电子商务发展测度指标体系研究

中国目前还没有建立正式的电子商务官方统计体系,指标体系的研究是国家<电子商务发展"十一五"规划>的重要内容,对于测度中国电子商务发展水平意义重大.从国际可比和统计可行的角度,对电子商务进行界定,目前不同的电子商务定义导致了各种各样的估计与预测;分析了经合组织、欧盟、英国、美国和中国电子商务统计及其研究现状;分别对国外官方和国际性组织、国内半官方或非官方机构具有代表性的电子商务测度指标体系进行了分析比较;根据存在的问题,提出了中国电子商务测度指标体系的设计原则与思路,并设计一套指标体系方案.该指标体系具有国际可比性特点,符合OECD提出的电子商务发展的准备、使用强度、影响三阶段生命周期模型,以企业(包括第三方平台)、家庭(个人)、政府为主体,适用于中国电子商务宏观统计.     

谈我国金融风险监测及预警指标体系的建立

当今世界,金融的发展出现了大大游离于实物经济发展的倾向,而金融衍生工具的快速发展,又极大地削弱了以国家为单位的金融监管体系,致使近年来国际金融市场上风潮和危机层出不穷。我国经济由于目前正处于金融危机的易发期,因此,建立一套完整的金融风险监测指标体系,对于金融风险及金融危机的控制和防范是有其积极作用和必要性的。一、全出风险的识别及建立指标体系应遵循的原则金融风险作为金融市场和金融活动的内在属性已经为人们所普遍接受,但是,在理论上有关金融风险的确切定义尚存争议。有人将金融风险与不确定性相联系,认为某…     

大企业自主创新能力的测度指标体系

文章对大企业自主创新能力测度指标体系的研究现状进行了评析,依据系统论思想,构建了大企业自主创新能力系统模型,并提炼出大企业自主创新能力的构成要素;根据创新能力要素构成框架体系,设计了大企业自主创新能力评价的预选指标体系;运用模糊聚类法,对预选测度进行筛选与优化,构建了大企业自主创新能力的测度指标体系。     

论宏观金融风险监测指标体系

一、宏观金融风险的含义及特征 一般意义上的金融风险,是指经济主体在资金融通过程中,遭受资产或收人损失的可能性。金融风险可以分为微观金融风险和宏观金融风险。微观金融风险是指个别金融机构在运营过程中发生资产或收入损失的可能性。宏观金融风险则是指整个金融业存在或面临的系统风险。宏观金融风险具体地讲,就是在宏观经济运行     

对"民生净福利指标体系"的思考

文章对一些地区尝试设计的"民生净福利指标体系"的局限性进行了分析,探讨了福利指标体系的设计原则,对指标体系中的难点--非收入变量的测度问题,提出吸收直接法、补充法和间接法的若干优点以完善之.     

加总模式变迁视角下系统性金融风险研究演进评述

系统性金融风险分析框架的选取问题是理论与实务界对系统性金融风险研究争论的焦点之一。建立完善的分析框架需要立足于合理的宏观加总,而用于构建系统性金融风险分析框架的加总模式主要包括简易累加、新古典宏观加总和宏观审慎原则下的新加总模式。对不同加总模式下的系统性金融风险研究成果进行纵向梳理与横向比较分析发现:当前对于系统性金融风险的研究应着眼在货币量值加总的基础上,形成具备一定理论基础的整体分析框架。     

我国金融风险防范措施简析

金融风险是一定量金融资产在未来时期内预期收入遭受损失的可能性。宏观金融风险是指对经济、社会、政治的稳定产生重大的全局性影响的公共风险。 测评金融风险的指标体系 我们选择如下9个指标作为测定金融风险的指标体系:银行坏账率、资本充足率、税前资产利润率、GDP增长率、消费品物价指数、负债率、短债率、M /GDP、 2贷款余额/GDP。 结合东南亚1997年金融危机表现,国内外学者比较公认的测定标准为:⑴银行的资本充足率不应低于8%。⑵银行的不良资产占其总资产的比例不能高于10%。　⑶一般当年度价格指数上涨超过4%时就认…     

