时间序列的多项式模型及其应用

对时间序列作预测一般采用移动平均法 ,指数平滑法。本文利用拉格朗日插值公式及最小二乘法给出时间序列的多项式模型。一、拉格朗日插值公式及多项式模型传统的拉格朗日插值公式指的是 :如果 ｙｉ=ｆ(ｘｉ) ,ｉ=0 ,1,2 ,… ,ｎ ,则存在唯一的ｎ次多项式Ｐｎ(ｘ )满足Ｐｎ(ｘｉ) =ｙｉ　 (ｉ=0 ,1,2 ,… ,ｎ) ,并且 :Ｐｎ (ｘｉ ) =Σｎｉ=0 ｙｉｌｉ(ｘ) ,其中ｌｉ(ｘ)= (ｘ -ｘ0 )… (ｘ -ｘｉ-1 ) (ｘ -ｘｉ 1 )… (ｘ -ｘｎ)(ｘｉ-ｘ0 )… (ｘｉ-ｘｉ-1 ) (ｘｉ-ｘｉ 1 )… (ｘｉ-ｘｎ)因此 ,对于时间序列 {ｘｉ,Ｔｉ},ｉ =1,2 ,… ,…     

高次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进

文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型.最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证.     

面板数据插值的线性组合模型及其实证

针对面板数据插值问题,分别从截面数据和时间序列数据的角度,建立截面数据插值的克立格(Kriging)模型和时间序列数据插值的遗传神经网络(GABP)模型.在此基础上建立面板数据插值的线性组合模型,提出空间漂移度法确定组合插值模型的加权系数.对2007年福建部分市县人均GDP的插值的实证研究结果表明:面板数据的线性组合模型插值效果优于单项模型插值的效果.     

一种新的空间权重矩阵构造及其应用

空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题.权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果.文章基于渗透搜索算法,通过局部MoranI的比较,得到新的“邻接”关系区域,并结合基于经济距离的权重构造出新的权重矩阵.     

公交线路选择问题的数学模型与算法

文章针对问题,分别就公汽、地铁、步行等出行方式建立了四个模型,并按具体需求将来客分为偏向时间和偏向费用两种类型,在尽量减少交通阻抗条件下制定最优路线.建立穷举模型和0-1规划模型对数据进行预处理,分别以时间和票价作为权重用有向图表示,构造邻接矩阵,建立Floyd模型.针对Floyd算法对时间要求较高,建立基于广度优先算法的最短路径模型,达到较好效果.用地铁站置换可转乘的公汽站,调整邻接关系,调用广度优先算法得出最优路线.     

缺省数据估算新方法—虚拟变量法

在统计分析研究中，常常遇到数据缺省的情况。数据缺省，或使分析研究无法进行，或使计算结果受到影响。解决的办法是估算出缺省的数据。常用的统计估算方法包括：平衡关系估算法、比例估算法、因素估算法、模型估算法以及插值(线性插值和拉格朗日插值)估算法等等。这些方法在估计和推算某些未知的社会经济现象的数值，或者估计和推算虽已掌握但很 不准确的数据的校正值方面发挥着重要的作用。在此，笔者再介绍一种新的估算方法──虚 拟变量法，以不断丰富统计估算方法体系。虚拟变量法是一种用计量经济学的方法来估算缺省数据的方法。其…     

基于高频数据的股指风险价值预测

以高频数据为基础,本文比较研究了股指风险价值的预测问题。通过构造日"已实现"波动,并建立对数"已实现"标准差的ARFIMA模型,进而构造高频风险价值预测模型。同时,该模型与能够考察非对称性和长记忆性的APARCH模型进行比较。研究结果表明,高频风险价值预测模型具有明显的优势,能够更好的预测风险。     

基于Copula函数的空间统计模型估计与应用

在空间数据分析中,由于空间预测在很大程度上依赖于对空间变化的现象分布的假设,因此建立空间数据分布模型是非常重要的问题.Stein(1999)指出,传统的方法利用变差函数描述插值的空间依赖性结构和基于似然方法的模型相比是相当不精确的.对于非正态分布的空间数据而言,Copula函数提供了一种可以分别指定相关结构和边缘分布而建立联合分布的可能性.文章基于Copula函数的非正态分布数据的空间插值方法,讨论模型参数的极大似然估计并运用生态环境数据进行实证研究.     

