基于投入产出视角的杭州湾跨海大桥经济效益分析

本文依据2007年浙江省的投入产出表,把公路建筑业从建筑业中分离出来,编制了包含公路建筑业在内的7部门的投入产出表,并用此投入产出法测算了杭州湾跨海大桥对国民经济相关产业的直接贡献和间接贡献.结论表明:杭州湾跨海大桥对浙江省的经济贡献主要源于对相关产业的后向关联贡献值.     

再谈能源产业在国民经济体系中的地位

能源产业作为国民经济运行体系中的重要组成,其发展历来受到各级政府的重视,学界在此领域的研究也是建树颇多。笔者曾在2010年《中国投入产出表》公布以后利用投入产出分析法对能源产业及其细分行业(部门)在整个国民经济中的地位进行了分析。近日,中国统计出版社正式出版了《中国投入产出表(2012年)》,笔者将再次基于投入产出分析法对能源产业进行测度,以分析两年来该产业的发展对国民经济体系中     

对我市产业关联度的分析

国民经济各部门之间存在着广泛而又密切的技术经济联系，因而某一个产业部门在生产过程中的变化，都将通过产业关联关系对其他产业部门产生一定的波及作用，如建筑业的发展，能够带动冶金、化工、木材等关联产业部门的发展。利用投入产出分析方法，可以定量地分析一定时期内国民经济各产业部门在社会再生产过程中所形成的直接和间接的相互依存、相互制约的技术经济联系。本文利用我市《2002年投入产出表》及《2005年投入产出延长表》，通过感应度系数和影响力系数的测算，剖析我市近几年的产业关联现状及其特点，从而为明确我市产业结构调整方向提供依据。     

基于投入产出模型的建筑业碳排放效应测算

文章利用STIRPAT模型和投入产出模型,提出直接碳排放效应和间接碳排放效应用来测算综合碳排放效应.通过行业的碳排放量和行业增加值之间的回归分析测算出直接碳排放系数,再利用投入产出表计算出的完全消耗系数乘以行业的直接碳排放系数,两者相加得到综合碳排放效应,此种方法成功的回避了投入产出表编制量少及以往研究中缺少对二氧化碳吸收方面的弊端.并且通过2004-2012年碳排放量和人均产业增加值及投入产出表的相关数据得出实证结论:2005年、2007年及2012年中由于电力、燃气及水的生产和供应业等行业的作用使得建筑业人均产业增加值每变化一个百分点就会综合引起碳排放量变化了21.29、25.80及25.69百分点;建筑业间接碳排放量占总碳排放量较大;并且农林牧渔业消减了总效应的30.57％、8.19％和9.44％.     

基于投入产出的山东省生产性服务业发展研究

文章在对生产性服务业的划分基础上,结合山东省的1997年、2002年和2007年的投入产出表计算了直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数和感应度系数,分析了生产性服务业在山东国民经济中的地位和对其它部门的作用.结论表明山东省生产性服务业与其他产业的联系比较弱,其产业地位有很大的提升空间,劳动密集型生产性服务业对山东省国民经济发展的贡献在增加.     

基于投入产出表的体育卫星账户编制及其应用

体育卫星账户是以国民经济账户的中心框架为基础，对所有涉及体育的相关活动建立的附属核算体系，它可用于扩充中心框架的分析功能，以便更加系统地厘清体育产业对国民经济的影响。文章首先依据《体育产业统计分类（2019）》界定的体育产业统计范围，基于投入产出表对所有涉及体育的相关活动进行剥离，从投入产出视角构建中国体育卫星账户；然后，构建价格换算系数以编制可比价体育产业投入产出表；最后，从产业层面对中国体育产业发展情况进行实证分析。     

我国建筑业的产业关联及波及效应实证分析

建筑业是我国的支柱产业之一,在国家经济系统中占据着极为重要的地位,对扩大投资、拉动内需、促进我国经济持续快速发展起着举足轻重的作用。本文对2002年全国42×42部门投入产出表重新进行整合分解,通过计算各种生产技术系数,系统分析了我国建筑业的产业依存关系和产业波及效应,对我国建筑业的产业现状和地位进行了细致考察并提出一些建议,以期有助于我国建筑业更好地发展。     