中国金融风险周期监测与央行货币政策非对称性效果识别

本文采用时变参数因子增广向量自回归模型（TVP-FAVAR）,并基于动态模型平均法测度了金融子系统变量的时变权重,通过加权计算得到我国金融风险周期指数（FRI）。然后改进构建了分区制货币政策模型系统,并采用逻辑平滑转换向量自回归模型（LST-VAR）研究了高低区制下,价格型和数量型货币政策对金融风险的传导效应,在此基础上,设计并测度了我国货币政策的时滞效应。研究发现,我国金融风险具有明显的两区制特征,样本区间内FRI大多时期处于低风险区制,而高风险区制的时间段与国内外重大金融风险事件相吻合。两种紧缩的货币政策均有利于抑制金融风险及其波动,且在高风险区制的抑制效应更为显著。对于货币政策时滞效应,数量型货币政策对金融风险的抑制作用大于价格型货币政策,但2008、2012和2015年三个高金融风险期的时滞效应均较小。最后,根据研究结果提出相应政策建议。     

宏观测度的边界悖律及其意义

 本文论述了本体论意义、认识论意义和边界操作意义上的宏观测度边界，提出了宏观测度边界悖律的理论命题，分析了形成测度边界悖律的深层次原因和宏观测度越界的可能后果，强调了明确宏观测度边界悖律的意义，探讨了核算范式转换问题和替代测度的有效性问题。     

环境-经济核算中的环保活动再认识

传统的ＧＤＰ指标体系测度的是人类活动对经济产生的总影响 ,包括正面影响与负面影响。这一致命的缺陷使得ＧＤＰ指标体系无法用来测度可持续发展的福利状况 ,而ＮＤＰ指标体系也存在这一问题 ,ＮＤＰ① 忽略了人类活动中对自然资源的利用 ,以及由于污染物排放造成环境恶化带来的损失。 1993年联合国统计委员会设计了环境和经济核算体系(ＳＥＥＡ) ,在ＮＤＰ指标基础上 ,扣除自然资源投入和生产活动导致的自然环境质量恶化损失 ,得到生态产出ＥＤＰ② ,通过ＥＤＰ比较正确的测度了人类生产活动产生的净福利变动情况 ,体现了可持续发展原则。…     

金融企业风险统计预警系统研究

金融企业运营风险监测、评估与预警是金融企业运营管理和风险控制的核心。本文分析了金融企业风险统计系统的发展状况,探讨了我国金融企业潜在的风险识别,结合我国金融企业发展现状,构造了可行的风险统计指标体系,设计了金融企业预警系统,并用于金融企业金融风险监测的实践。     

我国非正规部门宏观效应动态量化分析

 本文基于2008版国民经济核算体系（SNA)新框架,在对非正规部门的统计内涵、宏观效应进行探讨的基础上,选取地区生产总值、非正规经济、非正规金融、城镇非正规就业四项指标,通过建立的状态空间模型对非正规部门宏观效应进行动态量化分析。研究结果显示,非正规部门具有“低效率、低抗风险性”特征,对宏观经济增长起促进作用,但影响程度较小;非正规金融规模弹性系数稳定在0.3-0.4之间;非正规部门就业规模的增长对宏观经济的增长起积极作用,作用的大小与国家人口流动政策调整紧密相关。     

Spatial Health Factors with Selection Among Multiple Causes: Lung Cancer in U.S. Counties

Composite morbidity indices summarize geographic inequalities in disease, and are used to distribute resources. A spatial latent variable approach is developed for such an index, focusing on lung cancer in 3,141 U.S. counties. The model incorporates multiple indicators (cancer deaths and incidence), but also allows for population risk variables (area socio-economic, environmental, and smoking indicators) that affect lung cancer, and for missingness among indicators or risk variables. Selection of significant causes is illustrated, including nonadaptive and adaptive selection. To reflect geographic clustering in lung cancer, the latent morbidity index is spatially correlated, although the level of correlation is data determined.     

