住宅价格与投机泡沫研究——以兰州市住宅市场为例

在住宅供给缺乏弹性的情况下,房价的波动主要因素来自于需求变化.本文将住宅价格和房租联系起来,利用资产定价模型分析住宅价格中包含的基础价值和泡沫因素,并以兰州市住宅市场数据为基础进行实证检验.结果显示,基于租金的现值贴现模型仅能部分地解释兰州市房价的上涨,而投机性泡沫则对解释房价的上涨起到了主要作用,这将有助于理解目前我国房地产市场价格的非理性增长现象.     

邯郸市多层和小高层住宅价格差异以及影响因素分析

对邯郸市17处住宅小区的多层和小高层住宅价格实地调查的基础上,分析了邯郸市住宅的价格变化特点以及影响因素。邯郸市西部多层住宅平均单价最低,东部价格较高,中部价格最高;小高层住宅平均单价变化曲线显示市东北部小高层价格明显高于南部的小高层价格。总体来说,邯郸市中东部住宅价格明显高于邯郸市西部。影响价格差异的因素主要有地段、结构与设计、规模与品牌效应、地产项目发展潜力等。     

近几年国内大城市住宅售价上涨原囚分析

近几年国内大城市住宅售价的急剧上升,几乎不能归咎于供给方面的任何因素;就可能造成住宅售价上涨的那些需求方面的因素来说,单纯由居住需要而引起的影响住宅购买需求的因素对近几年住宅价格上涨所起的作用也不大;造成近几年住宅售价急剧上涨的一个主要原因是,出于投机动机而急剧增加的购买住宅的需求和出于同样的投机动机而由供给方抬高的价格.     

房地产价格泡沫与住宅市场短期价格偏离度分析

判断住宅市场的短期价格是否存在泡沫,可以将住宅市场上现行的价格和按照居民家庭收入约束计算出来的居民可以承受的住宅价格上限进行比较,得出一定时期内的住宅商品的价格偏离度,当市价在一定时期内大幅度偏离价格上限,就可以认定当期住宅市场存在一定的短期价格泡沫。采用住宅商品短期价格偏离度的计算模型对长江三角洲经济区域内三大中心城市的住宅价格偏离度进行计算和比较分析,得出结论:随着国家宏观调控政策的实施,上海的住宅价格偏离度在逐渐回落,而南京和杭州住宅市场存在一定的价格泡沫,值得关注。     

我国货币政策对住宅价格的影响效果分析——基于SVAR模型的实证研究

本文使用中国2000年至2010年的季度数据,利用SVAR计量模型,深入研究了货币政策对不同类型住宅价格的影响效果。结果显示:第一,利率对住宅价格具有异于寻常的正向冲击作用,提升利率并不能有效抑制房价,这与政策制定者的政策预期以及公众的经验相背离;第二,货币供应量对住宅价格有明显的正向冲击效应,过剩的流动性是推高房价的重要原因,住宅价格调控的基本着力点应当放在货币量的管控上;第三,货币政策对不同类型的住宅价格具有不同的政策效果,差别化的房价调控势在必行。     

民生视角下的住宅定价原理与模型分析

住宅是具有垄断性质的耐用生活必需品,在完全自由化市场条件下,市场势力失衡,厂商(供给方)利用垄断优势定价以获取垄断利润,导致住宅价格严重脱离真实住房需求,损害社会福利,积累市场风险.因此,应该改革定价机制,根据住房真实需求(居民住宅支付能力)对住宅市场实行价格规制P≤(I/X)·[1-1/(1+r)t]/r,以恢复市场真实的均衡价格,提高全社会福利.在此基础上对厂商进行投资收益率规制R(p·q)=C+S(RB),最后推定土地价格P土=C土=C总-C建安-C其他,从而提高资源配置效率,使住宅价格、住宅用地价格与经济发展水平相适应.     

