一类投资组合模型的模糊两阶段算法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,模型以风险损失率作为风险。该模型是一多目标线性优化问题,我们采用模糊折衷算法对模型进行了求解,算例给出了该模型的一个实例的最优解。     

网络工期成本优化技术

本文提出利用列表和在表上逐步进行修改,最终得到工期成本优化问题的最优解的方法。该方法的特点是直观、易于操作。     

配电自动化的主动配电网多目标调度模型与方法

针对配电网中具有竞争性的优化目标,提出主动配电网多目标优化运行方法,并通过Nash议价合作模型,求得多目标优化问题的Pareto最优解。提出的优化模型包含燃气轮机、柴油发电机、储能电源的发电成本和环境成本,可调节负荷的效用成本。将提出的多目标优化模型通过Nash议价模型转换为单目标优化问题,通过常见的交替向量乘子法(ADMM)求解。此外,在Matlab中建立以实际配电网为基础的33节点主动配电网系统。仿真结果表明:所提出的模型能够得到多目标优化问题的Pareto最优解,同时能够鼓励可调节负荷吸纳可再生电源的发电量,减少环境污染成本,为配电自动化系统提供最优调度方案。     

基于模糊集理论的施工项目工期-成本-质量权衡优化方法研究

基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案.     

基于BIM技术的建筑工程施工进度-成本优化模型研究

传统施工进度成本优化模型是通过增加人工或机械的数量使工期缩短,从而达到降低成本的目的。通过利用建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)的施工组织优化设计、施工模拟、碰撞检测和信息集成等优势,可以实现降低直接费用并缩短工期,BIM应用深度不同,缩短工期的程度也不同,基于此建立了BIM一级、二级、三级应用施工进度成本优化模型。通过对4个施工进度成本优化模型的工期、成本进行对比,找出最佳方案,实现各类工程项目工期、成本控制目标。     

规划求解法优化及应用研究

产品品种较少、下料方案众多时下料问题是复杂组合优化问题，有效解法较少，相关问题主要解法是规划解法和人工智能算法。规划求解法在问题规模小时比较有效，规模大时会出现“组合爆炸”,影响应用推广。人工智能算法繁琐、求解时间长、有些方法易陷入局部最优、容易陷入早熟、停滞的缺点，不如规划求解优化程度高。为了克服这些问题、有效运用规划解法，提出新的一大一小简便解法，新解法选择代表性好、优化程度高的下料方案，入选下料方案有限，求解效率高、方法简单、易于掌握、优化程度高。     

工程项目选择的目标规划法

研究了一个工程项目在有约束条件限制情况下，如何选择最优方案的问题；给出了用运筹学中的目标规划对一个实际项目进行求解的过程，并获得了满意的结果，为项目评价增添了一种新的方法和途径。     

3-状态串并联设备网络单目标-单约束可靠性优化蚁群算法

3-状态设备网络系统单目标-单约束可靠性优化问题是NP-难问题,本文研究这类优化模型的快速算法。在对已有3-状态设备网络系统可靠性优化模型进行分类的基础上,以蚁群算法为工具,给出了一个求解3-状态设备网络单目标-单约束串并联网络系统可靠性优化问题最优解的蚁群算法框架。合理选择算法参数,进行计算机仿真。模拟仿真结果表明,在随机运行一定次数算法后,算法都能够有效的给出模型的近似最优解。合理选择算法参数,蚁群算法能够成为有效求解3-状态设备网络可靠性优化问题的有力工具。     

基于萤火虫算法的电网节点编号优化

在现代电力系统中,伴随着各类电力电子元件如整流器、逆变器、晶闸管,非线性元件如串并联电容器、同异步电动机、各种无功消耗的家用器件的普及和发展,谐波问题愈加严重,成为电力系统中影响电能质量的关键之一。在电力网络问题的求解中,对节点导纳矩阵的求解,就是对节点编号进行组合优化的过程,因此可以使用群智能算法进行求解。电力网络中的节点编号问题是一个组合优化问题,类似于经典的TSP问题。要求得其最优解较困难,目前已知的编号优化方法包括传统编号优化法和运用萤火虫算法的编号优化法。由程序仿真对比结果可知:将萤火虫算法所找到的最优编号引入的非零元数目比传统算法更少、结果更优。     

基于GA的工程项目时间-成本均衡理论实证研究

用一个实例验证了基于遗传算法(GA)的工程项目时间-成本均衡优化理论的有效性.作为算法验证的起点,文中先引入一个整数规划模型,用以描述工程项目的时间-成本均衡问题,接着给出一个网络图及其中各项活动的历时和成本选项,作为算法验证的初始数据,最后给出了优化结果.优化结果表明:工程项目的时间-成本均衡优化算法是一种精确、高效、快速的算法,有很好的适用性和推广价值.     

