自相关过程的ARMA控制图

由于自相关过程违背了过程输出数据独立性的假定,使得常规控制图的有效性降低。ARMA控制图技术使用自回归移动平均模型作为统计量,依据两个信噪比指标来确定适宜的参数值。文章运用平均链长(ARL)系统研究了ARMA控制图的检测性能,并与残差图进行了比较。模拟结果表明,在自相关条件下,ARMA控制图对均值偏移具有较高的检测灵敏性。     

基于加权似然比检验的监控线性曲线的控制图

文章提出了一种基于加权似然比检验的阶段二监控线性曲线的控制图,称为WLRT图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,WLRT图对于线性曲线的截距、斜率、标准差的变化及截距和斜率同时变化都具有很好的检测能力。通过与其他几种控制图的性能比较,得出WLRT图能较快地发现过程变化,而且设计简单、操作方便。     

可变抽样区间中位值-极差联合控制图的经济设计

在统计质量控制中,通常利用中位值X图和极差R图来控制生产过程的均值和方差.文章建立了可变抽样区间的中位值和极差联合控制图,同时提出了一种费用函数以提供最优化设计参数的方法,最后通过一个例子说明了该模型能节约成本.     

小批量生产的平均值和标准差控制图

平均值和标准差控制图主要用于判断生产过程的平均值和标准差是否处于或保持在所要求的水平。常规的平均值和标准差控制图的控制限是根据从正常生产条件下所生产的产品中抽取至少20个或25个样本来制订的。如果生产批量不大或者在生产开始阶段，这个规定就使常现控制图不能有效地使用。本文构制的样本数较少时的平均值和标准差图能可靠地应用于小批量生产的过程。一、常现控制图的控制限利用控制图能判断生产过程是否发生异常，对异常的过程，要查明异常原因并采取对策，使生产过程达到统计控制状态。当过程处于控制状态时，能避免或减少不合…     

可变抽样区间均值图的改进方法

使用控制图监控一个过程的通常作法是用固定的抽样区间在过程中抽取样本。Reynolds等人提出了可变抽样区间均值图。文章在Reynolds方法基础上通过寻找控制图的最优控制限和警戒限来增加控制图的灵敏度。同时对两者的平均报警时间进行了比较。结果表明,该方法是对可变抽样区间均值图的一种较好的改进。     

组织惯性的影响及对策研究

本文从组织理论、经济学理论对组织惯性的形成原因进行了探讨.并引用Scott Schaefer的博弈论模型,从经济学角度,利用影响成本来衡量组织惯性对组织变革的影响程度,进行量化分析,以便找出其中的规律.最后,提出了相应地克服组织惯性的对策.     

均值变化下的控制图3σ控制界限的经济性分析

在传统的体哈特控制图中,控制界限通常由3σ来确定,其经济性缺乏理论依据.文章针对质量特性均值发生连续性偏移的情况,结合Matlab工具寻求最经济控制界限,并通过损失比探析了3σ控制界限的适用范围,从而在理论上说明了3σ控制界限与最经济控制界限的关系,为降低质量控制成本提供了分析依据.     

分形理论下的定价模型及实证检验

文章依据分形理论对资产收益率的惯性现象进行了经济学阐释,在Fama-French三因子定价模型的基础之上,构造了含有惯性因子的定价模型,并结合中国证券市场对模型的有效性和稳定性进行了实证检验,为证券监管机构的监管和广大投资者的风险控制提供了依据。     

参数估计条件下的FEWMA控制图性能研究

在传统的FEWMA控制图研究中,通常将参数设为已知常量,从而忽略了工程实践性.文章应用Monte Carlo仿真方法计算参数估计条件下的FEWMA控制图受控时的平均运行链长,分析了估计参数对控制图的性能影响,并设计了参数估计条件下能保证统计性能的FEWMA控制图设计方法.     

高维GARCH型数据控制图的主成分方法

高维GARCH模型逐渐在金融市场中建立并使用,而高维控制图应用较少,文章首次采用主成分的方法建立高维GARCH控制图,能够有效改善控制图不易识别和保存数据信息量等问题,以美元汇率和股票市场2008-2009年共262个数据为例,建立汇率市场与股票市场的合成控制图,实证表明该控制图能够准确、有效识别异常点,起到监控和预警的作用。     

用控制图分析交通死亡人数的实例

控制图自上世纪20年代发明以来,广泛用于生产过程控制.在先进国家,也逐渐将控制图用于服务业.按ISO9000质量体系标准族观点,“一切工作都是通过过程完成的”.应用控制图来分析、控制和改进服务过程,也是题中应有之意.美国一些专家,干脆称控制图为“过程行为图”.美国田纳西州的报纸,根据安全部门提供的数据,发布了“交通死亡人数连续三年直线下降……”的头条新闻.但国际著名的统计学家、美国“质量”杂志的专栏作家维勒先生,却根据新闻中过去25年的每年交通死亡人数(见表1),作出了自己的分析和质疑.“数据表示着高速公路安全的任何实质性改变吗?”,维勒的作法是“把这些数据放到过程行为图(即控制图)上”.这里他了选择了单值和移动极差控制图,即XmR图.     