人口结构对城市住宅价格影响的VAR动态分析

基于向量自回归(VAR)模型,以上海市为研究对象,选取抚养比、户均人口数及非农人口数三个人口子结构为影响因子和1988-2011年相关数据为研究数据,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解等方法,分析了子结构与研究区住宅价格的动态关系。研究表明:人口子结构与住宅价格存在协整关系,且为住宅价格变化的格兰杰原因;人口子结构对住宅价格冲击具有一定时滞性,且抚养比与户均人口产生负冲击,非农人口数产生正冲击;虽然有短暂的滞后期,从长期看人口子结构对住宅价格的影响远高于来自房价自身变动的影响。     

什么是绿色住宅

都市红尘的繁杂和污躁,引发了人们的怀旧情绪。回归自然、重视环保,正成为住宅及家居装饰的新主题。 “绿色住宅”是以可持续发展战略为指导,在住宅的建设和使用过程中,有效利用自然资源和高新技术成果,使建筑物的资源消耗对环境的污染降到最低限度,为人类营造舒适、优美、洁净的居住空间。     

重庆市房产税改革对住宅价格的影响研究

近年来,我国房地产市场飞速发展,住宅价格快速上涨,不仅影响了国民经济的健康发展,也使越来越多居民买不起房。为此,国家采取了一系列调控措施,其中2011年1月颁布的房产税试点改革引得人们尤为关注。文章通过介绍房产税的内涵和其改革背景,以重庆市为研究对象,采用四象限模型和多元线性回归分别从理论和实证两个方面分析了房产税改革对重庆市住宅价格的影响。结论表明短期内重庆市房产税改革会对新建住宅价格产生一定的抑制作用,但就长期市场来看房产税的调节作用十分有限。     

合川市基准地价评估方法浅析

基准地价是各个城镇按各个不同的土地级别或匀质地域,分别评估和测算出的商业、工业、住宅等类用地的一定时期的土地了城镇地价的总体水平和空间分布规律,是国家对地产市场价格实施宏观控制和管理的决策依据,也是国家征收土地使用税费,参与城镇土地收益分配的基本标准。     

土地财政、晋升激励与房价棘轮效应的实证分析

土地财政和晋升激励是激发地方政府推动房价上涨的两大动力.文章通过使用中国省际面板数据,在控制其他影响因素的前提下,就土地财政和晋升激励对房价的影响效果进行了实证分析,发现:(1)土地财政没有推高房价,反而对房价上涨产生抑制作用;(2)地方政府官员基于晋升需要,产生对GDP的追求,对房价的影响相时更加显著;(3)总的看,地方政府对房价的影响作用有限,我国房价走势主要由居民收入、货币供应和房价自身等经济因数所决定.     

上海中等收入家庭住房问题分析

从房价收入比看，目前上海的房价处于高位，这对有刚性需求的中等收入家庭形成了巨大的经济压力。文章认为：大力提倡中等收入家庭通过贷款方式来购买商品房隐含着不小的风险，特别是对于勉强达到中等收入水平的家庭而言。政府提出的廉租房和经济适用房方案目前只适用于保障低收入家庭，中等收入家庭没有纳入保障范围。解决中等收入家庭的住房需要，限价房开发模式是合适的解决途径之一。     

促进房价合理回归的对策建议——以山西省为例

近年来,我国部分城市房地产价格畸高和上涨过快已成为普遍性问题。本文以山西省城市房地产市场为例,在对2011年各类住房需求量和实际建设量进行分析研究的基础上,提出2012年房价调控的具体目标和对策建议：坚持和完善房地产调控政策,加大住房建设投资,合理确定各类住房的比例结构,继续推进保障性安居工程建设力度,探索利用集体建设用地建设公共租赁住房,从而促进住房价格合理回归。     

住房财富效应与居住模式对适龄人群生育意愿的影响研究

在城市住房价格居高不下与生育率持续走低的背景下,文章通过OLS模型,采用CGSS2018年调查数据和2017年城市房价数据,研究住房财富效应与居住模式对适龄人群生育意愿的影响。结果表明:住房的财富效应对适龄生育人群生育意愿具有正向促进作用;核心家庭相较于主干家庭的生育意愿较低;核心家庭偏向生育女孩,主干家庭偏向生育男孩。通过工具变量法进行检验,结果仍然稳健。建议加大保障性住房供给,重塑主干家庭,鼓励代际同居,以提高适龄人群的生育意愿。     

