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思考高校非统计学专业统计学课程教学改革 总被引:2,自引:0,他引:2
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过:“统计学具有处理复杂问题的非凡能力,当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时,唯有统计学可以帮助他们打开一条通道。”统计学作为一门收集、分析、表述和解释数据的科学,作为一门应用性特别强的方法论学科,越来越受到人们的重视。 相似文献
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统计是动态的历史,历史是静态的统计。为了让统计学者更好地在大数据海洋中把握未来前行的方向,基于统计历史发展和统计科学发现的纵横视角,探讨人类不确定推断科学中的"统计智慧"。以时间为轴,按公元前统计计数"三大难题"、近代统计学"四大发现"和现代统计学"研究范式创新"顺序,纵向简述公元前450—2000年统计历史长河中的年代大事;以统计科学发现为标志,从汇总、信息测度、似然、相互比较、回归、实验设计和残差等方面,横向比较Stigler于2016年提出的构筑"统计智慧"殿堂的七大支柱。 相似文献
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<正>指标和指标体系设计是经济统计学的核心技术和看家本事,也越来越引起数理统计学的关注。在大数据条件下,似乎遇到了麻烦。有几个问题是不是应引起重视和解决。大数据正在改变着统计学的研究范式,也改变着指标设计的思想按照图灵奖获得者詹姆士格雷(Jims Gray)的说法,人类科学研究活动随科学的发展经历着三种范式的演变。实验科学范式、 相似文献
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<正>众所周知,统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。可以看出,统计学的研究对象是数据,中间过程是收集、处理、分析和解释工作,最终目标是得出结论。互联网统计学在传统统计学的理论体系的基础上注入了互联网技术的强大活力,逐渐形成多学科融会贯通的现代统计科学。 相似文献
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数据科学的统计学内涵 总被引:1,自引:0,他引:1
数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放运动,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。基于统计学的视角分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学视角面临的机遇与挑战。 相似文献
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本文基于大数据思维,对统计学若干理论问题进行了讨论。本文认为:在大数据背景下,统计学以数据为研究对象没有变,作为方法论科学的性质没有变,以探索真相为根本任务没有变;但是作为统计学研究对象的数据出现了四个新的动向,即数据内涵有新理解,数据结构与来源有新方式,数据不确定性有新表现,数据分析思路与技术有新要求;为此,需要重新理解和定义总体、个体与样本,标志与变量,可靠性与有效性这三组统计学中最基本也最重要的概念。最后论文指出,大数据为统计学发展提供了新的平台,需要我们从数据、方法和应用三个维度同时发力。 相似文献
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统计学是一门数据科学,它为人们提供了一整套处理数据并从数据中得到有用信息的方法。随着社会经济的发展,统计学的方法已经渗透到社会科学、自然科学、工程技术科学等各个领域。在我国新修订的《普通高校本科专业目录》中,统计学被上升为一级学科。 相似文献
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《统计研究》2020,(2):F0003-F0003
我国经济进入了"新常态"和高质量发展阶段,给经济统计研究带来了新的机遇和挑战。一方面,机器学习等数据科学方法与经济统计学的结合,改进了经济统计的研究方法;另一方面,文本、语音、图像等非结构化数据,为经济统计研究提供了新的数据来源。研究如何利用大数据、机器学习等新技术、新方法推动经济统计的发展,将会给经济统计研究注入新的活力。为了促进我国现代经济统计的研究发展,为相关研究人员提供一个交流与合作的平台,《统计研究》编辑部与厦门大学、浙江财经大学、浙江工商大学、江西财经大学、西南财经大学、暨南大学、中南财经政法大学等单位共同发起成立"数据科学与现代经济统计论坛"。 相似文献
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