小批量生产的单值统计控制图

单值控制图主要是在每批产品或每一抽样间隔内只能得到一个观测值的情况下，用于判断生产过程的平均值是否保持在所要求的水平。常规单值控制图的控制限是根据从正常生产条件下所生产的产品中至少抽取50件产品来制订的。如果生产的批量不大或者在生产开始阶段，这个规定就使常规控制图不能有效地使用。本文设计样本数据较少时单值控制图的控制限，使得不论所检验的产品多少，都能可靠地使用。一、常规单位控制图的控制限我们知道，影响产品质量的因素有系统性因素（或异常因素）和随机性因素两类。如果生产过程中只有随机因素影响产品的质量…     

可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济设计

文章主要讨论质量特性值服从泊松分布时,可变抽样区间的指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题.首先建立可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济模型,使期望总费用期望总费用最小来确定参数的最优值；其次用遗传算法来寻找经济模型的最优解；最后对可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济模型进行最优性分析.     

商业银行全面风险测度的指标体系构建

商业银行风险测度既应全方位反映风险状况，又要体现不同银行的风险容忍度，同时能够激励银行资本优化，实现风险偏好、资本优化、经营策略和收益的均衡。文章首次提出多层次、多指标的商业银行全面风险测度指标体系，主要分析RAROC模型，重点探讨将IRB核心要素、商业银行主要风险因子及其相关性和不同银行风险间相关性的集成测度和风险容忍度估算指标融入RAROC并分解构建全面风险测度指标体系。     

基于累积和控制图改进的累积得分控制图

文章针对双边的区域控制图的累积得分思想,设计单边累积得分控制图.利用马尔科夫链的方法计算其平均链长,并与传统的控制图比较.结合快速初始响应方法,设置改进控制图的初始响应值,与带有初始响应的累积和控制图进行过程失控的平均链长的对比.在存在偶然性因素下,改进控制图与传统累积和控制图比较.     

熵权法在企业统计质量控制中的应用

随着社会生产的不断进步,用单一指标反映产品质量并控制生产过程的传统质量控制图已经不能满足现代化生产的需要。某些产品的质量必须用综合指标来反映,比如化工产品和钢铁行业。文章认为:熵权法是一种在综合考虑了各种因素所提供的信息量的基础上,计算一个综合指标的数学方法。基于这样一种客观的综合指标,传统的产品质量控制图能得到进一步的改进,并能对产品生产过程进行更好的控制。     

连续批加工过程中嵌套自相关数据的控制图设计

文章研究了连续批加工制造过程的质量控制问题,针对工艺参数数据具有"嵌套"和"批均值自相关"的特性,提出了一种新的嵌套自相关控制图,即以嵌套控制图为基础,引入自协方差函数和自相关函数,修正了传统嵌套控制图的控制界限,使之适合嵌套自相关过程。并运用常规休哈特控制图、嵌套控制图和嵌套自相关控制图对一个实例进行了比较分析,结果表明常规休哈特控制图和嵌套控制图容易产生错误报警,而嵌套自相关控制图可正确地判断过程是否处于受控状态。     

多元质量控制图在SM生产过程中的应用

0引言自从休哈特创立控制图以来,在生产过程中通过统计控制图监测产品质量波动,已经成为一种普遍使用的质量管理工具。传统的质量控制图属于一元统计范畴,也就是说,它只能对产品的单个质量特性进行观察,像x～控制图、x～控制图、R～控制图、p～控制图、u～控制图等都是如此。可     

通用型指数加权移动平均控制图的设计

为提高质量控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度,文章提出一种新的用于过程均值监控的通用型指数加权移动平均(UEWMA)控制图,该控制图是EWMA控制图的一般性推广,根据数据特征,自定义选取平滑系数λ₁,λ₂,…,λ_s,使控制效果达到最优;给出UEWMA控制图的均值与控制限的求取方法,并推导出平均运行长度(ARL)和运行长度标准偏差(SDRL);最后,研究平滑系数对该控制图性能的影响,并将其与现有控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度进行比较。研究结果表明,UEWMA控制图通过数据特征设计平滑系数,具有灵活性好、灵敏度高、扩展性强和控制效果好的特点。     

基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别

在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大.传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用.文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断.数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性.