后变量可纠正伪回归的问题.     

房地产业：商品房销售持续低迷

2014年,四川楼市的表现可以用量价齐跌四字概括。从走势上看,1～3月楼市表现还较为稳定,但是受宏观经济增速下移和国家对房地产业在信贷、限购上的调控影响,4月开始四川各地楼市开始出现分化迹象,部分城市出现成交量快速下滑的势头。到6月,全省各城市普遍出现量价齐跌的情况,楼市拐点出现。     

顺序主成份分析--多元数据排序问题探讨

对于顺序变量,用最大方差的线性组合来定义主成份就会显得没有意义了.基于此,本文利用了所谓的顺序主成份分析(OPCA,它是主成份分析的一种典型扩展,可适用于顺序变量甚至虚拟变量),以我国35个主要城市的综合经济实力的排序为例,探讨了多元数据的排序问题.     

基于组织层面变量企业文化的测量方法

文章以组织层面的变量——企业文化为例,比较详细地分析了当前关于组织层面变量的样本选取、问卷设计和数据处理方法,指出了研究中所存在的问题和数据分析中常见的错误.以石油化工行业58家企业的479份数据为例,给出了组织层面变量的合适测量的方法与步骤,详细介绍了企业文化的样本选取方法、问卷的选用和数据汇聚的rwg、ICC(1)和ICC(2)条件,以及比较适合于跨层次分析的阶层线性模型(HLM)方法,有助于澄清当前研究中跨层次分析的混乱,提高相关研究的信度与效度.