多元极值的参数建模方法及其金融应用：最新进展述评

 由于现实中的极值事件往往倾向于同时或相继发生,因此多元极值研究正成为极值统计学的理论前沿和研究热点。本文对该领域中参数建模方法的最新进展做了系统性述评,包括经典多元极值理论、Ledford-Tawn-Ramos方法和Heffernan和Tawn条件法等,并指出了这些建模方法的优缺点以及未来可能的理论突破点。本文还全面分析了近年来多元极值分析方法在金融领域的国内外应用现状,并探讨其未来的应用前景,可能是在金融传染、组合问题和系统性风险管理等方面。     

A spatial structural equation model with an application to area health needs

Indices of population ‘health need’ are often used to distribute health resources or assess equity in service provision. This article describes a spatial structural equation model incorporating multiple indicators of need and multiple population health risks that affect need (analogous to multiple indicators–multiple causes models). More specifically, the multiple indicator component of the model involves health outcomes such as hospital admissions or mortality, whereas the multiple risk component models the impact on the need for area social and demographic indicators, which proxy population-level risk factors for different diseases. The latent need construct is allowed (under a Bayesian approach) to be spatially correlated, though the prior assumed for need allows a mix of spatially structured and unstructured influences. A case study considers variations in need for coronary heart disease (CHD) care over 625 small areas in London, using recent mortality and hospitalization data (the ‘indicators’) and measures of general ill-health, income and unemployment, which proxy variations in population risk for CHD.     

利用稳定分布构建开放式基金业绩评价体系

经典的基金业绩评价方法是在收益率服从正态分布假设下构建风险指标，该指标或者高估风险，或者低估风险。可引入稳定分布来描述收益率，并利用稳定分布，构建风险调整的基金业绩评价体系，并利用该体系对我国开放式基金的业绩进行评价。     

我国普惠金融发展的空间动态收敛性研究

文章利用2007-2016年我国省级面板数据,在结合传统收敛模型和空间计量模型的基础上,对系统性金融风险下我国普惠金融发展的收敛性进行了对比分析。结果表明:各地区的普惠金融发展水平呈现出逐渐增长的态势,但仍存在较大的地区差异性。在全时段内普惠金融发展存在绝对β收敛以及条件β收敛现象,且β系数的绝对值呈现出波动上升的趋势。系统性金融风险指数的引入显著增加了β系数的绝对值,大大提升了普惠金融发展的收敛速度。     

基于稀疏结构连续比率模型的消费金融风控研究

近年来,我国消费金融发展迅速,但同时也面临着更加复杂的欺诈和信用风险,为了更好地对消费金融中借贷客户的信用风险进行监测,本文提出了基于稀疏结构连续比率模型的风控方法。相对于传统的二分类模型,该模型的特点是可以处理借贷客户被分为三类或三类以上的有序数据,估计系数的同时能从众多纷繁复杂的数据中自动筛选重要变量,并在变量筛选过程中考虑不同子模型系数的结构特征。通过蒙特卡洛模拟发现,本文所提出的稀疏结构连续比率模型在分类泛化误差和变量筛选上的表现都较好。最后将本文提出的模型应用到实际的消费金融信用风险分析中,针对传统征信信息不足的借款人,通过引入高频电商消费行为数据,利用本文提出的高维有序多分类模型能有效识别借款人的信用风险,可以弥补传统征信方法的不足。     

中国金融对经济增长贡献的效率研究——金融发展的阶段划分及评价

通过聚类分析将改革开放以来的中国金融-经济系统分为传统金融时期、金融转型初期、金融转型中期三个阶段,然后选取资本存量、劳动力、金融机构人民币资金来源、M2、贷款余额作为投入变量,GDP作为产出变量,采用非径向超效率分析模型测度中国金融效率。研究表明:中国的金融-经济系统存在结构变化,金融的绝对效率较低,但相对效率水平较高,中国已经顺利完成了金融体系的转型。     

中国能源与金融系统耦合协调发展分析与评价

运用动力学理论和方法建立了中国能源与金融系统耦合协调发展模型,提出能源与金融系统耦合协调发展的评价标准与类型,构建全面、科学的评价指标体系,对中国2000-2014年能源产业、金融产业的发展水平及能源金融产业共生系统的耦合协调度进行了测算和分析。结果表明中国能源与金融系统经历了严重失调、勉强协调、中度协调、良好协调四个发展阶段,但协调性总体较低,尚未达到优质协调发展。该结论对更理性地把握中国能源金融的发展态势提供了参考。同时,基于研究结果和"一带一路"的战略背景,提出促进中国能源金融合作的若干政策建议。