移动通信业的客户细分和保持策略

文章在考虑到客户的过去利润贡献、未来收益和客户流失率的情况下,针对电信运营商的客户特点,给出了客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度的计算方法和过程,提出一个基于客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度三维移动客户细分模型,并针对不同的细分群体提出相应的客户保持策略,为电信运营商有针对性地开展客户维系和新业务开拓工作提供科学的方法。     

基于商业智能的航空货运客户细分

在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此.文章借鉴客户价值理论,并结合航空货运客户管理特点构建航空货运客户价值预测模型,基于此,结合商业智能技术,提出基于商业智能的航空货运客户细分方法,并分析各细分层次的构成要素.     

基于CLV要素的信用卡客户细分模型

文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型.我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失.通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本.     

基于CLV的制造商客户评价与细分研究

本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。     

商业银行客户细分模型的建立与应用

文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。     

基于BP网络的客户价值分析

客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点.现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理.客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类.文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算.通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略.     

基于购买行为RFM及评论行为RFMP模型的客户终身价值研究

在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。     

基于Probit模型的客户累积保持率分析

客户累积保持率是描述永久性流失客户交易行为的基本指标,是企业客户关系管理的晴雨表,也是计算客户终生价值的重要参数。目前有效的客户保持率估计方法还没有定论,本文应用Probit模型给出计算客户累积保持率的一种新方法。     

基于生存分析的客户生命周期价值建模

客户生命周期价值计量,作为客户关系管理研究的核心内容之一,是企业识别价值客户的最有效的依据.文章从生存特征分析入手,侧重对CLV计量模型中的客户保持率参数和客户生命周期时间参数进行定量估计,提出了基于生存特征的客户生命周期价值计量模型,结合案例进行分析验证.     

电信客户生命周期价值模型和价值评价体系的关系研究

客户价值评价模型和评价体系建立是客户关系管理中的核心问题。文章依据客户生命周期价值理论和电信企业的行业特点,对电信客户生命周期价值模型和评价体系之间的关系进行了研究。首先根据电信行业高流失、多业务等特点,建立了基于当前价值、增量价值和存量价值的电信客户生命周期价值模型;以此为依据,构建了电信客户价值的三维评价指标体系;最后利用AHP法,对某电信企业的客户价值进行计算,并在三维空间中给出了相应的营销建议。     

商场购物环境、顾客感知价值与企业竞争优势关系研究

基于对415名消费者的随机抽样调研数据,从理论和实证两方面研究了商场购物环境、顾客感知价值及零售企业竞争优势间的相互关系。研究表明,购物环境以顾客信任和购物体验价值为中介变量,正向影响企业竞争优势的获得,且购物环境中的氛围因素、社会因素正向影响顾客体验价值;顾客信任受氛围因素、社会因素、设计因素和体验价值等显著正向影响;体验价值和顾客信任显著正向影响企业竞争优势的获得。     

顾客体验价值影响因素研究——以星巴克咖啡为例

随着社会经济的发展,消费水平和层次也相应提高。消费者需要的不仅仅是产品或服务,更需要通过对产品或服务的消费来获得充满感性的享受和难以忘怀的愉悦。以顾客体验价值理论为基础,以星巴克咖啡为实例,利用因子分析、相关分析和多元回归分析了影响顾客体验价值的因素,结果表明:影响顾客体验价值的因素有情境因素,也有顾客因素,而顾客的体验价值既包括心理体验价值,也包括感官体验价值。     

基于数据挖掘的客户资产测量研究

由于单个客户消费行为具有极大不确定性导致预测客户资产比较困难,提出一种以数据挖掘技术为基础,在客户分类的基础上测算客户资产的动态方法,该方法使客户资产的测量更加准确并具有可操作性。同时通过实证分析证实该方法可以为企业实现精确营销提供有力支持。     

基于顾客满意度陷阱的市场细分方法研究

提出了基于顾客满意度陷阱的市场细分方法,企业可以根据该细分结果对不同满意程度的顾客采取不同的营销战略,将投向满意顾客的部分资源转向不满意顾客和非常满意顾客,能够更有效地提升顾客忠诚度,并拉动企业的业绩表现。以某个电视制造企业为例,采用了聚类分析、主成分回归分析、多重对应分析等统计分析方法,验证了顾客满意度陷阱的存在,同时表明顾客的人口统计特征与顾客满意作用于顾客忠诚的方式存在对应关系,从而佐证了方法的合理性。     

汽车4S店顾客满意度模型及其实证研究——以天津丰田汽车4S店为例

构建了以感知硬件质量和感知软件质量为外生变量,以感知价值和顾客满意为中介变量,以重复购买意向和正面口碑相传为结果变量的汽车4S店顾客满意度模型,并对其进行实证检验,研究发现:感知硬件质量对购后行为意向没有显著的直接影响,而是通过感知价值和顾客满意间接作用于购后行为意向;感知软件质量只对重复购买意向有显著的直接正向影响,同时也会通过感知价值和顾客满意对购买行为意向产生间接的作用;感知硬件质量对顾客满意的作用力最强;汽车的外观设计与感知硬件质量的相关性最强;供应的零配件质量与感知软件质量的相关性最强。     

Support Vector Clustering for Customer Segmentation on Mobile TV Service

This article presents a proposal for customer segmentation through Support Vector Clustering, a technique that has been gaining attention in the academic literature due to the good results usually obtained. An application of this method to a sample from consumers in Brazil about mobile TV service is performed; we compare this approach with the classical hierarchical methods of cluster analysis. It is concluded that this methodology is effective in reducing the heterogeneity often present in customers’ data, improving the cluster segmentation analysis for managers.     

在线购物背景下的顾客满意过程

为辨识电子商务时代顾客满意的机制,从整体在线购物体验的视角,开发了一个三阶段的顾客满意过程模型。研究表明：在线购物背景下,满意是顾客历经各个购买阶段的体验的结果;每个阶段的满意度既取决于那个阶段的购物体验,也取决于前面阶段的满意程度;前一阶段的满意将影响后面阶段的满意,它们联合起来形成了整体满意。不同类别的在线顾客之间在顾客满意程度上存在着显著差异。     

顾客满意度模型的样本量研究

本文在对顾客满意度模型及其估计方法PLS（Partial Least Square）进行简单讨论的基础上,详细研究了顾客满意度模型PLS估计方法需要的样本量,并针对中国顾客满意度研究的实际案例数据,给出了顾客满意度模型的样本量要求的建议,对顾客满意度实践有指导意义。     

互联网接入服务客户满意度实证研究——以陕西省为例

针对陕西省网站用户流失率超过80％反映出的陕西省互联网接入服务客户满意度指数很低的现实,构建互联网接入服务客户满意度模型,在对陕西省223家网站用户抽样问卷调查的基础上,运用结构方程模型,实证分析互联网接人服务客户满意度及其影响因素的关系,认定接人资费、客户沟通、硬件设施、服务质量及客户关怀对网站用户满意度都有显著影响,提出提升满意度的几点对策.