中国房屋销售价格、土地价格和租赁价格的关系研究

在房屋销售市场、土地市场和房屋租赁市场这三个市场背后存在着隐含有效房价这样一个共同因子,且三个市场的价格均被该共同因子内在长期驱动。在长期,采用了Gonzalo和Granger永久—瞬时模型和Hasbrouck信息共享模型来测度三个市场各自对隐含有效房价的贡献度,并得到三个市场间的价格引领关系。在短期,利用Granger非因果关系检验和脉冲响应函数对三者关系进行分析。结果表明:长期而言,房屋销售价格在决定隐含有效房价中起主导作用;在短期,房屋销售价格和土地价格存在显著的双向因果关系;房屋租赁市场在房价的形成机制中相对独立、影响甚微。     

房地产、经济增长与宏观经济政策

近年来房价上涨成为社会关注的热点,房价在中国不同区域差异很大.房地产对社会发展而言存在财富累积效应,能促进经济增长,但房地产市场一旦出现非理性行为,则会产生房地产泡沫甚至引发金融风险.土地财政、收入分配的两极分化、供需双方的价格预期以及国内金融支持和国外资金流入,是导致我国房地产扩张过快的主要因素；同时,中央政府的经济政策对房价的调控效果受到地方政府、开发商、银行等利益集团的制约.因此,对房地产市场的调控应找到一个合适的均衡点,不能引发短期的经济衰退,更不能膨胀泡沫.从长期来看,不能把房地产作为一个支柱产业来发展,应积极发展新兴产业和培植新的支柱产业；同时,要加快税收体制改革和收入分配体制改革.     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以北京市为例

房地产业是国民经济的重要部门,其兴衰直接关系着国民经济的兴衰。近年来,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨较快,商品房空置量增加,政府每一轮的调控只能短时间抑制房价,随后又会出现不同程度的上涨。为此,文章基于灰色关联度模型对北京市房地产需求影响因素以及影响程度进行了分析,得出各需求影响因素相对重要性依次是:北京市人口总数、城镇人均居住面积、经济适用房竣工面积、消费价格指数、人均可支配收入、商品房销售价格、GDP,从而为房地产的良性发展提供参考。     

中国高房价与高地价关系之谜:一个经济学解释

本文运用四象限理论分析模型探讨中国高房价与高地价关系之谜.研究结果表明,中国高房价与高地价之间存在一定的相关性.在其他因素不变的前提下,旺盛的住房需求促使房价上涨,并刺激土地需求的上升,土地需求上升进一步拉动地价的上涨,地价上涨会提高住房建设成本,抑制住房供给,且进一步推动房价上涨.中国的高房价不完全源于高地价,中国的高地价也不完全源于高房价.现阶段中国的高房价主要源于需求拉动、供给推动、竞争不完全;中国的高地价主要源于需求拉动、供给推动、供地垄断.     

“学区房”溢价持续扩大的原因与对策研究--来自北京市的经验分析

在当前义务教育资源供给趋向公平、地区及学校间教育差距有所缩小的背景下，我国“学区房”溢价却呈愈演愈烈之势，引起了社会的广泛关注。以北京市义务教育资源分布最具代表性的区县为例，在考察“学区房”溢价水平变化趋势的基础上，将义务教育资源竞争程度、家庭财富不平等程度和经济增长等作为内生变量，构建联立方程进行经验检验，结果表明：家庭财富不平等程度和义务教育资源竞争程度对“学区房”溢价水平变化的回归系数显著为正，且前者的相关性要显著高于后者，家庭财富不平等的加剧是近年来我国“学区房”溢价水平扩大的主要原因。因此，治理“学区房”问题不仅要均衡区域间义务教育资源的供给，更要有效遏制家庭财富不平等的加剧。     

我国未来住房价格走势分析

进入2014年以来,房价下跌的舆论越来越趋于一致,不同点在于房价跌的时间、区域以及程度。通过理性分析,房价与GDP的关系、房价与货币供应量M2的关系以及非理性分析,反馈结构化因素、城市信仰、心理等因素分析,得出结论:我国房价的上涨或下跌都受到阻力,因此未来房价将不会出现大跌或大涨。