布尔函数最优连续化

针对求取SP网络结构中布尔函数最优连续化在一定情况下是一个组合优化的问题。通过概率论和运筹学相结合的方法,将布尔函数连续化的问题转化为连续函数的线性和非线性规则问题,得到了布尔函数最优连续化函数的存在性和唯一性的证明。     

建设项目的时间-成本均衡优化

建设项目成本控制传统的方法存在诸多不足,不能很好地控制成本超支、工期延长等现象。由于建设项目中的活动排序与成本投入之间存在着均衡关系,即项目活动的时间—成本均衡关系,这种均衡关系形成了建设项目实施过程中成本控制的重要基础。通过时间—成本的优化组合,可以有效控制建设项目的成本。     

一种经典法与线性规划结合的无功优化方法

提出了一种两阶段无功综合优化模型。第一阶段用无功经济调度的经典法快速求得,只计及无功平衡方程和无功源无功的最优解;第二阶段建立基于敏感度的线性增量模型,用线性规划校正越界的状态变量,使第一阶段所得的最优解逐步过渡到最优可行解。并用算例与有关文献的结果进行了比较。     

组合电路最优Hopfield模型的判定算法

组合电路的故障检测问题是一个ＮＰ完全问题。根据组合电路的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系和感知机，提出了组合电路最优Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型存在性的实用判定算法，并给出了计算实例。     

资源均衡分配的最优化几何方法

资源均衡分配是一类重要的优化问题。本文通过引进0—1变量,将其转化为一个0—1型整数规划问题而构成数学模型。同时设计一种直观简便的几何方法来获得最优解。此法不但能编成程序上机计算,而且对于较大规模的课题亦是实用的人工方法。本法的主要思路是从初始峰值曲线与初始横道图出发,逐次迭代调整而得最优解。     

决策树优化研究

提出用新的极值点禁忌搜索算法构造分类问题的全局优化决策树,该算法呆用于不可微分的目标函数。全局树优化方法是非贪婪的,用于构造具有固定结构的多变量决策树,将多变量决策树表示成析取线性不等式集合,全局树优化就是使析取线性不等式中的分类误差最小化。     

解整数规划问题的新方法——三步法

本文就整数规划问题提出了一个逐步求解方法——三步法,此法可根据问题的规模和需要求得最优整数解或近似最优整数解。分析与上机运算结果表明,在解大规模整数规划问题的收敛速度方面,本算法明显优于已有的整数规划算法。     

主体公平关切行为对联合体工程总承包项目优化的影响

对于设计施工联合体工程总承包项目,优化收益分配是项目优化能否达成的关键,关系到总承包优势能否得以充分发挥。而优化收益分配不仅受主体理性行为的影响,还将受主体公平关切行为的影响。从行为科学角度出发,基于博弈理论构建相应的优化收益模型、公平关切函数和收益分配模型;设置仅设计或仅施工方具有公平关切,以及双方均具有公平关切3种情景,选取收益分配可行域、收益均值、收益期望值、收益最大值4个指标,模拟分析了主体公平关切行为对联合体工程总承包项目优化收益及其分配的影响。结果表明:联合体双方适当的公平关切行为对提升其自身收益有利;但过高的公平关切程度会使项目优化收益分配可行域急剧减小,项目优化事项落地的可能性及优化收益期望值也会随之减小。     

非确定性条件下的投资组合分析及实证研究

针对风险资产的收益具有不确定性的特征,结合稳健优化理论计算的投资组合问题,分析了稳健优化计算存在的计量风险偏大及投资组合最优解得不到保证的局限性,提出了一个基于情景分析及用随机线性规划计算的改进方法.并通过国内证券市场数据验证了所提方法的有效性.     

石油企业中求分派问题最优解的最小增量法

针对石油天然气勘探、开发、炼制、储运、销售上下游一体化的现代纵向企业内部存在的任务分派、成本核算及效益最大化问题，提出了一种求分派问题最优解的新方法——最小增量法。在成本分派矩阵中选中每列的一个最小值,如果每行只有一个值被选中，则获得最优分派方案；如果某行出现两个或两个以上的值被选中，则找出该行所选值所在列的次小值、次次小值……，在不违背每行只有一个值被选中的条件下，按照最小增量或最小增量之和进行改选，调整相应的行，最终使得成本矩阵每行只有一个值被选中，每列也只有一个值被选中。由此获得满足条件的最优分派方案。方法比较分析与实例验证表明：它简单、易懂，不失为任务分派、成本核算的替代方法。