变权重组合预测模型在短时交通流预测中的应用

文章通过分析短时交通流时序特性,将组合规划理论应用于短时交通流预测,建立了变权重组合预测模型。并以武汉市雄楚大道理工一桥路口东西直行交通流量为基础数据,采用变权重组合模型对其进行分析。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合模型发挥了4种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。     

高校创新文化建设水平评价方法

文章由高校创新文化包含的不确定性信息出发,分析了影响高校创新文化水平的不确定因素,提出了基于未确知有理数的评价模型。首先分析建立了评价指标体系并对其进行分级;其次由专家给出各因素的评价结果以及指标权重分级的定性描述;再次对专家给出的定性描述进行定量转化;然后根据定量评价值构造未确知有理数进行评价。     

基于DHP-Fuzzy的公司治理文化评价模型

文章将公司治理文化分为股东文化、其他利益相关者文化与治理机构文化三个方面.在提出公司治理文化评价构成底层因素的基础上,运用DHP(Delphi和AHP的结合)方法给出了各构成因素的权重,建立了公司治理文化评价模型,并利用模糊评价法分析调查数据,得出评价结论.     

基于CRITIC的多属性决策组合赋权方法

多属性决策中属性权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点,为了综合利用各种赋权法的优势,文章基于CRITIC的基本原理,提出了一种组合赋权方法。该方法通过对利用比强度和冲突性结合构造组合权重,研究了模型的求解,给出权重的计算公式,探讨组合赋权方法的检验,确保组合权重能反映主观信息和客观信息,并总结该方法的计算步骤。最后进行实例分析,结果表明该组合赋权方法是有效性的。     

基于新权重函数的MIX-GARCH-L模型及其应用

文章引入一种新的权重函数,并构建新的波动率模型——MIX-GARCH-L模型,新模型能够充分利用高低频数据提炼出更有价值的信息。针对新模型参数估计问题,提出MIX-GARCH-L模型的参数估计方法来分析估计量的理论性质,证明了对应的中心极限定理以及用Service-Boostrap方法模拟检验估计量的数据表现。所提模型具有以下优势：新权重函数能够更好地根据交易特征的变动来自动调整不同交易日的权重,从而使每个高频交易日所分配到的权重与未来波动率产生的冲击效果一致;能够利用同一交易过程中多种高频交易数据,信息利用更加充分,使得MIX-GARCH-L模型具有更好的预测精度和预测优势。实证结果显示:MIX-GARCH-L模型的MSPE值明显小于GARCH-RV模型和GARCH-M模型的MSPE值,说明MIX-GARCH-L模型不仅在模型预测上有更高的预测精度,而且在稳健性上的表现也更好。     

加权残差平方和最小的组合预测组合权重的确定

文章分析了组合预测中组合权重恒大于零的不足之处,证明了组合加权权重可正可负;根据新旧历史数据对预测结果的影响程度不同,探讨并给出了时间权重的概念和时间权重应该满足的条件,且基于所给时间权重建立了加权残差平方和最小的组合预测组合权重确定模型,并推导出了基于时间权重的组合预测组合权重确定公式。     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于灰色组合决策法的供应链构建

将组合权重法与灰色关联度相结合,提出了一种新的供应链构建的解决思路和决策模型。文章借鉴组合权重法建立了一个供应链运营能力评估模型,对其评价指标分别进行主、客观赋权,可以得到反映系统的主、客观信息的综合评价权重系数,为选择最优供应链奠定了数据基础。最后,通过灰色关联度分析给出了选择最佳供应链的一种易行、有效的方法,并举例说明了方法的可行性与准确性。     

基于粗糙集及模糊控制的供应商选择系统

针对现有供应商选择评价方法中存在的预先设定的评价指标问题,指标及权重不能有效地适应不同类型、不同时间、不同业务需要的供应链形态问题,文章构建了供应商选择系统。该系统将评价指标的选取及各指标权重计算的基础数据交由企业设置,系统只提供供应商评价的详细步骤,以及指标约简、权重及综合得分的计算方法。具体而言,提供粗糙集算法约简供应商评价指标并计算指标权重,提供由乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器构造的供应商评价模型,计算供应商综合得分。     

属性权重未知的混合型多属性决策方法

本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法。     

基于BP神经网络的旅游服务诚信的评价模型

文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究.通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析.结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果.     

高等学校招生模式改革评价模型——基于“三位一体”招生政策的调查

通过对浙江省"三位一体"招生政策展开调研从而获得调查数据,运用因子分析法,确定各项评价指标的权重,建立了高等学校招生模式改革评价模型,得出结论并提出了相应的对策建议。