一种选择虚拟企业伙伴的框架

本文提出了一种综合应用层次分析法和数据包络分析法选择虚拟企业伙伴的框架.首先分析了选择虚拟企业伙伴时所要考虑的众多因素;然后提出了一种用于选择伙伴的框架,该框架应用层次分析法处理伙伴选择过程中所遇到的定性因素的相对重要性评价问题,应用数据包络分析法处理含定性和定量因素的各种伙伴组合方案的排序问题;最后示范了该框架的应用过程.     

基于交互记忆系统的团队发展状况分析方法

通过对团队发展状况进行分析,可以了解团队的发展状态,评价团队的发展过程,为团队建设提供必要的决策依据.本文从知识视角,依照交互记忆系统理论,指出交互记忆系统可以作为团队知识的表示模型之一,并提出了基于交互记忆系统对团队发展状况进行分析的方法.首先,对成员的知识构成进行分析,针对成员的交互记忆中差异知识,提出了成员的交互记忆-差异知识模型(TM_DKM);其次,通过整合所有成员的差异知识得到交互记忆系统,提出了用交互记忆系统表征团队知识的交互记忆系统模型(TMSM);再次,在TM_DKM和TMSM基础上提出了团队发展状况分析方法;最后,结合一个实例对上述模型和方法进行了验证,并对实例中该团队的发展状况进行了评述.本文提出的方法可用于创新团队的状态评价和发展过程评价以及问题诊断等,比如教育部创新团队、国家创新群体以及更广泛的团队分析之中.     

伙伴类型多样性对探索式创新绩效的影响北大核心CSSCI

动荡环境下,越来越多的企业尝试与不同组织进行研发合作,企业合作研发伙伴的多样性特征随之凸显。作为伙伴多样性的重要维度,伙伴类型多样性与企业创新绩效的关系仍存在较大争议,并且缺乏从企业内部知识网络整体凝聚特征的视角探讨伙伴类型多样性影响企业创新绩效的边界条件。整合知识基础观和开放式创新理论,基于合作研发主体的组织类型,研究伙伴类型多样性对企业探索式创新绩效的作用机理,分析企业内部知识网络整体凝聚特征(知识网络聚集度和知识网络密度)的复杂调节作用。选取中国361家整车或汽车零部件制造企业作为研究样本,运用UCINET 6.487构建样本企业内部知识网络,并采用负二项回归方法、运用Stata软件进行实证分析。研究结果表明,伙伴类型多样性与企业探索式创新绩效之间呈倒U形关系,伙伴类型多样性较低时,提升知识网络聚集度会削弱伙伴类型多样性与探索式创新绩效之间的正向关系,而提高知识网络密度则增强两者之间的正向关系;伙伴类型多样性较高时,提升知识网络聚集度会削弱伙伴类型多样性与探索式创新绩效之间的负向关系,而提高知识网络密度则增强两者之间的负向关系。在理论层面,厘清了伙伴类型多样性对探索式创新的影响,通过引入知识基础结构特征为伙伴类型多样性研究提供新的理论整合视角,深化了对知识元素整体整合模式及其对创新作用机制的理解;在实践层面,启示管理者在与越来越多的不同类型伙伴进行合作研发时留意“过犹不及”的风险,并关注技术知识基础在企业知识整合实践中的重要作用,根据知识网络凝聚特征调整开放式创新策略。     

面向开放式团队知识创新的动态标签关联网研究

知识创新是企业提高核心竞争力最重要的手段之一。当今世界经济一体化,全球创新方向正在向开放式创新转变。开放式创新环境下,跨组织、跨地域的开放式创新团队成为知识创新的主要载体。社会化标签能够使团队成员按照自己对知识的认知方式进行知识交互与协作,有利于促进开放式团队知识创新。但是由于标签标注的自由性,如何建立标签之间的关联关系以更有效地支持开放式环境中基于标签的知识管理与知识创新成为该领域的关键议题。本文研究并提出了面向开放式团队知识创新的动态标签关联网方法,并对该方法进行了应用研究,通过比较实验组和对照组的应用结果,可以发现面向开放式团队知识创新的动态标签关联网方法能够动态地展示标签之间的关联关系,从而支持开放式环境中的团队知识创新。     