互联网产业对国民经济影响的投入产出分析

互联网对社会生活的各个方面产生着深刻影响。文章在定义互联网产业的基础上,利用中国2002年投入产出表,实证分析了互联网产业对国民经济的拉动作用、支撑作用,进一步借助坐标图探讨了互联网产业对国民经济拉动和支撑作用的类型。     

我国产业结构的投入产出分析

投入产出表是国民经济核算体系的重要组成部分 ,它是进行国民经济综合平衡分析、加强宏观经济调控、实现科学决策的重要工具。文章主要通过 1 987年、1 992年、1 995年以及 1 997年的投入产出表 ,分析产业之间的关联状况 ,即国民经济各产业在社会再生产过程中所形成的直接和间接的相互依存、相互制约的经济联系     

物流业对江苏经济增长影响的统计测算

利用《2007年江苏省投入产出表》数据，在对物流业的概念内涵和统计范围进行界定的基础上。构建一个包含物流业的7部门和19部门投入产出表模型。据此，就江苏物流业的产业地位及影响力，以及对国民经济增长的影响程度进行了多方位的测算分析。分析表明：物流业在江苏国民经济中的占比凸显，产业辐射影响作用趋强，对江苏经济增长的贡献度较高。     

中国产业部门隐含碳排放效率研究——基于三阶段DEA模型与非竞争型I-O模型的实证分析

本文基于2002-2017年中国投入产出表(延长表),运用非竞争型投入产出模型测算出我 国各产业部门的隐含碳排放,并将其引入到碳排放效率测算模型当中,再利用三阶段DEA模型将外部 环境和随机干扰因素剔除,从而得到更加准确客观的各产业部门隐含碳排放效率水平。实证结果表明: 目前我国整体产业部门隐含碳排放效率还处于较低水平,且各产业部门之间的隐含碳排放效率水平差 异显著。根据第三阶段各产业部门隐含碳排放效率历年均值的聚类分析可知,农业、石油和天然气开采业、批发零售及餐饮业及其他服务业处于高等效率水平,电气机械及器材制造业、通信设备和计算机及 其他电子设备制造业、电力热力的生产和供应业、燃气的生产和供应业以及煤炭采选业等处于中等效率 水平,而资源依赖、创新能力较差的纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业、木材加工及家具制造业等,水的生产和供应业、建筑业、交通运输、仓储及邮政业处于低等效率水平。外部环境对各产业部门隐含碳排 放效率影响显著,影响方式主要有三种,即“交叉型”“重合型”和“平行型”。 “交叉型”产业部门主要以制造业为主,外部环境对其影响先提升后抑制;“重合型”产业部门主要以第一、三产业为主,外部环境 对其影响甚微;“平行型”产业部门主要以资源型行业为主,外部环境对其影响就具体行业而定。     

基于投入产出分析的区域主导产业选择研究——一个关于陕西省主导产业选择的案例

区域主导产业的选择,在考虑通常认识到的经济标准的同时也应该考虑到社会标准.文章利用投入产出资料设计出系统的区域主导产业选择的指标体系,指标中包含了劳动投入结构系数以作为社会标准引入.并以陕西省为例,根据陕西省2002年投入产出表,测算得出陕西省应该选取的主导产业.     

基于投入产出分析的产业结构高级化

投入产出分析是研究经济系统各要素相互联系的数量经济分析方法。产业结构高级化是指国民经济各部门重心转移的过程。无论是投入产出分析,还是产业结构高级化问题,迄今均有大量的研究和成果。但对两者之间关系特别是空间的关联性,似尚缺乏足够的关注。结合目前投入产出的发展和中国产业结构高级化的现状,从投入产出角度来分析中国的产业结构高级化的进程,以及中国三次产业的变化情况,并为国家规划产业结构的发展和国家制定产业政策提供新的启示和借鉴。     

中国国民收入流量表研究

 1996年,笔者曾发表一篇名为“国民收入流量表与模型研究”的文章,介于我国当前的核算资料限制,未能运用实际数据对国民收入流量进行分析,随着我国核算资料的完善,目前编制国民收入流量矩阵表的条件已经具备。本文准备用实际数据编制我国简化的国民收入流量表,并找出推算部门间收入流量的方法,最后运用有关模型对数据进行分析。     

Statistical Control for Road Pavements

Roads are assets vital to the economies of nations, particularly those with such low population density as Australia and New Zealand. The quality of road construction is of great importance. The application of statistical techniques to determining whether the construction of road pavement is being carried out to the design specification can be of great benefit to administrators and contractors. In this paper, a method is presented for obtaining control limits for a means chart when correlated observations are taken over a grid on a two‐dimensional surface. Data from a closely monitored road construction project are used to determine if the construction process can be considered ‘in control’. The nature of the correlation structure is determined using ARIMA models. The ultimate aim of the control charts and specifications is to control base course thickness. Controlling the pavement surfaces is a means to this end.     

