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文章针对指标权重信息未知且对方案有偏好的vague集多属性决策问题,通过将决策信息和偏好信息的vague值转化为模糊值,进而将偏好信息转化为互反判断矩阵,建立了最优化决策模型,求解该模型获得了指标的权重;通过计算各方案综合属性值对方案进行了排序和择优;最后并用实例进行了验证。 相似文献
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粗糙集条件信息熵权重确定方法的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
权重确定是决策和评价的重要环节.文献[1]基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法是为了避免冗余属性权重为0的情况,但是该方法得到的冗余属性的重要度却高于非冗余属性的重要度.通过对文献[1]粗糙集条件信息熵权重确定方法的分析,找出相矛盾的原因,并讨论了属性重要度优先级队列的构造,进而在此基础上提出了以粗糙集的代数理论为基础的粗糙集条件信息熵权重确定的改进方法. 相似文献
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突发事件应对的多阶段群决策模型 总被引:2,自引:0,他引:2
文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型.根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最优作为突发事件预案的应对策略. 相似文献
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针对只有部分属性权重信息,决策者对方案有一定的主观偏好,并且属性指标表示形式多样的多属性决策问题,文章给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法,建立了一个基于主客观偏好值的总偏差最小化的线性规划模型,用以求解最优权重向量,进而以方案的客观综合模糊期望值大小排列方案优劣次序的决策方法.最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性. 相似文献
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基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择 总被引:1,自引:0,他引:1
供应链合作伙伴的选择是一个多指标,多层次综合评价问题,本文结合煤炭港口物流供应链的实际,构建了合作伙伴选择综合评价指标体系,接着运用基于粗糙集的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideasolution,TOPSIS),根据属性间差异程度计算各个属性的权值,避免了低层次多因素权重确定的主观性。通过对该模型在煤炭港口供应链合作伙伴选择中的应用,为港口企业选择理想的供应链合作伙伴。 相似文献
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针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。 相似文献
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针对多属性群体决策问题中群体偏好一致性达成的问题,文章基于群体判断相容关系的专家意见协调机制,提出了一种新的专家赋权思路.首先定义群体意见的相容关系,专家在对每个方案的各属性的评价基础上进行相容归类;通过专家隶属的意见相容集,依据在各方案指标中的相容程度进行赋权,并对相容程度较低的专家意见进行修正. 相似文献
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针对属性值为直觉模糊值的多决策者、多时间点、多属性及多方案的多维度决策问题,文章基于新的记分函数等决策方法,并讨论了其在企业社会责任评价中的应用.首先,应用TIFHA、MIFHA等算子分别对各时间点和各专家决策进行了集成;其次,应用改进的记分函数对集成后得出的矩阵进行计算,得出记分函数矩阵;再次,运用熵权法算权重;最后引用距离公式及改进的TOPSIS方法将得出的结果进行多属性决策.并针对两家煤炭企业的社会责任履行情况进行了多时点、多专家、多属性决策,通过算例表明了此方法可行且有效. 相似文献
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文章将模糊逻辑与多目标决策、层次分析法相结合,提出了一种基于模糊逻辑的多属性决策模型。它与传统的多属性决策模型相比,将输入参量转化为语言变量后,获得一个集专家知识、系统变量间关系为基础的优势得分排序规则,可对不确定环境下的多目标及其子目标进行决策评价。为了验证这种决策方法的科学性,文章设计了一个比较两条高速公路路段环境评价的算例,并对其目标及子目标进行了敏感性分析。 相似文献
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文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效. 相似文献
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文章应用未确知测度模型对高新技术企业融资现状满意度进行综合评价,在评价过程中考虑了专家可信度,并采用信息熵确定指标权重,以较好的符合客观实际.实例分析结果证明了该方法的合理性和有效性. 相似文献
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采用模糊证据推理方法处理各种复杂不确定的多属性决策问题已逐渐被国内外学者广泛认可.鉴于此,文章提出了一种基于模糊证据推理的多属性决策模型.通过模糊证据推理来评价传统等级评价所使用的输入变量,使传统评价所面临的评价信息片面、错误及模糊问题得以解决.将本模型运用到城市经济发展水平评估中,实证结果表明所提的多属性决策模型是合理可行的. 相似文献
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借鉴现在比较通用GEP模型对知识型企业成长型进行评价,考虑到以往GEP模型在设置B系统时主要时采用模糊综合评价法,其设定指标权重时往往只是简单地进行专家打分等较为主观的方法,缺少客观性,文章则采用基于信息熵的评价方法确定指标实际分值,使得评判结果更具有客观性. 相似文献