CEO-TMT交界视角:CEO继任背景下CEO-TMT特征孤立性与企业创新强度的关系

在CEO继任背景下,新任CEO往往面对新职位以及新团队的挑战,其与现任高管成员的特征对比一定程度上能反映新任CEO与高管成员的磨合和融入过程,进而对新任CEO及高管团队(TMT)的创新战略选择产生影响.本研究基于CEO-TMT交界视角及团队断裂理论,构建出CEO-TMT特征孤立性这一新的反映CEO与TMT成员多维特征对比的关系人口学变量,并探索该变量在CEO继任背景下将如何对企业创新强度产生影响.通过对2012-2014年间657家A股上市公司的CEO继任样本进行分析,研究发现,CEO-TMT知识孤立性对企业创新强度具有促进作用;而CEO-TMT认同孤立性会弱化CEO-TMT知识孤立性对企业创新强度的正向作用;CEO-TMT地位孤立性将增强CEO-TMT知识孤立性对企业创新强度的正向作用;与此同时,竞争者继任背景下,CEO-TMT知识孤立性对企业创新强度具有最积极的影响.本文深化了对高管团队特征构成的理解,丰富了CEO继任背景下CEO与高管团队之间的交界对企业创新影响的研究.     

动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型及其求解

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,当考虑失败风险时,失败概率无法给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题.提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型,模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率.为了求解该模型,引入序关系,并利用Nakahara和Ishibuchi的定理,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型.设计带自适应适值函数的遗传算法,求出问题的全部非劣解.经过对多个问题的仿真,证明了算法的有效性.     

时间框架效应下时间个性差异对知识团队创新的影响机制研究

本文以高科技企业的知识团队为研究样本,主要考察了时间框架效应、时间个性差异对知识团队创新的影响机制。研究结果表明,不同类型的时间个性差异对知识团队创新的影响不同,时间认知特征差异与知识团队创新程度正相关,时间情感特征差异与知识团队创新程度负相关,两者都与知识团队创新速度负相关;时间框架效应能够对时间个性差异影响知识团队创新程度的关系产生调节作用,但对时间个性差异影响知识团队创新速度的调节作用则不明显。研究结果为知识团队设计和实施以时间框架转换为基本思路的时间管理策略提供了初步理论支持。     

双元领导对团队创新绩效影响研究——基于惯例视角

领导力及组织双元领域的研究认为,领导者的悖论认知模式和管理行为对于组织中任何一种双元形式的构建都发挥着重要的作用。然而,目前学术界对于这种复杂领导方式的具体作用效果及影响机制,尤其是对于团队创新过程中如何有针对性地处理团队整体性与个体差异性间存在的突出矛盾这一问题仍然缺乏深入的研究。 基于社会认知理论、组织双元理论和动态能力理论,从团队惯例视角出发,构建双元领导行为-团队双元文化-团队创新绩效的影响过程模型,探讨领导行为的协调作用,同时以成员自我调节导向和环境动态性作为调节变量,研究在此影响过程中团队内、外部情景因素的调节作用。采用SPSS 17.0和AMOS 17.0进行多层次回归分析和组间方差分析,对来自长三角区域高新技术型企业中123个知识团队的调研数据进行实证分析。 研究结果表明,①双元领导对团队创新绩效具有积极影响并且显著优于单一领导方式,而变革型领导和交易型领导对团队创新绩效的影响并无显著差异,但要显著优于无明显领导风格的团队,且这两种领导方式能够产生协同效应,其交互正向影响团队创新绩效;②双元领导主要通过团队双元文化部分中介作用直接或间接影响团队创新绩效,但其所包含的变革型和交易型领导行为对团队创新绩效的作用机理存在差异,变革型领导主要通过适应性文化的部分中介作用直接和间接影响创新绩效,交易型领导则通过一致性文化的部分中介作用直接和间接影响创新绩效;③自我调节导向在双元领导与团队创新绩效关系间发挥正向调节作用;④环境动态性在双元领导与团队创新绩效关系间发挥正向调节作用。     