1992-2002年中国产业结构的变化——基于列标尺量模型的分析

 摘　　要:为测定国民经济产业结构的变动，本文创建了一个基于投入产出技术的列标尺量模型。它将部门的结构系数变动分为直接产品消耗系数的变动和增加值结构系数的变动。该模型对中国1992-2002年间部门结构变动作了计算分析，主要结论是这一阶段我国经济结构变动中，农业、煤炭采选业、石油加工和天然气开采业、化学工业、金属制品业、交通运输设备制造业、电子及通信设备制造业及商业饮食业的主要影响因素是增加值结构系数的变动，但直接产品消耗系数对其他工业、建筑业、食品制造和烟草加工及其他社会服务业的影响也逐渐显著，列标尺量模型的提出为产业的规划调整提供了有效的参考依据。     

中国产业结构的协调性分析

自改革开放以来,我国经济建设取得了重大的成就。但我们也要清楚的看到,我国国民经济的增长仍然没有从根本上改变高投入低产出的模式,这突出表现在第三产业的结构不合理,各地区产业结构趋同日益严重,产业规模普遍偏小,资源配置不合理,资源利用效率低下,生态环境日益恶化。如果任其发展下去,对于像中国这样一个资源相对贫乏的大国来说,国民经济持续、快速、健康增长是很难持久的。因此,为了实现国民经济的可持续发展,就必须实现经济增长方式由粗放型向集约型转变。而调整不合理的产业结构是转变经济增长方式的一个重要环节。本文利用国家统计局编制的五张可比价投入产出表（1980年、1983年、1987年、1990年和1992年）,根据投入产出有关理论对1978——1992年间我国产出结构协调性作一初步分析和评价,并试图找出那些发展不协调的产业部门,从而为未来产业结构调整提供理论依据。     

中国非正规经济的就业效应研究———基于投入产出模型

随着我国经济由高速增长向高质量发展转型,非正规经济在促进我国劳动就业方面的作用不断凸显。本文通过编制2002-2017年包含非正规经济部门的投入产出序列表,采用投入产出模型,定量测度制造业、建筑业、批发零售住宿餐饮业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等5个行业非正规部门发展对我国劳动就业的直接和间接效应。研究结果显示:①各行业非正规部门对就业的直接贡献均高于同期同行业的正规部门,而且以批发零售住宿餐饮业为主的第三产业非正规部门的就业效应高于以制造业、建筑业为主的第二产业非正规部门;②由于制造业和建筑业两个行业非正规部门均存在较强的后向关联效应,因而对就业的间接贡献高于以批发零售住宿餐饮业为代表的第三产业非正规部门;③各行业非正规部门产出变化对就业的间接贡献主要集中于农林牧渔业、制造业、批发零售住宿餐饮业、租赁和商务服务业等行业,在建筑业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等行业的表现不容乐观; ④动态来看,样本期内5个行业非正规部门产出变化对就业的直接和间接贡献均呈下降态势。     

中国制造业外包水平的测度

 本文利用中国投入产出表和贸易数据,以离岸外移指标和垂直专业化指标度量了我国1987－2006年间制造业的整体外包水平,并利用偏离份额分析法就其行业特征和国别特征进行了指标分解和比较分析。研究结果表明：我国外包水平在过去二十年间整体呈上升趋势,但各行业部门对我国外包总水平提高的贡献率是有差异的;资本密集型（包括技术密集型）行业的外包水平增长要快于劳动密集型行业;此外,我国对各贸易伙伴国的外包份额也有差异,我国外包活动更多集中于我国主要的进口贸易伙伴国。上述研究结论对我国提升外包水平和结构,提高我国在国际分工中的地位具有启示意义。     

月度数据季节因素调整和预测

 内容提要：由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分百误差（MAPE）依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。