用ASP开发服务器/浏览器结构的文档数据库管理系统

将用动态服务器端网页 ( ASP)开发的文档数据库管理系统采用可重定义的模块化设计方法嵌入到网络主页 .该系统在服务器 /浏览器结构下运行 ,支持可限定文档类型、文档容量和用户级别的多文档发布 ,支持文档主题检索和全文检索 .     

基于XML的信息检索研究

针对XML文档的内容信息，提出XML文档结构信息编码方式。结合内容检索方面的研究实践，设计了一个面向XML文档的信息检索原型系统。     

论网页编辑的学科化研究

网页是网络信息组织与传播的主要表现形式.网页编辑通过应用程序的操作对信息加以组织、取舍以更加有利于信息的传播,网页编辑学研究的是信息资源通过网页模式进行开发、设计与管理的实践,并对其进行理论总结,以探讨网页编辑工作的规律、特征与方法.网页编辑系统内部分工的专业化趋势等原因也使得网页编辑学作为一门科学编辑学分支的基本条件已经成熟.     

通用网站内容管理系统设计

本文提出了一种通用网站内容管理系统的设计,该系统由网站栏目管理、记录内容管理、文档管理、模板管理和系统管理等多个子系统构成,利用预先设定的页面模板,实现对网站内容的统一管理,缩短了网站开发周期,减少了网站的运行维护成本.文中介绍了其系统原理、功能组成、系统整体结构和系统特点.     

DOM技术在数据转换中的应用

DOM（DOCUMENT OBJECT MODEL）是处理XML文档结构的一种接口，由于XML的流行性，现在XML已经成为异构数据转换中进行数据描述的一种事实标准，因此如何解析和处理XML文档变得非常重要．本文主要介绍利用DOM技术如何解析符合工作流标准的XML文档，从而完成XPDL（XML Process Definition Language）与关系数据库数据之间的转换．     

基于结构化信息检索系统的数据搜集技术的研究

本文在已有的传统信息检索系统中数据搜集技术研究基础上,采用了正向最大匹配和逆向最大匹配法的分词技术和基于向量距离的分类技术,建立了可以将XML文档映射到关系数据库的信息检索系统,从而大大提高了信息检索的效率。     

基于网页坐标系的主题信息块判定研究

在网页坐标系中运用VIPS(Vision-based page segmentation)理论,对网页中信息块的重要性进行判定.该方法利用网页创建过程中的设计习惯和人类浏览信息过程中的视觉焦点判定,按九宫格划分页面区域分布并在此基础上识别主题信息,论文最后选取新闻类型网站网页,按不同页面分割比例检测了网页信息块空间层次和主题信息块提取间的关系.     

基于DOM的XML数据访问技术

介绍了XML技术的特点以及文档对象模型(DOM )技术 ,通过一个学生成绩管理的实例 ,探讨了利用DOM的API技术对基于XML文档的数据和结构进行处理的方法。     

基于XML语言的网络期刊版权保护技术

为了保护网络期刊的版权,文中提出了一种基于XML语言的信息隐藏方法,并给出了几种具体的实施方法。通过XML语言的特点,可以将版权信息隐藏到网络期刊的文档中,从而使网络期刊的版权得到了很好的保护。     

中美大学英文网页介绍文本内容构建对比

高等教育国际化背景下,建设与国际接轨的大学英文网页是加强国际招生宣传、吸引外国留学生的重要途径.本研究采用语步分析的研究方法,对中美大学英文网页介绍文本的语步内容构建进行对比研究.研究发现,中美大学英文网页介绍文本语步结构大致相同,但文本信息的切入点存在较多差异.构建国内大学英文网页介绍文本时不应机械地翻译,而应充分考虑目标受众的思维习惯、价值取向和需求期待,对文本内容加以整合,提高文本语篇层面的可读性和有效度.     

多特征结合的中文垃圾邮件过滤特征选择方法研究

在中文垃圾邮件过滤系统中,基于内容过滤的Na？ve Bayes算法得到了广泛应用。本文将多种特征结合构建邮件文本向量,应用八种文本分类特征选择方法在Na？ve Bayes算法上进行实验验证,通过准确率和召回率结合的综合性能指标F1值进行性能评价,结果表明,采用类别区分词、优势率、信息增益、期望交叉熵、CHI统计和文本证据权等六种特征选择方法应用于多特征结合邮件文本向量的过滤取得了较好的垃圾邮件过滤性能,反垃圾邮件效果较好。     

基于.Net技术的Web报表实现

针对Web报表结构和特点,介绍了如何自定义.NET Framework客户端报表组件,并运用Ado.Net技术完成远程数据查询功能和对自定义XML报表格式文件进行解析,从而实现客户端精确打印报表的功能.     

使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化

乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法。经乳腺微钙化点特征选择实例分析,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力,在特征选择领域有广阔的应用前景。     

Oracle Web Application Server在教材管理系统中的应用

本文对当前几种流行的Web数据库技术进行了分析 ,介绍了OracleWebApplicationServer的Web数据库解决方案 ,描述了使用OracleWebApplicationServer动态生成教材管理系统查询页面的方法     

基于BAM的通信信号分类方法

针对密集战术通信信号的实时分选问题,提出了采用TMS320C25开发系统为预处理器,BAM/NBAM(双向联想存储器/新型双向联想存储器)为信号分类器的新型分类系统结构,并分析了信号特征及提取方法。对BAM/NBAM作为信号分类器的结构、原理、性能作了探讨。结果表明,基于BAM/NBAM的通信信号分类方法是有效的,其性能优于传统的线性分类方法。     

一种模式匹配和统计学习相结合的文本情感分类方法

摘要：为了提高Web评论文本情感分类的性能,通过分析评论文本中词语之间的搭配关系,提出了一种基于模式匹配和统计学习相结合的文本情感分类方法,即将N—gram方法与情感词语搭配模式相结合,从评论文本提取特征,再利用机器学＊-2方法实现文本情感分类。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该方法能显著提高文本情感分类的性能。     

基于网站建设中网页设计的安全缺陷及对策

讨论了基于网站建设中网页设计的安全缺陷,指出服务器端动态网页技术本身存在安全缺陷。介绍了登陆验证漏洞、绕过验证直接进入设计页面漏洞、桌面数据库被下载漏洞、源代码泄露漏洞和文件上传漏洞,给出了相应解决漏洞的方法。     

网络团购页面文案的文学性探析

团购页面不同于一般的广告文案传播媒介,它能够为团购页面文案文学性的存在与展现提供平台与空间。团购页面文案具有小说、散文、诗歌等文学体裁的元素,类属于网络广告文案。为消费者呈现不同的购物感受,在购物的过程中感受文学的魅力,团购页面文案成为让文学与生活相结合的传播平台。     

新颖的无监督特征选择方法

针对有监督特征选择方法因为需要类信息而无法应用于文本聚类的问题,提出了一种新的无监督特征选择方法:结合文档频和K-Means的特征选择方法。该方法首先使用文档频进行无监督特征初选,然后再通过在不同K-Means聚类结果上使用有监督特征选择方法来实现无监督特征选择。实验表明该方法不仅能够成功地选择出最为重要的—小部分特征,而且还能提高聚类质量。     

一种基于XML的Web数据挖掘模式

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点,而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂,XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构,提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。