知识异质性对团队创新的作用机制分析

基于信息过程视角和人际关系视角研究知识异质性对团队创新的作用机制,通过整合团队认同的调节效应与知识共享的中介效应,构建了有中介的调节效应模型。以85个知识密集型团队为样本的实证分析结果表明:团队认同调节知识异质性与团队创新的关系,团队认同调节知识异质性与知识共享的关系,团队认同对知识异质性与团队创新关系的调节效应被知识共享完全中介。     

知识链视角下开放式创新主体的联盟策略研究

创新联盟是开放式创新的实践基础,选择适宜的合作伙伴缔结创新联盟是组织面对的重要决策问题。本文以组织间知识转移为线索,考虑一个由知识源、知识转化中介与信息服务机构组成的知识链,以知识产权交易为合作机制设计序贯博弈模型,分析了不同的联盟策略对组织的知识创造与创新收益的影响。研究表明：缔结创新联盟能够产生双赢效应,即同时提高联盟内部成员与非联盟成员的知识创造及创新收益;知识链在集中决策时的整体创新收益与知识创造均高于分散决策;由知识源与信息服务机构组建创新联盟是分散决策下知识链的最优联盟策略。研究结论有助于揭示开放式创新的知识转移对组织联盟策略的作用机理。     

基于模拟植物生长算法虚拟企业盟友选择问题研究

为了有效且简单地实现虚拟企业盟友选择问题,提出了采用模拟植物生长算法的求解方法。针对建立虚拟企业联盟,通过确定盟友选择的评价指数体系,在此基础上建立盟友选择的数学模型。然后对实例进行计算及对比分析,验证了该算法不但可获得最优解,而且在计算效率上也较其他方法有所提高,效果明显优于其他方法。     

合伙人团队特征对契约治理与企业成长关系的调节作用研究

基于高阶理论和新制度经济学交易成本理论,通过对313个合伙人团队的问卷调研,分析了合伙人团队特征在合伙人团队契约治理影响企业成长过程中的调节作用。研究结果表明,在合伙人团队规模、受教育程度异质性以及职能和产业经验异质性较大的企业,合伙人团队契约治理越明确和周详,企业成长绩效更好;在合伙人团队规模、职能和产业经验异质性较大的企业,当合伙人团队存在绝对控股权安排时,企业成长绩效更好。但合伙人团队先前网络关系的强弱对契约治理的调节作用不明显;合伙人团队受教育程度异质性对绝对控股权安排的调节作用不明显。     

新创企业品牌联合伙伴选择的计算实验研究

品牌联合是新创企业克服其成长劣势的有效策略之一。为提高新创企业选择品牌联合伙伴的成功率，基于复杂适应系统理论构建了新创企业品牌联合企业主体行为活动的基本模型和主体之间、主体与环境之间的交互模型；研究了外部竞争环境、合伙企业的企业类型、品牌资产、关系承诺和联合匹配性等特征对联合形成的影响。结果表明：在外部环境动态变化时，越来越多的新创企业会选择品牌联合策略，而其选择成熟企业还是新创企业作为联合伙伴，并不受外部环境变化的影响。在品牌联合系统中，作为核心的新创企业选择合伙企业时，其自身特征并不影响其是否采取联合策略；不管核心企业自身特征如何，均优先选择成熟企业作为联合伙伴；同时，合伙企业的关系承诺对联合伙伴选择的影响最显著，品牌资产次之，而联合匹配性影响不显著。候选企业在回应核心企业的联合请求时，其接受/拒绝联合的决策主要取决于核心企业对其评价的结果，其次是核心企业的品牌资产。研究结果对新创企业的管理实践具有重要的参考价值。     

The double-edge sword effect of interorganizational trust on involvement in interorganizational networks: The mediator role of affective commitment

Some organizations collaborate with other partner organizations to reach common goals, establishing interorganizational networks. The governance of the network is often enacted by an interorganizational governing team composed of the directors or top managers of the partner firms. This team plans, manages, and supervises the advancement of the network’s common goals. The success of the network depends, to a large extent, on the involvement of the members of the governing team. In this study, we tested a multilevel model of the antecedents of the involvement of governing team members in the management activities of interorganizational networks. We examined whether the relationship between team interorganizational trust, as a team level construct, and individual involvement in management activities is partially mediated by individual affective commitment. Using a sample of 101 respondents belonging to 28 interorganizational governing teams, we tested a multilevel mediation model. Results showed, as expected, a positive indirect effect of team interorganizational trust on individual involvement through individual affective commitment. However, unexpectedly, team interorganizational trust also showed a negative direct relationship with individual involvement. Based on our findings, we highlight the need to also consider the “dark side” of interorganizational trust, and we propose potential mediators to explain the unexpected negative relationship.     

生产型虚拟企业制造合作伙伴选择模型研究

在分析虚拟企业制造合作伙伴选择研究现状及其存在问题的基础上,首先结合生产型企业产品实现过程不同阶段的特点,提出了虚拟企业制造合作伙伴选择过程模型;其次探讨了虚拟企业制造合作伙伴的评价准则,并在采用Delphi法进行循环调查和指标修改的基础上,利用相关度评价法确定出了虚拟企业制造合作伙伴评价指标体系;然后设计了虚拟企业制造合作伙伴三阶段、四步骤评价模型及其制造合作伙伴筛选方案,并结合某筑路机械制造企业实际,进行了其虚拟企业制造合作伙伴筛选实证研究,提出了相关实施方法建议.     

In search for the ideal coopetition partner: an experimental study

Coopetition (collaboration between competitors) has the potential to provide major benefits or losses to participating firms. Entering a partnership with a competitor is a strategic decision with potential long-term consequences rendering the choice of partner of key importance. Existing research has investigated partner’s strategic attributes, but not how the inter-organizational factors between coopetiting firms affect partner selection and on which layers those effects occur. We use a vignette study for reducing this gap, representing the first experimental study on the field of coopetition research. The results from our study from 874 evaluations of potential coopetition partnerships by key informants from Austria, Germany, Liechtenstein and Switzerland offer insights into how the possible partner’s role, resource alignment and the planned activity affect partner selection. The findings suggest that the partner’s role in the markets—i.e. whether it is a direct or an indirect competitor—is critical in partner selection. The planned activity and resource configuration is also found to influence the evaluation of possible coopetition partners. Overall, the results of this first experimental study in coopetition research provide important implications to both theory and practice.     

Partner selection in agile supply chains: a fuzzy intelligent approach

Partner selection is a fundamental issue in supply chain management as it contributes significantly to overall supply chain performance. However, such decision-making is problematic due to the need to consider both tangible and intangible factors, which cause vagueness, ambiguity and complexity. This paper proposes a new fuzzy intelligent approach for partner selection in agile supply chains by using fuzzy set theory in combination with radial basis function artificial neural network. Using these two approaches in combination enables the model to classify potential partners in the qualification phase of partner selection efficiently and effectively using very large amounts of both qualitative and quantitative data. The paper includes a worked empirical application of the model with data from 84 representative companies within the Chinese electrical components and equipment industry, to demonstrate its suitability for helping organisational decision-makers in partner selection.     

Task-related and Partner-related Selection Criteria in UK International Joint Ventures

This paper identifies partner selection criteria in a sample of UK international joint ventures with Western European, US and Japanese partners. Rankings of selection criteria are derived for the sample using a typology that distinguishes between task-related and partner-related selection criteria. The most important task-related criteria are found to be access to knowledge of local market, access to distribution channels, access to links with major buyers and access to knowledge of local culture. The most important partner-related selection criteria are trust between the top management teams, relatedness of partner's business and reputation. A parsimonious set of selection criteria for the sample is provided by means of factor analysis. Hypotheses are tested on the relationship between the relative importance of selection criteria and a number of characteristics of the sample—partner nationality, industry of the joint ventures, joint-venture purpose, geographical location of the venture, initial approach for joint-venture formation and relative partner size. The greatest variation in the relative importance of selection criteria occurs with the geographic location of the joint venture.     

虚拟企业合作伙伴选择三阶段模型及方法研究

虚拟企业是新时代应对激烈竞争、迅速变化的市场环境的主要模式,合作伙伴选择是关系虚拟企业成败的关键环节,该过程非常重要又极其复杂。考虑到已有选择方案的效率低下和可操作性不理想,本文提出三阶段选择模型,并给出每阶段所采用的分析方法,目的是高效合理地获得合作伙伴多目标组合优化问题的最优解。